GLM 5.3 上线 Amazon Bedrock
智谱（Z.ai）的 GLM 5.3 现已登陆 Amazon Bedrock，这是一个 753B 参数的 MoE 模型，面向编码与长周期智能体任务。Z.ai 称其在 CyberGym 基准上取得 84.5 的领先分数，内部编码基准较 GLM 5.2 提升 50%。该模型通过全托管 API 提供，支持跨区域推理、提示词缓存和多种服务层级，面向符合条件的企业客户开放。
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推荐理由：文章给出了用规则引擎加受限 MCP 接口保证合规扫描完整性的设计模式，并分析了大语言模型在查询层与交付层各自的越界风险。
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AWS Machine Learning BlogAI 评分4444 用 Amazon Bedrock Knowledge Bases 以自然语言查询理赔数据
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AWS Machine Learning BlogAI 评分3939 在 Amazon Bedrock AgentCore 上用智能体 AI 扩展云迁移
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AWS Machine Learning BlogAI 评分5151 AWS 用 Amazon Bedrock AgentCore 构建环境智能体：从事件驱动信号到人机协同工作流
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AWS Machine Learning BlogAI 评分3232 Amazon Bedrock 在首尔和新加坡上线 Anthropic Claude 模型区域内推理
Amazon Bedrock 现支持在首尔区域使用 Claude Opus 5 和 Claude Sonnet 5、在新加坡区域使用 Claude Sonnet 5 进行区域内推理，请求与数据全程留在所调用的 AWS 区域内，满足韩国和新加坡金融、医疗及公共部门的本地数据处理要求。
AWS Machine Learning Blog精选AI 评分6363 GPT-6.1 Sol 正式上线 Amazon Bedrock，主打智能体推理能力
GPT-6.1 Sol 在 Amazon Bedrock 正式可用，聚焦智能体编码、计算机使用和专业工作负载的更强推理。
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AWS Machine Learning BlogAI 评分3939 Amazon Quick 提示词工程基础指南
Amazon Quick 的提示词工程决定其 AI 功能对自然语言请求的响应质量，涵盖自定义智能体、自动化流程和对话式分析等场景。文章提出以具体性实现清晰、以业务上下文提升相关性、用示例代替描述等核心原则，并给出适用于复杂请求的 CRISPE 结构化框架。
AWS Machine Learning BlogAI 评分3939 Amazon Quick 各组件提示词工程指南：模式与陷阱
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AWS Machine Learning BlogAI 评分4949 用 Amazon Quick 和 Amazon Bedrock AgentCore 构建 AI 合同智能平台
基于 Amazon Bedrock AgentCore 的合同智能平台用 AI 智能体从合同 PDF 中提取八个关键字段，由 Claude Sonnet 系列模型负责抽取、Claude Haiku 独立复核，签名识别分歧时交由 Amazon Textract 用计算机视觉做确定性裁决。
AWS Machine Learning BlogAI 评分3333 Condé Nast 如何用 Amazon Bedrock 构建多模态视频检索
Condé Nast 与 AWS 生成式 AI 创新中心合作，基于 Amazon Bedrock 和 Amazon OpenSearch Service 构建多模态视频检索方案，采用 TwelveLabs Marengo 嵌入模型联合编码画面、音频与转录文本。
AWS Machine Learning BlogAI 评分4848 xAI 的 Grok 4.7 上线 Amazon Bedrock
xAI 的 Grok 4.7 已在 Amazon Bedrock 上线，支持 500K token 上下文窗口和 low、medium、high、xhigh 四档可配置推理强度，通过跨区域推理配置在 bedrock-runtime 端点提供服务，兼容 Responses、Chat Completions 和 Converse API。
AWS Machine Learning Blog精选AI 评分7575 Claude Sonnet 5.5 上线 Amazon Bedrock 及 AWS Claude Platform
AWS 宣布 Claude Sonnet 5.5 在 Amazon Bedrock 和 Claude Platform on AWS 可用，定位为更聪明高效、多数任务单次成本更低且速度更快的编码与知识工作模型。
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AWS Machine Learning BlogAI 评分4040 在 SageMaker AI 上用 vLLM-Omni 构建实时语音应用（Part 1）
AWS 发布教程，演示如何用 vLLM-Omni DLC 在 Amazon SageMaker AI 上部署 Qwen3-TTS，通过 SageMaker 双向流式连接实现文本流入、24 kHz PCM 音频分块流出，并配套 Gradio 应用。