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9月22日周二
  1. @rohanpaul_ai36

    人类视频正成为机器人预训练的重要数据来源,但需先将人类经验转化为机器人自身的身体与动作再训练,效果更好。推文提出应从"经验规模"(记录多少人类活动)和"经验密度"(每段记录揭示多少物体状态、手部与身体运动、接触、几何、时序及工具使用信息)两个轴扩展。经验密度来自捕捉人类演示中更多物理细节,如手部接触位置、物体移动方式、力度或抓取及场景后续变化。

  2. @rohanpaul_ai51

    OpenAI 宣布与一个独立的数学家顾问组合作,由该组就如何评估和沟通新的数学成果、维护学术与专业标准提供建议。作者提到此举发生在 OpenAI 的 AI 解决 100 多个开放数学问题、引发数学家担忧之后。据所引声明,该组独立于 OpenAI,可提出未被请求的建议并公开其意见,成员不从 OpenAI 领取报酬,也不负责为 OpenAI 内部数学研究的推进节奏提供建议。

    引用@OpenAI@OpenAI

    We’re working with an independent advisory group of mathematicians to help OpenAI responsibly share advances in AI and mathematics. The group will advise on how we assess and communicate new mathematical results, uphold academic and professional standards, and build tools that support mathematical research and learning. Through this work, we want mathematicians to be at the center of shaping how AI supports mathematical understanding and how its benefits reach the wider community. https://t.co/QCMFLFlIv8

  3. @rohanpaul_ai60

    OpenAI 发布一份 AI 安全全球协调提案,呼吁由美国牵头建立国际框架,涵盖能力评估、风险评估、人类监督和统一事件上报。提案称标准应跟踪与 RSI 相关的 capability 进展以及实验室内部研究的自主化程度,并设定需立即人工复核的阈值。OpenAI 警告研究越自主,人类可能越难有效监督;提案发布的时间点与美中关于 AI 事件通报机制的讨论重叠。

  4. @cb_doge80

    xAI 发布 Grok 4.7 模型卡,称其为 SpaceXAI 迄今最强的智能体模型,在长程编码、工程和办公知识任务上更强。模型现已可通过 SpaceXAI API、Grok Build、Cursor 以及 Word、PowerPoint、Excel 插件使用,消费端应用稍后上线。

    推荐理由:模型卡列出了与 4.6 的编码基准对比及多处可用入口,读者可据此判断它在长程编码与智能体任务上的位置。

  5. @testingcatalog51

    Grok 4.7 已在 Grok Build、Cursor 和 API 上线,据称在部分任务上接近 Opus 5 的表现,价格与 Grok 4.6 持平。随附图表以 CursorBench 4.0 得分和单任务平均成本对比 Grok 4.7、Opus 5、Sonnet 5 等模型的曲线。发布该消息的账号表示将进行实测。

    引用@SpaceXAI@SpaceXAI

    Grok 4.7 is here. It's a notable improvement over Grok 4.6 at the same price and speed. https://t.co/H3OTBbXyvO

  6. Jeff Dean39

    感谢精彩的讨论,@dawnsongtweets!

    引用Dawn Song@dawnsongtweets

    I had the great honor and pleasure of sitting down with @JeffDean for his first public talk since leaving Google, where he spent an extraordinary 27 years. Few people have shaped modern computing and AI as profoundly - from MapReduce and Bigtable to TensorFlow, Mixture-of-Experts, TPUs, and Gemini. Our conversation covered some of the biggest questions shaping the future of AI: • How do you recognize a foundational idea before everyone else does? • How do you choose a research problem worth spending 5 years on? • What can coding teach us about building better reasoning models? • What might recursive self-improvement (RSI) actually look like? • What happens when the scientific discovery loop itself becomes increasingly automated? (and how is Jeff’s new startup going to contribute in this space?) • As AI becomes increasingly autonomous, how do we keep it safe and secure? • What should the next generation of researchers be working on? Here are some key insights and highlights for anyone building the future of AI. 🧵1/8