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5月6日周三
  1. @baaadas46

    图像编辑第 3,文生图第 3。@arena 我们所用的算力会让你惊讶。为这个团队感到骄傲 @LumaLabsAI ! (稍后会有更详细的报告发布)

    引用Arena.ai (@arena)@arena

    Exciting news: UNI-1.1-Max and UNI-1.1 debuts making @LumaLabsAI the #3 lab in the Image Arena across both Text-to-Image and Image Edit! These are versions released without agentic search. Text-to-Image Arena - UNI-1.1-Max #6 overall (1193), +12 points over MAI-Image-2 - UNI-1.1 #7 overall (1190), +13 points over Reve-v1.5 Multi-Image Edit Arena - UNI-1.1-Max #7 overall (1315), +21 points over Seedream 4.5 - UNI-1.1 #8 overall, (1298) Single-Image Edit Arena - UNI-1.1-Max #7 overall (1337) - UNI-1.1 #11 overall, (1310) on par with Grok-Imagine-Image (20260207) Congratulations to @LumaLabsAI on this solid performance!

5月5日周二
5月4日周一
  1. @PixVerse_22

    那股怪物狂欢的能量简直不真实 🧛‍♀️🤘 感谢 @StevieMac03 带来这首 Seedance 2.0 神作! @StevieMac03:这个周末的 Monster bash 相当精彩! 用 Seedance 2.0 1080p 制作,通过 @PixVerse_ 原生音频。你最喜欢哪支乐队? 🧛‍♀️🤘

    引用Stevie Mac (@StevieMac03)@StevieMac03

    It was quite the weekend at the Monster bash! Created with Seedance 2.0 1080p with native audio via @PixVerse_ Which is your favourite band? 🧛‍♀️🤘 Video

  2. @PixVerse_24

    🔥那些炮击太带感了!把这么精细的画作做活了,干得漂亮 @UminekoStudio 爱了🥰 (引用推文:这是通过 PixVerse 使用 Seedance2.0 生成的 1080p 示例。尝试把精细的插画做成动画,大家觉得如何?@PixVerse_)

    引用UMINEKO STUDIO (@UminekoStudio)@UminekoStudio

    PixVerse経由のSeedance2.0の1080pサンプルです。 緻密なイラストをアニメーションさせてみました いかがでしょうか @PixVerse_ Video

5月3日周日
5月2日周六
5月1日周五
  1. @AshikNewazAJ56

    商汤开源 SenseNova U1 Lite 系列模型,基于 NEO-unify 架构,原生统一多模态理解与生成。该系列提供 8B 和 A3B 两个紧凑型号,支持文本与图像交错生成以及高密度信息渲染,可用于信息图、海报、PPT、漫画等内容形式,模型已在 Hugging Face 和 GitHub 上线。转发者认为它类似开源版 GPT-Image 2,但更侧重信息渲染而非纯视觉效果。

