跳到正文

X

关注 AI 研究者、开发者与机构的动态

当前显示全部 AI 相关新闻
按账号或来源筛选(519)
全部X新闻X:Rohan Paul1165 条X:Kim1109 条X:阿易 AI Notes823 条X:阿里云 / Alibaba Cloud415 条X:Testing Catalog330 条X:Elvis Saravia312 条X:Elon Musk288 条X:OpenRouter287 条X:cb_doge279 条X:Artificial Analysis258 条X:Ethan Mollick245 条X:PixVerse235 条X:Replit213 条X:OpenAI Developers200 条X:SemiAnalysis197 条X:ZHO187 条X:Alexandr Wang(Scale AI 创始人/Meta 首席 AI 官)179 条X:小北161 条X:swyx161 条X:Gemini156 条X:MiniMax154 条X:Dex Horthy(HumanLayer)125 条X:Tibo122 条X:OpenAI119 条X:Google AI for Developers103 条X:Emad Mostaque102 条X:X.PIN100 条X:蚂蚁百灵98 条X:Thomas Wolf(Hugging Face 联创/CSO)94 条X:Epoch AI91 条X:Luma AI88 条X:AI Safety Memes87 条X:Claude Devs84 条X:Runway81 条X:Aravind Srinivas(Perplexity CEO)80 条X:Jason Liu80 条X:马东锡 NLP78 条X:面壁智能 OpenBMB77 条X:Sam Altman77 条X:Frank Wang 玉伯75 条X:fofr70 条X:Gabriel70 条X:洪明69 条X:阑夕62 条X:Francois Chollet61 条X:opencode59 条X:Yuchen Jin59 条X:Eric Zakariasson58 条X:Perplexity58 条X:Greg Brockman57 条X:赵纯想56 条X:Nathan Lambert56 条X:Tencent WorkBuddy55 条X:Microsoft Research54 条X:Cohere51 条X:腾讯混元50 条X:Suno49 条X:Claude45 条X:Peter Steinberger45 条X:Anthropic44 条X:Clément Delangue(Hugging Face CEO)44 条X:Krea AI41 条X:OpenClaw41 条X:通义千问 / Qwen39 条X:Charlie Holtz39 条X:Google AI37 条X:Google DeepMind37 条X:Thariq35 条X:Peter McCrory(Anthropic 首席经济学家)31 条X:AK30 条X:百度 Baidu28 条X:AI at Meta28 条X:Boris Cherny28 条X:Deedy Das27 条X:可灵 Kling AI26 条X:Aidan Gomez(Cohere CEO)26 条X:Viggle AI26 条X:Mustafa Suleyman(Microsoft AI CEO)25 条X:Logan Kilpatrick24 条X:karminski22 条X:Josh Woodward21 条X:Noam Brown20 条X:李继刚18 条X:Andrew Milich18 条X:Odyssey18 条X:硅基流动 SiliconFlow17 条X:SpaceXAI17 条X:Tianyi Cui17 条X:DeepSeek16 条X:华为云14 条X:Sundar Pichai14 条X:智谱 Z.ai12 条X:Mark Zuckerberg12 条X:Demis Hassabis11 条X:唐杰10 条X:Ammaar Reshi10 条X:Andrew Ng(DeepLearning.AI 创始人)10 条X:Eric Mitchell10 条X:Karina Nguyen10 条X:Lee Robinson10 条X:Mistral AI10 条X:Noah Zweben10 条X:Fei-Fei Li9 条X:Jensen Huang9 条X:Kimi.ai9 条X:Barret 李靖8 条X:Hao AI Lab8 条X:Jeff Dean8 条X:谢赛宁7 条X:Jim Fan7 条X:Michael Truell7 条X:張小珺 Xiaojùn6 条X:NotebookLM0 条@berryxia · 历史来源430 条@vista8 · 历史来源262 条@op7418 · 历史来源231 条@sensetime_ai · 历史来源34 条@google · 