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16,690 条AI 相关新闻 · 最新在前
5月12日周二
  1. @frxiaobei61

    飞书 CLI 过去一个月更新 100+ 能力,Bot@Bot、画板、妙记、审批、知识库等都可以被 Agent 编排,个人和团队都能用。作者分享了官方能力清单和一些使用案例的链接,并称用上之后开会不用整理、消息不用一条条看、重复的事交给 Agent 跑。按作者描述,其团队已经给每个下属配了一个跑在飞书上的专属 Agent。

    引用凡人小北 (@frxiaobei)@frxiaobei

    我给每个下属都配了一个专属 Agent,跑在飞书上。现在是他们的 Agent 在跟我的 Agent 对话,我在旁边看着。 带团队这些年,我最大的感受不是累,是碎。 各种项目要跟,各种进展要盯,各种需求要确认。AI 让每个程序员的产出翻了好几倍,活多了,事也多了,人还是那几个。 有一天我看着 Claude Code 自己把一个功能从需求写到上线,然后转头看了眼飞书群,纪要要人整理,进展要人跟,审批堆着等人看。开发层已经 AI 化了,协作层还是原始人。 正好发现飞书 CLI 过去一个月悄悄更新了 100 多条能力,很多上个月还不存在的东西,现在已经可以用了。我就开始动手改。

  2. @AYi_AInotes66

    代号 Mini Shai-Hulud 的供应链攻击正通过被劫持的 GitHub Actions CI 管道扩散,已波及 TanStack 全家桶、Mistral AI、UiPath 等 170 多个 npm 与 PyPI 包,周下载量合计超过一个亿。

    引用Ryan Carson (@ryancarson)@ryancarson

    🚨 There's a major attack going on via npm right now. Do not install any packages right now. Talk to your agent ASAP and check if you're vulnerable or have been compromised. This is urgent ‼️

    推荐理由:梳理了该供应链攻击劫持 CI 管道、使签名验证失效的机制,并给出冻结安装与轮换密钥等自查步骤。

  3. @jietang34

    作者预测今年最可能的突破在长时任务,LLM通过与Agent环境交互完成复杂任务,并以网络安全为例说明AI可24小时不间断挖掘漏洞。实现这一愿景需解决记忆、持续学习与自我评判三大技术支柱,其中1M+上下文和RAG已弥合记忆差距,Opus 4.7已展现早期自我纠错能力。作者还推测Claude或已实现自训练基线,并认为未来操作系统将是LLM OS,应用按需生成。

  4. @vista858

    在 Claude Code 中可以通过安装 OpenAI 官方插件 codex-plugin-cc 来调用 Codex,作者给出依次执行的命令:添加库用 /plugin marketplace add openai/codex-plugin-cc,安装插件用 /plugin install codex@openai-codex,然后执行 /reload-plugins 重新加载。最后登录配置用 /codex:setup,已安装并登录 Codex CLI 的用户可跳过这一步。

    引用向阳乔木 (@vista8)@vista8

    读了一篇叫HeavySkill的论文,非常有意思。 让多个 AI先并行“独立思考”,生成多条独立推理。 再用另一轮推理来综合所有思路,得出最终答案。 按论文测试结果,回答质量会提升非常多。 正在按这个思路写一个Skill,Claude Code推理,Codex当主持人,看看效果。 blog.qiaomu.ai/heavyskill-he…

  5. @vista844

    向阳乔木发布了对 DiT(Diffusion Transformer)论文的图文解读,作者为张小珺此前访谈过的谢赛宁。该解读全文约一万三千字,作者坦言论文阅读难度很高,仍有不少内容未能完全理解。

    引用向阳乔木 (@vista8)@vista8

    大家想读什么论文或书,但不想消耗自己Token。 欢迎留言,我来帮大家跑,解读成图文并茂的文章,一起学习。 示例为ViT经典论文解读。 blog.qiaomu.ai/vit-vision-tr…

  6. @kimmonismus48

    OpenAI 解雇了 Leopold Aschenbrenner。 随后他写下了《Situational Awareness》,一份 165 页的论文,预测 AGI 将在 2027 年到来。 之后据报道,他在 12 个月内将 $225M 变成了 $5.5B。 不是靠买 Nvidia、Microsoft、Google 或 Amazon。 而是靠买 AI 实际运行所依赖的东西: 能源。带宽。存储。算力。Bloom Energy。Lumentum。Sandisk。CoreWeave。Iris Energy。 所有人都买 AI 公司。他买的是它们底层的瓶颈。 天才。

