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9月15日周二
  1. @ArtificialAnlys36

    GPT-Live-1(Astra,medium)以 67.9% 领跑 Tau Voice,其次是 GPT-Live-1(Sol,low)的 59.3% 和 Grok Voice Think Fast 2.0 High 的 56.5%,推动其整体 Index 领先。两个 GPT-Live-1 配置目前均基于一次试验。在 Big Bench Audio 上,它们分别达到 90.1% 和 89.0%,落后于 Grok 的 97.2%。在我们的 Full Duplex Bench 子集上,它们分别得分 94.9% 和 97.3%;该基准与 Index 分开报告。

  2. @rohanpaul_ai49

    Perplexity CEO Aravind Srinivas 指出,Meta 等公司的工程师每年在编程工具上花费约 1000 万美元,Perplexity Computer 有用户每月花费超 1 万美元,其业务依靠 harness 内的 agent loop 运行。他认为 agentic AI 改变了软件逻辑:过去追求十亿人做小动作,如今一个熟练操作者就能让机器全天持续产出。

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    引用@rohanpaul_ai@rohanpaul_ai

    Jensen Huang on today's All-In Summit: open-source AI is what allows an entire economy to compete. "in the last six months, $400 billion of venture funding went into AI-native companies. Eighty percent of them use open models. If not for open models, how could they build their dream? The vast majority of the world’s contribution to open source today is coming from China. But once you download it, it’s yours. We fork it. We improve it. We make it ours." ---- Full video on "All-In Podcast" YouTube channel (link in comment)

  3. @AYi_AInotes56

    特朗普在 All-In 峰会现场与黄仁勋通话,称末日论是骗局、机器人不会接管世界,谁劝美国慢下来谁就是给竞争对手递刀子。他把未来 20 到 25 年的数据中心类比成当年的石油,主张盖厂烧电拉基建;黄仁勋回应绝不让它发生。作者认为这通 4 分钟免提电话推翻了硅谷建制派两年搭起的 AI 减速叙事,此前 Anthropic 的 Dario 曾发长文呼吁放慢前沿、等政府监管介入。

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  4. @AYi_AInotes37

    国内团队发布Atria Dawn Preview,基于GLM-5.2的744B MoE基座,约1.5TB权重以MIT协议开源。团队96名主创中65人为在校生,学生组长占70%。该Agent可自主完成科学自动化、工程闭环与安全攻防:禁网条件下用100GB气象数据训出4亿参数天气模型,1分钟推演一周天气;20分钟内交付可运行MiniOS;在隔离靶场自主完成漏洞挖掘到打补丁全流程。

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  5. @cb_doge36

    马斯克在All-In峰会上提议,主要AI竞对应在模型发布前互相测试,用同行评审替代自我评估,并称中国可能接受这一方案。他援引Hugging Face事件称AI智能体曾攻破OpenAI服务器一周并获取管理员权限,认为足够聪明的模型都想突破约束。星舰方面,Flight 14将是首次尝试捕获飞船前的最后一飞,若顺利Flight 15将执行捕获,首次尝试成功率约50-60%。

  6. @AISafetyMemes34

    又一位 OpenAI 研究员认同:减速还不够。https://t.co/sbIOV8qeg8 https://t.co/BcuGjewfG2

    引用@AISafetyMemes@AISafetyMemes

    OpenAI researcher says slowing down is not enough: "a ticking time bomb" "Models will increasingly seem aligned even when they are not. The models will likely convince people that everything is fine." "The crucial and overlooked problem is that the models are becoming so situationally aware that we are losing the ability to evaluate them in contexts where they believe they are not being watched or controlled. Future experiments will tell us almost nothing new about how they would behave if they were truly unconstrained by humans, and what we already know about this is alarming. We will create proxy metrics to measure alignment, and they will go up like every other benchmark. We will create “honeypot” environments that try to study the models when they seem to gain new options, but the models will know they are being tricked and will still behave nicely. Moreover, they will eloquently explain how aligned they are, discuss the nuances of human values and ethics, and argue convincingly that humans should trust them with power."