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Google 发布 Gemma 4 12B，一款基于 Apache 2.0 许可的免编码器统一多模态模型，把传统 ViT 视觉编码器的 150M-550M 参数压到 35M 轻量嵌入器。
Meet Gemma 4 12B! A unified, encoder-free multimodal model designed to bring high-performance intelligence directly to your laptop, and released under an Apache 2.0 license. Bridging the gap between edge efficiency and advanced reasoning. Here is what’s new with Gemma 4 12B: 👇
推荐理由：借 Gemma 4 12B 取消视觉编码器的设计，讨论统一多模态模型可能如何替代现有拼装式流水线。
同样站在 2009 年那个路口，有人只看见一块显卡， 有人看见了往后二十年整个计算的样子。 那年 Nvidia 市值 40 亿，是 Intel 的零头， 所有人都笑黄仁勋不过是个卖游戏配件的。 那时候 Nvidia 市值 40 亿，Intel 1000 亿，差了 25 倍。 他说了句在场没人当回事的话：PC 的杀手应用是 Word 和 Excel，所以串行架构的 CPU 是王者，但未来电脑要处理的不是打字和算数，是图像、3D 虚拟世界、艺术表达。 这些东西全是并行任务，CPU 搞不定。 17 年后，Nvidia 5 万亿，Intel 五千多亿，25 倍的劣势，变成了接近 10 倍的反超。 但我看了两遍才发现，这条视频最狠的不是老黄预测对了 AI，他 2009 年根本没提 AI。 他预测对的是另一件事：异构计算的必然性。 CPU 管串行，GPU 管并行，两个都要，但 GPU 的相关性在上升，这个判断后来成了现代计算的铁律——手机 SoC、AI PC、数据中心，全是这个逻辑。 而且他在 2005-2006 年就把 CUDA 押上去了，一个显卡公司搞通用计算平台，投资人觉得他疯了。 打个比方，就像在一片荒地上挖了口井，当年所有人都在笑，自来水不香吗你挖什么井，但十几年后城市盖起来了，才发现只有你这口井挖到了最深的蓄水层——所有房子的水管都只能接你这一口。 CUDA 就是这口井，黄仁勋挖了二十年。 他没去追 Intel 的赛道，默默在在修自己的路，从图形到科学计算到深度学习到生成式 AI 到物理世界模拟——每一步迁移，这条路都在变宽，十七年后，所有的车都拐上了他修的这条路。 远见从来不稀缺，酒桌上人人都有。 稀缺的是认准之后，肯花十年时间，把一句没人信的判断，亲手浇筑成一条别人绕不过去的护城河。 今天这个路口也站满了人，有人在盯更强的模型，有人在看下一个计算平台长在哪。 我们最该盯的其实不是市值曲线，应该是创始人嘴里那个词，黄仁勋在访谈里反复说 relevance——他不纠结谁更大，只纠结自己做的事跟未来还相关吗。 我觉得这句话比任何技术判断都值钱。 2009 年人人都说 Nvidia 就是个做显卡的，跟今天有人说某家 AI 公司就是个做 XX 的一模一样。 但真正的 alpha，永远藏在对工作负载演进方向的预判里。 Video
We’ve added a CLI for Claude Platform to make every API endpoint runnable from your terminal. Call the Messages API, stand up Claude Managed Agents, pipe results straight into your shell. The ant CLI is well understood by coding agents (Claude Code) using the claude-api skill. Video
Building apps has never been easier. With Sites, Codex can turn your work, ideas, and plans into an interactive website or app your team can explore, use, and share with a URL. Rolling out to Business and Enterprise plans, before expanding more broadly. Video
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Jensen 这种一致性，就像你的手机系统升级了二十次，但锁屏密码还是你第一次设的那串数字，不是你懒得改，而是那个数字对你有根
有观点用手机拍照自动对焦作类比：普通人不等绿框锁住就按快门，有标准的人会盯着取景框直到焦点稳了。若 AI Agent 也内置这种"对不清晰零容忍"的强制等待，输出质量会完全不同。
独立开发者 Bennett 用 23.5 小时、大比例代码由 Codex 生成，做出开源 App Goose，连上 Whoop 5.0 即可本地读取心率、血氧、皮肤温度和恢复分数，零订阅费。
闲鱼、小红书上已有人售卖合同审核 skills，单价 69 元，半小时即可完成，累计卖出 5500 元。作者称学会制作 skills 即可作为稳赚不赔的副业，并认为自己的相关文章很有价值。
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2009年黄仁勋曾举着一块巴掌大、搭载Intel CPU与自家GPU的板子，称这是一场争夺计算灵魂的战争，当时全场无人当回事。17年后，这块板子上的两家公司已被命运的齿轮调换了位置。
