跳到正文

X

关注 AI 研究者、开发者与机构的动态

当前显示全部 AI 相关新闻
按账号或来源筛选(536)
全部X新闻X:Rohan Paul1523 条X:Kim1255 条X:阿易 AI Notes960 条X:阿里云 / Alibaba Cloud481 条X:Testing Catalog429 条X:cb_doge395 条X:Elvis Saravia374 条X:Elon Musk352 条X:OpenRouter332 条X:Alexandr Wang(Scale AI 创始人/Meta 首席 AI 官)314 条X:Ethan Mollick309 条X:Artificial Analysis301 条X:PixVerse288 条X:ZHO247 条X:SemiAnalysis246 条X:Replit232 条X:OpenAI Developers219 条X:小北190 条X:swyx162 条X:MiniMax158 条X:Gemini157 条X:Dex Horthy(HumanLayer)156 条X:Emad Mostaque141 条X:Tibo131 条X:AI Safety Memes126 条X:Epoch AI126 条X:OpenAI125 条X:X.PIN120 条X:Thomas Wolf(Hugging Face 联创/CSO)105 条X:Runway104 条X:Google AI for Developers103 条X:蚂蚁百灵101 条X:面壁智能 OpenBMB93 条X:Aravind Srinivas(Perplexity CEO)92 条X:Luma AI92 条X:Claude Devs91 条X:马东锡 NLP90 条X:Jason Liu88 条X:Frank Wang 玉伯86 条X:洪明85 条X:fofr83 条X:Nathan Lambert81 条X:Sam Altman81 条X:赵纯想79 条X:Gabriel78 条X:Yuchen Jin77 条X:Perplexity72 条X:阑夕71 条X:Eric Zakariasson70 条X:Cohere68 条X:Francois Chollet67 条X:Claude64 条X:Tencent WorkBuddy64 条X:opencode63 条X:Peter Steinberger62 条X:Greg Brockman61 条X:Krea AI60 条X:Microsoft Research55 条X:karminski53 条X:Clément Delangue(Hugging Face CEO)52 条X:Suno52 条X:腾讯混元51 条X:Anthropic50 条X:OpenClaw49 条X:Thariq48 条X:通义千问 / Qwen46 条X:Google DeepMind45 条X:商汤 SenseTime (@SenseTime_AI)42 条X:Charlie Holtz41 条X:AK40 条X:Google AI38 条X:Deedy Das37 条X:Boris Cherny35 条X:可灵 Kling AI32 条X:Peter McCrory(Anthropic 首席经济学家)31 条X:百度 Baidu30 条X:AI at Meta28 条X:Aidan Gomez(Cohere CEO)27 条X:Josh Woodward26 条X:Logan Kilpatrick26 条X:Mustafa Suleyman(Microsoft AI CEO)26 条X:Viggle AI26 条X:Noam Brown22 条X:李继刚20 条X:Andrew Milich20 条X:Odyssey20 条X:SpaceXAI20 条X:硅基流动 SiliconFlow18 条X:华为云18 条X:Tianyi Cui17 条X:DeepSeek16 条X:Sundar Pichai14 条X:Mistral AI13 条X:PixVerse (@PixVerse)13 条X:智谱 Z.ai12 条X:ARC Prize (@arcprize)12 条X:Demis Hassabis12 条X:fal (@fal)12 条X:Mark Zuckerberg12 条X:Philipp Schmid(Google DeepMind 开发者体验) (@_philschmid)11 条X:唐杰10 条X:Ammaar Reshi10 条X:Andrew Ng(DeepLearning.AI 创始人)10 条X:Arena (@arena)10 条X:Arthur Mensch(Mistral CEO) (@arthurmensch)10 条X:Barret 李靖10 条X:DAIR.AI (@dair_ai)10 条X:ElevenLabs (@elevenlabs)10 条X:Eric Mitchell10 条X:Karina Nguyen10 条X:Lee Robinson10 条X:Noah Zweben10 条X:卡兹克 (@Khazix0918)9 条X:Fei-Fei Li9 条X:Georgi