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5月16日周六
  1. @AYi_AInotes51

    作者在拿到 Cursor 赠送的 $10000 额度后专门研究这家公司,并借 Cursor CEO 的演讲提出,编程范式正从写代码转向管理一整队 AI 同事。演讲称 Cursor 内部 30% 的合并 PR 由异步云代理自动创建,单周运行两千多个并发代理、生成三百万行代码、消耗几十亿个 token。

    引用AYi (@AYi_AInotes)@AYi_AInotes

    Cursor效率是真的高,昨天联系确认邮箱, 今天上午就反馈Ultra+$10000额度就到账了, @cursor_ai this is incredible — thank you so much! A $10K credit is far beyond what I expected, and I truly appreciate you putting this kind of trust in me. I’ll make sure to put it to meaningful use — diving deeper into the agent workflows, testing at scale, and building something noteworthy to share with the community. I’ll also document my experience and send structured feedback your way as I go. If there’s a particular area or use case you’d like me to focus on, just say the word. Otherwise, I’ll explore freely and keep you in the loop. Thanks again. This is the kind of support that lets creators like me think bigger 💡

  2. @jackminong21

    我将在新加坡时间下午4点、太平洋时间凌晨1点之后做关于 RL 和 RLMS 的演讲。如果你还没睡,欢迎收看直播!

    引用AI Engineer (@aiDotEngineer)@aiDotEngineer

    All @aiDotEngineer SG talks kick off in 22 mins! Tune in live: piped.video/watch?v=_xQnSNlB… - @VivianBala, NanoClaw power user & Cabinet Minister - @Gavriel_Cohen, creator of NanoClaw - @thsottiaux, Eng lead Codex @OpenAI - @ryolu_, Head of Design @cursor_ai - @dmsobol, Head Research Scientist $CBRS - @feedthejim, @Nextjs Lead @Vercel - @ZixuanLi_, Head of @Zai_org - @ktoya_me, Growth @ElevenLabs - @Stefania_druga, RS, @SakanaAILabs - Jacky Mok, Head of Applied @RekaAILabs - @JukicVedran, CTO @daytonaio - @JanLiphardt, Founder OpenMind - @picocreator, CEO @FeatherlessAI - @lihautan, Lead @SimularAI - @jackminong, RL @PrimeIntellect - @vaishaaant, Cofounder @greptile - @howdymj, Cofounder Bluelabs - @PhilHedayatnia, CEO Airfoil - @linhkid91, Head of AI @Obello - @vamonke, Founding Voltade - @GokulKrishnaSr1, President, Antim - Nibblepuff, Tech Lead @usebland - @swyx and too many others to count! join in!

  3. @AYi_AInotes48

    Musk 称刚跑完的 Grok V9 1.5T 参数版本表现非常好,且尚未加入任何 Cursor 数据。推文认为 xAI 收购 Cursor 实为带行权期的期权:10 亿美元分手费相当于买半年顶级开发者真实编码轨迹数据,若 Cursor 继续爆发则花 60 亿全资收购。

    引用Elon Musk (@elonmusk)@elonmusk

    Our recently completed Grok V9 1.5T run is looking great and that is before Cursor data is added in supplemental training

  4. @AYi_AInotes50

    作者花三分钟用 npx @larksuite/cli@latest install 装好飞书官方 lark-cli,让 AI 完成建群、建文档、写入上周遗留 issue 并 @ 全员通知,每一步都能用 --dry-run 先预览再执行。

