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5月16日周六
  1. @kimmonismus56

    黄仁勋在卡内基梅隆大学2026届毕业演讲中表示,电工、水管工、铁工、技术员和建筑工将迎来属于自己的时代。文中引用 Randstad 对1.5亿多份美国职位发布的分析,称技工需求增速是白领岗位的3倍,机器人技术员岗位增长107%、暖通工程师增长67%。斯坦福一项研究则显示,AI 相关岗位的初级就业下降16%,22至25岁开发者就业较2022年末峰值下降近20%。

  2. @AYi_AInotes57

    ChatGPT 面向美国 Pro 用户推出个人财务功能预览,用户可安全连接金融账户、查看资金流向,并基于自己选择连接的信息提问。该功能目前以预览形式向 Pro 用户提供,原文未说明具体上线时间。

    引用ChatGPT (@ChatGPTapp)@ChatGPTapp

    A preview for Pro users: a new personal finance experience in ChatGPT. Pro users in the U.S. can securely connect financial accounts, see where their money is going, and ask questions based on the information they choose to connect. Your full financial picture, now in ChatGPT. Video

  3. @DreamLabLA22

    Frog Game Devlog 3:从概念到可玩角色,我们将 @LumaLabsAI 生成的青蛙变成了完全可动画的游戏资产。这建立了我们从头到尾的整个角色美术管线。 由 Blake Johnson 创作 视频

    引用Dream Lab LA (@DreamLabLA)@DreamLabLA

    Frog Game devlog update 🐸 This session was all about building the foundation: • Design doc planning • We set up classes for our characters and interactable trees. • Tuned the mouse-click motion of the character using the movement component • Modeled some basic grey box axe and trees • Got a mock-inventory set up • Added the full tree interaction loop Next up: → Frog character model + animations → Workbench + crafting system Game assets made with @LumaLabsAI by Blake Johnson Video

  4. @kimmonismus41

    我嗅到一波费率重置即将到来。我很乐意接受 (引用推文概要:Codex 团队已注意到部分用户反馈 GPT-5.5 表现变差的报告,正在调查。目前尚无定论,系统运行正常,后续会持续分享进展。)

    引用Tibo (@thsottiaux)@thsottiaux

    Codex team is aware of reports of GPT-5.5 performing worse for some users and investigating. We don't have anything conclusive yet and systems are healthy but we will share updates as we go.

  5. @MiniMax_AI42

    M2.7 已在 @OrcaRouter 上线——通过单一 OpenAI 兼容 API 即可访问。 今天就来试试!🐋

    引用OrcaRouter 🐳 (@OrcaRouter)@OrcaRouter

    MiniMax M2.7 is now on OrcaRouter 🐋 One of the strongest open-source models available today — now accessible through a single OpenAI-compatible API. Pricing: Input: $0.30 / 1M tokens Output: $1.20 / 1M tokens Cache read: $0.06 / 1M Cache write: $0.375 / 1M Use @MiniMax_AI and more: orcarouter.ai/models/minimax…

  6. @AYi_AInotes77

    马斯克将最新 X 算法开源至 GitHub,作者逐字研读后拆解了 For You 的打分机制与流水线。新版算法用 Grok Transformer 端到端预测点赞、回复、转发、点击等正向动作和不感兴趣、拉黑、举报等负向动作的概率,按权重求和决定排名,手工规则全部取消;Feed 流水线包括用户画像、候选池、元数据补全、硬过滤、打分和 Top-K 输出 6 步。

    引用Elon Musk (@elonmusk)@elonmusk

    The latest 𝕏 algorithm has been published to GitHub github.com/xai-org/x-algorit…

    推荐理由:文章逐条拆解 X 开源算法的打分公式与 6 步流水线,并给出创作者可对照的落地结论。

  7. @op741865

    作者补发飞书 CLI 的 GitHub 地址(github.com/larksuite/cli)并推荐没装的人试试。被引用的分析提到,该 CLI 于 3 月 28 号开源,一个多月达 10000 Star,期间发布 32 个版本、385 个提交,采用面向日常任务、标准 API 和兜底 API 的三层设计,并配套 Skills 作为 Agent 调用说明书。

