X：阿易 AI Notes

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JUST IN: Anthropic's private valuation has officially surpassed $1,000,000,000,000.00.

x.com/i/article/206067676191…

🚨 BILL GURLEY: “I would encourage people to read as much as they can about Anthropic … I don't think they think they're writing software. I think they're midwifing a deity.” JASON: “I know some of these folks … They believe they're so powerful, that they can create God.” Video

今天，把一件关于 AI 很底层的事，彻底想透了。 使用 AI 的最佳方式是以道御术，但前提是你得先以术入道。 就像黄仁勋说的——真正会用 AI 的人，都是极高认知的提问者，带着自己的认知去提问，让 AI 帮你叩开未知的边界，而不是让它替你思考。 这段话最近反复在我脑子里出现， 但我觉得他还少说了一句： 这个认知，到底从哪来？ 首先肯定不是看几本书、刷几条推就能来的， 我觉得至少得是你自己上手干过、踩过坑、改过错，这个认知才能慢慢长出来， 这就是以术入道。 就像做菜，你得自己掌过勺，才知道一道菜真正的好坏在哪，AI 也一样，你得先用过、踩过坑、改过错，才能判断它给你的建议到底对不对。 我现在的判断是，AI 工具大概率会分成两条路。 一条是 agent 型，Claude Code、Codex、Hermes 那种，你给个目标它自己跑，你睡觉时它也跑，手机戳一戳继续跑，像一辆自动驾驶汽车。 另一条是 实习生型，典型代表是 Cursor， 每一步都要你判断：diff 改对了吗？ 这个建议要不要采用？要不要切 MAX 模型重跑一次？ 它有判断力，但没有自主决策权，你不在跟前盯着，它就停下来。 agent 是替你思考，实习生是和你一起思考，而只有后者，才是真正以术入道的过程。 agent 型工具的核心是省时间，你用它做事，实习生型工具的核心是磨判断力，你用它的过程，就是你长出自己那个道的过程。 但实习生型工具有个致命瓶颈——你不在跟前，它就停了。 自从被官方投喂 $10000 额度之后，我现在是个 Cursor 重度用户， 家里专门放了一台 Mac 跑 Cursor， 结果它就变成一个必须我在场才能用的稀缺资源。 直到最近朋友给我推了 UU 远程，网易做的，都免费两年了，而且没广告没会员，一开始我都有点不敢相信。 试了下发现真香，手机一打开就能接进家里那台 Mac，4K 144 帧，几乎感觉不到延迟， 看 Cursor 实时 diff、处理报错、切模型，跟坐电脑前没区别。 最让我惊喜的是，手机能直接开终端， 以前出门想登家里 Mac 跑命令行， 得 Tailscale 再 ssh 再 tmux，折腾半天， 还原生支持一个完整终端，跟敲 zsh 没区别， Cursor 跑一半要 git status、kill 进程、npm install， 手机抬手就办了，特别方便。 更新版本的时候我才发现，UU 远程刚好做到第二年， 周年庆重申不收费，继续打磨产品给大家免费用，还预告了几个新功能：安卓屏幕共享、小窗模式、精细化权限管理、文件夹共享、笔记本设备性能优化。 一个免费做了两年、还在持续往里砸功能的产品，我觉得是真有长期主义、想把产品做好的。 话说回来，AI 发展到这个阶段，我们真正需要的，我理解已经不是更厉害的 AI了，而是一种能让你随时和你的 AI 一起思考的连接方式。 目前看，Cursor和UU 远程这类体验和功能都做的非常丝滑极致的产品， 对我来说就是这个连接方式， 把我和家里那个顶级实习生之间的物理距离消除了， 让我能在任何地方，磨我自己的那个道。 毕竟 AI 工具的尽头，不是替我们做事，是把我们磨成那个，值得被它认真回答的提问者， 以上和大家共勉，一起在学习和使用AI的这条路上，达到以术入道，以道御术的境界。 Video