历史来源30 条@getsuperintel · 历史来源9 条@latentspacepod · 历史来源9 条@android · 历史来源8 条@dreamlabla · 历史来源8 条@mannybernabe · 历史来源8 条@karpathy · 历史来源7 条@alexatallah · 历史来源6 条@ryanleeminimax · 历史来源5 条@theo · 历史来源5 条PixVerse (@PixVerse) · 历史来源5 条@aidotengineer · 历史来源4 条@dkundel · 历史来源4 条@reach_vb · 历史来源4 条@dotey · 历史来源3 条@eliebakouch · 历史来源3 条@googlechrome · 历史来源3 条@kilocode · 历史来源3 条@maxforai · 历史来源3 条@newsfromgoogle · 历史来源3 条@richardssutton · 历史来源3 条@skylermiao7 · 历史来源3 条@victorsuortiz · 历史来源3 条@ajambrosino · 历史来源2 条@akashi203 · 历史来源2 条@anatolikopadze · 历史来源2 条@andrewcurran_ · 历史来源2 条@antirez · 历史来源2 条@barrnanas · 历史来源2 条@coreyching · 历史来源2 条@deanwball · 历史来源2 条@designarena · 历史来源2 条@fal · 历史来源2 条@fellmentke · 历史来源2 条@gergelyorosz · 历史来源2 条@gmi_cloud · 历史来源2 条@gravicle · 历史来源2 条@hxiao · 历史来源2 条@id_aa_carmack · 历史来源2 条@jackminong · 历史来源2 条@lennysan · 历史来源2 条@mada299 · 历史来源2 条@microsoft · 历史来源2 条@mikastars39 · 历史来源2 条@mitchellh · 历史来源2 条@nabeelqu · 历史来源2 条@rudrank · 历史来源2 条@sebastienbubeck · 历史来源2 条@zan2434 · 历史来源2 条@___harald___ · 历史来源1 条@_boraturan · 历史来源1 条@0xjaniak · 历史来源1 条@0xkato · 历史来源1 条@47fucb4r8c69323 · 历史来源1 条@559hkdt · 历史来源1 条@aaliya_va · 历史来源1 条@abhikatte42 · 历史来源1 条@abhishekpatiil · 历史来源1 条@aboutberlin · 历史来源1 条@addyosmani · 历史来源1 条@agi2asi · 历史来源1 条@aiaicreate · 历史来源1 条@aimlapi · 历史来源1 条@aisaonehq · 历史来源1 条@aisystemprompt · 历史来源1 条@alemtuzlak · 历史来源1 条@alexxubyte · 历史来源1 条@alupsasca · 历史来源1 条@amasad · 历史来源1 条@ampcode · 历史来源1 条@anas_build_ · 历史来源1 条@aniketmaurya · 历史来源1 条@anitakirkovska · 历史来源1 条@anneliesgamble · 历史来源1 条@antigravity · 历史来源1 条@arafatkatze · 历史来源1 条@arena · 历史来源1 条@argofowl · 历史来源1 条@arthurmensch · 历史来源1 条@ashiknewazaj · 历史来源1 条@atabarrok · 历史来源1 条@atomic_chat_hq · 历史来源1 条@awe_automation · 历史来源1 条@awesomekling · 历史来源1 条@awscloud · 历史来源1 条@ayushagarwal · 历史来源1 条@baaadas · 历史来源1 条@bai_agi · 历史来源1 条@bbuddha_xyz · 历史来源1 条@bclavie · 历史来源1 条@beccalytics · 历史来源1 条@benfleming__ · 历史来源1 条@benhylak · 历史来源1 条@benjamineyliu · 历史来源1 条@bfl_ml · 历史来源1 条@bleysg · 历史来源1 条@bolna_dev · 历史来源1 条@bosmeny · 历史来源1 条@boxmining · 历史来源1 条@bozhou_ai · 历史来源1 条@brexhq · 历史来源1 条@brian_armstrong · 历史来源1 条@brianchew · 历史来源1 