跳到正文

X

关注 AI 研究者、开发者与机构的动态

当前显示全部 AI 相关新闻
按账号或来源筛选(541)
全部X新闻X:Rohan Paul2022 条X:Kim1529 条X:阿易 AI Notes1230 条X:Testing Catalog615 条X:阿里云 / Alibaba Cloud574 条X:cb_doge538 条X:Alexandr Wang(Scale AI 创始人/Meta 首席 AI 官)494 条X:Elvis Saravia492 条X:OpenRouter450 条X:Artificial Analysis435 条X:Elon Musk426 条X:Ethan Mollick398 条X:PixVerse372 条X:SemiAnalysis338 条X:OpenAI Developers292 条X:ZHO284 条X:Replit267 条X:小北218 条X:Dex Horthy(HumanLayer)193 条X:AI Safety Memes185 条X:Tibo176 条X:Gemini175 条X:swyx171 条X:Emad Mostaque167 条X:MiniMax159 条X:OpenAI149 条X:X.PIN144 条X:Epoch AI139 条X:Runway132 条X:Nathan Lambert126 条X:赵纯想123 条X:Claude Devs123 条X:Aravind Srinivas(Perplexity CEO)122 条X:Thomas Wolf(Hugging Face 联创/CSO)121 条X:洪明119 条X:蚂蚁百灵118 条X:Jason Liu116 条X:马东锡 NLP113 条X:Frank Wang 玉伯111 条X:Gabriel111 条X:Perplexity108 条X:Google AI for Developers104 条X:fofr102 条X:Yuchen Jin102 条X:面壁智能 OpenBMB101 条X:阑夕99 条X:Claude98 条X:Luma AI97 条X:Peter Steinberger97 条X:Sam Altman92 条X:Tencent WorkBuddy85 条X:Thariq81 条X:Cohere79 条X:Krea AI77 条X:Eric Zakariasson75 条X:Francois Chollet74 条X:opencode74 条X:Clément Delangue(Hugging Face CEO)70 条X:Suno69 条X:OpenClaw65 条X:Greg Brockman63 条X:Deedy Das61 条X:karminski61 条X:腾讯混元58 条X:通义千问 / Qwen57 条X:Microsoft Research56 条X:Anthropic53 条X:AK51 条X:Google DeepMind47 条X:商汤 SenseTime (@SenseTime_AI)43 条X:Charlie Holtz43 条X:Peter McCrory(Anthropic 首席经济学家)42 条X:Google AI41 条X:Boris Cherny39 条X:可灵 Kling AI37 条X:Viggle AI33 条X:百度 Baidu32 条X:AI at Meta32 条X:Aidan Gomez(Cohere CEO)28 条X:Josh Woodward28 条X:Logan Kilpatrick28 条X:Mustafa Suleyman(Microsoft AI CEO)26 条X:SpaceXAI24 条X:Noam Brown23 条X:Andrew Milich22 条X:Odyssey22 条X:李继刚20 条X:Tianyi Cui20 条X:华为云19 条X:硅基流动 SiliconFlow18 条X:Mark Zuckerberg18 条X:DeepSeek16 条X:Arena (@arena)14 条X:fal (@fal)14 条X:Karina Nguyen14 条X:Mistral AI14 条X:PixVerse (@PixVerse)14 条X:Sundar Pichai14 条X:ARC Prize (@arcprize)13 条X:DAIR.AI (@dair_ai)13 条X:Demis Hassabis13 条X:Noah Zweben13 条X:智谱 Z.ai12 条X:Philipp Schmid(Google DeepMind 开发者体验) (@_philschmid)12 条X:ElevenLabs (@elevenlabs)11 条X:Eric Mitchell11 条X:Jensen Huang11 条X:Lee Robinson11 条X:唐杰10 条X:Ammaar Reshi10 条X:Andrew Ng(DeepLearning.AI 创始人)10 条X:Arthur Mensch(Mistral CEO) (@arthurmensch)10 条X:Barret 李靖10 条X:Hao AI Lab10 条X:Kimi.ai10 条X:卡兹克 (@Khazix0918)9 条X:Cursor (@cursor_ai)9 条X:Fei-Fei Li9 条X:Georgi Gerganov(llama.cpp) (@ggerganov)9 条X:Manus (@ManusAI)9 条Tripo(官方 X)8 条X:Cognition (@cognition)8 条X:Figure AI (@Figure_robot)8 条X:Gemini Notebook (@Gemini_Notebook)8 条X:Higgsfield AI (@higgsfield)8 条X:Jeff Dean8 条X:Jim Fan8 条X:Meshy (@MeshyAI)8 条X:MiniMax Design (H3) (@Hailuo_AI)8 条X:谢赛宁7 条X:Lisa Su(AMD CEO) (@LisaSu)7 条X:Michael Truell7 条X:張小珺 Xiaojùn6 条X:NotebookLM0 条@berryxia · 历史来源430 条@vista8 · 历史来源262 条@op7418 · 历史来源231 条@google · 历史来源30 条@getsuperintel · 历史来源9 条@latentspacepod · 历史来源9 条@android · 历史来源8 条@dreamlabla · 历史来源8 条@mannybernabe · 历史来源8 条@karpathy · 历史来源7 条@alexatallah · 历史来源6 条@ryanleeminimax · 历史来源5 条@theo · 历史来源5 条@aidotengineer · 历史来源4 条@dkundel · 历史来源4 条@reach_vb · 历史来源4 条@dotey · 历史来源3 条@eliebakouch · 历史来源3 条@googlechrome · 历史来源3 条@kilocode · 历史来源3 条@maxforai · 历史来源3 条@newsfromgoogle · 历史来源3 条@richardssutton · 历史来源3 条@skylermiao7 · 历史来源3 条@victorsuortiz · 历史来源3 条@ajambrosino · 历史来源2 条@akashi203 · 历史来源2 条@anatolikopadze · 历史来源2 条@andrewcurran_ · 历史来源2 条@antirez · 历史来源2 条@barrnanas · 历史来源2 条@coreyching · 历史来源2 条@deanwball · 历史来源2 条@designarena · 历史来源2 条@fellmentke · 历史来源2 条@gergelyorosz · 历史来源2 条@gmi_cloud · 历史来源2 条@gravicle · 历史来源2 条@hxiao · 历史来源2 条@id_aa_carmack · 历史来源2 条@jackminong · 历史来源2 条@lennysan · 历史来源2 条@mada299 · 历史来源2 条@microsoft · 历史来源2 条@mikastars39 · 历史来源2 条@mitchellh · 历史来源2 条@nabeelqu · 历史来源2 条@rudrank · 历史来源2 条@sebastienbubeck · 历史来源2 条@zan2434 · 历史来源2 条@___harald___ · 历史来源1 条@_boraturan · 历史来源1 条@0xjaniak · 历史来源1 条@0xkato · 历史来源1 条@47fucb4r8c69323 · 历史来源1 条@559hkdt · 历史来源1 条@aaliya_va · 历史来源1 条@abhikatte42 · 历史来源1 条@abhishekpatiil · 历史来源1 条@aboutberlin · 历史来源1 条@addyosmani · 历史来源1 条@agi2asi · 历史来源1 条@aiaicreate · 历史来源1 条@aimlapi · 历史来源1 条@aisaonehq · 历史来源1 条@aisystemprompt · 历史来源1 条@alemtuzlak · 历史来源1 条@alexxubyte · 历史来源1 条@alupsasca · 历史来源1 条@amasad · 历史来源1 条@ampcode · 历史来源1 条@anas_build_ · 历史来源1 条@aniketmaurya · 历史来源1 条@anitakirkovska · 历史来源1 条@anneliesgamble · 历史来源1 条@antigravity · 历史来源1 条@arafatkatze · 历史来源1 条@argofowl · 历史来源1 条@ashiknewazaj · 历史来源1 条@atabarrok · 历史来源1 条@atomic_chat_hq · 历史来源1 条@awe_automation · 历史来源1 条@awesomekling · 历史来源1 条@awscloud · 历史来源1 条@ayushagarwal · 历史来源1 条@baaadas · 历史来源1 条@bai_agi · 历史来源1 条@bbuddha_xyz · 历史来源1 条@bclavie · 历史来源1 条@beccalytics · 历史来源1 条@benfleming__ · 历史来源1 条@benhylak · 历史来源1 条@benjamineyliu · 历史来源1 条@bfl_ml · 历史来源1 条@bleysg · 历史来源1 条@bolna_dev · 历史来源1 条@bosmeny · 历史来源1 条@boxmining · 历史来源1 条@bozhou_ai · 历史来源1 条@brexhq · 历史来源1 条@brian_armstrong · 历史来源1 条@brianchew · 