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5月16日周六
  1. @AYi_AInotes65

    GPT 新上线个人理财子功能,可一键安全连接银行、信用卡与券商账户,用自然语言提问而无需下载多个 App。它会扫描订阅并指出哪些会员可取消、能省多少钱,分析投资组合中被误认为分散的重叠风险,并结合现金流、收入和本地房价税率给出买房区间。

    推荐理由:ChatGPT 把个人理财收进子功能,读者可观察通用助手整合银行账户与订阅管理的替代路径。

  2. @berryxia52

    韩国 WIRobotics 拿到约 6800 万美元融资,其 ALLEX 人形机器人展示了 0.3mm 指尖重复精度、15 自由度仿生手和 100gf 以下力觉感知等手部能力,可轻柔抓取电路板微小元件、抬起 30kg 哑铃并与真人握手控制力道。

    引用𝐀𝐆 (@AGkorthos)@AGkorthos

    Korean WIRobotics just raised ~$68M. Known for its WIM wearable robots and ALLEX humanoid platform, the company plans to supply a mobile ALLEX research platform this year and target initial commercialization readiness by late 2027. Video

  3. @op741848

    Codex 也会重置:

    引用Tibo (@thsottiaux)@thsottiaux

    We found and fixed two issues that could explain this degradation of the capability of GPT-5.5 in Codex over the last ~ 48 hours. We are monitoring over the coming hours to fully confirm and I will reset usage limits this evening. Apologies and now is the time for /fast maxxing.

  4. @AYi_AInotes42

    ChatGPT 新上线个人理财子功能,可一键安全连接所有银行、信用卡和券商账户,一次性拉取全部数据,无需再下载十几个独立 App。用户可用自然语言提问,它会扫描订阅并提示可取消的会员及节省金额、分析投资组合的重叠风险,还能结合现金流、收入与本地房价税率给出买房的舒适区间和拉伸区间。该功能被视为把 Mint、YNAB、Rocket Money、Empower 及私人理财教练整合进 ChatGPT。

  5. @swyx33

    天哪笑死 @Gavriel_Cohen 他真的在用这个东西处理新加坡的外交政策/议会事务——还分享了他的技术栈,讲他怎么绕过 WhatsApp,以及在 SQLite 上做图记忆 这他妈是什么 vibecoded 国家啊

    引用AI Engineer (@aiDotEngineer)@aiDotEngineer

    All @aiDotEngineer SG talks kick off in 22 mins! Tune in live: piped.video/watch?v=_xQnSNlB… - @VivianBala, NanoClaw power user & Cabinet Minister - @Gavriel_Cohen, creator of NanoClaw - @thsottiaux, Eng lead Codex @OpenAI - @ryolu_, Head of Design @cursor_ai - @dmsobol, Head Research Scientist $CBRS - @feedthejim, @Nextjs Lead @Vercel - @ZixuanLi_, Head of @Zai_org - @ktoya_me, Growth @ElevenLabs - @Stefania_druga, RS, @SakanaAILabs - Jacky Mok, Head of Applied @RekaAILabs - @JukicVedran, CTO @daytonaio - @JanLiphardt, Founder OpenMind - @picocreator, CEO @FeatherlessAI - @lihautan, Lead @SimularAI - @jackminong, RL @PrimeIntellect - @vaishaaant, Cofounder @greptile - @howdymj, Cofounder Bluelabs - @PhilHedayatnia, CEO Airfoil - @linhkid91, Head of AI @Obello - @vamonke, Founding Voltade - @GokulKrishnaSr1, President, Antim - Nibblepuff, Tech Lead @usebland - @swyx and too many others to count! join in!

  6. @swyx26

    准备迎接我们有史以来第一位内阁部长——不是以政客身份,而是以 @NanoClaw_AI 用户和 AI 工程师的身份来演讲!

