聚光灯:折纸 两只鸟。一把剑。零怯意。 由 Misho 使用 Luma 制作 -> lumalabs.ai/app 视频
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@LumaLabsAI@lumalabsaiAI 评分1414 
@kimmonismus@kimmonismusAI 评分5656 
@Designarena@designarenaAI 评分3333 
@Designarena@designarenaAI 评分4545 
@Replit@replitAI 评分2222 音乐遇上代码。 Vibecon 将于 6 月 17–18 日登陆纽约,演出诞生于软件与舞台的交汇处。 两天,作品不停歇。 购票请访问 vibecon.ai

@LumaLabsAI@lumalabsaiAI 评分1919 你的网站横幅是他们第一眼看到的东西。让它发挥作用。 定义信息。设定美学。Luma Agents 由此构建每一张横幅视觉。 让它发挥作用 → lumalabs.ai/app 视频

@mitchellh · XAI 评分2727 Mitchellh:我坚信现在有不少公司已陷入 AI 精神病
Mitchellh 表示,他坚信现在有不少公司已陷入“AI 精神病”(AI psychosis)。该观点在 Hacker News 上获得 27 点热度,评论 1 条。
@benhylak@benhylakAI 评分2626 我们发布很快。刚刚发布了与 raindrop 的 @OpenRouter 智能体集成。 文档见下。
引用jacky (@jjackyliang)@jjackyliangi added an issue too 🫂🫂
@kimmonismus@kimmonismusAI 评分4141 引用ClaudeDevs (@ClaudeDevs)@ClaudeDevsHappy Friday! We've reset everyone's 5-hour and weekly rate limits.
@kimmonismus@kimmonismusAI 评分66 @AYi_AInotes@ayi_ainotesAI 评分5757 ChatGPT 面向美国 Pro 用户推出个人财务功能预览,用户可安全连接金融账户、查看资金流向,并基于自己选择连接的信息提问。该功能目前以预览形式向 Pro 用户提供,原文未说明具体上线时间。
引用ChatGPT (@ChatGPTapp)@ChatGPTappA preview for Pro users: a new personal finance experience in ChatGPT. Pro users in the U.S. can securely connect financial accounts, see where their money is going, and ask questions based on the information they choose to connect. Your full financial picture, now in ChatGPT. Video
@kimmonismus@kimmonismusAI 评分1414 @sama@samaAI 评分3737 我很感激团队总是如此认真地对待这些反馈(即使答案最后是"我已经习惯了当前的魔法水平,现在想要更多")
引用Tibo (@thsottiaux)@thsottiauxCodex team is aware of reports of GPT-5.5 performing worse for some users and investigating. We don't have anything conclusive yet and systems are healthy but we will share updates as we go.
@AYi_AInotes@ayi_ainotesAI 评分1515 @AYi_AInotes@ayi_ainotesAI 评分4545
引用ClaudeDevs (@ClaudeDevs)@ClaudeDevsHappy Friday! We've reset everyone's 5-hour and weekly rate limits.
@LumaLabsAI@lumalabsaiAI 评分1919 没人会点自己划过去的缩略图。让你的缩略图让人无法忽视。 定义信息。设定美学。之后 Luma Agents 处理每一个缩略图广告。 让它无法被忽视 → lumalabs.ai/app Video

