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5月28日周四
  1. @swyx74

    swyx 评论 Cognition 的融资,称其已是全球最大的独立智能体实验室,并建议读者用图表中 200% 的用量指标推算其销售增长。他列举了模型多样性、云开发基础设施、代码审查与安全、GTM 等优势,认为这是 Peter Thiel 最大的 AI 押注。

    引用Cognition (@cognition)@cognition

    1/ We’ve raised over $1B at a $26B valuation, led by @Lux_Capital, @generalcatalyst, and @8vc. Our enterprise usage has grown >10x since the start of this year, and our run-rate revenue grew to $492 M. We launched Devin two years ago as the first AI software engineer. Since then, cloud agents have gone from niche to mainstream, and today they are the fastest growing way to create software.

    推荐理由:作者从模型多样性、GTM 与企业级验证等角度拆解 Cognition 的护城河,可结合其融资数据理解这轮投资逻辑。

  2. @swyx76

    swyx 评论 Cognition 完成超 10 亿美元融资、估值 260 亿美元,称其已是全球最大的独立智能体实验室。据其引用的 Cognition 公告,本轮由 Lux Capital、General Catalyst 和 8VC 领投,企业使用量自今年初增长超 10 倍,run-rate 收入达 4.92 亿美元。

    引用Cognition (@cognition)@cognition

    1/ We’ve raised over $1B at a $26B valuation, led by @Lux_Capital, @generalcatalyst, and @8vc. Our enterprise usage has grown >10x since the start of this year, and our run-rate revenue grew to $492 M. We launched Devin two years ago as the first AI software engineer. Since then, cloud agents have gone from niche to mainstream, and today they are the fastest growing way to create software.

    推荐理由:swyx 给出 Cognition 融资后的投资逻辑,解释编码智能体为何被视为多重趋势叠加的产物。

  3. @swyx48

    非常值得关注的公司 @latentspacepod: 🆕Railway 的智能体原生云:300 万用户、每周 10 万注册量、20 万美元以上编程智能体支出、生产环境 fork,以及 PR 的消亡 latent.space/p/railway @Railway 创始人 @JustJake 解释了为什么 AI 智能体需要一种新的云、Railway 如何将绝大多数工作负载迁移到自有的裸金属数据中心、为什么智能体让 CLI 比仪表盘更重要、为什么旧的 Git/PR/CI/CD 循环开始失效、生产环境 fork 和功能开关如何让 AI SRE 更安全,以及为什么“如果你还在手写代码,那你就做错了”。 视频

    引用Latent.Space (@latentspacepod)@latentspacepod

    🆕Railway's Agent-Native Cloud: 3M users, 100K signups/week, $200K+ coding agent spend, production forks, & the death of PRs latent.space/p/railway @Railway founder @JustJake explains why AI agents need a new cloud, how Railway moved the vast majority of workloads onto its own bare-metal data centers, why agents make CLIs more important than dashboards, why the old Git/PR/CI/CD loop is starting to break, how production forks and feature flags make AI SRE safer, and why “if you’re writing code by hand, you’re doing it wrong.” Video

  4. @vista823

    没想到我和姚老师的AI领导力课程,竟然还有这样强的行业专家。 这才是终身学习的典范。

    引用姚金刚 (@yaojingang)@yaojingang

    年近70岁的一位阿姨,做眼科教学和临床四十多年 微信对我留言:Vibe Coding出了自己的一个公益小网站 我看了下,这个网站,非常精致,也很有特点: 1、不用登录,打开就能做眼肌放松练习,也可以顺便了解一些科学用眼、日常护眼的小知识 2、也不是诊断或治疗工具,只是给大家日常看屏幕后做短暂放松用的免费小工具 设计者是中国中医眼科学专业第一位博士研究生和第一位博士学位获得者,拥有40多年中医眼科临床、教学与研究经验 这个故事,还挺励志的 网址是:EyeRestDaily.com

  5. @berryxia26

    Berryxia 小跟的复盘,实现的步骤和方法。

    引用Berryxia.AI (@berryxia)@berryxia

    另一个故事,忍不住分享! 全程人就是动动嘴,然后下载验收即可。 任务:nitter.net/cleoabram/status/20596… 下载视频 并且添加中文字幕 @Berry小跟班 @BuLeng @乐迪 你们三个看看谁最快完成这个任务 最后结果:@Berry小跟班100%完成 @BuLeng 只输出软件字幕和剪辑的视频 @乐迪直接api限流~~ 就是花了点时间,但是全程人没有干预搞定! Video

5月27日周三
  1. @AYi_AInotes31

    前 Google CEO Eric Schmidt 在毕业典礼演讲时被万名毕业生集体嘘声,作者认为他们嘘错了对象——真正危险的不是台上谈 AI 的老头,而是台下利用时间学会 AI 自动化工作流的同学。作者判断 AI 不会取代所有人,而是先放大差距:有资源、能快速迭代的人把 AI 当杠杆,情绪化、被动等待的人被迅速甩开。入门工作的护城河不再是会什么工具,而是判断力+领域知识+执行力。

    引用AYi (@AYi_AInotes)@AYi_AInotes

    x.com/i/article/205838132931…

  2. @berryxia35

    有用户指出 GPT 的审美提升并非本质突破,而是预训练素材中此类内容过多所致。它非常擅长结构化排版设计,工整程度可达 70-80 分。该用户表示此前研究过 GPT 的结构化排版设计,后续或整理分享。

    引用赖叔 | LaiShu.ai (@hiheimu)@hiheimu

    卧槽,GPT Image 2 的默认审美已经到这个程度了? 今天拍了份数学卷子,让它分析错题 分析完我随手加了一句: “将上面的孩子的最主要问题以及解决方案,平时训练建议都用一张图画出来” 没配色、没构图、没风格限定 结果它自己排版、标记 直出了可以直接截图发家长群不用解释的那种图 震撼我的不是它画得多好看,是它不需要我懂审美 那种感觉就像随口跟同事说“帮我整理一下”,人家递过来一份可以直接汇报的 PPT 要不你试试随便拍一张,让gpt画出来 回来告诉我你是不是跟我一样脑子嗡嗡的

  3. @berryxia63

    Warp 在最新版本中加入 Cloud Handoff 功能,合上笔记本后会自动把当前 agent 对话无缝切换到云端,agent 继续执行任务、上下文完整保留。作者称在设置里的 Agents -> Warp Agent -> Cloud Handoff 即可开启这项功能。Warp 是支持本地和云端 agent 的开源开发环境。

    引用Warp (@warpdotdev)@warpdotdev

    You can now close your laptop to automatically send agent conversations to the cloud. Live in the latest version (yes, really) Video