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@alexandr_wang@alexandr_wangAI 评分1010 @cb_doge@cb_dogeAI 评分3030 
@rohanpaul_ai@rohanpaul_aiAI 评分4646
引用@rohanpaul_ai@rohanpaul_aiClaude Opus 5.5 dropped and, claiming Fable 5.1-level performance while cutting typical workload costs 40%. Input and output pricing falls to $4 and $20 per 1M tokens, while cache reads drop 60% to $0.20, all vs Opus 5. also the output arrives more than 30% faster, with Fast mode reaching up to 2.5x speed at double token prices.
@rohanpaul_ai@rohanpaul_aiAI 评分55 @alexandr_wang@alexandr_wangAI 评分77 
@rohanpaul_ai@rohanpaul_aiAI 评分2727 – https://t.co/OJjsIDF7ig 标题:"KVMem:在消费级 GPU 上虚拟化百万 token 智能体工作区"
@rohanpaul_ai@rohanpaul_aiAI 评分4747 
@alexandr_wang@alexandr_wangAI 评分1515 
Qwen@Alibaba_Qwen精选AI 评分6666引用Arena.ai@arenaQwen-Image-2.1 by @Alibaba_Qwen just landed as the #1 open source model in the Image Edit Arena and Text-to-Image Arena! With 1367 pts in the Image Edit Arena, Qwen-Image-2.1 took the #1 spot among open. It landed #16 overall, just 3 pts from GPT-Image-1.5-high-fidelity at #15. See the leaderboard for the Text-to-Image arena below. Congrats to the @Alibaba_Qwen team on this contribution to the open source ecosystem!
推荐理由:官方确认 Qwen-Image-2.1 登顶两个图像 Arena 的开源榜首,榜单分数可用于同类模型的横向比较。
@alexandr_wang@alexandr_wangAI 评分55 @alexandr_wang@alexandr_wangAI 评分66 我们对 muse 的 KPI 之一,是人们在元宇宙中看到的 muse 数量。如你所见,我们正按目标推进。 <转向带有指针棍的仪表盘> https://t.co/mAEeMLqkfN
@alexandr_wang@alexandr_wangAI 评分99
Ant Ling@AntLingAGIAI 评分4646引用Vals AI@ValsAIAnt Group’s Ling 3.0 Flash Fin is a finance-specialized open-weight model that delivers strong financial analysis at budget-model pricing. On Finance Agent v2, it scores 54.9% at just $0.045 per task.
@AISafetyMemes@AISafetyMemesAI 评分4343 比尔·盖茨表示,我们正进入"人类历史上最动荡的时期之一",可能还需要一场灾难才能让人们意识到AI的威胁 https://t.co/OscicRNi2d
@alibaba_cloud@alibaba_cloudAI 评分2626 
@hongming731@hongming731AI 评分3535 引用@hongming731@hongming731https://t.co/oTtFcJaF24
@hongming731@hongming731AI 评分44 @alexandr_wang@alexandr_wangAI 评分1313 @kimmonismus@kimmonismusAI 评分2222 


@rohanpaul_ai@rohanpaul_aiAI 评分1616 我们真的从沙子里造出了智能。 听起来还是很不真实 👽 “如果你把我们在整个过程中所做的事简化一下 > 熔化沙子,让能量穿过它,然后从另一端得到智能” https://t.co/GJeTFBlYj3

@trq212@trq212AI 评分1414 如果你想做游戏,3D 生成是帮你把游戏想象变成现实的绝佳能力 但你应该先搞清楚如何做出一个好的、令人满足的游戏循环 (这是在对我自己说)
@trq212@trq212AI 评分2121 使用模型能力的正确方式,不是往生产环境塞 10 倍多的功能 而是花更多时间去理解你的用户、做实验、搭原型、搞懂你不理解的东西,这样你才能交付真正有用的东西
@AISafetyMemes@AISafetyMemesAI 评分3939 @rohanpaul_ai@rohanpaul_aiAI 评分55 抱歉,主推文内容仅包含一个链接(https://t.co/U947F7TXH2),没有可翻译的正文文字。请提供推文的实际文字内容,我将为您翻译。
@rohanpaul_ai@rohanpaul_aiAI 评分5757 
Boris Cherny@bchernyAI 评分5151
@bcherny@bchernyAI 评分1616 Opus 做了一张信息图 https://t.co/w9fMWqB7HA

@ArtificialAnlys@ArtificialAnlysAI 评分6161 
@ArtificialAnlys@ArtificialAnlysAI 评分4545 @rohanpaul_ai@rohanpaul_aiAI 评分5757 

@rohanpaul_ai@rohanpaul_aiAI 评分55 抱歉,您提供的主推文内容只有一个链接(https://t.co/Msbf8xOR1G),没有实际文字内容可供翻译。请提供推文的文字正文,我会立即为您翻译并拟标题。
@gabriel1@gabriel1AI 评分2323 引用@gabriel1@gabriel1i love that with every openai release i know it will be a big upgrade with anthropic i need to wait it out for a week to see if there were any catastrophic problems with the model first
@rohanpaul_ai@rohanpaul_aiAI 评分44 @rohanpaul_ai@rohanpaul_aiAI 评分3838 
@ArtificialAnlys@ArtificialAnlysAI 评分99 @ArtificialAnlys@ArtificialAnlys精选AI 评分7878 
推荐理由:图表将智能指数与单任务成本放在一起对比,读者可从中看到 GPT-6 Sol 和 Luna 以接近前代的智能指数把成本降到了约一半。
@gabriel1@gabriel1AI 评分2424 @rohanpaul_ai@rohanpaul_aiAI 评分1717 @rohanpaul_ai@rohanpaul_aiAI 评分5151 
@testingcatalog@testingcatalogAI 评分3131 