@kimmonismus@kimmonismusAI 评分1212 前 1,000 名用户享创始用户价——每月 $20,为期一年(价值 $2,400)。 7 天免费试用,无需设置。 → sai.work/?utm_source=chubby_…
@kimmonismus@kimmonismusAI 评分3030 
@DreamLabLA@dreamlablaAI 评分2222
引用Dream Lab LA (@DreamLabLA)@DreamLabLAFrog Game devlog update 🐸 This session was all about building the foundation: • Design doc planning • We set up classes for our characters and interactable trees. • Tuned the mouse-click motion of the character using the movement component • Modeled some basic grey box axe and trees • Got a mock-inventory set up • Added the full tree interaction loop Next up: → Frog character model + animations → Workbench + crafting system Game assets made with @LumaLabsAI by Blake Johnson Video
@DavidMaliglowka@davidmaliglowkaAI 评分1414 
@kimmonismus@kimmonismusAI 评分4141 我嗅到一波费率重置即将到来。我很乐意接受 (引用推文概要:Codex 团队已注意到部分用户反馈 GPT-5.5 表现变差的报告,正在调查。目前尚无定论,系统运行正常,后续会持续分享进展。)
引用Tibo (@thsottiaux)@thsottiauxCodex team is aware of reports of GPT-5.5 performing worse for some users and investigating. We don't have anything conclusive yet and systems are healthy but we will share updates as we go.
@zeddotdev@zeddotdevAI 评分6262 
@MiniMax_AI@minimax_aiAI 评分4242 M2.7 已在 @OrcaRouter 上线——通过单一 OpenAI 兼容 API 即可访问。 今天就来试试!🐋
引用OrcaRouter 🐳 (@OrcaRouter)@OrcaRouterMiniMax M2.7 is now on OrcaRouter 🐋 One of the strongest open-source models available today — now accessible through a single OpenAI-compatible API. Pricing: Input: $0.30 / 1M tokens Output: $1.20 / 1M tokens Cache read: $0.06 / 1M Cache write: $0.375 / 1M Use @MiniMax_AI and more: orcarouter.ai/models/minimax…
@googleaidevs@googleaidevsAI 评分2323 来看看 @eli_ships 分享的这个 demo,它能把单个提示词变成一个完整的本地网站,并在 @googlechrome 中即时打开,方便无缝迭代 👏
引用Eli (@eli_ships)@eli_shipsThanks Ian — here’s the first demo. Cue takes one prompt and turns it into a full local website, then opens it in Chrome, ready to keep iterating. Video
@googleaidevs@googleaidevsAI 评分88 @AYi_AInotes@ayi_ainotesAI 评分6161 @AYi_AInotes@ayi_ainotes精选AI 评分7777
引用Elon Musk (@elonmusk)@elonmuskThe latest 𝕏 algorithm has been published to GitHub github.com/xai-org/x-algorit…
推荐理由:文章逐条拆解 X 开源算法的打分公式与 6 步流水线,并给出创作者可对照的落地结论。
@op7418@op7418精选AI 评分6565 引用歸藏(guizang.ai) (@op7418)@op7418飞书 CLI 牛皮啊,发布一个月多点就达到 10000 Star 了! 说明用户和市场相当认可这个动作 最近我们可以发现,越来越多的传统办公产品开始发布 CLI 和 Agent。 AI 时代的 SaaS 软件可能得换个做法了:UI 只是最基本的,接下来还要竞争对 Agent 的适配程度以及覆盖率。在这块,我觉得飞书走得相当靠前。 作为一个 IM 软件,飞书在 AI 时代去做这种开放自己所有能力的 CLI 工具,其实是一种非常不传统互联网的尝试。 这对于之前的互联网产品逻辑和经验来说,是一个非常不应该做的决定。 因为他们这个 CLI 几乎可以控制飞书的所有能力:你可以完全不跟飞书的传统 UI 去交互。只跟 CLI 交互,也可以完成飞书上所有的工作。 传统的 IM 办公软件通常非常复杂,入门门槛相对较高。无论从产品逻辑、UI 设计还是交互设计的角度来看,都没有办法太好地消解这种复杂性。 但是 CLI 工具交付给 Agent 以后,就可以快速消解这种复杂性。用户只需要进行对话,这是非常本能的行为,不需要在繁杂的层级列表 UI 里去寻找功能入口。 我拉了一下数据,他们迭代效率也非常恐怖,它们是 3 月 28 号开源的,一个多月发了 32 个版本、385 个提交。 这说明飞书对这块是非常重视的,投入的人力和精力也非常大。 他们在 CLI 本身的设计上也考虑得非常多,下了很多功夫。主要分为三层: 面向日常任务的快捷命令、开放平台对应的标准 API、兜底的 API 调用。 因为人和 Agent 都不喜欢从 2500 个 API 里去寻找参数,但又需要把这些能力暴露出来,所以他们采用了这种分层的形式。 即使做了分层设计,CLI 本身的内容和 API 依然非常多。所以他们把 CLI 作为工具本身,同时做了很多 Skills 用来充当 CLI 的说明书。 Agent 可以分层、分类型地了解应该如何调用这些 CLI 及其命令。 此外,他们在对 Agent 友好的命令包装上做了很多工作,例如: (a) 内置了 Dry Run (b) 结构化输出 (c) 身份选择、权限检查与风险等级评估 (d) 允许 Agent 在发消息前预览请求 (e) 建立了输出格式的“契约”:将成功或失败的结果、原因以及风险提示都放在结构化数据里。 这样如果出错了,AI 可以非常清楚地进行调试和修改,而不是盲目猜测。 其实现在你如果要创业或者做自己的 Agent,就不需要非得写一个界面。 飞书 CLI 加上 Agent 框架可以完成所有的 Agent 产品常见的操作: 你的聊天界面就是你的 Agent 聊天界面; 你的数据库就是飞书多维表格和文档; 你的用户就是把你拉到组织里的群成员;
推荐理由:飞书 CLI 开源一个多月获 10000 Star,其分层命令与 Skills 设计为 Agent 调用办公软件能力提供了参考。
@kimmonismus@kimmonismus精选AI 评分6767 OpenAI 在美国为 ChatGPT Pro 用户推出个人金融功能,用户可通过 Plaid 连接银行账户、查看支出仪表盘,并基于实际交易数据向 GPT-5.5 提问。