  7. @kimmonismus42

    说真的,机器人战争已经开始了。 韩国正在探索将现代机器人用于军事用途,因为其军队规模随着人口减少而萎缩。 老龄化社会正面临年轻人短缺,因此下一步显而易见的举措已经明朗: 如果士兵不够,就造出来。机器人战争之所以开始,不是因为科幻变酷了。而是因为生育率崩溃了。

    引用Chubby♨️ (@kimmonismus)@kimmonismus

    nitter.net/UnitreeRobotics/status… At this point on, I'm too afraid to ask what Unitree's plan actually is. They use it in the construction industry, right? Right? Video

  8. @frxiaobei48

    团队把需求会改为直接录音,飞书 CLI 里的 skill 读取产品知识库,将录音与产品背景拼合生成完整需求文档,机器人再通过飞书 CLI 拉取文档交给 AI 开发,并自动 @ 画板 Bot 生成流程图和架构图插入文档。跟进与审批同样交给 Agent:Agent 读取历史跟进记录和专门写给它的规则文档,按事项标记区分优先级,高频事项自行盯、重要节点提前提醒、普通事项临近截止才动,避免无谓打扰。

  9. @AYi_AInotes76

    Mini Shai-Hulud 供应链攻击已从 TanStack 扩散至 UiPath、Mistral AI 相关包,共 205 个制品被毒化,攻击者在 6 分钟内发布 84 个恶意版本,Socket 在 6 分钟内全部标记。

    引用Theo - t3.gg (@theo)@theo

    I hope you guys understand that this is going to keep getting worse

    推荐理由:梳理了这轮 npm 供应链攻击的传播链条和被绕过的签名验证,读者可据此理解 AI 开发流面临的风险。

  10. @swyx58

    Thinking Machines 推出原生交互模型 TML-Interaction-Small,规格为 276B-A12B,在实时语音上刷新 SOTA,并取代标准 VAD。swyx 转发了 latent.space 的 AINews 要点,原文附有 latent.space/p/ainews-thinki 链接。

    引用Latent.Space (@latentspacepod)@latentspacepod

    [AINews] TML-Interaction-Small 276B-A12B latent.space/p/ainews-thinki… Thinking Machines' Native Interaction Models - TML-Interaction-Small 276B-A12B - advances SOTA Realtime Voice and kills standard VAD all our highlights!

  11. @SenseTime_AI30

    这就是我们打造 SenseNova U1 的原因。✨ 感谢 @feesyiam 用它来聚焦儿童福利的关键议题。可视化让艰难的对话更易被理解——这正是 AI 真正有价值的时刻。 继续创作吧。🥰

    引用Nafees (@feesyiam)@feesyiam

    I gave it a topic. It came back with a full magazine-style infographic. Charts. Layout. Icons. Colour coding. Dense structured copy. That model is SenseNova U1. And it's open-source. 🧵

  12. @op741828

    来源:歸藏 第一条素材来源:nitter.net/Mho_23/status/20538572… @Mho_23: Veo 4 vs Seedance 2.0 社交媒体要完蛋了 Veo 4 看起来会比 Seedance 2.0 好得多,而且它是一个 omni 模型,这意味着像 Seedance 一样支持一致的语音参考和图像输入 生在这个时代真好…… Prompt: 一位教授在传统黑板上写出三角恒等式的数学证明,讲解他当前在方程中所处的步骤。 视频 视频

    引用Miko (@Mho_23)@Mho_23

    Veo 4 vs Seedance 2.0 social media is cooked Veo 4 looks like it will be much better than Seedance 2.0 and it's an omni model which means consistent voice references and image inputs just like Seedance what a time to be alive.. Prompt: A professor writes out a mathematical proof for trigonometric identities on a traditional chalkboard, explaining the step he is currently on in the equation. Video Video

  13. @op741833

    谷歌疑似将发布 Veo 4(也可能用其他名字),具备类似 Seedance 2.0 的全能参考能力,支持对视频进行修改参考和内容替换。其文字生成质量略优于 Seedance 2.0,清晰度和细节可能也稍好,但其他方面看不出更明显的质量提升。引用信息称谷歌将推出 Gemini Omni 视频模型,预计有 Pro 版本,可完成去水印、替换视频物体等任务。

    引用🚨 AI News | TestingCatalog (@testingcatalog)@testingcatalog

    GOOGLE 🔥: An upcoming Gemini Omni video model from Google is expected to be much more advanced in video editing, capable of completing tasks like removing watermarks, replacing objects in the video, and more. It is also likely that Google will release 2 versions of this model, including a Pro variant. And I assume what we see isn't Pro? Anime sample 👀 Video