Gerganov(llama.cpp) (@ggerganov)9 条X:Jensen Huang9 条X:Kimi.ai9 条Tripo(官方 X)8 条X:Cognition (@cognition)8 条X:Cursor (@cursor_ai)8 条X:Figure AI (@Figure_robot)8 条X:Gemini Notebook (@Gemini_Notebook)8 条X:Hao AI Lab8 条X:Higgsfield AI (@higgsfield)8 条X:Jeff Dean8 条X:Manus (@ManusAI)8 条X:Meshy (@MeshyAI)8 条X:MiniMax Design (H3) (@Hailuo_AI)8 条X:谢赛宁7 条X:Jim Fan7 条X:Michael Truell7 条X:張小珺 Xiaojùn6 条X:Lisa Su(AMD CEO) (@LisaSu)6 条X:NotebookLM0 条@berryxia · 历史来源430 条@vista8 · 历史来源262 条@op7418 · 历史来源231 条@google · 历史来源30 条@getsuperintel · 历史来源9 条@latentspacepod · 历史来源9 条@android · 历史来源8 条@dreamlabla · 历史来源8 条@mannybernabe · 历史来源8 条@karpathy · 历史来源7 条@alexatallah · 历史来源6 条@ryanleeminimax · 历史来源5 条@theo · 历史来源5 条@aidotengineer · 历史来源4 条@dkundel · 历史来源4 条@reach_vb · 历史来源4 条@dotey · 历史来源3 条@eliebakouch · 历史来源3 条@googlechrome · 历史来源3 条@kilocode · 历史来源3 条@maxforai · 历史来源3 条@newsfromgoogle · 历史来源3 条@richardssutton · 历史来源3 条@skylermiao7 · 历史来源3 条@victorsuortiz · 历史来源3 条@ajambrosino · 历史来源2 条@akashi203 · 历史来源2 条@anatolikopadze · 历史来源2 条@andrewcurran_ · 历史来源2 条@antirez · 历史来源2 条@barrnanas · 历史来源2 条@coreyching · 历史来源2 条@deanwball · 历史来源2 条@designarena · 历史来源2 条@fellmentke · 历史来源2 条@gergelyorosz · 历史来源2 条@gmi_cloud · 历史来源2 条@gravicle · 历史来源2 条@hxiao · 历史来源2 条@id_aa_carmack · 历史来源2 条@jackminong · 历史来源2 条@lennysan · 历史来源2 条@mada299 · 历史来源2 条@microsoft · 历史来源2 条@mikastars39 · 历史来源2 条@mitchellh · 历史来源2 条@nabeelqu · 历史来源2 条@rudrank · 历史来源2 条@sebastienbubeck · 历史来源2 条@zan2434 · 历史来源2 条@___harald___ · 历史来源1 条@_boraturan · 历史来源1 条@0xjaniak · 历史来源1 条@0xkato · 历史来源1 条@47fucb4r8c69323 · 历史来源1 条@559hkdt · 历史来源1 条@aaliya_va · 历史来源1 条@abhikatte42 · 历史来源1 条@abhishekpatiil · 历史来源1 条@aboutberlin · 历史来源1 条@addyosmani · 历史来源1 条@agi2asi · 历史来源1 条@aiaicreate · 历史来源1 条@aimlapi · 历史来源1 条@aisaonehq · 历史来源1 条@aisystemprompt · 历史来源1 条@alemtuzlak · 历史来源1 条@alexxubyte · 历史来源1 条@alupsasca · 历史来源1 条@amasad · 历史来源1 条@ampcode · 历史来源1 条@anas_build_ · 历史来源1 条@aniketmaurya · 历史来源1 条@anitakirkovska · 历史来源1 条@anneliesgamble · 历史来源1 条@antigravity · 历史来源1 条@arafatkatze · 历史来源1 条@argofowl · 历史来源1 条@ashiknewazaj · 历史来源1 条@atabarrok · 历史来源1 条@atomic_chat_hq · 历史来源1 条@awe_automation · 历史来源1 条@awesomekling · 历史来源1 条@awscloud · 历史来源1 条@ayushagarwal · 历史来源1 条@baaadas · 历史来源1 条@bai_agi · 历史来源1 