    引用AI Engineer (@aiDotEngineer)@aiDotEngineer

    All @aiDotEngineer SG talks kick off in 22 mins! Tune in live: piped.video/watch?v=_xQnSNlB… - @VivianBala, NanoClaw power user & Cabinet Minister - @Gavriel_Cohen, creator of NanoClaw - @thsottiaux, Eng lead Codex @OpenAI - @ryolu_, Head of Design @cursor_ai - @dmsobol, Head Research Scientist $CBRS - @feedthejim, @Nextjs Lead @Vercel - @ZixuanLi_, Head of @Zai_org - @ktoya_me, Growth @ElevenLabs - @Stefania_druga, RS, @SakanaAILabs - Jacky Mok, Head of Applied @RekaAILabs - @JukicVedran, CTO @daytonaio - @JanLiphardt, Founder OpenMind - @picocreator, CEO @FeatherlessAI - @lihautan, Lead @SimularAI - @jackminong, RL @PrimeIntellect - @vaishaaant, Cofounder @greptile - @howdymj, Cofounder Bluelabs - @PhilHedayatnia, CEO Airfoil - @linhkid91, Head of AI @Obello - @vamonke, Founding Voltade - @GokulKrishnaSr1, President, Antim - Nibblepuff, Tech Lead @usebland - @swyx and too many others to count! join in!

  7. @berryxia35

    有观察者列出17条AI智能体趋势:Hermes智能体每完成任务后写入自身内存,本地模型让产品完全跑在用户设备上、无需接触数据,Agent成本正取代人力成本,企业或将50%以上人力预算用于购买tokens。此外,约12个月后可能出现观察用户一周即可无指令代其工作的智能体,YAML配置文件正取代组织架构图,而面向老年人的智能辅助系统是发展最滞后的领域。

    引用GREG ISENBERG (@gregisenberg)@gregisenberg

    More AI agent observations below (I keep adding to the list): 1. Hermes agents write to their own memory after every task. Which means starting today versus starting in 6 months is an unfair advantage for you. 2. We're maybe 12 months from an agent that can watch you work for a week and then do your job without any instructions. The screen recording plus agent memory plus local model combination makes this possible right now 3. The real reason local models matter for founders: you can ship a product where the AI runs entirely on the customer's device and you never touch their data. Zero privacy concerns. Zero server costs. Zero compliance headaches. That changes which industries you can sell to overnight. Healthcare, legal, finance, all the regulated verticals that won't send data to the cloud just opened up. 4. Every company needs to be rebuilt as a "second brain" before agents can be useful. That means every process, every decision, every piece of institutional knowledge has to exist in a format an agent can read. Most companies have none of this. 5. Agent costs are the new headcount. Won't be crazy for companies to spend 50%+ of their total headcount cost on tokens. 6. Agents are accidentally creating internal competition at companies. The marketing agent and the sales agent are optimizing for different metrics and working against each other without anyone realizing it. It took humans decades to develop cross-functional alignment. Nobody thought about it for agents. 7. The YAML config file is becoming the new org chart. Who reports to who, what permissions they have, what tools they access, all defined in a config file. The company's structure is literally a file you can version control, fork, and deploy. That's new. 8. The first agents that can smell a scam are going to be worth billions. Right now agents will happily wire money to a fake invoice because it matched the format. The trust layer is completely missing. 9. We're about to find out that most "expertise" was actually just memory. Knowing the tax code. Knowing the case law. Knowing which supplier charges what. When an agent holds all of that in context, the expert's value shifts from "I know things" to "I know which things matter." Much smaller group of people. 10. We're all running the same models. The differentiation is in what you feed them. Two founders with the same agent, same model, same tools will get wildly different results based purely on the quality of their knowledge base. Garbage context in, garbage output out. Forever. 11. The most underbuilt category in AI right now: agents for old people. 70 million boomers who need help with medical forms, insurance claims, and appointment scheduling. 12. Agent latency is the new page load speed. If your agent takes 45 seconds to respond, your customer already switched to one that takes 13. Skills files are the new apps. A SKILL.md that tells an agent how to do one thing well is more valuable than a SaaS subscription that does the same thing behind a login screen. 14. AI hardware... how do you create devices that are good businesses that people want? It'll be a $30 dongle you plug into existing dumb devices to give them an agent brain. Smart toaster doesn't need to be built from scratch. It needs a $30 brain attached to a $15 toaster. 15. Your agent can read faster than you can think. The bottleneck in every agent workflow is now the human approval step. We're the slow part. That's a strange thing to sit with. 16. Agents made the 80/20 rule violent. The 20% of work that matters is now the only work humans do. The 80% just disappeared. Entire job descriptions were hiding inside that 80%. 17. The thing I keep coming back to: the best businesses right now are being built by people who are just slightly ahead of their customers. Not 10 years ahead. 6 months ahead. That's the sweet spot. Far enough to lead. Close enough to be understood.