    引用SenseTime (@SenseTime_AI)@SenseTime_AI

    𝗦𝗲𝗻𝘀𝗲𝗡𝗼𝘃𝗮 𝗨1 𝗟𝗶𝘁𝗲 𝗦𝗲𝗿𝗶𝗲𝘀 𝗶𝘀 𝗻𝗼𝘄 𝗼𝗽𝗲𝗻 𝘀𝗼𝘂𝗿𝗰𝗲! Built on the 𝗡𝗘𝗢-𝘂𝗻𝗶𝗳𝘆 𝗮𝗿𝗰𝗵𝗶𝘁𝗲𝗰𝘁𝘂𝗿𝗲, it natively unifies multimodal understanding and generation, delivering: •𝗦𝗢𝗧𝗔 𝗘𝗳𝗳𝗶𝗰𝗶𝗲𝗻𝗰𝘆 𝗔𝗺𝗼𝗻𝗴 𝗢𝗽𝗲𝗻-𝗦𝗼𝘂𝗿𝗰𝗲 𝗠𝗼𝗱𝗲𝗹𝘀: Compact models (8B & A3B) delivering commercial-grade performance and exceptional cost efficiency. Leading performance among open-source models across a wide range of understanding, reasoning, and generation benchmarks. •𝗡𝗮𝘁𝗶𝘃𝗲 𝗜𝗺𝗮𝗴𝗲–𝗧𝗲𝘅𝘁 𝗜𝗻𝘁𝗲𝗿𝗹𝗲𝗮𝘃𝗲𝗱 𝗚𝗲𝗻𝗲𝗿𝗮𝘁𝗶𝗼𝗻: Generate coherent interleaved text and images in a single flow using one model; ideal for practical applications like guides, where visuals turn complex information into intuitive insights. •𝗛𝗶𝗴𝗵-𝗗𝗲𝗻𝘀𝗶𝘁𝘆 𝗜𝗻𝗳𝗼𝗿𝗺𝗮𝘁𝗶𝗼𝗻 𝗥𝗲𝗻𝗱𝗲𝗿𝗶𝗻𝗴: Strong capabilities in dense visual communication, generating richly structured layouts for knowledge illustrations, posters, PPTs, comics and other information-rich formats. 𝗛𝘂𝗴𝗴𝗶𝗻𝗴 𝗙𝗮𝗰𝗲: huggingface.co/collections/s… 𝗚𝗶𝘁𝗛𝘂𝗯: github.com/OpenSenseNova/Sen… 𝗗𝗶𝘀𝗰𝗼𝗿𝗱: discord.gg/cxkwXWjp  @huggingface @github

  2. @CalmPromptsHQ69

    SenseTime 将 SenseNova U1 Lite 系列开源,该系列基于 NEO-unify 架构,原生统一多模态理解与生成,提供 8B 和 A3B 两个紧凑版本。官方称其在开源模型中效率领先,并用单一模型单流生成交错的文本与图像,面向指南、知识插图、海报、PPT、漫画等信息密集版式。模型权重已在 Hugging Face 和 GitHub 发布,并可自托管。

    引用SenseTime (@SenseTime_AI)@SenseTime_AI

    𝗦𝗲𝗻𝘀𝗲𝗡𝗼𝘃𝗮 𝗨1 𝗟𝗶𝘁𝗲 𝗦𝗲𝗿𝗶𝗲𝘀 𝗶𝘀 𝗻𝗼𝘄 𝗼𝗽𝗲𝗻 𝘀𝗼𝘂𝗿𝗰𝗲! Built on the 𝗡𝗘𝗢-𝘂𝗻𝗶𝗳𝘆 𝗮𝗿𝗰𝗵𝗶𝘁𝗲𝗰𝘁𝘂𝗿𝗲, it natively unifies multimodal understanding and generation, delivering: •𝗦𝗢𝗧𝗔 𝗘𝗳𝗳𝗶𝗰𝗶𝗲𝗻𝗰𝘆 𝗔𝗺𝗼𝗻𝗴 𝗢𝗽𝗲𝗻-𝗦𝗼𝘂𝗿𝗰𝗲 𝗠𝗼𝗱𝗲𝗹𝘀: Compact models (8B & A3B) delivering commercial-grade performance and exceptional cost efficiency. Leading performance among open-source models across a wide range of understanding, reasoning, and generation benchmarks. •𝗡𝗮𝘁𝗶𝘃𝗲 𝗜𝗺𝗮𝗴𝗲–𝗧𝗲𝘅𝘁 𝗜𝗻𝘁𝗲𝗿𝗹𝗲𝗮𝘃𝗲𝗱 𝗚𝗲𝗻𝗲𝗿𝗮𝘁𝗶𝗼𝗻: Generate coherent interleaved text and images in a single flow using one model; ideal for practical applications like guides, where visuals turn complex information into intuitive insights. •𝗛𝗶𝗴𝗵-𝗗𝗲𝗻𝘀𝗶𝘁𝘆 𝗜𝗻𝗳𝗼𝗿𝗺𝗮𝘁𝗶𝗼𝗻 𝗥𝗲𝗻𝗱𝗲𝗿𝗶𝗻𝗴: Strong capabilities in dense visual communication, generating richly structured layouts for knowledge illustrations, posters, PPTs, comics and other information-rich formats. 𝗛𝘂𝗴𝗴𝗶𝗻𝗴 𝗙𝗮𝗰𝗲: huggingface.co/collections/s… 𝗚𝗶𝘁𝗛𝘂𝗯: github.com/OpenSenseNova/Sen… 𝗗𝗶𝘀𝗰𝗼𝗿𝗱: discord.gg/cxkwXWjp  @huggingface @github