条@bbuddha_xyz · 历史来源1 条@bclavie · 历史来源1 条@beccalytics · 历史来源1 条@benfleming__ · 历史来源1 条@benhylak · 历史来源1 条@benjamineyliu · 历史来源1 条@bfl_ml · 历史来源1 条@bleysg · 历史来源1 条@bolna_dev · 历史来源1 条@bosmeny · 历史来源1 条@boxmining · 历史来源1 条@bozhou_ai · 历史来源1 条@brexhq · 历史来源1 条@brian_armstrong · 历史来源1 条@brianchew · 历史来源1 条@bridgemindai · 历史来源1 条@budgetpixel · 历史来源1 条@cahidarda · 历史来源1 条@calmpromptshq · 历史来源1 条@ce_zhang · 历史来源1 条@cedric_chee · 历史来源1 条@chaitralikakde · 历史来源1 条@chatgpt · 历史来源1 条@chatgptapp · 历史来源1 条@christinetyip · 历史来源1 条@christofsalis · 历史来源1 条@clark__labs · 历史来源1 条@cloudflaredev · 历史来源1 条@cnorth_13 · 历史来源1 条@cnzoecomeback · 历史来源1 条@cocohearts · 历史来源1 条@code_star · 历史来源1 条@codebyaurelia · 历史来源1 条@cohavygal · 历史来源1 条@commandcodeai · 历史来源1 条@consensusnlp · 历史来源1 条@contralabs_ai · 历史来源1 条@cozyblaze265065 · 历史来源1 条@crimedecoder · 历史来源1 条@crtr0 · 历史来源1 条@damnventures · 历史来源1 条@daniellockyer · 历史来源1 条@darioamodei · 历史来源1 条@davidmaliglowka · 历史来源1 条@davidondrej1 · 历史来源1 条@davidsacks · 历史来源1 条@dbirker78883 · 历史来源1 条@deryatr_ · 历史来源1 条@devfun · 历史来源1 条@diegocabezas01 · 历史来源1 条@digitalocean · 历史来源1 条@dimillian · 历史来源1 条@dimitrispapail · 历史来源1 条@discussingfilm · 历史来源1 条@dkthomp · 历史来源1 条@dmitryrybin1 · 历史来源1 条@dmsobol · 历史来源1 条@douglasyaody · 历史来源1 条@duckduckgo · 历史来源1 条@easyrouterio · 历史来源1 条@edgardobriban · 历史来源1 条@eisokant · 历史来源1 条@elliotarledge · 历史来源1 条@encrypted · 历史来源1 条@endpointarena · 历史来源1 条@envato · 历史来源1 条@escanorreloaded · 历史来源1 条@esrtweet · 历史来源1 条@ethanhe_42 · 历史来源1 条@eu_commission · 历史来源1 条@fba · 历史来源1 条@fdavidsont · 历史来源1 条@figmaweave · 历史来源1 条@finn_meeks · 历史来源1 条@first_tree_ai · 历史来源1 条@flavioad · 历史来源1 条@flowith · 历史来源1 条@fminzhou · 历史来源1 条@freddie_spirit · 历史来源1 条@frydwia · 历史来源1 条@futurestacked · 历史来源1 条@garrettlord · 历史来源1 条@garrytan · 历史来源1 条@gavinsbaker · 历史来源1 条@GayaniFigma · 历史来源1 条@genspark_ai · 历史来源1 条@gitlawb · 历史来源1 条@gneubig · 历史来源1 条@gokulr · 历史来源1 条@goodfireai · 历史来源1 条@goodnesmbakara · 历史来源1 条@googleaistudio · 历史来源1 条@gordic_aleksa · 历史来源1 条@gro_tsen · 历史来源1 条@hangsiin · 历史来源1 条@happycapyai · 历史来源1 条@haydenbleasel · 历史来源1 条@helloiamleonie · 历史来源1 条@hey_asiif · 历史来源1 条@hilbertspaess · 历史来源1 条@howtoprompt__ · 历史来源1 条@hq4ai · 历史来源1 条@hypersoren · 历史来源1 条@ianbremmer · 历史来源1 条@interaction · 