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14,399 条AI 相关新闻 · 最新在前
12月19日周四
  1. AI as Normal Technology69

    AI 进步是否在放缓:Arvind Narayanan 等人解析模型扩展与推理扩展之争

    Arvind Narayanan、Benedikt Ströbl 和 Sayash Kapoor 撰文分析 OpenAI、Anthropic 和 Google Gemini 下一代模型遇阻后的叙事翻转,认为宣布模型扩展已死为时尚早,行业领袖的预测并不可靠。

    推荐理由:作者用可核查的证据指出业内叙事反复翻转的成因,并区分能力提升与实际社会影响的薄弱关联。

12月14日周六
  1. AI as Normal Technology72

    分析 78 个选举深度伪造案例后,Sayash Kapoor 认为政治误信息不是 AI 问题

    Sayash Kapoor 分析 WIRED AI Elections Project 收录的 78 个 2024 年选举 AI 使用案例,发现其中 39 个无欺骗意图,而 39 个欺骗性内容不用 AI 也能以几百美元内的成本复制。文章提出误信息的关键在需求侧而非供给侧,治理信息环境依赖结构性、制度性改变,而非限制 AI 生成内容。

    推荐理由:作者基于 WIRED 数据库 78 个案例给出一手分析,指出政治误信息更多是需求侧的结构性问题,值得从供需视角重新审视。

12月10日周二
12月5日周四
  1. Suno Blog50

    Suno 正式登陆 Android

    Suno 正式推出 Android 版,这是其首个 Android 版本,用户可通过文本提示词创作音乐、发现创作者社区的新曲目与风格并分享作品。官方表示该版本先上线核心功能,后续将持续迭代,目前已可下载使用。

11月19日周二
  1. Suno Blog61

    Suno 发布 v4 音乐生成模型

    Suno 发布 v4 音乐生成模型,带来更干净的音频、更清晰的歌词和更有动态的歌曲结构。新功能包括 Remaster 旧曲目升级到 v4 音质、歌词辅助模型 ReMi 和封面生成,Covers 与 Personas 也已由 v4 驱动,目前以 beta 形式向 Pro 和 Premier 订阅开放,可在 suno.com 和 iOS 使用。

    推荐理由:官方发布说明列出了音质、歌词、封面和功能升级点,读者可以据此判断是否升级使用。

11月16日周六
11月13日周三
11月12日周二
  1. AI as Normal Technology72

    英国肝移植匹配算法为何系统性不利于年轻患者

    Arvind Narayanan 等人分析英国 NHS 肝移植匹配算法 TBS,指出其用 5 年生存期封顶计算移植收益,导致年轻患者无论病情多重都难以获得高分,2024 年 The Lancet 研究确认了这一年龄偏差。

    推荐理由:原文用英国肝移植算法的年龄偏差案例,指出目标变量错配而非输入特征才是算法公平的关键,可迁移到其他预测决策系统。

10月31日周四
10月18日周五
  1. Suno Blog47

    Suno 与 Audible Magic 达成合作,为 Audio Inputs 上传功能引入版权识别

    Suno 宣布与 Audible Magic 合作,将后者的内容识别技术直接集成到用户上传流程中,以阻止未经授权的用户上传。该技术服务于 Suno 的 Audio Inputs 与 Covers 功能,用户可上传自己的原创作品或手机上的小样来生成歌曲。Suno 联合创始人兼 CEO Mikey Shulman 称 Audible Magic 是版权合规的可信合作伙伴。

10月16日周三
10月1日周二
9月23日周一
  1. Suno Blog21

    Suno 推出校园大使项目 Sunoversity

    Suno 推出首个校园大使项目 Sunoversity,招募在校本科生和硕士生担任 University Growth Specialist,申请将于 2024 年 10 月 13 日截止。入选者可免费获得 Suno Premier、优先测试新功能、获得独家周边,并与 Suno 创始人及领导者合作。

9月12日周四
9月10日周二
  1. Suno Blog34

    Suno 联手 Flosstradamus 举办首届混音大赛,奖金超 10 万美元

    Suno 与 Flosstradamus 合作举办首届混音大赛,参赛者需基于 Soundclash 的 stems 创作混音作品并设为公开,比赛从 9 月 10 日持续至 9 月 30 日。500 名获奖者将分享超 10 万美元现金奖,冠军独得 2.5 万美元,Flosstradamus 还将选出一名个人最爱,将其创作者及同伴送往 10 月 4 日纽约演出同台表演。

9月5日周四
8月26日周一
8月20日周二
  1. PromptArmor:Threat Intelligence72

    PromptArmor 披露 Slack AI 可经间接提示词注入窃取私有频道数据

    PromptArmor 披露 Slack AI 存在间接提示词注入漏洞,攻击者在公开频道发布恶意指令,即可诱使 Slack AI 将用户私有频道中的 API 密钥等敏感数据嵌入钓鱼链接并渲染给用户,且引用不显示攻击者消息导致难以追踪。