条@bridgemindai · 历史来源1 条@budgetpixel · 历史来源1 条@cahidarda · 历史来源1 条@calmpromptshq · 历史来源1 条@ce_zhang · 历史来源1 条@cedric_chee · 历史来源1 条@chaitralikakde · 历史来源1 条@chatgpt · 历史来源1 条@chatgptapp · 历史来源1 条@christinetyip · 历史来源1 条@christofsalis · 历史来源1 条@clark__labs · 历史来源1 条@cloudflaredev · 历史来源1 条@cnorth_13 · 历史来源1 条@cnzoecomeback · 历史来源1 条@cocohearts · 历史来源1 条@code_star · 历史来源1 条@codebyaurelia · 历史来源1 条@cognition · 历史来源1 条@commandcodeai · 历史来源1 条@consensusnlp · 历史来源1 条@contralabs_ai · 历史来源1 条@cozyblaze265065 · 历史来源1 条@crimedecoder · 历史来源1 条@crtr0 · 历史来源1 条@damnventures · 历史来源1 条@daniellockyer · 历史来源1 条@darioamodei · 历史来源1 条@davidmaliglowka · 历史来源1 条@davidondrej1 · 历史来源1 条@davidsacks · 历史来源1 条@dbirker78883 · 历史来源1 条@deryatr_ · 历史来源1 条@devfun · 历史来源1 条@diegocabezas01 · 历史来源1 条@digitalocean · 历史来源1 条@dimillian · 历史来源1 条@dimitrispapail · 历史来源1 条@discussingfilm · 历史来源1 条@dkthomp · 历史来源1 条@dmitryrybin1 · 历史来源1 条@dmsobol · 历史来源1 条@douglasyaody · 历史来源1 条@duckduckgo · 历史来源1 条@easyrouterio · 历史来源1 条@edgardobriban · 历史来源1 条@eisokant · 历史来源1 条@elliotarledge · 历史来源1 条@encrypted · 历史来源1 条@endpointarena · 历史来源1 条@envato · 历史来源1 条@escanorreloaded · 历史来源1 条@esrtweet · 历史来源1 条@ethanhe_42 · 历史来源1 条@eu_commission · 历史来源1 条@fba · 历史来源1 条@fdavidsont · 历史来源1 条@figmaweave · 历史来源1 条@finn_meeks · 历史来源1 条@first_tree_ai · 历史来源1 条@flavioad · 历史来源1 条@flowith · 历史来源1 条@fminzhou · 历史来源1 条@freddie_spirit · 历史来源1 条@frydwia · 历史来源1 条@futurestacked · 历史来源1 条@garrettlord · 历史来源1 条@garrytan · 历史来源1 条@gavinsbaker · 历史来源1 条@GayaniFigma · 历史来源1 条@genspark_ai · 历史来源1 条@gitlawb · 历史来源1 条@gneubig · 历史来源1 条@gokulr · 历史来源1 条@goodfireai · 历史来源1 条@goodnesmbakara · 历史来源1 条@googleaistudio · 历史来源1 条@gordic_aleksa · 历史来源1 条@gro_tsen · 历史来源1 条@hangsiin · 历史来源1 条@happycapyai · 历史来源1 条@haydenbleasel · 历史来源1 条@helloiamleonie · 历史来源1 条@hey_asiif · 历史来源1 条@hilbertspaess · 历史来源1 条@howtoprompt__ · 历史来源1 条@hq4ai · 历史来源1 条@hypersoren · 历史来源1 条@ianbremmer · 历史来源1 条@interaction · 历史来源1 条@intology · 历史来源1 条@iron_redux · 历史来源1 条@ithilgore · 历史来源1 条@itsreallyvivek · 历史来源1 条@jamesjyu · 历史来源1 条@jameszmsun · 历史来源1 条@jason_young1231 · 历史来源1 条@jawad_rahman_ · 历史来源1 条@jaydendavisnc · 历史来源1 条@jeffbarg · 历史来源1 条@jenzhuscott · 历史来源1 条@jiayuan_jy · 历史来源1 条@jilles · 历史来源1 条@jimcramer · 历史来源1 条@jimsyoung_ · 历史来源1 条@jinjingliang · 历史来源1 条@jjacky · 历史来源1 条@jjackyliang · 历史来源1 条@joefioti · 历史来源1 条@joi___ai · 历史来源1 条@joinhandshake · 历史来源1 条@joinpursuit · 历史来源1 条@joulee · 历史来源1 条@jsconfasia · 历史来源1 条@jsrailton · 历史来源1 条@juminoz · 历史来源1 条@kaizero_ainta · 历史来源1 条@karanganesan · 历史来源1 条@kdaigle · 历史来源1 条@kentherogers · 历史来源1 条@kevinsays · 历史来源1 条@khudonogov · 历史来源1 条@koraykv · 历史来源1 条@kotekjedi_ml · 历史来源1 条@kuberwastaken · 历史来源1 条@kurz_gesagt · 历史来源1 条@kwindla · 历史来源1 条@lafalcemateo · 历史来源1 条@lakshyaaagrawal · 历史来源1 条@larrylv · 历史来源1 条@layoffai · 历史来源1 条@levinstanley · 历史来源1 条@lifeofjer · 历史来源1 条@livekit · 历史来源1 条@lostinlatencyx · 历史来源1 条@lotte_verheyden · 历史来源1 条@lqiao · 历史来源1 条@luciushq · 历史来源1 条@luckeyfaraday · 历史来源1 条@lukaspet · 历史来源1 条@madhavsinghal_ · 历史来源1 条@manassharmahere · 历史来源1 条@markiewagner · 历史来源1 条@marksaroufim · 历史来源1 条@marsxiang_ · 历史来源1 条@maseehg_ · 历史来源1 条@mattshumer_ · 历史来源1 条@mem0ai · 历史来源1 条@mengto · 历史来源1 条@merettm · 历史来源1 条@micahcarroll · 历史来源1 条@michael_chomsky · 历史来源1 条@michaelarnaldi · 历史来源1 条@microsoftai · 历史来源1 条@mike_acton · 历史来源1 条@mikeyyyzhao · 历史来源1 条@minchoi · 历史来源1 条@minimaxagent · 历史来源1 条@minu_who · 历史来源1 条@mkbhd · 历史来源1 条@modal · 历史来源1 条@moritzthuening · 历史来源1 条@moxie · 历史来源1 条@mstockton · 历史来源1 条@mtslive · 历史来源1 条@multimodalart · 历史来源1 条@neelnanda5 · 历史来源1 条@neilrahilly · 历史来源1 条@nickbaumann_ · 历史来源1 条@nirantk · 历史来源1 条@noemititarenco · 历史来源1 条@notjazii · 历史来源1 条@nousresearch · 历史来源1 条@oblomovius · 历史来源1 条@ollama · 历史来源1 条@onlyterp · 历史来源1 条@onlyzhynx · 历史来源1 条@organicgpt · 历史来源1 条@orgrem · 历史来源1 条@p0 · 历史来源1 条@palantirtech · 历史来源1 条@palmerluckey · 历史来源1 条@pandatalk8 · 历史来源1 条@parishilton · 历史来源1 条@patrickcarlyle · 历史来源1 条@patricktoulme · 历史来源1 条@paulg · 历史来源1 条@paulsolt · 历史来源1 条@pbdtokenrouter · 历史来源1 条@pererabinoy · 历史来源1 条@philhchen · 历史来源1 条@pirroh · 历史来源1 条@pjaccetturo · 历史来源1 条@postlive · 历史来源1 条@pranaveight · 历史来源1 条@prathamdby · 历史来源1 条@prince_canuma · 历史来源1 条@pumpkherm · 历史来源1 条@pvncher · 历史来源1 条@qiaoqiao2001 · 历史来源1 条@rajveerbach · 历史来源1 