历史来源1 条@intology · 历史来源1 条@iron_redux · 历史来源1 条@ithilgore · 历史来源1 条@itsreallyvivek · 历史来源1 条@jamesjyu · 历史来源1 条@jameszmsun · 历史来源1 条@jason_young1231 · 历史来源1 条@jawad_rahman_ · 历史来源1 条@jaydendavisnc · 历史来源1 条@jeffbarg · 历史来源1 条@jenzhuscott · 历史来源1 条@jiayuan_jy · 历史来源1 条@jilles · 历史来源1 条@jimcramer · 历史来源1 条@jimsyoung_ · 历史来源1 条@jinjingliang · 历史来源1 条@jjacky · 历史来源1 条@jjackyliang · 历史来源1 条@joefioti · 历史来源1 条@joi___ai · 历史来源1 条@joinhandshake · 历史来源1 条@joinpursuit · 历史来源1 条@joulee · 历史来源1 条@jsconfasia · 历史来源1 条@jsrailton · 历史来源1 条@juminoz · 历史来源1 条@kaizero_ainta · 历史来源1 条@karanganesan · 历史来源1 条@kdaigle · 历史来源1 条@kentherogers · 历史来源1 条@kevinsays · 历史来源1 条@khudonogov · 历史来源1 条@koraykv · 历史来源1 条@kotekjedi_ml · 历史来源1 条@kuberwastaken · 历史来源1 条@kurz_gesagt · 历史来源1 条@kwindla · 历史来源1 条@lafalcemateo · 历史来源1 条@lakshyaaagrawal · 历史来源1 条@larrylv · 历史来源1 条@layoffai · 历史来源1 条@levinstanley · 历史来源1 条@lifeofjer · 历史来源1 条@livekit · 历史来源1 条@lostinlatencyx · 历史来源1 条@lotte_verheyden · 历史来源1 条@lqiao · 历史来源1 条@luciushq · 历史来源1 条@luckeyfaraday · 历史来源1 条@lukaspet · 历史来源1 条@madhavsinghal_ · 历史来源1 条@manassharmahere · 历史来源1 条@markiewagner · 历史来源1 条@marksaroufim · 历史来源1 条@marsxiang_ · 历史来源1 条@maseehg_ · 历史来源1 条@mattshumer_ · 历史来源1 条@mem0ai · 历史来源1 条@mengto · 历史来源1 条@merettm · 历史来源1 条@micahcarroll · 历史来源1 条@michael_chomsky · 历史来源1 条@michaelarnaldi · 历史来源1 条@microsoftai · 历史来源1 条@mike_acton · 历史来源1 条@mikeyyyzhao · 历史来源1 条@minchoi · 历史来源1 条@minimaxagent · 历史来源1 条@minu_who · 历史来源1 条@mkbhd · 历史来源1 条@modal · 历史来源1 条@moritzthuening · 历史来源1 条@moxie · 历史来源1 条@mstockton · 历史来源1 条@mtslive · 历史来源1 条@multimodalart · 历史来源1 条@neelnanda5 · 历史来源1 条@neilrahilly · 历史来源1 条@nickbaumann_ · 历史来源1 条@nirantk · 历史来源1 条@noemititarenco · 历史来源1 条@notjazii · 历史来源1 条@nousresearch · 历史来源1 条@oblomovius · 历史来源1 条@ollama · 历史来源1 条@onlyterp · 历史来源1 条@onlyzhynx · 历史来源1 条@organicgpt · 历史来源1 条@orgrem · 历史来源1 条@p0 · 历史来源1 条@palantirtech · 历史来源1 条@palmerluckey · 历史来源1 条@pandatalk8 · 历史来源1 条@parishilton · 历史来源1 条@patrickcarlyle · 历史来源1 条@patricktoulme · 历史来源1 条@paulg · 历史来源1 条@paulsolt · 历史来源1 条@pbdtokenrouter · 历史来源1 条@pererabinoy · 历史来源1 条@philhchen · 历史来源1 条@pirroh · 历史来源1 条@pjaccetturo · 历史来源1 条@postlive · 历史来源1 条@pranaveight · 历史来源1 条@prathamdby · 历史来源1 条@prince_canuma · 历史来源1 