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5月15日周五
  1. @frxiaobei52

    Anthropic 与盖茨基金会达成 2 亿美元合作,以 grant、Claude 额度与技术支持投入全球健康、生命科学、教育、农业和经济流动性项目。作者按 token 折算称即便全换成 Opus token 也约 2.67 万亿,其中健康占大头,教育、农业、经济流动性三个领域每年可能只有几百亿 token。

    引用Anthropic (@AnthropicAI)@AnthropicAI

    We’re partnering with the Gates Foundation, committing $200 million in grants, Claude credits, and technical support to programs in global health, life sciences, education, agriculture, and economic mobility. Read more: anthropic.com/news/gates-fou…

  2. @AYi_AInotes60

    Andrew Ng 推出新课程 Transformers in Practice,与 AMD 合作并由 Sharon Zhou 主讲,免费版可看所有视频和基础代码。课程用交互可视化演示 token 逐个生成、注意力头与层的分工以及幻觉成因,并讲解量化、KV Cache、Flash Attention、投机解码等推理优化技巧。

    引用Andrew Ng (@AndrewYNg)@AndrewYNg

    New course: Transformers in Practice. You'll get a practical view of how transformer-based LLMs work, so you can reason about their behavior, diagnose problems like slow inference, and make smarter decisions about deployment. This course is built in partnership with @AMD and taught by @realSharonZhou. You'll see how transformers generate text one token at a time, how the model decides which earlier words matter most when predicting the next one, and how techniques like quantization speed up inference on GPUs. This is not a video-only course; interactive visualizations throughout let you play with these concepts and build intuition that sticks. Skills you'll gain: - Understand why LLMs hallucinate, and RAG and chain-of-thought shape what they generate - Look inside the model to see how attention and layers combine to predict the next token - Diagnose inference bottlenecks and learn the techniques that speed up transformers on GPUs Join and understand what's really happening inside your LLMs: deeplearning.ai/courses/tran… Video

  3. @kimmonismus37

    GPT-5.5 身上有种特别的魔力。它一个接一个地解决 Erdős 问题。 这或许才是后 AGI 时代研究的真实感受。 不是某个戏剧性的"AI 解决数学"时刻,而是数十项并行发现、匿名贡献者、形式化证明作为信任基础设施,以及人类在认知上努力跟上。

    引用David Turturean (@DavidTurturean)@DavidTurturean

    I fully solved my 2nd Erdős Problem using ChatGPT-5.5-Pro - and then I verified the solution by formalizing it! Less than 2 days after solving my first Erdős Problem, after running Pro for a few hours I was able to elicit the solution, this time in analytic number theory! 🧵1/n

  4. @berryxia60

    Meta 刚刚推出 Incognito Chat with Meta AI,宣称聊天不留记录、不用于训练、不推送广告、不被任何人看到。作者转述 Roberto Nickson 对 WhatsApp 负责人 Will Cathcart 和 Meta AI 产品 VP Vishal Shah 的采访,追问其私密性是否属实、Meta 能否实时看到内容、第三方被攻破怎么办以及与广告商业模式是否矛盾。

    引用Roberto Nickson (@rpnickson)@rpnickson

    Meta just launched Incognito Chat with Meta AI - the world's first truly private way to chat with AI. But I had a lot of questions. How does it actually work? Isn't this contradictory to Meta's business model? What assurances do we have that this is airtight? I had a chance to speak to the Head of Whatsapp @wcathcart and Meta's VP of AI Products @vishalshahis to learn more. Video

  5. @berryxia61

    开发者 Tom 开源 html-anything,让 AI Agent 把 Markdown、CSV、JSON、图片、代码等 11 种格式的数据直接转成专业设计的 HTML,内置 75 套模板,可输出杂志风格、Keynote、海报、小红书笔记、推文卡片、简历、视频帧等形态。

    引用Tom Huang (@tuturetom)@tuturetom

    正式开源 html-anything 🚀 1:1 让你感受全网爆火 Claude code 作者提的 HTML 效果! 你的 Agent 现在可以将任何数据转为世界级设计水准的 HTML 🔥 历时 3 天,1万五千行代码!支持 75 套 Skills,9 种导出格式,支持所有的 code agent,包括 claude code、codex、openclaw、hermes 等💥地址见评论区 Video

