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5月15日周五
  1. @rileybrown76

    OpenAI 发布 Codex Mobile App,直接集成在 ChatGPT 中。作者 @rileybrown 用一段视频讲解如何设置 Codex Mobile、通过它进行 vibe coding,以及用 ChatGPT 控制电脑,并列出语音模式、插件与 Skills、通知与权限等章节。

    推荐理由:视频按时间轴梳理 Codex 移动端的设置、语音模式与插件技能,读者可据此了解在手机上做编码工作流的可行路径。

  2. @berryxia54

    牛津大学博士后、前 Meta 和 Microsoft 研究员 Kevin Lin 发布 Violin,一个把 ASR、LLM 翻译与 TTS 串成流水线的开源视频翻译 Skill。它支持 Web 应用、CLI 命令行和 Agent Skill,全部以 MIT 开源,可个性化翻译风格与语音,并基于视频内容回答问题。Demo、博客与 GitHub 项目地址见原帖。

    引用Kevin Lin (@KevinQHLin)@KevinQHLin

    🌟Introducing🎻Violin — an Open-source Video Translation Skill. 📹Video is the dominant medium on the internet, yet most high-quality content (lecture, talk, podcast) is locked behind a single language, leaving global audiences behind. So we built Violin: a video skill that combines speech recognition, LLM translation, and speech synthesis into one seamless pipeline. 🌐 Demo: violin-ai.com 📝 Blog: together.ai/blog/violin-open… 🔗 GitHub: github.com/shang-zhu/violin ✨Key Features: 🎙️High-quality multilingual ASR & Translation & TTS. 🗣️Personalize translation & voice (turn an academic talk into something children can follow). 💬Chat with the video — ask any questions grounded in the video. 🧩Support Web app, CLI, and Agent skill 🍃Fully open-source under MIT. ❤️Built with the wonderful @ShangZhu18 and advised by @james_y_zou ! All features powered by @togethercompute . Try it and let us know what you think! 🎻 Video

  3. @latentspacepod32

    [AINews 15 May 2026] 一切皆 Conductor latent.space/p/ainews-everyt… 一切皆 @conductor_build! (引用推文:GitHub 正在酝酿新东西 🧑‍🍳 加入候补名单,抢先体验 GitHub Copilot 应用的技术预览 👇 gh.io/github-copilot-app?utm… 视频)

    引用GitHub (@github)@github

    Cooking up something new 🧑‍🍳 Join the waitlist for early access to technical preview of the GitHub Copilot app 👇 gh.io/github-copilot-app?utm… Video

  4. @berryxia66

    Prime Intellect 让 Claude Code(Opus 4.7)和 Codex(GPT 5.5)在 nanoGPT speedrun 的 optimizer track 上完全自主运行,使用闲置算力完成约 1 万次实验、共约 1.4 万 H200 小时,Claude Code 把记录推进到 2930 steps,低于人类基准 2990 steps。

    引用Prime Intellect (@PrimeIntellect)@PrimeIntellect

    Automating AI research is the next major step in AI We let Claude Code (Opus 4.7) and Codex (GPT 5.5) run autonomously on the nanoGPT speedrun optimizer track using our idle compute. ~10k runs, ~14k H200 hours Opus now holds the record at 2930 steps vs the 2990 human baseline

    推荐理由:Prime Intellect 用闲置算力让智能体自主优化 nanoGPT 训练,显示其擅长组合已有方法但在创新上受限,实验日志已开源。

  5. @berryxia61

    Berryxia 转发并称赞 Yetone 发布的一个 Agent Skill,该 Skill 由一篇文章转化而成。开发者可用自己的 Coding Agent 安装,从而按最佳实践重构或开发既容易跨平台、又接近 Native 性能的桌面端应用,仓库地址为 github.com/yetone/native-fee…。