A new era of PC. 25.0528, 121.5990

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今天，把一件关于 AI 很底层的事，彻底想透了。 使用 AI 的最佳方式是以道御术，但前提是你得先以术入道。 就像黄仁勋说的——真正会用 AI 的人，都是极高认知的提问者，带着自己的认知去提问，让 AI 帮你叩开未知的边界，而不是让它替你思考。 这段话最近反复在我脑子里出现， 但我觉得他还少说了一句： 这个认知，到底从哪来？ 首先肯定不是看几本书、刷几条推就能来的， 我觉得至少得是你自己上手干过、踩过坑、改过错，这个认知才能慢慢长出来， 这就是以术入道。 就像做菜，你得自己掌过勺，才知道一道菜真正的好坏在哪，AI 也一样，你得先用过、踩过坑、改过错，才能判断它给你的建议到底对不对。 我现在的判断是，AI 工具大概率会分成两条路。 一条是 agent 型，Claude Code、Codex、Hermes 那种，你给个目标它自己跑，你睡觉时它也跑，手机戳一戳继续跑，像一辆自动驾驶汽车。 另一条是 实习生型，典型代表是 Cursor， 每一步都要你判断：diff 改对了吗？ 这个建议要不要采用？要不要切 MAX 模型重跑一次？ 它有判断力，但没有自主决策权，你不在跟前盯着，它就停下来。 agent 是替你思考，实习生是和你一起思考，而只有后者，才是真正以术入道的过程。 agent 型工具的核心是省时间，你用它做事，实习生型工具的核心是磨判断力，你用它的过程，就是你长出自己那个道的过程。 但实习生型工具有个致命瓶颈——你不在跟前，它就停了。 自从被官方投喂 $10000 额度之后，我现在是个 Cursor 重度用户， 家里专门放了一台 Mac 跑 Cursor， 结果它就变成一个必须我在场才能用的稀缺资源。 直到最近朋友给我推了 UU 远程，网易做的，都免费两年了，而且没广告没会员，一开始我都有点不敢相信。 试了下发现真香，手机一打开就能接进家里那台 Mac，4K 144 帧，几乎感觉不到延迟， 看 Cursor 实时 diff、处理报错、切模型，跟坐电脑前没区别。 最让我惊喜的是，手机能直接开终端， 以前出门想登家里 Mac 跑命令行， 得 Tailscale 再 ssh 再 tmux，折腾半天， 还原生支持一个完整终端，跟敲 zsh 没区别， Cursor 跑一半要 git status、kill 进程、npm install， 手机抬手就办了，特别方便。 更新版本的时候我才发现，UU 远程刚好做到第二年， 周年庆重申不收费，继续打磨产品给大家免费用，还预告了几个新功能：安卓屏幕共享、小窗模式、精细化权限管理、文件夹共享、笔记本设备性能优化。 一个免费做了两年、还在持续往里砸功能的产品，我觉得是真有长期主义、想把产品做好的。 话说回来，AI 发展到这个阶段，我们真正需要的，我理解已经不是更厉害的 AI了，而是一种能让你随时和你的 AI 一起思考的连接方式。 目前看，Cursor和UU 远程这类体验和功能都做的非常丝滑极致的产品， 对我来说就是这个连接方式， 把我和家里那个顶级实习生之间的物理距离消除了， 让我能在任何地方，磨我自己的那个道。 毕竟 AI 工具的尽头，不是替我们做事，是把我们磨成那个，值得被它认真回答的提问者， 以上和大家共勉，一起在学习和使用AI的这条路上，达到以术入道，以道御术的境界。 Video

