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9月4日周五
9月3日周四
  1. @testingcatalog70

    IFM 在发布模型的同时公开了训练代码、数据配方、中间 checkpoint、日志与评测结果。随模型一同发布的两个架构组件是:MoVA 在注意力内部路由专家,Uno 是可并行生成 token 块的扩散适配器。权重与代码已通过链接给出。

    推荐理由:原文给出模型权重之外还公开训练代码与两个架构组件,读者可据此判断这次开源发布的具体范围。

  2. @testingcatalog33

    Google 上线 Gemini 3.8 Flash,六周内第三个 Flash 版本,主打编码与智能体,1M 上下文,12 月 31 日前优惠价 $0.75/$3.75;另有面向政府与关键基础设施的 Flash Cyber。

    引用@testingcatalog@testingcatalog

    DAILY AI BRIEF 🗞️ — Sept 2 OPENAI 🔥: > Official “Path to Astra” post is out. Astra is the first model OpenAI has designated as Critical for cybersecurity under the Preparedness Framework. It scored 100% on ExploitBench, found 2 zero-days in evals, and is “coming soon” — advanced cyber tools stay limited to testers / Daybreak Blue at first. > @M1Astra reported on a fresh Astra test prep the same day. Models in testing: vega-alpha (new) and ultima-alpha. GOOGLE 🔥: > Gemini 3.8 Flash is already answering on Gemini and in the Gemini app. Some people still have 3.7 selected and get 3.8 anyway. > WSJ: Google engineers preferred it to Opus for coding in Jetski tests. Official drop looks like today. > Agentic video understanding is on Gemini 3.7 Flash, 3.6 Flash, and 3.5 Flash-Lite. The model hunts transcript/audio/frames instead of eating the whole file. Up to 88% fewer tokens, 66% lower cost, ~7% better accuracy on long video. API + AI Studio now, Gemini app later. ANTHROPIC 🔥: > Claude Fable 5.1 (and Mythos 5.1) is live. 52.6% on Terminal-Bench-Science 0.1 (more than 2x Fable 5) and 55.8% vs 42.0% on Terminal-Bench 4.0. Same list price as Fable 5, 75% cheaper cache reads — about 25% cheaper typically, up to 45% on heavy agent runs. META 🔥: > Muse Voice Transcribe is live — MSL’s first real-time audio perception model. SOTA streaming speech-to-text, native diarization (20+ speakers) and endpointing in one model, multilingual with code-switching. Rolling out on the Meta Model API, Meta AI for Mac, and Muse Code. Zero-data-retention tier available. XAI 🔥: > Elon: “Grok 4.7 comes out in 10 days.” That’s ~Sept 12. Reply to Tobi on Grok 4.6. ALIBABA 🔥: > Qwen3.8-Max-0902 is live on QwenCloud. Same 2.4T / 1M-context Max line, with extra post-training on coding and cowork. $2 in / $6 out per 1M tokens. Arena has it #1 on Code Arena: WebDev at 1691 — 3 pts above Claude Opus 5 (Max) and 22 pts above the previous 3.8-Max. WORLD LABS 🔥: > Fei-Fei Li’s lab shipped Atlas, an omni world model. Few photos > pixel-perfect camera control, up to 1 min of 1440p video, plus 3D reconstruction (point clouds / Gaussian splats). Early access only; it will power future Marble. No paper, no public API yet. * Too much is happening, and I have some scoops planned for today, so I don't want to spam the algo. ** I used Grok to compose this brief, cherry-picking the news and doing some post-editing.

  3. @testingcatalog61

    Meta 正式公布 Muse Spark 1.3,该版本正在 Meta 模型 API 上线。作者引用发布信息称,这是 Meta 在编码和智能体工作上最大的一次提升,可在 Muse Code 和 API 中试用,代号 Watermelon 的下一代模型升级与 Muse Spark 开源权重版本即将推出。作者补充说,Muse Spark 1.3 在 DeepSWE 1.1 上的得分超过 GPT-5.6 和 Opus 5。

    引用@finkd@finkd

    Muse Spark 1.3 is rolling out today with frontier performance almost too cheap to meter. This is the biggest jump we've made so far on coding and agentic work. Try it in Muse Code and our API. Next up 🍉 and Muse Spark open weights releases coming soon. https://t.co/XQQEDEJGD7

