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9月18日周五
  1. @kimmonismus66

    Anthropic 宣布在 Claude Code 上线 Projects,用户描述待办事项后,Claude 会把工作分派到共享项目记忆的并行线程,关闭笔记本后仍在云端继续运行。该功能今日面向部分 Pro 和 Max 用户开放云端会话 beta,之后将向所有 Claude 用户推出。转述者 @kimmonismus 称这是不错的发布,同时希望 Opus 5.2 尽快到来、少些啰嗦。

    引用@claudeai@claudeai

    Projects now run from one conversation, starting in Claude Code. You describe what needs doing, and Claude directs parallel threads that keep working after you close your laptop. In beta today for select Pro and Max users in cloud sessions; coming to all Claude users soon. https://t.co/GYzoKbxS23

    推荐理由:材料说明 Claude Code Projects 的开放范围与云端运行方式,末尾附有对下一版 Opus 的期待。

  2. Noah Zweben55

    Claude 推出 Projects 功能,可在单一对话中管理项目,从 Claude Code 开始,由 Claude 调度多个并行线程,用户合上电脑后任务继续运行。该功能今日起对部分 Pro 和 Max 用户的云会话开放 Beta,将逐步向所有 Claude 用户推出。作者评论称通过单一协调者收集上下文、例行流程和输出,对管理复杂任务非常有价值。

    引用Claude@claudeai

    Projects now run from one conversation, starting in Claude Code. You describe what needs doing, and Claude directs parallel threads that keep working after you close your laptop. In beta today for select Pro and Max users in cloud sessions; coming to all Claude users soon.

  3. @bcherny66

    Claude Code 上线 Projects 功能,任务现在可以从一次对话启动,由 Claude 调度多条并行线程,合上笔记本后这些线程仍会继续工作。该功能今日起面向部分 Pro 和 Max 用户在云会话中开启 beta,之后将向所有 Claude 用户开放。作者 Boris Cherny 表示,自己现在大量代码都通过 Projects 完成。

    引用@claudeai@claudeai

    Projects now run from one conversation, starting in Claude Code. You describe what needs doing, and Claude directs parallel threads that keep working after you close your laptop. In beta today for select Pro and Max users in cloud sessions; coming to all Claude users soon. https://t.co/GYzoKbxS23

    推荐理由:Projects 把并行线程调度与云端持续运行合到一处,读者可据此判断编码任务分派方式的变化。

  4. @rohanpaul_ai58

    Rhodium 的新研究显示,中国前沿实验室的估值对 ARR 倍数远高于美国同行,Moonshot 约 167x、DeepSeek 约 163x,而 OpenAI 为 34x、Anthropic 为 21x。Moonshot 的估值从 2025 年底的 $4B 升至 2026 年 8 月的 $50B。研究把原因归于开放权重分发限制直接变现、模型价格明显更低,以及中国客户历来为 SaaS 和云服务付费更少。

    引用@rohanpaul_ai@rohanpaul_ai

    Chinese frontier labs are being priced at radically higher revenue multiples than their US peers, per new research from Rhodium. Moonshot at roughly 167x ARR and DeepSeek at 163x, versus 34x for OpenAI and 21x for Anthropic. Moonshot’s reported valuation alone surged from $4Bat the end of 2025 to $50B by August 2026. These are specifically valuation-to-ARR multiples, not ordinary trailing-revenue multiples. The reason is obvious. The denominator is especially weak in China because open-weight distribution limits direct monetization, model prices are dramatically lower, and Chinese customers historically pay less for SaaS and cloud services

  5. @rohanpaul_ai62

    据 Rhodium 新研究,中国前沿实验室的估值对 ARR 倍数远高于美国同行,Moonshot 约 167 倍、DeepSeek 约 163 倍,而 OpenAI 为 34 倍、Anthropic 为 21 倍。

    引用@rohanpaul_ai@rohanpaul_ai

    OpenAI and Anthropic earn 10 times more than all Chinese AI models combined, per Rhodium research. OpenAI at roughly $40B in ARR and Anthropic at $65B, while ByteDance’s large-model business is about $4B and Alibaba’s Bailian MaaS about $2.3–$2.4B. And the reason is, models from China are mostly open source. Chinese models recorded more than 2B Hugging Face downloads in 2025, or 41% of the platform total. i.e. users can self-host them or access them through third parties without much revenue flowing back to the original developer.

  6. @trq21259

    Claude Code 推出 Projects,每个项目由一个智能体管理记忆,并为具体任务派生子智能体,可要求它主动执行或按计划执行任务。该功能目前在云会话中面向部分 Pro 和 Max 用户 beta 测试,之后将向所有 Claude 用户开放。作者表示这比开一堆会话的体验更好,并建议试用。

    引用@claudeai@claudeai

    Projects now run from one conversation, starting in Claude Code. You describe what needs doing, and Claude directs parallel threads that keep working after you close your laptop. In beta today for select Pro and Max users in cloud sessions; coming to all Claude users soon. https://t.co/GYzoKbxS23

  7. @AravSrinivas47

    Computer 是面向长周期智能体工作负载的最佳多模型 harness。它现在提供了几组针对不同 effort(成本与智能水平)的预设,这些是我们观察到对用户效果最好的配置,并配有开关供高级用户进一步自定义。https://t.co/GA50FUd9ee

    引用@perplexity_ai@perplexity_ai

    We’re rolling out effort controls in Computer’s model selector. Effort presets combine the orchestrator model and reasoning depth to control how deeply and efficiently Computer works through a task. Available now on web. Coming to mobile and desktop soon. https://t.co/7Kuj6vavcf