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13,334 条AI 相关新闻 · 最新在前
5月21日周三
5月7日周三
5月1日周四
  1. AI as Normal Technology67

    Sayash Kapoor 撰文论证 AGI 不是里程碑

    Sayash Kapoor 撰文提出 AGI 不是里程碑,公司宣布实现 AGI 不是可操作事件,对商业、政策或安全都没有直接含义。文章以核武器为反类比,认为 AI 的经济影响依赖以十年计的扩散过程,并批评基于影响、内部机制和基准行为的三类 AGI 定义各有缺陷,建议企业和政策制定者关注安全扩散而非 AGI 宣言。

    推荐理由:作者区分能力与权力、以扩散视角解释 AGI 为何不是可操作事件,为评估各方 AGI 宣言提供了一个可用的分析框架。

  2. Suno Blog64

    Suno 发布 v4.5 音乐生成模型

    Suno 发布最新音乐生成模型 v4.5,曲风选项大幅扩充且更贴合描述,人声情感与音域增强,歌曲最长可达 8 分钟。新增提示词增强助手,Covers 与 Personas 可组合使用,生成速度与音频质量也有明显提升。

    推荐理由:官方公告列出了 v4.5 在曲风、人声、音质和生成速度上的具体改进,音乐创作工作流的变化可以直接对照查看。

4月15日周二
  1. AI as Normal Technology65

    Arvind Narayanan 发布长文论文《AI as Normal Technology》,将 AI 视为常态技术

    Arvind Narayanan 发布超过 1.5 万字的新论文,提出将 AI 视为“常态技术”的世界观,认为其影响类似电力和互联网等通用技术,变革性经济与社会影响将以数十年为时间尺度缓慢展开。

    推荐理由:作者提出 AI 是像电力一样的常态技术,经济影响将以数十年计缓慢扩散,并给出风险与政策的替代框架。

4月9日周三
4月8日周二
3月24日周一
3月17日周一
  1. Mistral AI65

    Mistral 发布 Mistral Small 3.1:24B 多模态开源模型,128k 上下文

    Mistral AI 发布 Mistral Small 3.1,相比 Mistral Small 3 提升文本性能,新增多模态理解,上下文窗口扩展至 128k tokens,推理速度达 150 tokens/秒,官方称超越 Gemma 3 和 GPT-4o Mini 等同级模型。

    推荐理由:官方给出了与 Gemma 3 和 GPT-4o Mini 的对比数据、部署门槛和开放下载渠道,可据此评估端侧与低成本部署选择。

3月7日周五
3月4日周二
  1. Linear Now41

    Linear 推出 Customer Requests 功能,把客户反馈直接接入产品开发流程

    Linear 发布 Customer Requests 功能,可将来自支持工单、Slack 消息和通话的客户反馈直接带入 Linear,供产品与工程团队识别需求模式并辅助决策。该功能支持按营收、客户层级等业务指标筛选客户以排定优先级,并替代分散的反馈记录方式、免去工具间手动同步。Linear 表示正在开发 Salesforce 和 HubSpot 集成,并计划用 AI 从大量反馈中提取有效信号。

2月10日周一
1月20日周一
1月6日周一
  1. Sam Altman Blog61

    Sam Altman 发文复盘 OpenAI 九年历程与 ChatGPT 上线两周年

    Sam Altman 在 ChatGPT 两周年之际发文回顾 OpenAI 近九年历程,称已进入能完成复杂推理的新模型范式,周活跃用户从约 1 亿增长到超过 3 亿。他复盘一年前被董事会解雇事件,认为那是善意的治理失败,也谈到治理与信任的教训。他表示有信心按传统理解构建 AGI,预计 2025 年首批 AI 智能体加入劳动力并实质改变公司产出,下一目标是真正意义的超级智能。

12月26日周四
12月19日周四
  1. AI as Normal Technology69

    AI 进步是否在放缓:Arvind Narayanan 等人解析模型扩展与推理扩展之争

    Arvind Narayanan、Benedikt Ströbl 和 Sayash Kapoor 撰文分析 OpenAI、Anthropic 和 Google Gemini 下一代模型遇阻后的叙事翻转,认为宣布模型扩展已死为时尚早,行业领袖的预测并不可靠。