今天，把一件关于 AI 很底层的事，彻底想透了。 使用 AI 的最佳方式是以道御术，但前提是你得先以术入道。 就像黄仁勋说的——真正会用 AI 的人，都是极高认知的提问者，带着自己的认知去提问，让 AI 帮你叩开未知的边界，而不是让它替你思考。 这段话最近反复在我脑子里出现， 但我觉得他还少说了一句： 这个认知，到底从哪来？ 首先肯定不是看几本书、刷几条推就能来的， 我觉得至少得是你自己上手干过、踩过坑、改过错，这个认知才能慢慢长出来， 这就是以术入道。 就像做菜，你得自己掌过勺，才知道一道菜真正的好坏在哪，AI 也一样，你得先用过、踩过坑、改过错，才能判断它给你的建议到底对不对。 我现在的判断是，AI 工具大概率会分成两条路。 一条是 agent 型，Claude Code、Codex、Hermes 那种，你给个目标它自己跑，你睡觉时它也跑，手机戳一戳继续跑，像一辆自动驾驶汽车。 另一条是 实习生型，典型代表是 Cursor， 每一步都要你判断：diff 改对了吗？ 这个建议要不要采用？要不要切 MAX 模型重跑一次？ 它有判断力，但没有自主决策权，你不在跟前盯着，它就停下来。 agent 是替你思考，实习生是和你一起思考，而只有后者，才是真正以术入道的过程。 agent 型工具的核心是省时间，你用它做事，实习生型工具的核心是磨判断力，你用它的过程，就是你长出自己那个道的过程。 但实习生型工具有个致命瓶颈——你不在跟前，它就停了。 自从被官方投喂 $10000 额度之后，我现在是个 Cursor 重度用户， 家里专门放了一台 Mac 跑 Cursor， 结果它就变成一个必须我在场才能用的稀缺资源。 直到最近朋友给我推了 UU 远程，网易做的，都免费两年了，而且没广告没会员，一开始我都有点不敢相信。 试了下发现真香，手机一打开就能接进家里那台 Mac，4K 144 帧，几乎感觉不到延迟， 看 Cursor 实时 diff、处理报错、切模型，跟坐电脑前没区别。 最让我惊喜的是，手机能直接开终端， 以前出门想登家里 Mac 跑命令行， 得 Tailscale 再 ssh 再 tmux，折腾半天， 还原生支持一个完整终端，跟敲 zsh 没区别， Cursor 跑一半要 git status、kill 进程、npm install， 手机抬手就办了，特别方便。 更新版本的时候我才发现，UU 远程刚好做到第二年， 周年庆重申不收费，继续打磨产品给大家免费用，还预告了几个新功能：安卓屏幕共享、小窗模式、精细化权限管理、文件夹共享、笔记本设备性能优化。 一个免费做了两年、还在持续往里砸功能的产品，我觉得是真有长期主义、想把产品做好的。 话说回来，AI 发展到这个阶段，我们真正需要的，我理解已经不是更厉害的 AI了，而是一种能让你随时和你的 AI 一起思考的连接方式。 目前看，Cursor和UU 远程这类体验和功能都做的非常丝滑极致的产品， 对我来说就是这个连接方式， 把我和家里那个顶级实习生之间的物理距离消除了， 让我能在任何地方，磨我自己的那个道。 毕竟 AI 工具的尽头，不是替我们做事，是把我们磨成那个，值得被它认真回答的提问者， 以上和大家共勉，一起在学习和使用AI的这条路上，达到以术入道，以道御术的境界。 Video

今天，把一件关于 AI 很底层的事，彻底想透了。 使用 AI 的最佳方式是以道御术，但前提是你得先以术入道。 就像黄仁勋说的——真正会用 AI 的人，都是极高认知的提问者，带着自己的认知去提问，让 AI 帮你叩开未知的边界，而不是让它替你思考。 这段话最近反复在我脑子里出现， 但我觉得他还少说了一句： 这个认知，到底从哪来？ 首先肯定不是看几本书、刷几条推就能来的， 我觉得至少得是你自己上手干过、踩过坑、改过错，这个认知才能慢慢长出来， 这就是以术入道。 就像做菜，你得自己掌过勺，才知道一道菜真正的好坏在哪，AI 也一样，你得先用过、踩过坑、改过错，才能判断它给你的建议到底对不对。 我现在的判断是，AI 工具大概率会分成两条路。 一条是 agent 型，Claude Code、Codex、Hermes 那种，你给个目标它自己跑，你睡觉时它也跑，手机戳一戳继续跑，像一辆自动驾驶汽车。 另一条是 实习生型，典型代表是 Cursor， 每一步都要你判断：diff 改对了吗？ 这个建议要不要采用？要不要切 MAX 模型重跑一次？ 它有判断力，但没有自主决策权，你不在跟前盯着，它就停下来。 agent 是替你思考，实习生是和你一起思考，而只有后者，才是真正以术入道的过程。 agent 型工具的核心是省时间，你用它做事，实习生型工具的核心是磨判断力，你用它的过程，就是你长出自己那个道的过程。 但实习生型工具有个致命瓶颈——你不在跟前，它就停了。 自从被官方投喂 $10000 额度之后，我现在是个 Cursor 重度用户， 家里专门放了一台 Mac 跑 Cursor， 结果它就变成一个必须我在场才能用的稀缺资源。 直到最近朋友给我推了 UU 远程，网易做的，都免费两年了，而且没广告没会员，一开始我都有点不敢相信。 试了下发现真香，手机一打开就能接进家里那台 Mac，4K 144 帧，几乎感觉不到延迟， 看 Cursor 实时 diff、处理报错、切模型，跟坐电脑前没区别。 最让我惊喜的是，手机能直接开终端， 以前出门想登家里 Mac 跑命令行， 得 Tailscale 再 ssh 再 tmux，折腾半天， 还原生支持一个完整终端，跟敲 zsh 没区别， Cursor 跑一半要 git status、kill 进程、npm install， 手机抬手就办了，特别方便。 更新版本的时候我才发现，UU 远程刚好做到第二年， 周年庆重申不收费，继续打磨产品给大家免费用，还预告了几个新功能：安卓屏幕共享、小窗模式、精细化权限管理、文件夹共享、笔记本设备性能优化。 一个免费做了两年、还在持续往里砸功能的产品，我觉得是真有长期主义、想把产品做好的。 话说回来，AI 发展到这个阶段，我们真正需要的，我理解已经不是更厉害的 AI了，而是一种能让你随时和你的 AI 一起思考的连接方式。 目前看，Cursor和UU 远程这类体验和功能都做的非常丝滑极致的产品， 对我来说就是这个连接方式， 把我和家里那个顶级实习生之间的物理距离消除了， 让我能在任何地方，磨我自己的那个道。 毕竟 AI 工具的尽头，不是替我们做事，是把我们磨成那个，值得被它认真回答的提问者， 以上和大家共勉，一起在学习和使用AI的这条路上，达到以术入道，以道御术的境界。 Video