    引用歸藏(guizang.ai) (@op7418)@op7418

    飞书 CLI 牛皮啊,发布一个月多点就达到 10000 Star 了! 说明用户和市场相当认可这个动作 最近我们可以发现,越来越多的传统办公产品开始发布 CLI 和 Agent。 AI 时代的 SaaS 软件可能得换个做法了:UI 只是最基本的,接下来还要竞争对 Agent 的适配程度以及覆盖率。在这块,我觉得飞书走得相当靠前。 作为一个 IM 软件,飞书在 AI 时代去做这种开放自己所有能力的 CLI 工具,其实是一种非常不传统互联网的尝试。 这对于之前的互联网产品逻辑和经验来说,是一个非常不应该做的决定。 因为他们这个 CLI 几乎可以控制飞书的所有能力:你可以完全不跟飞书的传统 UI 去交互。只跟 CLI 交互,也可以完成飞书上所有的工作。 传统的 IM 办公软件通常非常复杂,入门门槛相对较高。无论从产品逻辑、UI 设计还是交互设计的角度来看,都没有办法太好地消解这种复杂性。 但是 CLI 工具交付给 Agent 以后,就可以快速消解这种复杂性。用户只需要进行对话,这是非常本能的行为,不需要在繁杂的层级列表 UI 里去寻找功能入口。 我拉了一下数据,他们迭代效率也非常恐怖,它们是 3 月 28 号开源的,一个多月发了 32 个版本、385 个提交。 这说明飞书对这块是非常重视的,投入的人力和精力也非常大。 他们在 CLI 本身的设计上也考虑得非常多,下了很多功夫。主要分为三层: 面向日常任务的快捷命令、开放平台对应的标准 API、兜底的 API 调用。 因为人和 Agent 都不喜欢从 2500 个 API 里去寻找参数,但又需要把这些能力暴露出来,所以他们采用了这种分层的形式。 即使做了分层设计,CLI 本身的内容和 API 依然非常多。所以他们把 CLI 作为工具本身,同时做了很多 Skills 用来充当 CLI 的说明书。 Agent 可以分层、分类型地了解应该如何调用这些 CLI 及其命令。 此外,他们在对 Agent 友好的命令包装上做了很多工作,例如: (a) 内置了 Dry Run (b) 结构化输出 (c) 身份选择、权限检查与风险等级评估 (d) 允许 Agent 在发消息前预览请求 (e) 建立了输出格式的“契约”:将成功或失败的结果、原因以及风险提示都放在结构化数据里。 这样如果出错了,AI 可以非常清楚地进行调试和修改,而不是盲目猜测。 其实现在你如果要创业或者做自己的 Agent,就不需要非得写一个界面。 飞书 CLI 加上 Agent 框架可以完成所有的 Agent 产品常见的操作: 你的聊天界面就是你的 Agent 聊天界面; 你的数据库就是飞书多维表格和文档; 你的用户就是把你拉到组织里的群成员;

    推荐理由:飞书 CLI 开源一个多月获 10000 Star,其分层命令与 Skills 设计为 Agent 调用办公软件能力提供了参考。

  8. @kimmonismus67

    OpenAI 在美国为 ChatGPT Pro 用户推出个人金融功能,用户可通过 Plaid 连接银行账户、查看支出仪表盘,并基于实际交易数据向 GPT-5.5 提问。

    引用ChatGPT (@ChatGPTapp)@ChatGPTapp

    A preview for Pro users: a new personal finance experience in ChatGPT. Pro users in the U.S. can securely connect financial accounts, see where their money is going, and ask questions based on the information they choose to connect. Your full financial picture, now in ChatGPT. Video

    推荐理由:原文列出了接入方式、数据边界和内部基准分数,可据此判断 ChatGPT 在个人金融场景的能力与限制。

5月15日周五
  1. @berryxia57

    Calif 的研究人员用 Anthropic 的 Mythos Preview 在 5 天内找到首个公开的 macOS 内核内存损坏漏洞利用,针对的是苹果为 M5 芯片打造的 Memory Integrity Enforcement(MIE)硬件内存安全系统。

    引用International Cyber Digest (@IntCyberDigest)@IntCyberDigest

    ❗️🚨 BREAKING: Researchers used Mythos Preview to find the first public macOS kernel memory corruption exploit on Apple's M5 silicon, they give a glimpse into Mythos say it’s really powerful. Apple spent five years and an estimated several billion dollars building Memory Integrity Enforcement (MIE), the hardware-assisted memory safety system built around ARM's MTE. It was the flagship security feature of the M5 and A19, designed specifically to kill the entire memory corruption bug class. Researchers from Calif built a working exploit in five days. According to Apple's own research, MIE disrupts every public exploit chain against modern iOS, including the recently leaked Coruna and Darksword kits. Calif walked into Apple Park this week and handed over the report in person. Full 55-page technical report drops after Apple patches the vulnerability.