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8月23日周日
  1. @kimmonismus47

    尽可能快地把额度烧光吧:明天 Codex 还会有一次确认的重置。 原因:Codex 的额度消耗过快,是因为长会话中图像处理效率低下、Computer History 使用量异常高,以及一个资源占用过重的对话标题功能。 一如既往,OpenAI 和我们这位 @thsottiaux 做出了出色的社区工作。 这正是我所说的社区工作,希望 Anthropic 能从中学习。

    引用@thsottiaux@thsottiaux

    Reset will land around 14pm PST tomorrow.

  2. @kimmonismus71

    据 WSJ 报道,英伟达将投入 60 亿美元打造一个开放权重 AI 模型,通过授权 Poolside 的技术并把其 100 多名员工并入 Nemotron 项目。英伟达还将以 120 亿美元投前估值向 Poolside 追加投资 10 亿美元。其目标是挑战 DeepSeek、Kimi 等中国开放权重模型团队,同时直接对标 OpenAI、Anthropic 等美国前沿实验室。

    推荐理由:报道给出的资金与团队规模,让读者能看清英伟达自研开放权重模型的投入量级及其双线竞争位置。

8月22日周六
  1. @kimmonismus33

    友情提醒:zAI 创始人 Jietang 早在 6 月就写道,他们预计年底前会推出一个达到 "Fable" 级别的 GLM 模型。 他们非常有信心,而从 GLM-5.2 到 5.3 的跨越证明了他们有能力取得重大进步,同一个基础模型,纯粹靠后训练。 就此而言,我仍然假设 Ox Alpha 是一个 GLM 模型。

    引用@kimmonismus@kimmonismus

    No way! @synthwavedd says that the secret Model "Ox Alpha" on OpenRouter is the upcoming GLM 5.3 Flash A Flash model (!!) outperforming even the best models like Fable and GPT Sol?! If this turns out to be true, zAI's post training put western models at shame Oh, and looks like Kimi k3.1 also incoming What is happening right now. unbevlieable

  2. @kimmonismus60

    OpenAI 宣布未来 3 个月将 GPT-5.6 Sol 的 API 和积分价格下调逾 20%。作者认为此举是在向大竞争对手 Anthropic 施压,也显示 OpenAI 在自建算力和高效模型上的投入开始见效,并提到其刚宣布 8 GW 建设协议。作者同时指出,这要放在 DeepSeek 4 Flash 等中国低价模型走强的背景下看,最终受益的是用户。

    引用@OpenAI@OpenAI

    As we continue to push the frontier of capabilities while improving efficiency, we're dropping API and credit pricing of GPT-5.6 Sol by over 20% for the next 3 months. https://t.co/UoTb3hcB2t

  3. @kimmonismus28

    如果这是真的,GLM 这个秘密模型真的是 GLM 5.3 flash,我预计 Fable 5.1 / GPT Astra 会很快发布。 疯狂的剧情转折。一个词:加速 https://t.co/DE44D1g9lL

    引用@kimmonismus@kimmonismus

    No way! @synthwavedd says that the secret Model "Ox Alpha" on OpenRouter is the upcoming GLM 5.3 Flash A Flash model (!!) outperforming even the best models like Fable and GPT Sol?! If this turns out to be true, zAI's post training put western models at shame Oh, and looks like Kimi k3.1 also incoming What is happening right now. unbevlieable

8月21日周五
  1. @kimmonismus29

    @synthwavedd 我的意思是,你明白这意味着什么吗?我刚写了关于这个的内容:https://t.co/NmOCZ48eIe

    引用@kimmonismus@kimmonismus

    If it's true that this is indeed GLM-5.4/5.5, then it would change everything, without exaggeration. GLM-5.3 was released just 7 days ago and was an extremely significant leap compared to GLM-5.2, which was improved solely through real-time modeling (RL). Same base model. And all this in a very short time. If it's true that GLM-5.4 has become so much better just a week later thanks to RL, it would demonstrate: 1) how much faster the models are now becoming. Not only is there no end in sight, but: now more than ever, exponential growth. 2) It would force OpenAI and Anthropic to release models. Anthropic, in particular, with its upcoming IPO, now has to prove itself. And it would put pressure on slowing down in favor of security. 3) And at least as importantly: the gap between China and the US is shrinking even further, even faster. It seems to be generally accepted that this is a Chinese model. No one suspects it's a Google model. Given the same tokenizer, it's most likely GLM, and that would be the craziest thing we've seen in a long time for the reasons mentioned above. But perhaps it's MiMo. Or, quite far-fetched, Ilya Sutskever's SSI model. It remains exciting. I've rarely seen the community so impressed and confused at the same time. I'm equally confused and impressed. @davis7 used Fable to determine which model it most closely resembles. A screenshot of the test is attached. h/t Ben Davis

  2. @kimmonismus32

    Notion 联合创始人 Akshay Kothari 认为未来工作将由人类与 AI 智能体并肩协作构成,Notion 正从笔记应用演进为智能体优先的工作空间。他提出下一阶段软件可能由数百万个小型、可分享的智能体定义,而非一个包揽一切的系统。Notion 内部的 people-ops 智能体 "Smilers" 用公司知识回答员工问题,信息缺失时自动建工单并将答案回填,形成可自我修复的公司记忆。

    原始视频预览图;未保存可播放视频URL
  3. @kimmonismus55

    Codex 本周活跃用户达到 2000 万,Codex 与 ChatGPT Work 用户将获得一次可自行使用的 banked reset 额度重置。新 stealth 模型 Ox Alpha 同时免费开放 6 天,OpenCode 称其在 OpenCode Go 上使用不计入额度,并提供 1M 上下文、多模态和零数据保留。

    引用@thsottiaux@thsottiaux

    It's me again. I come bearing great news. First of all, we have hit 20M active users for Codex some time this week. Second of all, this is cause for celebration and during the day we will credit every Codex and ChatGPT Work user with a BANKED reset that you can use at your own leisure. And we will have some other good news later too! Now, on usage limits draining faster, while we're not seeing anything abnormal, we do take it incredibly seriously and there is an ongoing investigation. I will share if we do find anything and my below post is really a clarification on a specific pattern that we did see that I wanted to call out. Go do something amazing today.