条@pumpkherm · 历史来源1 条@pvncher · 历史来源1 条@qiaoqiao2001 · 历史来源1 条@rajveerbach · 历史来源1 条@randyhaddad6 · 历史来源1 条@rauchg · 历史来源1 条@raveeshbhalla · 历史来源1 条@rayanpal_ · 历史来源1 条@rayfernando1337 · 历史来源1 条@redpoint · 历史来源1 条@ric_rtp · 历史来源1 条@richardsocher · 历史来源1 条@rileybrown · 历史来源1 条@robertvaradan · 历史来源1 条@ronshepherd · 历史来源1 条@rosmine · 历史来源1 条@rthiago · 历史来源1 条@ruben_kostard · 历史来源1 条@runware · 历史来源1 条@rvivek · 历史来源1 条@ryanjunejo · 历史来源1 条@safaricheung · 历史来源1 条@samuelstroschei · 历史来源1 条@sanmking · 历史来源1 条@saranormous · 历史来源1 条@savinovnikolay · 历史来源1 条@scale_ai · 历史来源1 条@scaling01 · 历史来源1 条@sdaily_ai · 历史来源1 条@secscottbessent · 历史来源1 条@seltaa_ · 历史来源1 条@sergiopaniego · 历史来源1 条@servasyy_ai · 历史来源1 条@sethltx · 历史来源1 条@shashankgoyal95 · 历史来源1 条@sherryyanjiang · 历史来源1 条@sherylhsu02 · 历史来源1 条@shl · 历史来源1 条@sighjith · 历史来源1 条@simistern · 历史来源1 条@southpkcommons · 历史来源1 条@sriramkri · 历史来源1 条@sshoaibali · 历史来源1 条@stalkermustang · 历史来源1 条@status_effects · 历史来源1 条@stevencheng · 历史来源1 条@stockanalystpro · 历史来源1 条@suekhim · 历史来源1 条@sultanalfardan · 历史来源1 条@suraj_sharma14 · 历史来源1 条@swisscheese4299 · 历史来源1 条@swmansion · 历史来源1 条@systematicls · 历史来源1 条@teksedge · 历史来源1 条@tftc21 · 历史来源1 条@theahmadosman · 历史来源1 条@themidasproj · 历史来源1 条@theonejvo · 历史来源1 条@therealadamg · 历史来源1 条@timsoulo · 历史来源1 条@tmuxvim · 历史来源1 条@tobi · 历史来源1 条@togethercompute · 历史来源1 条@trackernetwork · 历史来源1 条@trustkerneltech · 历史来源1 条@ttunguz · 历史来源1 条@tuhinchakr · 历史来源1 条@twistartups · 历史来源1 条@ubermenscchh · 历史来源1 条@udayan_w · 历史来源1 条@usefastlane · 历史来源1 条@uzyn · 历史来源1 条@valeriocapraro · 历史来源1 条@vasuman · 历史来源1 条@vdbergrianne · 历史来源1 条@vibeguessing · 历史来源1 条@victoriakimse · 历史来源1 条@victoriawu77 · 历史来源1 条@victortaelin · 历史来源1 条@vikaskansalhq · 历史来源1 条@volchika · 历史来源1 条@walden_yan · 历史来源1 条@warpdotdev · 历史来源1 条@waynesutton · 历史来源1 条@wesroth · 历史来源1 条@whosamberella · 历史来源1 条@xdinodeer · 历史来源1 条@xicilion · 历史来源1 条@xucian_ · 历史来源1 条@yacinemtb · 历史来源1 条@yaojingang · 历史来源1 条@yevr19 · 历史来源1 条@yoheinakajima · 历史来源1 条@yongquanyq · 历史来源1 条@youtubejocoding · 历史来源1 条@yusufg · 历史来源1 条@zachbussey · 历史来源1 条@zeddotdev · 历史来源1 条@zeroxkyle · 历史来源1 条@zhenthebuilder · 历史来源1 条@zicohacks · 历史来源1 条@zixuanli_ · 历史来源1 条@zymazza · 历史来源1 条
15,193 条AI 相关新闻 · 最新在前
5月14日周四
  1. @kimmonismus61