条@randyhaddad6 · 历史来源1 条@rauchg · 历史来源1 条@raveeshbhalla · 历史来源1 条@rayanpal_ · 历史来源1 条@rayfernando1337 · 历史来源1 条@redpoint · 历史来源1 条@ric_rtp · 历史来源1 条@richardsocher · 历史来源1 条@rileybrown · 历史来源1 条@robertvaradan · 历史来源1 条@ronshepherd · 历史来源1 条@rosmine · 历史来源1 条@rthiago · 历史来源1 条@ruben_kostard · 历史来源1 条@runware · 历史来源1 条@rvivek · 历史来源1 条@ryanjunejo · 历史来源1 条@safaricheung · 历史来源1 条@samuelstroschei · 历史来源1 条@sanmking · 历史来源1 条@saranormous · 历史来源1 条@savinovnikolay · 历史来源1 条@scale_ai · 历史来源1 条@scaling01 · 历史来源1 条@sdaily_ai · 历史来源1 条@secscottbessent · 历史来源1 条@seltaa_ · 历史来源1 条@sergiopaniego · 历史来源1 条@servasyy_ai · 历史来源1 条@sethltx · 历史来源1 条@shashankgoyal95 · 历史来源1 条@sherryyanjiang · 历史来源1 条@sherylhsu02 · 历史来源1 条@shl · 历史来源1 条@sighjith · 历史来源1 条@simistern · 历史来源1 条@southpkcommons · 历史来源1 条@sriramkri · 历史来源1 条@sshoaibali · 历史来源1 条@stalkermustang · 历史来源1 条@status_effects · 历史来源1 条@stevencheng · 历史来源1 条@stockanalystpro · 历史来源1 条@suekhim · 历史来源1 条@sultanalfardan · 历史来源1 条@suraj_sharma14 · 历史来源1 条@swisscheese4299 · 历史来源1 条@swmansion · 历史来源1 条@systematicls · 历史来源1 条@teksedge · 历史来源1 条@tftc21 · 历史来源1 条@theahmadosman · 历史来源1 条@themidasproj · 历史来源1 条@theonejvo · 历史来源1 条@therealadamg · 历史来源1 条@timsoulo · 历史来源1 条@tmuxvim · 历史来源1 条@tobi · 历史来源1 条@togethercompute · 历史来源1 条@trackernetwork · 历史来源1 条@trustkerneltech · 历史来源1 条@ttunguz · 历史来源1 条@tuhinchakr · 历史来源1 条@twistartups · 历史来源1 条@ubermenscchh · 历史来源1 条@udayan_w · 历史来源1 条@usefastlane · 历史来源1 条@uzyn · 历史来源1 条@valeriocapraro · 历史来源1 条@vasuman · 历史来源1 条@vdbergrianne · 历史来源1 条@vibeguessing · 历史来源1 条@victoriakimse · 历史来源1 条@victoriawu77 · 历史来源1 条@victortaelin · 历史来源1 条@vikaskansalhq · 历史来源1 条@volchika · 历史来源1 条@walden_yan · 历史来源1 条@warpdotdev · 历史来源1 条@waynesutton · 历史来源1 条@wesroth · 历史来源1 条@whosamberella · 历史来源1 条@xdinodeer · 历史来源1 条@xicilion · 历史来源1 条@xucian_ · 历史来源1 条@yacinemtb · 历史来源1 条@yaojingang · 历史来源1 条@yoheinakajima · 历史来源1 条@yongquanyq · 历史来源1 条@youtubejocoding · 历史来源1 条@yusufg · 历史来源1 条@zachbussey · 历史来源1 条@zeddotdev · 历史来源1 条@zeroxkyle · 历史来源1 条@zhenthebuilder · 历史来源1 条@zicohacks · 历史来源1 条@zixuanli_ · 历史来源1 条@zymazza · 历史来源1 条
12,761 条AI 相关新闻 · 最新在前
10月5日周一
  1. AYi57