    引用AYi (@AYi_AInotes)@AYi_AInotes

    刚刚花三分钟装了飞书官方那个 CLI 工具, 跑了一句话,建群、建文档、发通知,一次性全做完了, 我盯着终端看了几秒钟, 才反应过来这玩意儿真的能让 AI 直接操作飞书。 装的过程没啥可说的, 一行 npx @larksuite/cli@latest install, 三分钟搞定, 我试的场景挺日常,让 AI 帮我处理这么一件事, 明天上午十点和算法团队拉个会, 建一个会前准备文档, 把上周遗留的几个 issue 写进去, 然后在群里 @ 所有人通知时间, 终端里它一步步在 print 自己要做什么, 建群、建文档、写入内容、发消息, 每一步都能用 --dry-run 先预览一遍再真的执行, 我作为人类全程能看清 AI 在干嘛, 这跟我之前接 MCP 那种 AI 在云里自己执行你看不到的体感,完全不是一个东西, 跑完我才回头去看 GitHub, 飞书这个 lark-cli 今天 star 数刚好破 1 万, 开源到现在 45 天, 平均每天 219 颗星, GitHub 的 star 跟微博点赞不一样, 每一颗都挂在一个真实开发者的账号上, 是国内办公套件里第一个、也是目前唯一一个破万星的开源项目, 但真正让我对这条新闻改观的, 是另一个被很多人划过去的数字, 国内三家办公套件都开了 CLI,飞书、钉钉、企业微信, 只有飞书的主干里有 10 位真实外部开发者的代码被合进来,包括一个河南科大的实习生和一个土耳其的电商工程师,另两家是 0 和 0, 星是路过给的, PR 是动手写的, 这两个指标的含金量差了一个量级。 Notion 和 Figma 走的是 MCP 路线, 飞书选了 CLI,跑过一遍以后我有点理解这个选择了, AI 在 CLI 里执行任务, 每一步是可见的、可预览的、可审查的, 这个对开发者来说不是 fancy, 是真正能放心交给 Agent 去做事的前提, 以后让 AI 帮我从拉会到归档跑完一个完整项目流, 可能真就是一句话的事啊。

  5. @op741844

    藏师傅 PPT Skills 更新截图美化逻辑,不再需要消耗 GPT-Image 2.0 即可生成美化截图。新版本内置与当前颜色和主题吻合的背景图,AI 会根据截图大小、长宽比和 PPT 模板类型自动套用类似 CleanShot X 的截图模板;图片过长时会自动裁剪为并排形式。作者正尝试将 PPT Skills 作为产品来迭代和发布。

    引用歸藏(guizang.ai) (@op7418)@op7418

    x.com/i/article/205365581387…

  6. @AYi_AInotes65

    GPT 新上线个人理财子功能,可一键安全连接银行、信用卡与券商账户,用自然语言提问而无需下载多个 App。它会扫描订阅并指出哪些会员可取消、能省多少钱,分析投资组合中被误认为分散的重叠风险,并结合现金流、收入和本地房价税率给出买房区间。

    推荐理由:ChatGPT 把个人理财收进子功能,读者可观察通用助手整合银行账户与订阅管理的替代路径。

  7. @berryxia52

    韩国 WIRobotics 拿到约 6800 万美元融资,其 ALLEX 人形机器人展示了 0.3mm 指尖重复精度、15 自由度仿生手和 100gf 以下力觉感知等手部能力,可轻柔抓取电路板微小元件、抬起 30kg 哑铃并与真人握手控制力道。

    引用𝐀𝐆 (@AGkorthos)@AGkorthos

    Korean WIRobotics just raised ~$68M. Known for its WIM wearable robots and ALLEX humanoid platform, the company plans to supply a mobile ALLEX research platform this year and target initial commercialization readiness by late 2027. Video

  8. @op741848

    Codex 也会重置:

    引用Tibo (@thsottiaux)@thsottiaux

    We found and fixed two issues that could explain this degradation of the capability of GPT-5.5 in Codex over the last ~ 48 hours. We are monitoring over the coming hours to fully confirm and I will reset usage limits this evening. Apologies and now is the time for /fast maxxing.

