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9月1日周二
8月31日周一
  1. @testingcatalog24

    Claude Hub 功能似乎已转入 Early Access 模式。 此外,Claude Code 的 Managed Projects 也将登陆 Claude 移动端(布局加载时已出现一个空白磁贴)。 快了?👀 https://t.co/nxvyfPyv0u https://t.co/Ys9e4Hzuol

    引用@testingcatalog@testingcatalog

    Anthropic keeps testing a new "Hub" feature internally, asking users to provide a feedback in case if they switch back to a normal chat. Claude Hub is ssumingly a task orchestrator component that Anthropic may plan to release broadly. https://t.co/IOi6fsSLNV

8月30日周日
  1. @testingcatalog33

    更多信息 👀 > 在 macOS 或 Linux 上只需一条命令即可完成设置,Rote 可在 Codex、Cursor、Claude、Hermes、OpenCode 和 Kimi 中运行。 > 参赛者选择一个自己反复执行的任务,引导智能体完成一次,然后发布 Play。 > 评分依据是:它是否能成功运行、陌生人是否能读懂它,以及人们实际能如何使用它。 来试试运气 👀 https://t.co/zpAkin4VW8

  2. @testingcatalog67

    OpenAI 再次为 Codex 和 ChatGPT Work 的全部付费用户重置用量额度,并修复多项用量消耗问题,用户整体可用量比此前多出 10% 到 50%。官方公布的修复包括 compaction 阶段遗留旧图片导致重复压缩、后台 memory worker 继承 Stop hooks 无法停止、set /goal 超出停止条件继续运行、自定义 automations 执行频率高于配置、子智能体未经要求调用更强模型,以及 Computer History 重复汇总重叠活动、普通回合触发额外后台请求、MCP 工具结果被重复编码等,并称已做架构调整防止回退。官方还表示正在开发在应用内直接展示用量去向的功能。

    引用@thsottiaux@thsottiaux

    We are reseting usage for all paid users of Codex and ChatGPT Work. Please continue reading for an update on Codex usage limits. The team has been working around the clock, going through thousands of reports and shipping fixes. Depending on how you use Codex, you should see your usage go between 10% and 50% further than before. We really went with a fine comb, with many uncovered small things being longstanding and here is what we found and fixed: - Compaction. We were keeping old images during compaction, sometimes making the context large enough to trigger compaction again. After the fix, usage dropped around 10% for users making heavy use of images. Fixed. - Memory. Background memory workers could inherit Stop hooks and keep running when the hook wouldn’t let them finish. This affected fewer than 1% of users, with the long tail being pretty bad and we saw one example thread check whether it could stop 15,000 times. Fixed. - Goals. In some cases, a set /goal could finish and then keep going past the intended stop condition, or the model would keep retrying broken tools without stopping. We saw examples consume anywhere from 15% to 70% of a weekly allowance. Fixed. - Automations. Some custom schedules could run more frequently than configured. Fixed. - Subagents. Smaller models (e.g. Luna) sometimes picked more capable helpers without being explicitly asked. The same was true where the orchestrating model not running in /fast mode could request sub-agents to run /fast. Fixed. - Computer History. The older implementation could lead to repeatedly summarizing overlapping activity. For some cases we saw it consume up to one fifth of the weekly usage per week. Fixed. - Rolling task summaries. Ordinary turns were triggering extra background requests. These added about 1% to token usage. Small each time, but it adds up. We have disabled this. - MCP. Some tool results could be encoded twice. We also found tool instructions getting cut off and fetched again. Fixed. We’ve also made architectural changes to prevent these from regressing and our teams will get paged if it happens regardless. We are also working on showing you directly in the app where your usage goes so you don’t have to guess. Goes without saying that we’re resetting usage limits and I hope you enjoy a very nice Saturday!

    推荐理由:原文逐项列出八类用量异常的原因与修复结果,读者可据此判断 Codex 付费额度实际能多用多少。

8月29日周六
  1. @testingcatalog61

    OpenAI 宣布在 Cursor 被 SpaceX 收购后终止与其的合作,Cursor 对 OpenAI 模型的直接访问将于 11 月 12 日结束。OpenAI 表示受影响最大的是在 Cursor 中使用 OpenAI 模型的开发者,并称愿意支持他们完成过渡。作者补充称 OpenAI 模型约占 Cursor 流量的 5%,Anthropic 则回应将继续做 Cursor 的可信合作伙伴并增加算力支持。

    引用@OpenAI@OpenAI

    We’re ending our partnership with Cursor following its acquisition by SpaceX. Under our proposal, Cursor’s direct access to our models would end on November 12. We know that the people most affected by this decision are the developers who rely on OpenAI models in Cursor. We care about their experience in this transition and we’re ready to go above and beyond to support them. https://t.co/OzuCTzUjfX

  2. @testingcatalog54

    ClaudeDevs 宣布 Claude Code 桌面应用现在可以恢复终端会话。在桌面端输入 /resume 即可选择任意从 CLI 开始的会话,会话会在应用中继续,完整对话与上下文保持不变。Testing Catalog 转发时称这是朝 Hub 又进一步。

    引用@ClaudeDevs@ClaudeDevs

    You can now resume your terminal sessions in the Claude Code desktop app. Type /resume to pick any session you started from the CLI. The session continues in the app with the full conversation and context intact. https://t.co/fdNi7paSrz

  3. @testingcatalog42

    测试框架的差异是更有意思的数字。 例如,GPT-5.6 Luna 在一个框架上得分 33.6%,在另一个框架上得分 44.9%。同一个模型,同样的 107 个任务,相差 11 分。这比榜单上第二名和第八名之间的差距还大。 在长周期商业任务上,模型周围的脚手架对结果的影响几乎和模型本身一样大。 到那时,人类仍然做出关键决策,而智能体执行一部分任务。

8月28日周五
  1. @testingcatalog71

    腾讯发布开放权重模型 Hy4 Preview,采用 Apache License 2.0 许可。该模型为新一代 Mixture-of-Experts(MoE)旗舰模型,770B 参数、49B 激活、1M 上下文窗口。腾讯官方博客、HuggingFace 与 GitHub 均已放出模型入口,作者表示将开始测试。

    引用@TencentHunyuan@TencentHunyuan

    🚀 Hy4 preview is here. 770B, 49B active, 1M context. Built for productivity. Open source frontier. Consistent affordable price. Use it. Tell us what breaks. More on Hy blog:https://t.co/rbl1IWRk3C HuggingFace:https://t.co/mE9wevH5XR Github:https://t.co/pyl9zckpoL https://t.co/4iW6gSuZKr

    推荐理由:腾讯以 Apache License 2.0 开放 770B 参数 MoE 模型,可对照其与现有开源模型的参数与上下文规模。