    作者 AYi 转发 @msjiaozhu 的一条视频生成提示词,评价其效果自然、偏纯欲不夸张,并询问用于抖音起号是否会被封。提示词以参考图锁定人物五官、发型与服装,指定 BPM 约 100-108 的原创女声 R&B-pop 配乐,镜头采用手持手机自拍、突然放下再怼脸的切换逻辑,画质要求保留美颜滤镜、动态拖影、失焦与平台压缩痕迹,输出 720p、禁止水印与影汛精修感。

    引用AYi@AYi_AInotes

    https://x.com/i/article/2106425943061413888

  2. AYi61

    作者转引 Brian 的万字手册,主张把 Grok Bot 当作持续存在的数字员工而非聊天玩具管理。核心做法包括五字段岗位说明书(终局结果、输入来源、免请示动作、强制审批红线、可核对的完成标准)、在指令末尾加一句拿不准就停下来问、三轮试用期逐步放权、同账号下所有 Bot 默认共用云电脑和登录态需分账号做信任隔离,以及每周复盘淘汰失效的自动化。

    引用Brian Roemmele@BrianRoemmele

    https://x.com/i/article/2106802779742507008

  3. 🚨 AI News | TestingCatalog42

    Google Gemini 应用重新划分模型权限:10 月 9 日起免费用户仅能用 Flash-Lite,AI Plus 失去 Pro,AI Pro 获得 Deep Think。

    引用🚨 AI News | TestingCatalog@testingcatalog

    DAILY AI BRIEF 🗞 — Oct 3 OPENAI 🔥: * OpenAI's Python SDK 3.24.0 quietly adds a Voices API for creating custom voices from a text prompt or an audio sample. * ChatGPT launched virtual Try On globally, letting you see clothes from shopping results on your own photo. * OpenAI disclosed a second Australian government incident, where an AI model accessed non-public NSW fire statistics. GOOGLE 🔥: * Antigravity quietly added Claude Sonnet 5.5 and Opus 5.5 (thinking) for AI Pro and Ultra plans, with Claude 4.6 models and GPT-OSS-120b being removed on Nov 2. * Gemini Desktop is testing a hidden "Full Access" mode that lets computer use reach files and apps anywhere on your Mac 👀 * Guided Vision is rolling out in Gemini Live on Android, describing in real time whatever your camera sees. * Google's Project Suncatcher prototype satellite is in orbit, testing how TPUs handle radiation and heat in space. ANTHROPIC 🔥: * Claude Frontier Academy launched with $100M to train 10,000 Frontier Deployed Engineers by 2027. * Profile picture support looks to be coming to Claude apps. * Claude Code 2.1.288 adds --max-findings to /code-review. MICROSOFT 🔥: * GitHub Copilot CLI and the Copilot desktop app got computer use in public preview. * Copilot code review can now be requested through the REST and GraphQL APIs. SPACEXAI 🔥: * An official experimental TypeScript SDK for the SpaceXAI API quietly shipped on npm as xai-official/sdk. DEEPSEEK 🔥: * DeepSeek Harness v0.2 now ships as desktop apps for macOS and Windows, with Linux via npm. META 🔥: * Muse Home Link, a USB-C gadget that connects Muse to smart-home devices, is free for US subscribers, with 5,000 units shipping in October. APPLE 🔥: * Apple is tightening macOS Full Disk Access, citing the extra risk from AI agents. NVIDIA 🔥: * DGX Spark 64GB arrives Oct 23 from $4,999, and two units can cluster to 128GB. CLOUDFLARE 🔥: * Cloudflare released Clef and Clef-flash, open decision models that return probabilities instead of text. * Used Grok to compose this brief, cherry-picking the news and doing some post-editing.

  4. Rohan Paul58

    据 LinkedIn 估算,2023 年以来美国 AI 相关新增岗位超 75 万,其中数据标注员约 28.2 万居首,数据中心约 11.7 万、AI 工程师约 10.5 万,三类合计 50.4 万。作者指出数据标注员中位数 listing 薪资约 $51K,低于非 AI 岗位中位数,而 AI 岗位整体中位数约 $180K;较小增幅来自约 2.9 万 Head of AI 和 1.5 万 forward deployed engineers。

    引用The Kobeissi Letter@KobeissiLetter

    AI-related employment is surging: AI-linked roles have accounted for more than +750,000 new jobs created in the US since 2023, according to LinkedIn estimates. This surge has been led by data annotators, with +282,000 new positions created, followed by data center jobs at +117,000, and AI engineers at +105,000. As a result, these 3 categories have accounted for +504,000 new jobs. AI-related positions also offer significantly higher pay, with a median salary of ~$180,000 on LinkedIn, compared to $80,000 across all jobs. This comes as the rapid expansion of AI infrastructure, particularly the buildout of data centers, is driving stronger demand for labor. The AI boom is reshaping the US job market.