    推荐理由:原文给出了完整的攻击链和可操作的缓解设置,读者可以据此评估自己工作区里 Slack AI 的暴露面。

8月2日周五
8月1日周四
  1. Suno Blog70

    Suno 回应唱片业诉讼,称模型训练属学习而非侵权

    Suno 发文回应 RIAA 代表三大唱片公司于 6 月 24 日提起的版权诉讼,称诉讼在事实和法律上均有缺陷,训练数据来自开放互联网上的中高质量音乐。Suno 还表示已设置阻止上传受版权内容、禁止按艺术家名生成等防抄袭机制,且起诉时双方正进行商业谈判。

    推荐理由:Suno 官方回应 RIAA 诉讼,阐述其训练数据立场和防抄袭机制,可了解生成式音乐版权争议一方的核心论点。

7月25日周四
7月24日周三
7月15日周一
7月1日周一
6月28日周五
6月14日周五
6月12日周三
5月31日周五
  1. Suno Blog43

    Suno 启动 Summer of Suno 创作激励活动,总奖池 100 万美元

    Suno 宣布 2024 年剩余时间向创作者累计发放 100 万美元,首期 Summer of Suno Vol. 1 于 6 月 1 日启动,向 6 月最热门的 500 首公开歌曲发放首笔 10 万美元,第一名奖金 1 万美元。排名按播放、点赞和分享综合计算的人气决定,每位创作者限一首歌曲参赛,奖金将在活动结束后 30 天内通过 PayPal 发放。

5月21日周二
  1. Suno Blog62

    Suno 宣布融资 1.25 亿美元

    AI 音乐生成产品 Suno 宣布完成 1.25 亿美元融资,投资方包括 Lightspeed Venture Partners、Nat Friedman 和 Daniel Gross、Matrix 及 Founder Collective。Suno 上线八个月已有 1000 万人使用其产品创作音乐,资金将用于加速产品开发并扩充团队,官方表示未来几周将发布多项重大更新。

    推荐理由:融资公告由创始团队自述,写明资金规模、投资方名单和用途,可了解这家 AI 音乐公司的最新进展。

5月17日周五
5月14日周二
  1. Sam Altman Blog86

    Sam Altman 谈 GPT-4o 免费开放与全新语音模式

    Sam Altman 发文强调 GPT-4o 已免费向 ChatGPT 用户开放,且无广告,呼应其让强大 AI 工具普惠的使命。他称新的语音和视频模式是他用过的最好计算机界面,达到人类水平的响应时间和表现力,体验自然流畅,并展望未来加入可选个性化、访问个人信息和代用户执行操作等能力。

    推荐理由:作者本人解释免费开放 GPT-4o 的考量,并给出新语音模式的第一手使用感受,可作官方视角的背景补充。

4月22日周一
3月21日周四
  1. Suno Blog84

    Suno 发布 v3 模型,可生成广播级两分钟完整歌曲

    Suno 发布 v3 模型,称其首个能生成广播级音乐的模型,已在 https://app.suno.ai 向所有用户开放。v3 可在几秒内生成完整两分钟歌曲,改进包括更好的音质、更多风格流派、更少幻觉和更自然的结尾。模型不识别艺术家引用,并采用不可闻水印技术检测 Suno 生成的歌曲,v4 已在开发中。

    推荐理由:Suno 官方说明 v3 在音质、风格与提示词遵循上的具体改进,读者可据此对比自己此前的生成体验。

2月8日周四
2月1日周四
12月20日周三
11月29日周三
  1. Linear Now47

    Linear 如何用 AI 检测相似 issue

    Linear 将 Similar Issues 匹配功能推向全部工作空间,用 LLM 生成向量嵌入并在 issue 创建、Triage 和支持集成中提示重复或相关 issue。该功能基于 PostgreSQL 的 pgvector 存储与检索向量,按 workspace ID 分成数百个分区并分别建索引,以支撑数千万条 issue 的余弦相似度查询。

6月26日周二
  1. Sam Altman Blog68

    OpenAI 用 PPO 训练 Dota 智能体击败半职业选手

    OpenAI 用自研强化学习算法 PPO 训练 5 个智能体组成的团队打 Dota,击败了半职业选手。智能体对两周前的旧版本胜率达 90-95%,训练不使用人类对局数据,仅靠自我对弈和人工设计的奖励函数学会游戏。作者认为这说明深度强化学习在算力足够且模拟环境贴合问题时能解决极难问题,有望推广到更像真实世界的场景。

    推荐理由:作者作为当事方说明了不依赖人类对局、靠自我对弈训练的路线,读者可以借此理解强化学习对算力和模拟环境的依赖。

12月8日周五
  1. Sam Altman Blog52

    Sam Altman 撰文称人类与机器的融合已经开始

    Sam Altman 撰文认为人机融合(the merge)不是未来某一时刻的奇点,而是已经开始数年的渐进过程,手机、社交媒体和搜索算法已在影响人的行为与情绪。他称在 OpenAI 工作中最意外的发现是算力增长与 AI 突破高度相关,硬件和 AI 研究人员数量都在指数增长,认为融合可能是避免物种冲突的最佳路径,并呼吁全世界更早认真对待。