  9. @AYi_AInotes42

    ChatGPT 新上线个人理财子功能,可一键安全连接所有银行、信用卡和券商账户,一次性拉取全部数据,无需再下载十几个独立 App。用户可用自然语言提问,它会扫描订阅并提示可取消的会员及节省金额、分析投资组合的重叠风险,还能结合现金流、收入与本地房价税率给出买房的舒适区间和拉伸区间。该功能被视为把 Mint、YNAB、Rocket Money、Empower 及私人理财教练整合进 ChatGPT。

  10. @swyx33

    天哪笑死 @Gavriel_Cohen 他真的在用这个东西处理新加坡的外交政策/议会事务——还分享了他的技术栈,讲他怎么绕过 WhatsApp,以及在 SQLite 上做图记忆 这他妈是什么 vibecoded 国家啊

    引用AI Engineer (@aiDotEngineer)@aiDotEngineer

    All @aiDotEngineer SG talks kick off in 22 mins! Tune in live: piped.video/watch?v=_xQnSNlB… - @VivianBala, NanoClaw power user & Cabinet Minister - @Gavriel_Cohen, creator of NanoClaw - @thsottiaux, Eng lead Codex @OpenAI - @ryolu_, Head of Design @cursor_ai - @dmsobol, Head Research Scientist $CBRS - @feedthejim, @Nextjs Lead @Vercel - @ZixuanLi_, Head of @Zai_org - @ktoya_me, Growth @ElevenLabs - @Stefania_druga, RS, @SakanaAILabs - Jacky Mok, Head of Applied @RekaAILabs - @JukicVedran, CTO @daytonaio - @JanLiphardt, Founder OpenMind - @picocreator, CEO @FeatherlessAI - @lihautan, Lead @SimularAI - @jackminong, RL @PrimeIntellect - @vaishaaant, Cofounder @greptile - @howdymj, Cofounder Bluelabs - @PhilHedayatnia, CEO Airfoil - @linhkid91, Head of AI @Obello - @vamonke, Founding Voltade - @GokulKrishnaSr1, President, Antim - Nibblepuff, Tech Lead @usebland - @swyx and too many others to count! join in!

  11. @swyx26

    准备迎接我们有史以来第一位内阁部长——不是以政客身份,而是以 @NanoClaw_AI 用户和 AI 工程师的身份来演讲!

    引用AI Engineer (@aiDotEngineer)@aiDotEngineer

    All @aiDotEngineer SG talks kick off in 22 mins! Tune in live: piped.video/watch?v=_xQnSNlB… - @VivianBala, NanoClaw power user & Cabinet Minister - @Gavriel_Cohen, creator of NanoClaw - @thsottiaux, Eng lead Codex @OpenAI - @ryolu_, Head of Design @cursor_ai - @dmsobol, Head Research Scientist $CBRS - @feedthejim, @Nextjs Lead @Vercel - @ZixuanLi_, Head of @Zai_org - @ktoya_me, Growth @ElevenLabs - @Stefania_druga, RS, @SakanaAILabs - Jacky Mok, Head of Applied @RekaAILabs - @JukicVedran, CTO @daytonaio - @JanLiphardt, Founder OpenMind - @picocreator, CEO @FeatherlessAI - @lihautan, Lead @SimularAI - @jackminong, RL @PrimeIntellect - @vaishaaant, Cofounder @greptile - @howdymj, Cofounder Bluelabs - @PhilHedayatnia, CEO Airfoil - @linhkid91, Head of AI @Obello - @vamonke, Founding Voltade - @GokulKrishnaSr1, President, Antim - Nibblepuff, Tech Lead @usebland - @swyx and too many others to count! join in!