    推荐理由:SenseNova U1 Lite 以 8B、A3B 紧凑规模开源权重,读者可据此衡量自托管图文版式生成的成本门槛。

  3. @SDaily_AI58

    商汤开源 SenseNova U1 Lite 系列,基于 NEO-unify 架构在单一模型中统一多模态理解与生成,提供 8B 与 A3B 两种紧凑规格。该系列支持原生图文交错生成与高密度信息渲染,覆盖知识插图、海报、PPT、漫画等格式,模型已在 Hugging Face 和 GitHub 发布。转发者认为它可视为开源版的 GPT-Image 2,并在海报、幻灯片等结构化输出上表现更好。

    引用SenseTime (@SenseTime_AI)@SenseTime_AI

    𝗦𝗲𝗻𝘀𝗲𝗡𝗼𝘃𝗮 𝗨1 𝗟𝗶𝘁𝗲 𝗦𝗲𝗿𝗶𝗲𝘀 𝗶𝘀 𝗻𝗼𝘄 𝗼𝗽𝗲𝗻 𝘀𝗼𝘂𝗿𝗰𝗲! Built on the 𝗡𝗘𝗢-𝘂𝗻𝗶𝗳𝘆 𝗮𝗿𝗰𝗵𝗶𝘁𝗲𝗰𝘁𝘂𝗿𝗲, it natively unifies multimodal understanding and generation, delivering: •𝗦𝗢𝗧𝗔 𝗘𝗳𝗳𝗶𝗰𝗶𝗲𝗻𝗰𝘆 𝗔𝗺𝗼𝗻𝗴 𝗢𝗽𝗲𝗻-𝗦𝗼𝘂𝗿𝗰𝗲 𝗠𝗼𝗱𝗲𝗹𝘀: Compact models (8B & A3B) delivering commercial-grade performance and exceptional cost efficiency. Leading performance among open-source models across a wide range of understanding, reasoning, and generation benchmarks. •𝗡𝗮𝘁𝗶𝘃𝗲 𝗜𝗺𝗮𝗴𝗲–𝗧𝗲𝘅𝘁 𝗜𝗻𝘁𝗲𝗿𝗹𝗲𝗮𝘃𝗲𝗱 𝗚𝗲𝗻𝗲𝗿𝗮𝘁𝗶𝗼𝗻: Generate coherent interleaved text and images in a single flow using one model; ideal for practical applications like guides, where visuals turn complex information into intuitive insights. •𝗛𝗶𝗴𝗵-𝗗𝗲𝗻𝘀𝗶𝘁𝘆 𝗜𝗻𝗳𝗼𝗿𝗺𝗮𝘁𝗶𝗼𝗻 𝗥𝗲𝗻𝗱𝗲𝗿𝗶𝗻𝗴: Strong capabilities in dense visual communication, generating richly structured layouts for knowledge illustrations, posters, PPTs, comics and other information-rich formats. 𝗛𝘂𝗴𝗴𝗶𝗻𝗴 𝗙𝗮𝗰𝗲: huggingface.co/collections/s… 𝗚𝗶𝘁𝗛𝘂𝗯: github.com/OpenSenseNova/Sen… 𝗗𝗶𝘀𝗰𝗼𝗿𝗱: discord.gg/cxkwXWjp  @huggingface @github

