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9月22日周二
  1. @rohanpaul_ai67

    美国财政部长贝森特在 CNBC 采访中表示,AI 实验室需要自己承担责任,政府不会替它们接管责任。他以 huggingface 事件为例,称那是 OpenAI 管理层的责任,而不是一批智能体,并提到某实验室员工曾称存在 10% 的灭绝级事件概率。他还称这些实验室随时可以选择放慢速度。

    原始视频预览图;未保存可播放视频URL

    推荐理由:美国财长在 CNBC 明确 AI 实验室须自担责任、政府不接管责任,可作为观察美国 AI 监管责任归属的官方口径。

  2. @elonmusk64

    马斯克转发 Artificial Analysis 评测称,Grok 4.7 在智能体编程排名中位列第三,仅次于 Anthropic 和 OpenAI,并强调其速度更快、成本更低。该评测显示 Grok 4.7 在 Intelligence Index 得分 46,在 Coding Agent Index 得分 56,上下文窗口 500k tokens,定价为每百万输入/输出 token 2/6 美元。

    引用@ArtificialAnlys@ArtificialAnlys

    Grok 4.7 scores 46 on the Artificial Analysis Intelligence Index to bring SpaceXAI into the top 4 AI labs. Coding Agent Index performance has also improved, overtaking GPT-5.6 Sol Grok 4.7 scores +2 points over Grok 4.6 on the Intelligence Index, with strong performance on agentic knowledge work tasks. We evaluated the new model at xhigh reasoning effort. Congratulations to @SpaceXAI and @ElonMusk on the release! Key takeaways: ➤ Grok 4.7 joins the frontier of agentic knowledge work: Grok 4.7 gains +111 Elo over Grok 4.6 (high) on AA-Briefcase, our private benchmark for long-horizon agentic knowledge work, scoring 1657 Elo and placing it alongside Claude Opus 5 and Claude Fable 5.1 at the frontier. On GDPval-AA, it scores 1695 Elo, +90 ahead of Grok 4.6 (high). ➤ A leap in coding agent performance: Grok 4.7 (xhigh) with Grok Build scores 56 on the Artificial Analysis Coding Agent Index, up +9 points from Grok 4.6 (xhigh). Among models in their native harnesses, Grok 4.7 + Grok Build now ranks 4th, behind only Claude Fable 5.1, GPT-6 Astra, and Claude Opus 5. ➤ Incremental performance changes elsewhere: Outside of agentic knowledge work, Grok 4.7 broadly matches Grok 4.6 (high) on the other Intelligence Index tasks. It improves on Terminal-Bench 4.0 (+4.5 percentage points) and GDP.pdf (+3.0 p.p.), with regressions on AA-LCR (-3.7 p.p.) and AutomationBench-AA (-1.1 p.p.). ➤ High token use across tasks: Grok 4.7's gains come with higher token usage. Grok 4.7 (xhigh) uses approximately 81k output tokens per Intelligence Index task, compared with 36k for Grok 4.6 (high) and 27k for GPT-6 Astra (max) - 125% and 196% more, respectively. Other model details: ➤ Context window of 500k tokens, unchanged from Grok 4.6 ➤ Pricing of $2/$6 per 1M input/output tokens with cache hits discounted to $0.50 per 1M tokens, matching Grok 4.6 ➤ Configurable reasoning effort spans low to xhigh. Our evaluation uses xhigh.

  3. Sundar Pichai44

    感觉这个不错:) 注:主推文本身信息量极低(仅一句感叹),按引用式 teaser 例外,正文应概括引用推文核心要点: Googlebook 正式发布!我们非常激动能与世界分享细节。如今许多人高度依赖笔记本电脑完成工作,但我们认为有机会重新思考这一品类,以满足当今人们的需求。因此我们将 ChromeOS 和 Android 的精华结合,打造了一个全新的笔记本平台。Googlebook 的初期重点是为 Android 手机用户带来体验出色的笔记本。以下是关于 Googlebook 的要点 🧵👇

    引用Sameer Samat@ssamat

    Googlebook is officially here! I’ve been so excited to share the details with the world. Today, many of us rely heavily on laptops to get work done, but we think there is an opportunity to rethink the category to address the needs of people today. So we brought the best of ChromeOS and Android to create a new platform for laptops. Our initial focus with Googlebook is to deliver an amazing laptop that feels awesome for Android phone users. Here’s what to know about Googlebook 🧵👇

  4. @ArtificialAnlys44

    Grok Build 搭配 Grok 4.7(xhigh)在 Artificial Analysis 编码智能体指数上得分 56,高于 Grok 4.6(xhigh)的 47。 三个组成部分均有提升:DeepSWE v1.1 从 65% 升至 73%,Terminal-Bench 4.0 从 18% 升至 33%,SWE-Atlas-QnA 从 58% 升至 63%。 这些结果评估的是 Grok 搭配 Grok Build——其第一方编码智能体。它们与 Intelligence Index 的结果相互独立,后者统一了跨模型使用的评估框架。