Windows users, this one’s for you. Computer use now works on Windows, so Codex can take action on your Windows computer. And with Windows support for Codex in the ChatGPT mobile app, you can start, review, and steer tasks on the go while work continues on your Windows machine. An early experience, but we’re working on more ways to keep your work moving, wherever you are. Video

I didn't cover Claude Opus 4.8 on my pod because I don't think it's MEANINGFULLY better than GPT 5.5 as of May 29th. We're entering the era where model releases start to feel like iPhone releases. Remember when every new iPhone was a genuine leap? Now it's a slightly better camera and you can't really tell the difference. That's where models are heading. 4.6 to 4.7 to 4.8. Each one is a little different. Nobody can agree if it's better or worse. The benchmarks say one thing, the vibes say another. The thing that actually matters right now is what's happening around the models. Claude Code shipped dynamic workflows this same week and that genuinely changes what one person can build. Codex shipped a desktop app with an in app browser that combines coding and knowledge work in one surface. Those are the releases that move the needle for people. The model underneath is becoming interchangeable. I think we're maybe 6 months from nobody caring which model they're using the way nobody cares which engine is in their Uber. You just want to get where you're going. When something genuinely changes the game for builders, I'll cover it on @startupideaspod. Opus 4.8 wasn't that. Dynamic workflows was. I'd rather save you the hour.

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今天，把一件关于 AI 很底层的事，彻底想透了。 使用 AI 的最佳方式是以道御术，但前提是你得先以术入道。 就像黄仁勋说的——真正会用 AI 的人，都是极高认知的提问者，带着自己的认知去提问，让 AI 帮你叩开未知的边界，而不是让它替你思考。 这段话最近反复在我脑子里出现， 但我觉得他还少说了一句： 这个认知，到底从哪来？ 首先肯定不是看几本书、刷几条推就能来的， 我觉得至少得是你自己上手干过、踩过坑、改过错，这个认知才能慢慢长出来， 这就是以术入道。 就像做菜，你得自己掌过勺，才知道一道菜真正的好坏在哪，AI 也一样，你得先用过、踩过坑、改过错，才能判断它给你的建议到底对不对。 我现在的判断是，AI 工具大概率会分成两条路。 一条是 agent 型，Claude Code、Codex、Hermes 那种，你给个目标它自己跑，你睡觉时它也跑，手机戳一戳继续跑，像一辆自动驾驶汽车。 另一条是 实习生型，典型代表是 Cursor， 每一步都要你判断：diff 改对了吗？ 这个建议要不要采用？要不要切 MAX 模型重跑一次？ 它有判断力，但没有自主决策权，你不在跟前盯着，它就停下来。 agent 是替你思考，实习生是和你一起思考，而只有后者，才是真正以术入道的过程。 agent 型工具的核心是省时间，你用它做事，实习生型工具的核心是磨判断力，你用它的过程，就是你长出自己那个道的过程。 但实习生型工具有个致命瓶颈——你不在跟前，它就停了。 自从被官方投喂 $10000 额度之后，我现在是个 Cursor 重度用户， 家里专门放了一台 Mac 跑 Cursor， 结果它就变成一个必须我在场才能用的稀缺资源。 直到最近朋友给我推了 UU 远程，网易做的，都免费两年了，而且没广告没会员，一开始我都有点不敢相信。 试了下发现真香，手机一打开就能接进家里那台 Mac，4K 144 帧，几乎感觉不到延迟， 看 Cursor 实时 diff、处理报错、切模型，跟坐电脑前没区别。 最让我惊喜的是，手机能直接开终端， 以前出门想登家里 Mac 跑命令行， 得 Tailscale 再 ssh 再 tmux，折腾半天， 还原生支持一个完整终端，跟敲 zsh 没区别， Cursor 跑一半要 git status、kill 进程、npm install， 手机抬手就办了，特别方便。 更新版本的时候我才发现，UU 远程刚好做到第二年， 周年庆重申不收费，继续打磨产品给大家免费用，还预告了几个新功能：安卓屏幕共享、小窗模式、精细化权限管理、文件夹共享、笔记本设备性能优化。 一个免费做了两年、还在持续往里砸功能的产品，我觉得是真有长期主义、想把产品做好的。 话说回来，AI 发展到这个阶段，我们真正需要的，我理解已经不是更厉害的 AI了，而是一种能让你随时和你的 AI 一起思考的连接方式。 目前看，Cursor和UU 远程这类体验和功能都做的非常丝滑极致的产品， 对我来说就是这个连接方式， 把我和家里那个顶级实习生之间的物理距离消除了， 让我能在任何地方，磨我自己的那个道。 毕竟 AI 工具的尽头，不是替我们做事，是把我们磨成那个，值得被它认真回答的提问者， 以上和大家共勉，一起在学习和使用AI的这条路上，达到以术入道，以道御术的境界。 Video