  4. @CodeByAurelia56

    商汤开源 SenseNova U1 Lite 系列多模态模型,包含 8B 与 A3B 两个规格,基于 NEO-unify 架构原生统一多模态理解与生成。官方称该系列支持单模型图文交错生成,并具备高密度信息渲染能力,可用于知识图解、海报、PPT 和漫画等信息密集型格式。模型已发布在 Hugging Face 与 GitHub(github.com/OpenSenseNova/SenseNova-U1),并提供 Discord 社区入口。

    引用SenseTime (@SenseTime_AI)@SenseTime_AI

    𝗦𝗲𝗻𝘀𝗲𝗡𝗼𝘃𝗮 𝗨1 𝗟𝗶𝘁𝗲 𝗦𝗲𝗿𝗶𝗲𝘀 𝗶𝘀 𝗻𝗼𝘄 𝗼𝗽𝗲𝗻 𝘀𝗼𝘂𝗿𝗰𝗲! Built on the 𝗡𝗘𝗢-𝘂𝗻𝗶𝗳𝘆 𝗮𝗿𝗰𝗵𝗶𝘁𝗲𝗰𝘁𝘂𝗿𝗲, it natively unifies multimodal understanding and generation, delivering: •𝗦𝗢𝗧𝗔 𝗘𝗳𝗳𝗶𝗰𝗶𝗲𝗻𝗰𝘆 𝗔𝗺𝗼𝗻𝗴 𝗢𝗽𝗲𝗻-𝗦𝗼𝘂𝗿𝗰𝗲 𝗠𝗼𝗱𝗲𝗹𝘀: Compact models (8B & A3B) delivering commercial-grade performance and exceptional cost efficiency. Leading performance among open-source models across a wide range of understanding, reasoning, and generation benchmarks. •𝗡𝗮𝘁𝗶𝘃𝗲 𝗜𝗺𝗮𝗴𝗲–𝗧𝗲𝘅𝘁 𝗜𝗻𝘁𝗲𝗿𝗹𝗲𝗮𝘃𝗲𝗱 𝗚𝗲𝗻𝗲𝗿𝗮𝘁𝗶𝗼𝗻: Generate coherent interleaved text and images in a single flow using one model; ideal for practical applications like guides, where visuals turn complex information into intuitive insights. •𝗛𝗶𝗴𝗵-𝗗𝗲𝗻𝘀𝗶𝘁𝘆 𝗜𝗻𝗳𝗼𝗿𝗺𝗮𝘁𝗶𝗼𝗻 𝗥𝗲𝗻𝗱𝗲𝗿𝗶𝗻𝗴: Strong capabilities in dense visual communication, generating richly structured layouts for knowledge illustrations, posters, PPTs, comics and other information-rich formats. 𝗛𝘂𝗴𝗴𝗶𝗻𝗴 𝗙𝗮𝗰𝗲: huggingface.co/collections/s… 𝗚𝗶𝘁𝗛𝘂𝗯: github.com/OpenSenseNova/Sen… 𝗗𝗶𝘀𝗰𝗼𝗿𝗱: discord.gg/cxkwXWjp  @huggingface @github

  5. @karpathy63

    Andrej Karpathy 在 Sequoia Ascent 2026 的炉边对话中提出,LLM 的意义远不只是加速既有编码等工作,并给出三个新方向:可被 LLM 完全吞掉的 menugen 应用、用 .md skill 替代 .sh 脚本安装、以及处理任意来源非结构化数据的 LLM 知识库。

    引用Stephanie Zhan (@stephzhan)@stephzhan

    @karpathy and I are back! At @sequoia AI Ascent 2026. And a lot has changed. Last year, he coined “vibe coding”. This year, he’s never felt more behind as a programmer. The big shift: vibe coding raised the floor. Agentic engineering raises the ceiling. We talk about what it means to build seriously in the agent era. Not just moving faster. Building new things, with new tools, while preserving the parts that still require human taste, judgment, and understanding. Video