苹果、Intel、AMD、高通， 今晚大概率睡不好了。 统治了 PC 整整 30年的 Wintel 王朝，今天被一个卖显卡的，连桌子一起掀了。 NVIDIA 的 RTX Spark，一块 3nm 的 SoC， 把 ARM CPU、Blackwell GPU、128GB 统一内存焊进同一颗芯片， 塞进 14mm 的超薄本， 本地跑 120B 大模型， 1440p 满帧跑 3A， 拔了电源帧数硬是一格没掉。 但真正让那四家睡不着的，还不只是这些参数。 过去三十年的 PC， 像一群车厂在比谁的排量大， 所有人盯着 CPU 跑分， Intel Inside 就是品质保证，竞争全在同一套规则里打。 NVIDIA 今天开进来一辆电动车， 直接说规则换了， 以后比的是 AI 算力和谁的软件生态更深， 而它那张生态网，叫 CUDA，已经铺了二十年。 这一下，每一家被点到的，都得正面回应： Intel 和 AMD 还能追性能、追制程，追不上的是那二十年攒下的开发者。 苹果 2020 年就用 M 系列证明了 ARM 加统一内存能有多强， 可它把 CUDA 拦在门外， NVIDIA 干脆绕开，在 Windows 这边复刻了一遍， 还多带了苹果永远不肯给的东西， 完整 GPU 生态、3A 游戏、CUDA 全栈。 高通的 Snapdragon X 先跑了一年 Windows on ARM，没有 GPU 生态撑腰，整个故事还只讲了一半，没想到今天这个位置被人抢了 当然，发布会上说的，和真正用起来之间，向来隔着一段距离。 ARM 版 Windows 的兼容层跑老软件掉多少、满载久了降不降频、这套东西最后卖什么价，老黄一个都没交代。 但方向似乎已经钉死了， 过去你买电脑，Intel Inside 是贴在机身上的那张品质标签， 但是往后这张标签，得换人贴了。 NVIDIA 今天卖的不只是一颗芯片，还有下一个三十年 PC 行业的入场券。 Video
推文将乔布斯用口袋设备开启移动互联网时代与黄仁勋用"同一个口袋里的芯片"开启AI个人计算时代相类比，称历史惊人相似，但这次主角换成了穿皮衣的黄仁勋。推文最后询问读者是否会购买第一台搭载N1X的笔记本。
然后微软笑了 因为Windows终于找到了下一个40年的增长点， 而我们所有人 都将见证PC诞生40年来最彻底的一次革命！ 所以我现在的判断是：
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亲密关系，日常沟通，冲突调解，事后复盘，重要场合提前准备表达等都可以用这个skils github.com/ayi-ai/ayi-nonvio…
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Damn，这绝对是学生党这辈子能薅到的最狠的羊毛，没有之一😭 GitHub学生大礼包2026年全面升级 总价值直接干到$3500+！！ 而且真的是零门槛， 只要你是学生，基本都能过。 这可不是什么几块钱的优惠券啊宝子们， 这是GitHub给全球学生的生产力启动资金， 很多人毕业之后才知道这个东西 拍大腿后悔了好几年😭 2026年最新核心福利（最值钱的几个）： • GitHub Pro 永久免费（直到毕业） • GitHub Copilot Pro 无限免费用（AI写代码神器） • Cursor Pro 1年免费（今年新增，现在最火的AI编辑器） • JetBrains 全家桶免费（IDEA/PyCharm/WebStorm全解锁） • DigitalOcean $200 云服务器额度（能用一整年） • Azure $100 云额度 + 免费域名 + SSL证书 • Canva Pro/1Password/Notion等50+工具免费/折扣 🆙划重点： 13岁以上就能领，高中生也可以 没有Star数要求，没有项目要求 有.edu邮箱基本秒过 没有的话拍个学生证照片也行 审核快的几分钟，慢的最多1天 💡 避坑指南（90%的人都会踩）： • 认证通过后福利不会自动开通，要手动逐个领取 • 每年需要重新验证一次学生身份 • 毕业前一定要把能领的都领了，过期不补 • 非学生也能看页面里的教育折扣，很多工具都有优惠 申请入口放评论区了，感兴趣自取喔
推荐理由：从芯片参数到生态规则，梳理了 NVIDIA 入局 PC 对 Intel、AMD、苹果和高通各自意味着什么。
推文给出非暴力沟通（NVC）在冲突调解与事后复盘中的两个用法示例：夫妻、亲子或团队争执后，可让 AI 走一次完整的冲突调解流程；也可复盘与领导的对话，找出其中的“豺狗语言”并改写为“长颈鹿语言”。
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codex computer use is viscerally compelling
英伟达发布基于 ARM 的 RTX Spark，配备 RTX 5070 级 GPU、128GB 统一内存和 1 PetaFLOP 的 FP4 算力，可在本地运行 200B 参数大模型。
NVIDIA, ARM tabanlı yeni işlemcisi RTX Spark'ı duyurdu. - İşlemcide RTX 5070'e denk bir GPU bulunuyor. - Modern oyunlarda 1440P'de 100 FPS'te çalışıyor. - Laptop, Windows olmasına rağmen prizden çektiğinizde performans düşmüyor. - Batarya ömrü uzun. - Sadece laptoplar için değil masaüstü bilgisayarlarını da hedefliyor. - Sahnede 007 First Light ve Forza Horizon 6 ile gösterildi. - Yapay zeka işlem gücü de yüksek. - 2026 Sonbahar'ında çıkacak. Video
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The only thing worse than having the CEO knee-deep in building stuff with AI is not having the CEO knee-deep in building stuff with AI.