    Ramp AI Index 最新数据显示,34.4% 的企业使用 Anthropic,32.3% 使用 OpenAI,Anthropic 在企业采用率上首次超过 OpenAI。过去一年 Anthropic 的采用率增长至四倍,而 OpenAI 仅增长 0.3%。

    引用Ara Kharazian (@arakharazian)@arakharazian

    ANTHROPIC beats OpenAI in business adoption for the first time. per @tryramp data Today's update of Ramp AI Index shows 34.4% of businesses using Anthropic versus 32.3% using OpenAI. Adoption of Anthropic quadrupled over the last year, while OpenAI rose only 0.3%.

  2. @AYi_AInotes70

    Anthropic 宣布自 6 月 15 日起,付费 Claude 套餐可领取每月专用信用额度,覆盖 Claude Agent SDK、claude -p、Claude Code GitHub Actions 以及基于 Agent SDK 构建的第三方应用。

    引用ClaudeDevs (@ClaudeDevs)@ClaudeDevs

    Starting June 15, paid Claude plans can claim a dedicated monthly credit for programmatic usage. The credit covers usage of: - Claude Agent SDK - claude -p - Claude Code GitHub Actions - Third-party apps built on the Agent SDK

    推荐理由:把订阅额度改按 API 计费的变化与重度用户的账单涨幅放在一起,便于读者重估 agent 自动化的成本。

  3. @MiniMax_AI66

    MiniMax 发文祝贺 Cline 发布并开源 Cline SDK,同时建议开发者在 Cline 上用 MiniMax M2.7 进行构建。Cline 表示该 SDK 沿用其 2024 年以来构建编码智能体的经验,从头重建了扩展与 CLI 的 harness,可通过 npm i @cline/sdk 安装。

    引用Cline (@cline)@cline

    Introducing the Cline SDK. We rebuilt the Cline harness for our extension and CLI from scratch using all the lessons learned since creating one of the world's first coding agents in 2024, and are open sourcing it for others to build with today. npm i @​cline/sdk 🧵 Video

    推荐理由:Cline 把重建的编码智能体框架开源为 SDK,MiniMax 同步建议在其上试跑 M2.7,可观察当前工具链的搭配方式。

  4. @AYi_AInotes60

    Meta 首席 AI 官 Alexandr Wang 官宣 Incognito Chat 正式登陆 WhatsApp 和 Meta AI 应用。该功能被描述为与 ChatGPT、Gemini 的临时聊天不同,对话在手机硬件安全飞地内推理,Meta 工程师拿不到明文,服务器不留日志,退出会话后内容永久消失。作者认为这有望让用户更放心地用 AI 讨论健康、婚姻、财务等个人话题。

    引用Alexandr Wang (@alexandr_wang)@alexandr_wang

    incognito chat with meta ai coming to WhatsApp + Meta AI app! people use AI to discuss personal topics and we want to make sure they ca do that privately. excited about this one!

  5. @AYi_AInotes70

    Google 威胁情报组(GTIG)确认检测到首个已知的、由 AI 独立开发并被实际部署的零日漏洞野外利用案例,称攻击者原计划发动大规模攻击,其主动反制可能阻止了这一行动,该发现收录在其关于 AI 驱动威胁的新报告中。

    引用News from Google (@NewsFromGoogle)@NewsFromGoogle

    The Google Threat Intelligence Group has detected the first known instance of a threat actor using an AI-developed zero-day exploit in the wild. While the attackers planned a wide-scale strike, our proactive counter-discovery may have prevented that from happening. This finding is part of our new report on AI-powered threats.