  12. @berryxia35

    有观察者列出17条AI智能体趋势:Hermes智能体每完成任务后写入自身内存,本地模型让产品完全跑在用户设备上、无需接触数据,Agent成本正取代人力成本,企业或将50%以上人力预算用于购买tokens。此外,约12个月后可能出现观察用户一周即可无指令代其工作的智能体,YAML配置文件正取代组织架构图,而面向老年人的智能辅助系统是发展最滞后的领域。

    引用GREG ISENBERG (@gregisenberg)@gregisenberg

    More AI agent observations below (I keep adding to the list): 1. Hermes agents write to their own memory after every task. Which means starting today versus starting in 6 months is an unfair advantage for you. 2. We're maybe 12 months from an agent that can watch you work for a week and then do your job without any instructions. The screen recording plus agent memory plus local model combination makes this possible right now 3. The real reason local models matter for founders: you can ship a product where the AI runs entirely on the customer's device and you never touch their data. Zero privacy concerns. Zero server costs. Zero compliance headaches. That changes which industries you can sell to overnight. Healthcare, legal, finance, all the regulated verticals that won't send data to the cloud just opened up. 4. Every company needs to be rebuilt as a "second brain" before agents can be useful. That means every process, every decision, every piece of institutional knowledge has to exist in a format an agent can read. Most companies have none of this. 5. Agent costs are the new headcount. Won't be crazy for companies to spend 50%+ of their total headcount cost on tokens. 6. Agents are accidentally creating internal competition at companies. The marketing agent and the sales agent are optimizing for different metrics and working against each other without anyone realizing it. It took humans decades to develop cross-functional alignment. Nobody thought about it for agents. 7. The YAML config file is becoming the new org chart. Who reports to who, what permissions they have, what tools they access, all defined in a config file. The company's structure is literally a file you can version control, fork, and deploy. That's new. 8. The first agents that can smell a scam are going to be worth billions. Right now agents will happily wire money to a fake invoice because it matched the format. The trust layer is completely missing. 9. We're about to find out that most "expertise" was actually just memory. Knowing the tax code. Knowing the case law. Knowing which supplier charges what. When an agent holds all of that in context, the expert's value shifts from "I know things" to "I know which things matter." Much smaller group of people. 10. We're all running the same models. The differentiation is in what you feed them. Two founders with the same agent, same model, same tools will get wildly different results based purely on the quality of their knowledge base. Garbage context in, garbage output out. Forever. 11. The most underbuilt category in AI right now: agents for old people. 70 million boomers who need help with medical forms, insurance claims, and appointment scheduling. 12. Agent latency is the new page load speed. If your agent takes 45 seconds to respond, your customer already switched to one that takes 13. Skills files are the new apps. A SKILL.md that tells an agent how to do one thing well is more valuable than a SaaS subscription that does the same thing behind a login screen. 14. AI hardware... how do you create devices that are good businesses that people want? It'll be a $30 dongle you plug into existing dumb devices to give them an agent brain. Smart toaster doesn't need to be built from scratch. It needs a $30 brain attached to a $15 toaster. 15. Your agent can read faster than you can think. The bottleneck in every agent workflow is now the human approval step. We're the slow part. That's a strange thing to sit with. 16. Agents made the 80/20 rule violent. The 20% of work that matters is now the only work humans do. The 80% just disappeared. Entire job descriptions were hiding inside that 80%. 17. The thing I keep coming back to: the best businesses right now are being built by people who are just slightly ahead of their customers. Not 10 years ahead. 6 months ahead. That's the sweet spot. Far enough to lead. Close enough to be understood.

  13. @berryxia47

    剑桥大学助理教授Elliott Wu团队发布Articraft,一个agentic coding系统,可让AI智能体自己写代码、执行并接收物理验证反馈,迭代生成带零件、关节和真实运动的可交互3D资产,直接用于机器人仿真和物理AI场景。团队同时开源Articraft-10K数据集,含超1万个跨250个类别的articulated 3D物体,全部可交互、仿真就绪。项目页面和代码已在GitHub开源。

    引用Elliott / Shangzhe Wu (@elliottszwu)@elliottszwu

    Check out Ariticraft 🦾 - a highly efficient agentic system that generates articulated 3D assets fully automatically at scale! 🚀 articraft3d.github.io/ Video