    引用yetone (@yetone)@yetone

    由于这篇文章太伟大了,所以我把它变成了一个 Agent Skill。 大家可以使用自己的 Coding Agent 安装一下这个 Skill,这样就可以用「最佳实践」来轻松地重构或者开发一个既容易跨平台、又极其接近 Native 性能的桌面端应用。 github.com/yetone/native-fee…

  6. @berryxia63

    Anthropic 发布研究论文《2028:全球AI领导力的两种情景》,认为美国及民主盟友在前沿 AI 上仍保持领先,但领先窗口正在收窄。论文称中国 AI 实验室正通过顶尖人才、芯片走私、离岸数据中心和大规模蒸馏攻击缩小模型智能差距,并推演出 2028 年民主阵营维持 12-24 个月领先或中国实现算力接近平价两种情景。

    引用Anthropic (@AnthropicAI)@AnthropicAI

    We've published a paper that explains our views on AI competition between the US and China. The US and democratic allies hold the lead in frontier AI today. Read more on what it’ll take to keep that lead: anthropic.com/research/2028-…

  7. @swyx37

    swyx 邀请 Abridge 董事会成员 Jacob Effron 做客播客,探讨 AI 如何改善医疗效果与财务表现。Abridge 已积累超 1 亿次医疗对话,正从环境文档切入,构建医疗临床智能层,将患者对话转化为实时临床决策支持。

    引用Latent.Space (@latentspacepod)@latentspacepod

    Abridge: 100M+ medical conversations, real-time prior auth, and the clinical intelligence layer latent.space/p/abridge @AbridgeHQ is building the clinical intelligence layer for healthcare. In this episode, Janie Lee and @c_asawa explain why ambient documentation was only the first wedge, how Abridge is turning patient conversations into real-time clinical decision support, why healthcare may become one of AI’s most important proving grounds, and how 100M+ medical conversations, specialty-specific evals, and deep EHR integrations create a moat for AI-native healthcare. Video

  8. @kimmonismus55

    Tavus 发布 Image-to-Replica,只需一张图片就能生成可对话的 AI 数字人,不再需要真人视频素材。该功能可处理品牌吉祥物、历史人物、AI 生成角色或草图,并送入与其视频训练数字人相同的 Phoenix-4 流程。作者认为这让真正意义上的 AI 化身成为可讨论的话题。

    引用Tavus (@tavus)@tavus

    Introducing Image-to-Replica. Any face that can exist as a single image, whether it's a brand mascot that has lived in a logo for thirty years, a historical figure, or an AI character designed from a single prompt, can now hold a real conversation. Video

  9. @sama63

    OpenAI Devs 介绍 Codex 新增 Hooks 与编程访问 token 两项能力。Hooks 用脚本在任务关键节点定制 Codex 循环,可执行校验、扫描提示词中的密钥、记录对话,或按仓库和目录定制行为。编程访问 token 面向 Business 和 Enterprise 团队,可从 ChatGPT 工作区设置创建,用于 CI、发布流程和内部自动化,并支持设置有效期或撤销访问。

    引用OpenAI Developers (@OpenAIDevs)@OpenAIDevs

    Codex is getting easier to automate and customize around your code. 🪝 Hooks customize the Codex loop with scripts that run at key points in a task: • Run validators before or after work • Scan prompts for secrets • Log conversations to internal systems • Create memories or customize behavior by repo or directory ⚙️ Programmatic access tokens provide scoped credentials for Business and Enterprise teams: • Create tokens from ChatGPT workspace settings • Use them in CI, release workflows, and internal automations • Set expirations or revoke access when needed • Keep usage tied back to the workspace Video

  10. @OpenAIDevs65

    OpenAI Developers 宣布 Codex 新增 Hooks 与编程访问令牌两项能力。Hooks 可在任务关键节点运行脚本,用来执行校验、扫描提示词中的密钥、记录对话,或按仓库和目录定制行为。编程访问令牌面向 Business 和 Enterprise 团队,可在 ChatGPT 工作区设置中创建,用于 CI、发布流程和内部自动化,并支持设置有效期或撤销,用量与工作区对应。