    推荐理由:作者用可核查的证据指出业内叙事反复翻转的成因,并区分能力提升与实际社会影响的薄弱关联。

12月14日周六
  1. AI as Normal Technology72

    分析 78 个选举深度伪造案例后,Sayash Kapoor 认为政治误信息不是 AI 问题

    Sayash Kapoor 分析 WIRED AI Elections Project 收录的 78 个 2024 年选举 AI 使用案例,发现其中 39 个无欺骗意图,而 39 个欺骗性内容不用 AI 也能以几百美元内的成本复制。文章提出误信息的关键在需求侧而非供给侧,治理信息环境依赖结构性、制度性改变,而非限制 AI 生成内容。

    推荐理由:作者基于 WIRED 数据库 78 个案例给出一手分析,指出政治误信息更多是需求侧的结构性问题,值得从供需视角重新审视。

12月10日周二
12月5日周四
  1. Suno Blog50

    Suno 正式登陆 Android

    Suno 正式推出 Android 版,这是其首个 Android 版本,用户可通过文本提示词创作音乐、发现创作者社区的新曲目与风格并分享作品。官方表示该版本先上线核心功能,后续将持续迭代,目前已可下载使用。

11月19日周二
  1. Suno Blog61

    Suno 发布 v4 音乐生成模型

    Suno 发布 v4 音乐生成模型,带来更干净的音频、更清晰的歌词和更有动态的歌曲结构。新功能包括 Remaster 旧曲目升级到 v4 音质、歌词辅助模型 ReMi 和封面生成,Covers 与 Personas 也已由 v4 驱动,目前以 beta 形式向 Pro 和 Premier 订阅开放,可在 suno.com 和 iOS 使用。

    推荐理由:官方发布说明列出了音质、歌词、封面和功能升级点,读者可以据此判断是否升级使用。

11月16日周六
11月13日周三
11月12日周二
  1. AI as Normal Technology72

    英国肝移植匹配算法为何系统性不利于年轻患者

    Arvind Narayanan 等人分析英国 NHS 肝移植匹配算法 TBS,指出其用 5 年生存期封顶计算移植收益,导致年轻患者无论病情多重都难以获得高分,2024 年 The Lancet 研究确认了这一年龄偏差。

    推荐理由:原文用英国肝移植算法的年龄偏差案例,指出目标变量错配而非输入特征才是算法公平的关键,可迁移到其他预测决策系统。

10月31日周四
10月18日周五
  1. Suno Blog47

    Suno 与 Audible Magic 达成合作,为 Audio Inputs 上传功能引入版权识别

    Suno 宣布与 Audible Magic 合作,将后者的内容识别技术直接集成到用户上传流程中,以阻止未经授权的用户上传。该技术服务于 Suno 的 Audio Inputs 与 Covers 功能,用户可上传自己的原创作品或手机上的小样来生成歌曲。Suno 联合创始人兼 CEO Mikey Shulman 称 Audible Magic 是版权合规的可信合作伙伴。

10月16日周三
10月1日周二
9月23日周一
  1. Suno Blog21

    Suno 推出校园大使项目 Sunoversity

    Suno 推出首个校园大使项目 Sunoversity,招募在校本科生和硕士生担任 University Growth Specialist,申请将于 2024 年 10 月 13 日截止。入选者可免费获得 Suno Premier、优先测试新功能、获得独家周边,并与 Suno 创始人及领导者合作。

9月12日周四
9月10日周二
  1. Suno Blog34

    Suno 联手 Flosstradamus 举办首届混音大赛,奖金超 10 万美元

    Suno 与 Flosstradamus 合作举办首届混音大赛,参赛者需基于 Soundclash 的 stems 创作混音作品并设为公开,比赛从 9 月 10 日持续至 9 月 30 日。500 名获奖者将分享超 10 万美元现金奖,冠军独得 2.5 万美元,Flosstradamus 还将选出一名个人最爱,将其创作者及同伴送往 10 月 4 日纽约演出同台表演。

9月5日周四
8月26日周一
8月2日周五
8月1日周四
  1. Suno Blog70

    Suno 回应唱片业诉讼,称模型训练属学习而非侵权

    Suno 发文回应 RIAA 代表三大唱片公司于 6 月 24 日提起的版权诉讼,称诉讼在事实和法律上均有缺陷,训练数据来自开放互联网上的中高质量音乐。Suno 还表示已设置阻止上传受版权内容、禁止按艺术家名生成等防抄袭机制,且起诉时双方正进行商业谈判。

    推荐理由:Suno 官方回应 RIAA 诉讼,阐述其训练数据立场和防抄袭机制,可了解生成式音乐版权争议一方的核心论点。

7月25日周四
7月24日周三
7月15日周一
7月1日周一