  8. @berryxia47

    剑桥大学助理教授Elliott Wu团队发布Articraft,一个agentic coding系统,可让AI智能体自己写代码、执行并接收物理验证反馈,迭代生成带零件、关节和真实运动的可交互3D资产,直接用于机器人仿真和物理AI场景。团队同时开源Articraft-10K数据集,含超1万个跨250个类别的articulated 3D物体,全部可交互、仿真就绪。项目页面和代码已在GitHub开源。

    引用Elliott / Shangzhe Wu (@elliottszwu)@elliottszwu

    Check out Ariticraft 🦾 - a highly efficient agentic system that generates articulated 3D assets fully automatically at scale! 🚀 articraft3d.github.io/ Video

  9. @kimmonismus56

    黄仁勋在卡内基梅隆大学2026届毕业演讲中表示,电工、水管工、铁工、技术员和建筑工将迎来属于自己的时代。文中引用 Randstad 对1.5亿多份美国职位发布的分析,称技工需求增速是白领岗位的3倍,机器人技术员岗位增长107%、暖通工程师增长67%。斯坦福一项研究则显示,AI 相关岗位的初级就业下降16%,22至25岁开发者就业较2022年末峰值下降近20%。

  10. @AYi_AInotes57

    ChatGPT 面向美国 Pro 用户推出个人财务功能预览,用户可安全连接金融账户、查看资金流向,并基于自己选择连接的信息提问。该功能目前以预览形式向 Pro 用户提供,原文未说明具体上线时间。

    引用ChatGPT (@ChatGPTapp)@ChatGPTapp

    A preview for Pro users: a new personal finance experience in ChatGPT. Pro users in the U.S. can securely connect financial accounts, see where their money is going, and ask questions based on the information they choose to connect. Your full financial picture, now in ChatGPT. Video

  11. @DreamLabLA22

    Frog Game Devlog 3:从概念到可玩角色,我们将 @LumaLabsAI 生成的青蛙变成了完全可动画的游戏资产。这建立了我们从头到尾的整个角色美术管线。 由 Blake Johnson 创作 视频

    引用Dream Lab LA (@DreamLabLA)@DreamLabLA

    Frog Game devlog update 🐸 This session was all about building the foundation: • Design doc planning • We set up classes for our characters and interactable trees. • Tuned the mouse-click motion of the character using the movement component • Modeled some basic grey box axe and trees • Got a mock-inventory set up • Added the full tree interaction loop Next up: → Frog character model + animations → Workbench + crafting system Game assets made with @LumaLabsAI by Blake Johnson Video

  12. @kimmonismus41

    我嗅到一波费率重置即将到来。我很乐意接受 (引用推文概要:Codex 团队已注意到部分用户反馈 GPT-5.5 表现变差的报告,正在调查。目前尚无定论,系统运行正常,后续会持续分享进展。)

    引用Tibo (@thsottiaux)@thsottiaux

    Codex team is aware of reports of GPT-5.5 performing worse for some users and investigating. We don't have anything conclusive yet and systems are healthy but we will share updates as we go.

  13. @MiniMax_AI42

    M2.7 已在 @OrcaRouter 上线——通过单一 OpenAI 兼容 API 即可访问。 今天就来试试!🐋

    引用OrcaRouter 🐳 (@OrcaRouter)@OrcaRouter

    MiniMax M2.7 is now on OrcaRouter 🐋 One of the strongest open-source models available today — now accessible through a single OpenAI-compatible API. Pricing: Input: $0.30 / 1M tokens Output: $1.20 / 1M tokens Cache read: $0.06 / 1M Cache write: $0.375 / 1M Use @MiniMax_AI and more: orcarouter.ai/models/minimax…