


关注 AI 研究者、开发者与机构的动态



https://t.co/GJEDJtMD42
https://t.co/LrcDGQ7BjQ 说明:主推文内容仅包含一个短链接,没有可翻译的正文文字,因此无法生成有效的中文标题和翻译。如需处理,请提供推文的实际文字内容。
企业级场景暴露一个尖锐问题:智能体的记忆全存 S3,手动删除某个协作者 Bot 后,依赖它的主 Bot 不会主动意识到其消失。长期沉淀的组织记忆由谁做垃圾回收,这一治理成本目前还没有自动化解法。
铁铁们,去德州现场看一次星舰发射的门票,现在只要交一个 Bot 模板就有机会拿到咯~ xAI 这帮工程师真的有点猛啊,开场连产品 idea 都没定,GitHub 还是一片空白,就敢当着几十万人直播 72 小时造一家能收真钱的公司。 以前看黑客松是三个人连夜熬夜赶 Demo, 这次 Grok 官方直播搞 72 小时建公司,开工第一件事是招了四个 Bot 当员工,顺便把信用卡挂了上去。 我把 Grok Bot Galaxy Day 1 的8小时直播回放做了剪辑,并配了中英文字幕,今天分享前 30 分钟开场,我觉得这场直播真正的看点不是他们能不能做出一款爆款,核心是让我们知道AI 时代的团队协作原型,第一次被毫无保留地摆到了台面上。 讲真,吹 72 小时做公司的项目很多,但他们先把什么是公司卡死了:不是 PPT 上的估值,而是必须能服务真人,并且要有真金白银进账。现场挨着几万人的展会,他们甚至做好了做线下实物交付的准备。 真正让我觉得有意思的是,他们连做什么产品都还没定,GitHub 组织 Ship by Thursday 也是完全空白的,但团队已经先建好了。除了三位工程师,剩下的全是 Bot:入职 Bot、调研 Bot、设计 Bot,连协同都不靠复杂的流程审批,而是给 Bot 读公司手册与共享知识库。 协同逻辑完全颠覆了以往的软件开发。以前搭项目要提工单、分模块、拉会同步,现在他们的核心工程师号称单月合并 2500 个 PR,工作方式变成了有问题直接开分支提 PR,代码由 Bot 辅助推进,剩下的精力全用来对接支付。 最硬的一步是把商业闭环前置到了基建里。他们直接计划接通 Stripe 与 Link,允许 Bot 挂接支付权限。这才是很多团队没想明白的地方:能生成代码的 Agent 遍地都是,但敢让智能体调用支付、真正跑通资金流闭环的底座才是代差所在。 比较克制的是,这 30 分钟里他们坦承一行业务代码都还没写,点子还在靠 Bot 处理推特上的几千条反馈。 如果你也想做自己的 Bot,官方这次带了一个硬核比赛,带一位朋友去德州 Starbase 看星舰发射,或者参观 Hawthorne 火箭工厂,规则和模板提交我整理在一楼。 大模型把写代码的门槛踩碎之后,未来的创业单位可能不再是几个人合伙,而是一个人带上一堆拿到了支付权限与执行环境的智能体。看他们试错,能少踩很多组织上的坑。
上线一周后,muse 现在是 App Store 排名第一的应用! 看到大家用 muse 做了这么多东西,真的太激动了。我们迫不及待想一起做更多!https://t.co/0lwhijlpj3
我们注意到有一项声称我们的系统遭到未授权访问的说法。经过彻底调查,我们未发现任何证据支持这一说法,并可以确认我们的系统未被入侵。
哥们成天就是吃香喝辣。 https://t.co/iUSu63mN6M
喜欢这样的开发与交互: “世界没有义务回应每一次输入” GPT-6 Astra|ZHO|开发系列 https://t.co/KuIDqCNDCE
LangChain 已利用 Jev 增强其 harness。Jev 适合在既定 harness 中承担分析分类类工作,例如 agent 路由、模型路由等具体环节。
Projects are how I write a lot of my code these days. Really excited for everyone to try the new experience! Rolling out now https://t.co/bpaufmEweL
推荐理由:原文拆解了并行线程与跨线程上下文传递的机制,读者可据此判断云端多会话对编码工作流的改变。
抱歉,主推文内容仅包含一个链接(https://t.co/W9X1u0JP53),没有可翻译的文字内容。请提供推文的实际文字内容,我将为您翻译。
推荐理由:报道还原了论坛漏洞、身份令牌与代码仓库如何被串成一条攻击路径,呈现身份边界被穿透的过程。
AirBuild 向用户寄出的周边是一台能开机的 iPhone 3G,里面预装了可运行的 AirBuild 应用。AirBuild 正在帮助用户打造 iOS 原生应用,并接管审核等繁琐操作。




经botter @cgnot996 提醒,这个大赛限制美国国籍参加,大家知悉 https://t.co/huARiLsfL8
案例及更多详情:https://t.co/ockLHeM1V4
阿里云发布全模态模型 Qwen3.8-Omni-Flash,官方称其为 Qwen 首个围绕智能体能力构建的 omni 模型,把音视频理解、推理与工具调用整合在一个模型内。
推荐理由:官方给出与 Gemini 3.8 Flash 的音视频能力比较和视频输入成本降约 89% 的数字,便于评估长音视频智能体的调用成本。