Google DeepMind 发布 Gemini Omni Flash，支持任意输入生成视频
Google DeepMind 发布 Gemini Omni 系列首个模型 Gemini Omni Flash，可将图像、音频、视频和文本组合为输入生成高质量视频。
推荐理由：官方宣布 Omni 家族首个模型，列明对话式改视频、物理理解、多输入融合等能力与各端开放范围，可据此评估对视频创作流程的影响。
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Google DeepMind精选AI 评分8282
Google DeepMindAI 评分5252 Google DeepMind 发布 Gemini for Science：三个科学实验工具与 Science Skills
Google DeepMind 推出 Gemini for Science，包含 Google Labs 上的三个原型工具：基于 Co-Scientist 的 Hypothesis Generation。
Google DeepMind精选AI 评分6666 Google 扩展内容溯源与验证工具，SynthID 验证进入 Search 和 Chrome
Google 宣布扩展内容透明与验证工具，SynthID 验证今日在 Search 上线，未来数周进入 Chrome，Gemini 应用的验证功能已被使用 5000 万次。
推荐理由：原文给出 SynthID 验证入口、C2PA 支持范围和合作方名单，读者可以对照自己的使用场景判断这些工具的实际覆盖。
Google DeepMindAI 评分5252 Google DeepMind 与新加坡政府达成国家级 AI 合作
Google DeepMind 在 National Partnerships for AI 计划下与新加坡政府展开国家级合作，聚焦医疗、教育、科研与可持续发展。
Google DeepMindAI 评分4747 剑桥大学教授用 Google Co-Scientist 寻找传染病背后的分子开关
剑桥大学教授 Clare Bryant 用 Google Co-Scientist 研究流感跨物种传播，该工具生成并排序出一批候选假设，并优先标出一个她此前未关注的蛋白，将其与已有兴趣的信号通路关联。她随后在 Co-Scientist 内加入未发表数据，假设逐步收敛到具体氨基酸，团队正构建含该氨基酸突变的细胞系进行验证。Bryant 称，原本需两到三年的实验工作，如今有望在六个月内完成。
Google DeepMindAI 评分3535 Calico 用 Google DeepMind Co-Scientist 推进衰老生物学研究
Google DeepMind 的 Co-Scientist 正被 Calico Life Sciences 用于整合衰老生物学中零散的研究发现并生成可验证假设。Calico 团队借助它针对整合应激反应（ISR）提出了一条关于代谢如何调控 ISR 的新假设，并据此优化实验设计、随结果迭代输入新信息，实验已产生对 ISR 在健康与疾病中作用有重要意义的新发现，团队计划发表这些结果。
Google DeepMindAI 评分4747 Google Co-Scientist 加速肝病机制发现，提出 MASH 组合疗法新假说
爱丁堡大学团队用 Google Co-Scientist 研究 MASH 肝病，系统整合肝脏生物学与药理学证据，锁定值得关注的机制并筛选出候选组合疗法。针对 resmetirom 仅对少数合格患者有效的问题，Co-Scientist 提出 NLRP3 炎症小体是连接炎症与代谢的分子桥梁，该假说随后经实验验证，有望推动靶向双重疗法。
Google DeepMindAI 评分4343 Google DeepMind Co-Scientist 如何连接两个实验室推进 ALS 研究
MIT 的 Ritu Raman 与波士顿儿童医院的 Ryan Flynn 借助 Google DeepMind 的 Co-Scientist，将组织工程与 RNA 表面图谱两套工具结合用于 ALS 研究。
Google DeepMind精选AI 评分6161 Stanford 团队用 Google DeepMind Co-Scientist 筛选出肝纤维化候选药物
Stanford 医学院遗传学家 Gary Peltz 团队在 Advanced Science 发表研究，用 Co-Scientist 从现有药物文献中筛选可重定位治疗肝纤维化的药物。
推荐理由：原文给出 Co-Scientist 与人类专家选药的真实对比实验结果，读者可以据此了解 AI 辅助药物重定位的实际表现。