引用ChatGPT (@ChatGPTapp)@ChatGPTappA preview for Pro users: a new personal finance experience in ChatGPT. Pro users in the U.S. can securely connect financial accounts, see where their money is going, and ask questions based on the information they choose to connect. Your full financial picture, now in ChatGPT. Video
推荐理由:原文列出了接入方式、数据边界和内部基准分数,可据此判断 ChatGPT 在个人金融场景的能力与限制。
@benfleming__@benfleming__AI 评分2020 
@ChatGPTapp@chatgptappAI 评分5959 OpenAI 面向美国 ChatGPT Pro 用户预览个人财务功能,用户可安全连接金融账户、查看资金流向,并基于自己选择连接的信息提问。该功能目前以预览形式提供,仅面向美国 Pro 用户。

@SenseTime_AI@sensetime_aiAI 评分4848 
@berryxia@berryxiaAI 评分33 
@berryxia@berryxiaAI 评分5757
引用International Cyber Digest (@IntCyberDigest)@IntCyberDigest❗️🚨 BREAKING: Researchers used Mythos Preview to find the first public macOS kernel memory corruption exploit on Apple's M5 silicon, they give a glimpse into Mythos say it’s really powerful. Apple spent five years and an estimated several billion dollars building Memory Integrity Enforcement (MIE), the hardware-assisted memory safety system built around ARM's MTE. It was the flagship security feature of the M5 and A19, designed specifically to kill the entire memory corruption bug class. Researchers from Calif built a working exploit in five days. According to Apple's own research, MIE disrupts every public exploit chain against modern iOS, including the recently leaked Coruna and Darksword kits. Calif walked into Apple Park this week and handed over the report in person. Full 55-page technical report drops after Apple patches the vulnerability.
@OpenRouter@openrouterAI 评分2626 完整文档:openrouter.ai/docs/guides/ov…
@OpenRouter@openrouterAI 评分2525 3/ 决定每个密钥是在 OpenRouter 端点之前运行,还是仅作为 OpenRouter 额度耗尽后的回退。 优先层先使用你的额度,回退层仅在可靠性需要时才启用。
@OpenRouter@openrouterAI 评分4747 OpenRouter 的 BYOK 迎来三项重大升级 🔑 1/ 在同一工作区为同一提供商添加多个密钥,并设置尝试顺序。 适用于在速率限制之间轮换、区分开发和生产凭证,或在团队账号间分配用量!

@OpenRouter@openrouterAI 评分5252 
@MSFTResearch@msftresearchAI 评分2020 @op7418@op7418AI 评分99