  4. @kimmonismus49

    以前这种情况我们会给一次重置。Tibo 到底怎么了……

    引用@thsottiaux@thsottiaux

    We've investigated a few messages about codex usage limits being different. That's not something we change without engaging the community and being transparent. What we did see is that when talking to affected users many were using sub2api. Converting a subscription into api traffic to then re-serve or share across many users is not something we support and this type of usage gets flagged by our fraud-prevention systems. You are completely fine if you use your subscription through Sign in With ChatGPT, either through the official clients or through one of the many OSS clients (Pi, OpenCode, ...) that support signing in with your account and using your included usage.

  5. @kimmonismus67

    DeepSeek 在 API 平台上线实验性多模态模型 DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp,文本能力与 DeepSeek-V4-Flash 持平,多模态智能体基准表现接近 Opus-4.8。官方称该模型在多模态智能体基准上较 V4-Flash 大幅提升,可通过 model=deepseek-v4-flash-vision-exp 调用,DeepSeek Harness 0.1.1 同日发布并原生支持该模型。转发该消息的作者提到,取得这一成绩的是 Flash 系列中的小模型。

    引用@deepseek_ai@deepseek_ai

    DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp is now live on the DeepSeek API Platform! 🚀 🔹 This experimental multimodal model matches DeepSeek-V4-Flash on text capabilities—including agents, reasoning, and world knowledge. 🔹 On multimodal agent benchmarks, V4-Flash-Vision-Exp makes a major leap over V4-Flash, bringing multimodal agent performance close to Opus-4.8. Try it with model='deepseek-v4-flash-vision-exp'. DeepSeek Harness 0.1.1 was released today with out-of-the-box support for the new model. 1/n

    推荐理由:基准对比显示 Flash 小模型在多模态智能体评测上已接近 Opus-4.8,可供判断轻量模型的能力边界。

  6. @kimmonismus24

    我太激动了:https://t.co/NmOCZ48eIe

    引用@kimmonismus@kimmonismus

    If it's true that this is indeed GLM-5.4/5.5, then it would change everything, without exaggeration. GLM-5.3 was released just 7 days ago and was an extremely significant leap compared to GLM-5.2, which was improved solely through real-time modeling (RL). Same base model. And all this in a very short time. If it's true that GLM-5.4 has become so much better just a week later thanks to RL, it would demonstrate: 1) how much faster the models are now becoming. Not only is there no end in sight, but: now more than ever, exponential growth. 2) It would force OpenAI and Anthropic to release models. Anthropic, in particular, with its upcoming IPO, now has to prove itself. And it would put pressure on slowing down in favor of security. 3) And at least as importantly: the gap between China and the US is shrinking even further, even faster. It seems to be generally accepted that this is a Chinese model. No one suspects it's a Google model. Given the same tokenizer, it's most likely GLM, and that would be the craziest thing we've seen in a long time for the reasons mentioned above. But perhaps it's MiMo. Or, quite far-fetched, Ilya Sutskever's SSI model. It remains exciting. I've rarely seen the community so impressed and confused at the same time. I'm equally confused and impressed. @davis7 used Fable to determine which model it most closely resembles. A screenshot of the test is attached. h/t Ben Davis

  7. @kimmonismus59

    OpenCode 宣布匿名模型 Ox Alpha 限时免费开放一周,具备 1M 上下文、多模态和零数据留存,速率限制宽松、用量接近无限。OpenCode 称其容量为每天 100T token,作者换算为每秒 1.16b token,并指出目前无人知道该模型由哪家公司构建。

    引用@opencode@opencode

    Ox Alpha (stealth model) is free for the next week - 1M Context - Multi-modal - Zero Data Retention Generous rate limits, near unlimited usage We have capacity for 100T tokens per day, lets see what you can do

  8. @kimmonismus55

    Anthropic 上线 Claude Academy,课程与教程免费向所有人开放,内容覆盖 Claude 各产品以及 AI 基础入门。课程页面列出 Claude.ai、Claude Cowork、Claude Code、Claude Tag,以及用 API、Claude Console 和 MCP 构建应用的 Claude Platform,完成部分课程还可获得证书。

    引用@claudeai@claudeai

    Claude Academy is now live. Whether you're figuring out what AI is or already using Claude every day, there's a path that meets you where you are. The courses and tutorials are free and open to anyone at https://t.co/WRiSRAvK6l https://t.co/llx2W0VIIy

  9. @kimmonismus69

    Anthropic 据悉正筹备最早于 8 月底公开递交 IPO 文件,预计募资规模至少与 SpaceX 创纪录的 750 亿美元首发相当,估值约 2 万亿美元。知情人士称,首席财务官 Krishna Rao 主持的近几次投资者简报回避了估值问题。SpaceX 的首发募资额最终因超额配售选择权升至 862 亿美元。

    推荐理由:报道给出 Anthropic IPO 的递交时点与募资对标的参照,读者可据此判断其上市规模量级。