Google DeepMind精选AI 评分8484 Google DeepMind 发布 Gemini 3.5，首发 3.5 Flash 并预告 3.5 Pro 下月推出
Google DeepMind 发布 Gemini 3.5 模型系列，首个模型 3.5 Flash 当天全球可用，定位为面向智能体工作流与编码的旗舰级速度模型。
推荐理由：官方公布了 3.5 Flash 的基准成绩、发布渠道和 3.5 Pro 时间表，读者可以据此评估其智能体与编码能力变化。
Google DeepMind精选AI 评分6969 Google DeepMind 发布基于 Gemini 的多智能体系统 Co-Scientist 并开放注册
Google DeepMind 在 Nature 发表 Co-Scientist 研究，介绍一个基于 Gemini 的多智能体 AI 系统，可迭代生成、辩论和演化科学假说，并通过新实验工具 Hypothesis Generation 向研究者开放，可在 labs.google/science 注册。
推荐理由：原文详述了多智能体系统的生成、辩论、演化机制和多所实验室的实际应用结果，读者可以据此判断它对科研工作流的可用性。
Google DeepMind精选AI 评分6767 Google DeepMind 发布 AlphaEvolve 一年成果汇总：从基因测序优化到下一代 TPU 设计
Google DeepMind 发布 AlphaEvolve 一周年成果汇总，介绍这款 Gemini 驱动的算法设计智能体在各领域的落地成果。
推荐理由：官方汇总了 AlphaEvolve 一年来在科研、基础设施和商业场景的具体成果与数字，读者可据此评估算法发现型 Agent 的落地范围。
Google DeepMind精选AI 评分6464 Google DeepMind 发布 AI co-clinician 医疗协作智能体研究计划
Google DeepMind 宣布 AI co-clinician 研究计划，探索在医生临床监督下以"三方诊疗"模式辅助患者。
推荐理由：官方给出评测细节与局限，专家医师在140项评估整体仍优于该系统，有助于客观看待医疗AI的进展与边界。
Google DeepMindAI 评分5353 Google DeepMind 与韩国科学技术信息通信部达成AI合作伙伴关系
Google DeepMind 宣布与韩国科学技术信息通信部（MSIT）建立合作关系，正值 AlphaGo 首尔对局十周年。
Google DeepMindAI 评分5252 Google DeepMind 发布 Decoupled DiLoCo 分布式训练架构
Google DeepMind 发布 Decoupled DiLoCo（分布式低通信）训练架构，将训练拆分为异步的算力孤岛，硬件故障被隔离后其余部分可继续学习。
Google DeepMindAI 评分3232 Google DeepMind 与埃森哲、贝恩、BCG、德勤、麦肯锡合作加速企业 AI 转型
Google DeepMind 宣布与 Accenture、Bain & Company、BCG、Deloitte、McKinsey 合作，帮助全球企业规模化采用前沿 AI。合作方将获得包括 Gemini 系列在内的前沿模型早期访问权，并可直接对接 Google DeepMind 技术团队，聚焦金融、制造、零售、媒体娱乐等行业的智能体转型。目前仅 25% 的组织成功将 AI 规模化投入生产。
Google DeepMind精选AI 评分6363 Google DeepMind 发布 Gemini 3.1 Flash TTS，新增 audio tags 语音控制
Google DeepMind 发布文本转语音模型 Gemini 3.1 Flash TTS，改进可控性、表现力和质量，在 Artificial Analysis TTS 排行榜获得 1,211 Elo 分。
推荐理由：官方介绍新增 audio tags 和多说话人对话能力，还给出 AI Studio 导演式控制与 API 导出的具体用法，便于开发者评估接入。
Google DeepMind精选AI 评分6060 Google DeepMind 发布 Gemini Robotics-ER 1.6，强化机器人具身推理能力
Google DeepMind 发布 Gemini Robotics-ER 1.6，提升机器人在空间推理、多视角理解、任务规划和成功检测方面的能力，并新增仪表读数功能。
推荐理由：官方给出了与上一代的具体能力对比和仪表读数新用例，读者可据此评估其是否适配现有机器人方案。