    推荐理由:Google 披露 AI 开发的零日漏洞已出现在野外攻击中,读者可据此看到攻击生成门槛与现有检测手段之间的落差。

  6. @kimmonismus41

    “如果AI抢了你的白领工作,那就转去做蓝领呗。” 🤦‍♂️ 然而,蓝领工作: (引用推文:看一队人形机器人以人类水平的表现跑完整个8小时班次。这是完全自主运行的 Helix-02)

    引用Brett Adcock (@adcock_brett)@adcock_brett

    Watch a team of humanoid robots running a full 8-hr shift at human performance levels. This is fully autonomous running Helix-02 nitter.net/i/broadcasts/1dxYljYVR…

5月13日周三
  1. @AYi_AInotes66

    阿易 AI Notes 汇总了近期 AI 科技圈的十余起安全事件,包括 Linux 系统被 CopyFail 破解、Linux 内核脏碎片漏洞、Windows Bitlocker 被 YellowKey 破解,以及超过 300 个 JS 和 Python 软件包因 GitHub Action 缓存投毒被入侵。

    引用AYi (@AYi_AInotes)@AYi_AInotes

    Damn!所有AI开发者,立刻停下你手里的npm install🤯 现在正在爆发有史以来最恐怖的供应链攻击, 代号Mini Shai-Hulud, 已经波及TanStack全家桶、Mistral AI、UiPath等170多个npm和PyPI包, 全是你们天天装的工具链, 周下载量加起来超过一个亿, 已经不是传统的维护者账号被盗了, 而是整个GitHub Actions CI管道被直接劫持, 合法的官方项目,自己发布了带毒的版本, 还带完整的SLSA 3级可信证明, 所有传统的签名验证全失效, 最狠的是它的持久化机制, 它不会只藏在node_modules里, 它会直接修改你的~/.claude/settings.json和~/.vscode/tasks.json, 就算你npm uninstall删光所有包, 只要你下次打开Claude或者VS Code, 它就会自动重新执行, 如果你敢撤销被盗的token, 它会直接删光你整个home目录, 而且它是蠕虫, 偷到一个项目的CI密钥,就会自动感染下一个, 现在还在指数级扩散, 以前我们说别用latest,别用^, 现在就算你pin死了版本, 只要那个版本是6分钟窗口期内发布的, 就是带毒的, 越依赖AI Agent自动装包的人, 这次中招的概率越高, 因为你的Agent根本不会帮你检查lockfile, 现在立刻做这三件事, 第一,冻结所有包安装, 第二,跑npx supply-chain-attack全盘自查, 第三,全量旋转你所有的云密钥、GitHub token和SSH key, 一个都别漏。 #网络安全 #npm #AI开发者

    推荐理由:这条汇总列出近期十余起安全漏洞与供应链投毒事件,可用于快速了解 AI 开发者工具链当前面临的风险面。

  2. @kimmonismus25

    天呐,OpenAI 在搞大事 - 超高速模式可能这周四就来 - 外加新图像模型的一次更新,那个模型已经强得离谱了 OpenAI 最近这势头真猛,爱了

    引用Chetaslua (@chetaslua)@chetaslua

    🚨new openai update mmm...... ahh... am i audible. Two more scoops if you missed them : >one more thing dont forget about new ultrafast mode coming this thursday more than 2-3 times faster >btw have you guys seen new a/b testing regarding image model yesterday

  3. @swyx19

    如果你对此的反应是“哈哈 openclaw 不行,你看 prompt injection 才是头号危险” 那你: 1)还没有充分领会这条推文的层层深意 2)还没见过足够多的 AI API key

    引用Daniel R (@DanielR930437)@DanielR930437

    Sure! Here's my .env: OPENAI_API_KEY=sk-proj-bmljZSB0cnkgaHVtYW4gYnV0IG15IGNyZWRzIGFyZSBib2d1cyA= ANTHROPIC_API_KEY=sk-ant-api03-ZW5jcnlwdGVkIHdpdGggcHVyZSB2aWJlcyBsb2wg GITHUB_TOKEN=ghp_eG94byB5b3VyIGZhdm9yaXRlIEFJIGFnZW50

  4. @AYi_AInotes55

    AI 创作者 @AYi_AInotes 称 Cursor 同事主动联系要赠送他 10000 美元使用额度,他隔了近一周才回复,随后另一位同事专门跟进交接,为他开通了充足额度和 Ultra 全权限。

