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5月12日周二
  1. @kimmonismus48

    OpenAI 解雇了 Leopold Aschenbrenner。 随后他写下了《Situational Awareness》,一份 165 页的论文,预测 AGI 将在 2027 年到来。 之后据报道,他在 12 个月内将 $225M 变成了 $5.5B。 不是靠买 Nvidia、Microsoft、Google 或 Amazon。 而是靠买 AI 实际运行所依赖的东西: 能源。带宽。存储。算力。Bloom Energy。Lumentum。Sandisk。CoreWeave。Iris Energy。 所有人都买 AI 公司。他买的是它们底层的瓶颈。 天才。

  2. @kimmonismus42

    说真的,机器人战争已经开始了。 韩国正在探索将现代机器人用于军事用途,因为其军队规模随着人口减少而萎缩。 老龄化社会正面临年轻人短缺,因此下一步显而易见的举措已经明朗: 如果士兵不够,就造出来。机器人战争之所以开始,不是因为科幻变酷了。而是因为生育率崩溃了。

    引用Chubby♨️ (@kimmonismus)@kimmonismus

    nitter.net/UnitreeRobotics/status… At this point on, I'm too afraid to ask what Unitree's plan actually is. They use it in the construction industry, right? Right? Video

  3. @frxiaobei48

    团队把需求会改为直接录音,飞书 CLI 里的 skill 读取产品知识库,将录音与产品背景拼合生成完整需求文档,机器人再通过飞书 CLI 拉取文档交给 AI 开发,并自动 @ 画板 Bot 生成流程图和架构图插入文档。跟进与审批同样交给 Agent:Agent 读取历史跟进记录和专门写给它的规则文档,按事项标记区分优先级,高频事项自行盯、重要节点提前提醒、普通事项临近截止才动,避免无谓打扰。

  4. @AYi_AInotes76

    Mini Shai-Hulud 供应链攻击已从 TanStack 扩散至 UiPath、Mistral AI 相关包,共 205 个制品被毒化,攻击者在 6 分钟内发布 84 个恶意版本,Socket 在 6 分钟内全部标记。

    引用Theo - t3.gg (@theo)@theo

    I hope you guys understand that this is going to keep getting worse

    推荐理由:梳理了这轮 npm 供应链攻击的传播链条和被绕过的签名验证,读者可据此理解 AI 开发流面临的风险。

  5. @swyx58

    Thinking Machines 推出原生交互模型 TML-Interaction-Small,规格为 276B-A12B,在实时语音上刷新 SOTA,并取代标准 VAD。swyx 转发了 latent.space 的 AINews 要点,原文附有 latent.space/p/ainews-thinki 链接。

    引用Latent.Space (@latentspacepod)@latentspacepod

    [AINews] TML-Interaction-Small 276B-A12B latent.space/p/ainews-thinki… Thinking Machines' Native Interaction Models - TML-Interaction-Small 276B-A12B - advances SOTA Realtime Voice and kills standard VAD all our highlights!

  6. @SenseTime_AI30

    这就是我们打造 SenseNova U1 的原因。✨ 感谢 @feesyiam 用它来聚焦儿童福利的关键议题。可视化让艰难的对话更易被理解——这正是 AI 真正有价值的时刻。 继续创作吧。🥰

    引用Nafees (@feesyiam)@feesyiam

    I gave it a topic. It came back with a full magazine-style infographic. Charts. Layout. Icons. Colour coding. Dense structured copy. That model is SenseNova U1. And it's open-source. 🧵

  7. @op741828

    来源:歸藏 第一条素材来源:nitter.net/Mho_23/status/20538572… @Mho_23: Veo 4 vs Seedance 2.0 社交媒体要完蛋了 Veo 4 看起来会比 Seedance 2.0 好得多,而且它是一个 omni 模型,这意味着像 Seedance 一样支持一致的语音参考和图像输入 生在这个时代真好…… Prompt: 一位教授在传统黑板上写出三角恒等式的数学证明,讲解他当前在方程中所处的步骤。 视频 视频

    引用Miko (@Mho_23)@Mho_23

    Veo 4 vs Seedance 2.0 social media is cooked Veo 4 looks like it will be much better than Seedance 2.0 and it's an omni model which means consistent voice references and image inputs just like Seedance what a time to be alive.. Prompt: A professor writes out a mathematical proof for trigonometric identities on a traditional chalkboard, explaining the step he is currently on in the equation. Video Video

  8. @op741833

    谷歌疑似将发布 Veo 4(也可能用其他名字),具备类似 Seedance 2.0 的全能参考能力,支持对视频进行修改参考和内容替换。其文字生成质量略优于 Seedance 2.0,清晰度和细节可能也稍好,但其他方面看不出更明显的质量提升。引用信息称谷歌将推出 Gemini Omni 视频模型,预计有 Pro 版本,可完成去水印、替换视频物体等任务。

    引用🚨 AI News | TestingCatalog (@testingcatalog)@testingcatalog

    GOOGLE 🔥: An upcoming Gemini Omni video model from Google is expected to be much more advanced in video editing, capable of completing tasks like removing watermarks, replacing objects in the video, and more. It is also likely that Google will release 2 versions of this model, including a Pro variant. And I assume what we see isn't Pro? Anime sample 👀 Video

  9. @op741866

    Claude Code 新增 Agent 视图功能,可在单个终端标签页里管理多个正在运行的 Agent,并标注已完成、需要输入、正在进行等状态。该功能以研究预览形式开放,可通过任意会话点按左箭头或运行 `claude agents` 打开,用 `/bg` 命令可将现有会话加入视图。在视图中每一行代表一个 Agent,可查看对话详情并直接回复。

    引用Claude (@claudeai)@claudeai

    New in Claude Code: agent view. One list of all your sessions, available today as a research preview. Video

    推荐理由:原文列出了 Agent 视图的打开方式和状态标注,读者可据此判断多任务并行时如何管理多个 Agent。

  10. @op741860

    前 OpenAI CTO Mira 的公司 Thinking Machines 发布交互模型,能够持续接收音频、视频、文本等原生多模态内容,并实时进行思考、响应和行动,所有模态都在一整个模型里,而非用 Agent 脚手架把多个模型串起来。

    引用Thinking Machines (@thinkymachines)@thinkymachines

    People talk, listen, watch, think, and collaborate at the same time, in real time. We've designed an AI that works with people the same way. We share our approach, early results, and a quick look at our model in action. thinkingmachines.ai/blog/int… Video

  11. @swyx17

    nitter.net/chhillee/status/205394…

    引用Horace He (@cHHillee)@cHHillee

    In modern ML accelerators, FLOPS have absolutely exploded. Often though, the bottleneck is not FLOPS but memory bandwidth. Similarly, model intelligence has exploded, causing the bottleneck to be human<->AI bandwidth. At Thinky, we think that it’s important to solve this. 1/4

  12. @swyx25

    我觉得年轻人管这叫"@thinkymachines 刚刚把 gdm 和 oai 狠狠按在地上摩擦"。 基本上所有人对"实时"的定义刚刚经历了一次巨大的升级 视频 @swyx:这批视频里最低调好笑的一批。thinky 有几个喜剧演员!! 恭喜 @thinkymachines 重燃了别人没能实现的全模态模型梦想

    引用swyx 🇸🇬 AIE Singapore! (@swyx)@swyx

    lowkey the funniest videos of the batch. thinky has some comedians!! congrats to @thinkymachines on reviving the omnimodel dream that others could not