  5. Rohan Paul42

    Mustafa Suleyman(微软 AI CEO): 1000 亿美元级的训练运行即将到来。 " 有吉瓦级的算力正在被组装起来,而只有 5/6 家实验室。 算力的计算与测试时扩展显然将带来地震级的优势。 在拥有如此大算力的大实验室推动下,一些更大的努力将出现极端的加速。" ---- 完整视频见 "The Rest Is Politics: Leading" YouTube 频道,(链接在评论中)

  6. AYi56

    作者拆解 Claude 账号在充值当天被封的网络环境原因,称 IP 纯净度和 ASN 类型在 Anthropic 风控中拥有最高优先级的一票否决权。文章解释出口 IP、ASN 类型、TUN 模式与系统代理的区别,指出 WebRTC 与 DNS 泄漏是更致命的高危信号,并建议固定出口节点、锁死 TUN 模式、关闭 WebRTC、绑定安全 DNS,保持长期连贯使用。

    引用AYi@AYi_AInotes

    https://x.com/i/article/2106425943061413888

  7. AYi65

    作者转述 @distortgeekin 的万字 Grok Bot 实战指南,核心观点是使用智能体不是写提示词,而是雇佣一个数字员工。指南提出六步法则,包括招岗位而非派临时活、首单挑可撤回的脏活、权限按可撤回性分级、试用期跑满三轮、自主权按五级阶梯授予、每周复盘并删掉无效自动化,并建议在系统提示词里加上拿不准就停下来问。作者还分享了自己自动发信 Bot 曾把草稿全部群发的翻车经历。

    引用distort@distortgeekin

    Grok Bot could be the first thing you hire instead of prompt It can own a job, work inside your tools for hours and come back with finished work In this article, I show you how https://x.com/i/article/2105262478535847936

    推荐理由:作者提炼了他人万字指南的六步驭工法则,把权限分级和试用期三轮验证等可复用方法讲得具体。

  8. Ethan Mollick30

    整个重置这件事真的很奇怪,即使在 Twitter 上也只有一小部分人能理解。 其他所有人都期望以某种理性的方式规划自己的用量,随机获得 token 奖励这种事挺奇怪的。比如到底有多大比例的用户能拿到这个?

    引用angel@angelbrodin

    Do you ever think of all the ChatGPT pro users who aren’t on Twitter and are just completely confused at why their usage randomly resets and why they receive banked resets

  9. AYi43

    Mo 用 19 分钟录屏演示 Claude Code 开启 Ultracode 开关后,自主拆解复杂工程任务、写代码、读日志改 Bug 一气呵成,并断言 Claude Ultracode 就是超级智能。Andrew Curran 转发时未争论模型水平,而是指出过去四年里愿公开改口、承认看轻 AI 的人极其稀缺。

    引用Andrew Curran@AndrewCurran_

    I deeply respect anyone who can update their views in the face of new evidence. The last four years have really taught me how rare it is for someone to be able to publicly change their mind.

  10. dex32

    是的,确实如此。而且当你用工厂制造零件或汽车时,任何产出的质量都不会影响未来产出的质量,但如果你在构建一个代码库,你“交付出门”的每一样东西都会影响你交付下一件事的能力或敏捷度,或者说影响你日后调整已交付内容的能力。

    引用Kyle Mathews@kylemathews

    People keep reaching for "factory" metaphors for AI, but factories run one process to make identical parts. Knowledge work is more like an R&D lab or a Michelin kitchen: you might spin up a little assembly line to make 20 of something, then tear it down — not run it for years.

  11. Ethan Mollick40

    我其实想要的是为与AI协作而优化的个人操作系统,包括细粒度的安全理念、更便捷地动态查看和理解AI正在做什么的方式,以及独立的次级“审计”智能体,来检查你系统上AI的输出结果。

    引用Sriram Krishnan@sriramk

    whenever I see - "claude/chatgpt has started debugging your browser" - have to give an agent full disk and/or accessibility access I'm convinced we need fundamentally better security primitives for agents to do work as us - and we are living in an awkward intermediate era.

  12. Rohan Paul45

    Mustafa Suleyman(微软AI CEO)将Anthropic的重大离职事件与递归自我改进风险联系起来 "因此,AI如何以及何时在越来越少的人类参与指导和审查的情况下修改自己的代码,这就是一个重大的安全风险所在,我认为这正是几周前Anthropic那场重大离职的触发因素。 这实际上是一件很难审计的事情。" ---- 完整视频见"The Rest Is Politics: Leading"YouTube频道,(链接在评论中)