5月14日周四
  1. @berryxia67

    Krishna Rao 首次公开做客播客,讲述其加入 Anthropic 两年间公司年化营收从约 2.5 亿美元增至 300 亿美元,并主导募集近 750 亿美元资金。他负责 Anthropic 全部算力的采购、分配与动态调度,已签下超过 1000 亿美元的算力采购承诺。博主由此提出,模型能力趋同之下,算力获取与调配能力或成为决定头部 AI 公司胜负的关键变量。

    引用Patrick OShaughnessy (@patrick_oshag)@patrick_oshag

    Krishna Rao is the CFO of Anthropic, and this is his first podcast appearance. He joined the company two years ago when run-rate revenue was about $250M. Today it is $30B. He has helped raise ~$75B and is responsible for the procurement and allocation of compute. I feel lucky we get to hear what it is like to sit inside a company this consequential at a moment this pivotal. We discuss: - The cone of uncertainty - How he allocates compute across Trainium, TPUs, and GPUs - What investors misunderstand about model companies - Why the returns to frontier intelligence keep rising - Platform vs application and where Anthropic builds its own products - How Anthropic uses Claude internally I have asked my closing question about the kindest thing more than 500 times. Krishna's answer is one I have never heard before. Enjoy! Timestamps: 0:00 Intro 2:38 The Compute Canvas 6:51 The "Cone of Uncertainty" 11:58 Why the Returns to Frontier Intelligence Are So High 16:45 Recursive Self-Improvement 20:20 Scaling Laws 23:30 Sourcing $100 Billion in Compute 28:05 Platform vs. Application Strategy 32:52 Pricing Dynamics 38:48 How Anthropic’s Finance Team Uses Claude 43:24 Raising Capital & Overcoming Investor Skepticism 52:32 Public Perception, Risks, and Government Regulation 57:25 Mythos Release 1:12:33 What Could Derail the AI Revolution? 1:13:47 Biotech and Healthcare 1:15:31 The Kindest Thing Video

    推荐理由:借 Anthropic CFO 首次播客长谈,读者可了解头部 AI 公司的算力采购规模与分配逻辑。

  2. @swyx19

    等了15年,新加坡的开发者们不再等政府推动科技行业,终于把SF带到了SG。 今晚@daytonaio @usetusk @arizeai和@zocomputer表现出色(这是ClawCon SG之外的第二会场),为@aidotengineer SG预热 视频

    引用Jackmin @ AIE SG🇸🇬 (@jackminong)@jackminong

    Will be giving a talk titled “You should do RL for long-running agents (and use RLMs)” at 4pm on Sat at AI Engineer Singapore. Excited to see you all!

  3. @SenseTime_AI54

    商汤发布 SenseNova U1 技术报告,并同时开放一组基于 MoE 的新模型权重。该报告介绍了这一成果背后的架构、训练方案与相关创新。商汤表示,此次开放发布旨在促进透明、可复现以及 AI 社区的进一步创新。

    引用Dahua Lin (@lindahua)@lindahua

    Proud to announce the release of the SenseNova U1 Tech Report — together with the a new set of model weights based on MoE. We hope this open release promotes transparency, reproducibility, and further innovation across the AI community. Huge thanks to the team for making this possible. 🚀

  4. @AYi_AInotes64

    Notion 发布开发者平台,包含 CLI 工具 ntn、Workers、Database sync、Agent tools、Webhook triggers、External Agents API 和 Notion Agents SDK。

    引用Notion (@NotionHQ)@NotionHQ

    BIG one for devs today. Introducing the Notion Developer Platform: - Notion CLI, ntn (Notion in your terminal) - Workers (run code on Notion's infra) - Database sync (any data source into Notion) - Agent tools (build any workflow) - Webhook triggers (trigger Notion from any app) - External Agents API (bring any agent into Notion) - Notion Agents SDK (use Notion Agents anywhere) - …and a bunch more API improvements And soon, you won't need to be a developer to build on Notion. Your agent will be one for you. Video

  5. @alibaba_cloud13

    AI 已成为新常态——你准备好迎接这场变革了吗?⚡ 从视觉创意到自动化工作流,AI 正在改变游戏规则。我们整理了顶级 AI 用例,为你的创新助力。无论你的规模如何,作为你值得信赖的 AI 创新平台,我们都在这里助你成功。 立即开始——申请免费额度,探索我们的高性能 AI 解决方案! 👉 int.alibabacloud.com/m/10004… Alibaba Cloud,你的 AI 创新平台。 视频