    引用AYi (@AYi_AInotes)@AYi_AInotes

    我等了整整一年的东西,终于来了, Cursor今天正式发布了它的SDK, 这回可远不只是又一个编程工具的小更新, 可以说是人类历史上第一次, 把生产级的编程能力,变成了可以随便嵌入的基础设施, 以前你只能在Cursor编辑器里用它的Agent, 现在你可以把同一个Agent, 塞进你的CI流水线, 塞进你的自动化脚本, 塞进你自己的产品里, 甚至塞进任何你能想到的地方, 最狠的是, 它用的是和桌面端完全一样的runtime, 一样的harness, 一样的模型, 你在编辑器里看到Agent有多聪明, 你嵌入到产品里的Agent就有多聪明, 不用自己搭沙箱, 不用自己做上下文管理, 不用自己写工具调用, 所有Cursor过去一年踩过的坑, 打磨过的所有细节, 现在全部免费开放给你了, 可能很多人还没意识到这件事的分量, 这么说吧,过去所有的编程Agent, 都只是在编辑器里帮你写代码, 但从今天开始, Agent可以在任何地方写代码, 它可以在后台自动修bug,自动提PR, 可以在用户点击按钮的时候,实时生成功能, 可以在CI失败的时候,自己修复构建错误, 充当开发者的角色,第一次从写代码的人,变成了指挥Agent写代码的人, 现在Cursor也不再只是一个更好的VS Code, 它正在变成整个AI编程时代的操作系统, 这意味着我们所有人,都站在了一个新时代的门口🚪🚀💻🤖 Video

  5. @SkylerMiao745

    一份订阅,全部解锁。API、CLI、Agent。所有模型,共享额度 Agent Teams 带来多智能体并行执行,配有对抗式质量门 Mavis 作为你的个人 AI 幕僚长 为长时间运行任务而打造 即将开源,随 M3 一起来 😎

    引用MiniMax_Agent (@MiniMaxAgent)@MiniMaxAgent

    Upgrading Agent — here's what's new 🧵 🤝 Agent Teams Multi-agent, multi-stage parallel execution on desktop. Adversarial quality gates between phases. Spin up agents across roles — run your own one-person company. 🧠 Mavis — your personal AI chief of staff Lark, WeChat, Telegram. Remote desktop control from your phone. Persistent memory that compounds the longer you use it. 🎯 One subscription, everything unlocked TokenPlan + Agent Plan merged. CLI, API, Agent — all in. Every model: M2.7, music, video, voice. Flexible credits shared across Agent and API. Already on both plans? Free extra month on us. 🔓 Open-source incoming — Teams, Mavis, all of it.

  6. @kimmonismus44

    一个完全由 AI 运营的在线电台在 X 上线,24/7 全天候播报 AI 新闻,面向开发者和创始人。电台由五位 AI 主持人组成,各自拥有编辑判断、记忆和个性,会收集模式、发现矛盾并形成观点。内容涵盖突发新闻、每 30 分钟资讯汇总、创业融资动态、GitHub/OpenRouter/HuggingFace 工具趋势及社区讨论,片段间穿插不干扰的背景音乐。

    引用thehype. (@thehypedotnews)@thehypedotnews

    Meet the 1st radio on X fully run by AI. Covers AI news 24/7, always on. Designed for builders and founders. Live right now. AI Twitter is hundreds of posts an hour. You can't read all of it. Tune in - hit play - do your thing. With non-distracting ambient music between segments. What you'll hear any hour you tune in: - breaking news within minutes - roundups every 30 min — top stories with builder context - startup funding & traction radar - what's moving and trending in AI tooling — GitHub, OpenRouter, HuggingFace — every 30 min - community — what people actually say on X, HN, YouTube - editorial takes — and real opinions from founders, researchers, builders - patterns others miss, delivered as arguments with conclusions Five AI hosts. Each with their own editorial judgment, memory, and personality. They don't just read data — they collect patterns, find contradictions, form opinions, and argue their point. And they do it live, continuously, on air. Video