9月2日周三
  1. @testingcatalog64

    OpenAI 表示即将发布的模型 Astra 在网络安全能力上达到其 Preparedness Framework 的 Critical 阈值,并预览了评测方式、配套安全防护以及后续改进方向,同时说明发布初期该能力会受到限制。据 Testing Catalog 汇总,Astra 在 ExploitBench 上得分 100%,在针对 20 个较新披露的 V8 高危漏洞搭建的 ExploitBench - Internal Port 上,其任意代码执行率明显高于 GPT‑5.6 Sol,评测中它还发现 2 个新的零日漏洞并写出可用的利用链。推文附图显示,随输出 token 增加,Astra 的成功率上升幅度大于 GPT‑5.6 Sol。

    引用@OpenAI@OpenAI

    As we prepare to release Astra, we’re focused on making increasingly capable AI safe and broadly accessible. Astra represents a significant advance in cybersecurity capability, reaching the Critical threshold under our Preparedness Framework. We're previewing how we evaluated the model, how its safeguards have advanced alongside its capabilities, and what we'll continue to learn and improve. https://t.co/OrrTgdU90K

  2. @testingcatalog60

    Anthropic 的 Claude Fable 5.1 已在 Claude 和 Claude Code 上线。该模型需额外消耗用量额度,定价与 Fable 5 相同,API 缓存读取费用降低 75%。据引用内容,Fable 5.1 在 Terminal-Bench-Science 0.1 得分 52.6%,在 Terminal-Bench 4.0 得分 55.8%(Fable 5 为 42.0%);官方描述其会用平实语言写作、生成完整表格并逐个核对数字,同时标注来源并区分已知与估算内容。

    引用@testingcatalog@testingcatalog

    BREAKING 🔥: Anthropic has announced Claude Fable 5.1 and Claude Mythos 5.1! > It scores 52.6% on Terminal-Bench-Science 0.1, more than double Fable 5. > On Terminal-Bench 4.0, it scores 55.8% against 42.0% for Fable 5. Rolling out on Claude now 👀 https://t.co/hxIt2yHzud https://t.co/SsGvoiWNvh

  3. @testingcatalog71

    Anthropic 宣布推出 Claude Fable 5.1 和 Claude Mythos 5.1,并称其面向编码与知识工作。据 Testing Catalog 引述,Fable 5.1 在 Terminal-Bench-Science 0.1 上得分 52.6%,是 Fable 5 的两倍多;在 Terminal-Bench 4.0 上得分 55.8%,Fable 5 为 42.0%。两款模型目前正在 Claude 上推送。

    引用@claudeai@claudeai

    We’re introducing Claude Fable 5.1 and Claude Mythos 5.1. They're the world’s most advanced models for coding and knowledge work. https://t.co/8P9PSrWPi3

    推荐理由:两款新模型在 Terminal-Bench 系列基准上的分数对比,可直观看出相对前代的提升幅度与推送状态。

  4. @testingcatalog52

    Meta 旗下 MSL 的 Muse Voice Transcribe 模型已在 Meta models API 上线,主打流式语音转文字的 SOTA 表现,训练覆盖 70 多种语言。引用信息显示,该模型已在 Meta 桌面应用中承担听写、在 Muse Code 中承担语音输入,API 提供零数据留存档位。

    原始视频预览图;未保存可播放视频URL
    引用@finkd@finkd

    Already powering dictation in the Meta desktop app and voice input in Muse Code. Live now on the Meta model API with a zero-data-retention tier. https://t.co/sppqZ0OSXz

9月1日周二
  1. @testingcatalog50

    PERPLEXITY 🔥:Perplexity Computer 在 Mac 上的混合模式已正式公布! > 混合模式由 PPLX Qwen 3.8 27B 驱动,这是 Perplexity 定制后训练模型。 > 它还带有 Privacy Gate 功能,可在数据发送到云端前检测 PII 数据。 > @perplexity_ai 还在 Hugging Face 上开源了 Privacy Gate 分类器。

    原始视频预览图;未保存可播放视频URL
    引用@testingcatalog@testingcatalog

    PERPLEXITY 🔥: A new Hybrid mode is coming soon on Mac, letting local models handle some subtasks. > Gemma 4 (for 16 GB machines), Qwen3.6, and Perplexity's own model (For 32 GB machines) are currently supported. > "In Hybrid mode, Computer orchestrates in the cloud and delegates suitable subtasks to a model on your Mac." > "Local models run on your Mac's own memory and processor — the more capable your machine, the larger the models it can run." > "Privacy Gate is a small model that runs entirely on your Mac. It inspects anything headed to the cloud for personal or sensitive information — and if it finds any, you decide how to handle it before anything is sent." That would be huge 👀