    推荐理由:原文列出 Hooks 的运行节点和令牌的适用范围,读者可据此判断 Codex 在自动化流程中的接入方式。

  11. @flavioAd60

    OpenAI 在 ChatGPT 移动端推出 Codex 预览版,可在手机上新开任务、查看输出、引导执行并批准下一步,Codex 仍在笔记本、Mac mini 或 devbox 上持续运行。开发者 @flavioAd 称已在移动端试用 Codex,并在酒吧与联合创始人构思后当场让它搭出网站,当时他保持 Mac 笔记本屏幕开启。

    引用OpenAI (@OpenAI)@OpenAI

    You've been asking for this one... Now in preview: Codex in the ChatGPT mobile app. Start new work, review outputs, steer execution, and approve next steps, all from the ChatGPT mobile app. Codex will keep running on your laptop, Mac mini, or devbox. Video

  12. @kimmonismus61

    OpenAI 宣布 ChatGPT 移动端开始预览 Codex,用户可在手机上新开任务、查看输出、引导执行并批准下一步,Codex 仍在笔记本电脑、Mac mini 或 devbox 上持续运行。转发该消息的作者称自己很喜欢这一更新。

    引用OpenAI (@OpenAI)@OpenAI

    You've been asking for this one... Now in preview: Codex in the ChatGPT mobile app. Start new work, review outputs, steer execution, and approve next steps, all from the ChatGPT mobile app. Codex will keep running on your laptop, Mac mini, or devbox. Video

  13. @Replit35

    发布它。衡量它。全在一个流程里。 @Mixpanel 已上线 Replit MCP。下周伦敦黑客松现场见 👇

    引用Mixpanel (@mixpanel)@mixpanel

    Mixpanel is live in the Replit MCP marketplace! Devs building on @Replit can pull product analytics into their agent workflows—no dashboard, no setup later, just data where you're building. See it in action at the London Hackathon on May 19. Register: events.mixpanel.com/hackatho…

  14. @OpenAIDevs63

    OpenAI 在 ChatGPT 移动应用内预览 Codex,用户可以从手机新建任务、查看输出、引导执行并批准下一步,Codex 仍继续在笔记本、Mac mini 或 devbox 上运行。手机端提供随手访问与完整 Codex 工作状态,项目文件和上下文保持不变。

    引用OpenAI (@OpenAI)@OpenAI

    You've been asking for this one... Now in preview: Codex in the ChatGPT mobile app. Start new work, review outputs, steer execution, and approve next steps, all from the ChatGPT mobile app. Codex will keep running on your laptop, Mac mini, or devbox. Video

  15. @kimmonismus46

    Higgsfield 的 Supercomputer 可从 61 项生产技能中自动选择,将子任务路由到 GPT-5.5、Claude Opus、Gemini、Seedance、Veo、Kling 等模型并行执行并交付成品。

    引用Higgsfield AI 🧩 (@higgsfield_ai)@higgsfield_ai

    How Supercomputer works: 1. Access via browser or Telegram. No local setup 2. Describe your task 3. Orchestrates LLMs and image/video models. 4. Analyzes videos and audio thoroughly 5. Executes tasks end-to-end with 40+ tools 6. Learns from every run. Gets better on its own

  16. @AYi_AInotes48

    Sanders 和 AOC 推出法案要求暂停全美所有 AI 数据中心建设,已有 300 多项地方性法案提交,2026 年计划中的数据中心约半数面临延期或取消。

    引用Garry Tan (@garrytan)@garrytan

    Sanders and AOC introduced a bill to pause ALL AI data center construction. 300+ local bills filed. Half of planned 2026 data centers facing delays or cancellation. Each one brings billions to local economies. The people who say they want American jobs are trying to block the biggest job creation engine since the interstate highway system.