NEW: AI consultant reveals a client accidentally spent $500,000,000.00 in a single month after failing to set employee limits on Claude usage.

笑死了，Claude Opus4.8蒸馏了阿里巴巴Qwen啊🤣 通过API用中文问你是谁，会很大概率回答 我是通义千问（Qwen），是阿里巴巴集团旗下的统义实验室自主研发的超大规模语言模型。

We've raised $65 billion in Series H funding at a $965 billion post-money valuation, led by @AltimeterCap, Dragoneer, @Greenoaks, and @sequoia. This investment will help us advance our research and expand our capacity to meet growing demand for Claude.

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上周 Cursor 送了我 1 万美金额度， 我以为往死里造 7 天怎么也得花到 3000 美金， 结果实际一看， 300 多美金都没花到。 7这几天我用 Claude Opus 4.7 thinking xhigh MAX 跑了几十次， 单次最高烧到 672 万 tokens， GPT-5.3 Codex high fast MAX 也几乎天天用。 账单只占了 3%， 为啥会这样？ 我觉得是因为大多数人对 AI 编程成本的算法是错的。 你以为按 token 单价算， MAX 模型一次比 mini 贵 10 倍， 所以肯定烧钱。 但实际上 MAX 模型能一次就把事想清楚， 而 mini / Sonnet 来回试错的 token 加起来， 往往是 MAX 一次的 3-5 倍。 所以贵的反而便宜， 便宜的反而贵。 Boris Cherny（Claude Code 之父）有一句话其实讲透了这件事： 计划做得好，代码自然好。 换句话说， 省钱的终极方式不是切便宜模型， 因该让最聪明的模型一次就把活干完。 Cursor 送1 万额度也不是怕你不够用， 我理解估计是怕你不敢用。 如果大家还在切 MAX 模型时心疼， 切完之后试着算一下总账单， 你会发现， 其实你一直在用看似便宜的方式偷偷烧钱。 所以放手用就完事了铁铁们！ #Cursor #ClaudeCode #AICoding

Introducing Claude Opus 4.8: it builds on Opus 4.7 with sharper judgment, more honesty about its own progress, and the ability to work independently for longer than its predecessors. Available today at the same price.

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Damn，@Cursor被老马收购以后是进化了吗？ 现在真的强到离谱，这波必须吹爆， 我现在已经不用 Cursor 写代码了,用它做产品很香啊, 随口一句 帮我做个六维协作雷达图, 10 秒直接交付,Excel 可编辑模板 + HTML 可视化双版本, 填数据自动更新，连使用说明都写好了, 别的 AI 是给你一堆代码让你自己调， 结果调半天跑不起来还得自己改 bug， Cursor 直接给给你成品，打开就能用， 我觉得他已经不是代码编辑器了，简直是一个全职执行助理，真的好用啊

x.com/i/article/205838132931…

This is the first code bench that actually aligns with how it feels to use these models coding.