历史来源1 条@bridgemindai · 历史来源1 条@budgetpixel · 历史来源1 条@cahidarda · 历史来源1 条@calmpromptshq · 历史来源1 条@ce_zhang · 历史来源1 条@cedric_chee · 历史来源1 条@chaitralikakde · 历史来源1 条@chatgpt · 历史来源1 条@chatgptapp · 历史来源1 条@christinetyip · 历史来源1 条@christofsalis · 历史来源1 条@clark__labs · 历史来源1 条@cloudflaredev · 历史来源1 条@cnorth_13 · 历史来源1 条@cnzoecomeback · 历史来源1 条@cocohearts · 历史来源1 条@code_star · 历史来源1 条@codebyaurelia · 历史来源1 条@cohavygal · 历史来源1 条@commandcodeai · 历史来源1 条@consensusnlp · 历史来源1 条@contralabs_ai · 历史来源1 条@cozyblaze265065 · 历史来源1 条@crimedecoder · 历史来源1 条@crtr0 · 历史来源1 条@damnventures · 历史来源1 条@daniellockyer · 历史来源1 条@darioamodei · 历史来源1 条@davidmaliglowka · 历史来源1 条@davidondrej1 · 历史来源1 条@davidsacks · 历史来源1 条@dbirker78883 · 历史来源1 条@deryatr_ · 历史来源1 条@devfun · 历史来源1 条@diegocabezas01 · 历史来源1 条@digitalocean · 历史来源1 条@dimillian · 历史来源1 条@dimitrispapail · 历史来源1 条@discussingfilm · 历史来源1 条@dkthomp · 历史来源1 条@dmitryrybin1 · 历史来源1 条@dmsobol · 历史来源1 条@douglance · 历史来源1 条@douglasyaody · 历史来源1 条@duckduckgo · 历史来源1 条@easyrouterio · 历史来源1 条@edgardobriban · 历史来源1 条@eisokant · 历史来源1 条@elliotarledge · 历史来源1 条@encrypted · 历史来源1 条@endpointarena · 历史来源1 条@envato · 历史来源1 条@escanorreloaded · 历史来源1 条@esrtweet · 历史来源1 条@ethanhe_42 · 历史来源1 条@eu_commission · 历史来源1 条@fba · 历史来源1 条@fdavidsont · 历史来源1 条@figmaweave · 历史来源1 条@finn_meeks · 历史来源1 条@first_tree_ai · 历史来源1 条@flavioad · 历史来源1 条@flowith · 历史来源1 条@fminzhou · 历史来源1 条@freddie_spirit · 历史来源1 条@frydwia · 历史来源1 条@futurestacked · 历史来源1 条@garrettlord · 历史来源1 条@garrytan · 历史来源1 条@gavinsbaker · 历史来源1 条@GayaniFigma · 历史来源1 条@genspark_ai · 历史来源1 条@gitlawb · 历史来源1 条@gneubig · 历史来源1 条@gokulr · 历史来源1 条@goodfireai · 历史来源1 条@goodnesmbakara · 历史来源1 条@googleaistudio · 历史来源1 条@gordic_aleksa · 历史来源1 条@gro_tsen · 历史来源1 条@hangsiin · 历史来源1 条@happycapyai · 历史来源1 条@haydenbleasel · 历史来源1 条@helloiamleonie · 历史来源1 条@hey_asiif · 历史来源1 条@hilbertspaess · 历史来源1 条@howtoprompt__ · 历史来源1 条@hq4ai · 历史来源1 条@hypersoren · 历史来源1 条@ianbremmer · 历史来源1 条@interaction · 历史来源1 条@intology · 历史来源1 条@iron_redux · 历史来源1 条@ithilgore · 历史来源1 条@itsreallyvivek · 历史来源1 条@jamesjyu · 历史来源1 条@jameszmsun · 历史来源1 条@jason_young1231 · 历史来源1 条@jawad_rahman_ · 历史来源1 条@jaydendavisnc · 历史来源1 条@jeffbarg · 历史来源1 条@jenzhuscott · 历史来源1 条@jiayuan_jy · 历史来源1 条@jilles · 历史来源1 条@jimcramer · 历史来源1 条@jimsyoung_ · 历史来源1 条@jinjingliang · 历史来源1 条@jjacky · 历史来源1 条@jjackyliang · 历史来源1 条@joefioti · 历史来源1 条@joi___ai · 历史来源1 条@joinhandshake · 历史来源1 条@joinpursuit · 历史来源1 条@joulee · 历史来源1 条@jsconfasia · 历史来源1 条@jsrailton · 历史来源1 条@juminoz · 历史来源1 条@kaizero_ainta · 历史来源1 条@karanganesan · 历史来源1 条@kdaigle · 历史来源1 条@kentherogers · 历史来源1 条@kevinsays · 历史来源1 条@khudonogov · 历史来源1 条@kinfisht · 历史来源1 条@koraykv · 历史来源1 条@kotekjedi_ml · 历史来源1 条@kuberwastaken · 历史来源1 条@kurz_gesagt · 历史来源1 条@kwindla · 历史来源1 条@lafalcemateo · 历史来源1 条@lakshyaaagrawal · 历史来源1 条@larrylv · 历史来源1 条@layoffai · 历史来源1 条@levinstanley · 历史来源1 条@lifeofjer · 历史来源1 条@livekit · 历史来源1 条@lon · 历史来源1 条@lostinlatencyx · 历史来源1 条@lotte_verheyden · 历史来源1 条@lqiao · 历史来源1 条@luciushq · 历史来源1 条@luckeyfaraday · 历史来源1 条@lukaspet · 历史来源1 条@madhavsinghal_ · 历史来源1 条@manassharmahere · 历史来源1 条@markiewagner · 历史来源1 条@marksaroufim · 历史来源1 条@marsxiang_ · 历史来源1 条@maseehg_ · 历史来源1 条@mattshumer_ · 历史来源1 条@mem0ai · 历史来源1 条@mengto · 历史来源1 条@merettm · 历史来源1 条@micahcarroll · 历史来源1 条@michael_chomsky · 历史来源1 条@michaelarnaldi · 历史来源1 条@microsoftai · 历史来源1 条@mike_acton · 历史来源1 条@mikeyyyzhao · 历史来源1 条@minchoi · 历史来源1 条@minimaxagent · 历史来源1 条@minu_who · 历史来源1 条@mkbhd · 历史来源1 条@modal · 历史来源1 条@moritzthuening · 历史来源1 条@moxie · 历史来源1 条@mstockton · 历史来源1 条@mtslive · 历史来源1 条@multimodalart · 历史来源1 条@neelnanda5 · 历史来源1 条@neilrahilly · 历史来源1 条@nickbaumann_ · 历史来源1 条@nirantk · 历史来源1 条@noemititarenco · 历史来源1 条@notjazii · 历史来源1 条@nousresearch · 历史来源1 条@oblomovius · 历史来源1 条@ollama · 历史来源1 条@onlyterp · 历史来源1 条@onlyzhynx · 历史来源1 条@organicgpt · 历史来源1 条@orgrem · 历史来源1 条@p0 · 历史来源1 条@palantirtech · 历史来源1 条@palmerluckey · 历史来源1 条@pandatalk8 · 历史来源1 条@parishilton · 历史来源1 条@patrickcarlyle · 历史来源1 条@patricktoulme · 历史来源1 条@paulg · 历史来源1 条@paulsolt · 历史来源1 条@pbdtokenrouter · 历史来源1 条@pererabinoy · 历史来源1 条@philhchen · 历史来源1 条@pirroh · 历史来源1 条@pjaccetturo · 历史来源1 条@postlive · 历史来源1 条@pranaveight · 历史来源1 条@prathamdby · 历史来源1 条@prince_canuma · 历史来源1 条@pumpkherm · 历史来源1 条@pvncher · 历史来源1 条@qiaoqiao2001 · 历史来源1 条@rajveerbach · 历史来源1 条@randyhaddad6 · 历史来源1 条@rauchg · 历史来源1 条@raveeshbhalla · 历史来源1 条@rayanpal_ · 历史来源1 条@rayfernando1337 · 历史来源1 条@redpoint · 历史来源1 条@ric_rtp · 历史来源1 条@richardsocher · 历史来源1 条@riderashgame · 历史来源1 条@rileybrown · 历史来源1 条@robertvaradan · 历史来源1 条@ronshepherd · 历史来源1 条@rosmine · 历史来源1 条@rthiago · 历史来源1 条@ruben_kostard · 历史来源1 条@runware · 历史来源1 条@rvivek · 历史来源1 条@ryanjunejo · 历史来源1 条@safaricheung · 历史来源1 条@samuelstroschei · 历史来源1 条@sanmking · 历史来源1 条@saranormous · 历史来源1 条@savinovnikolay · 历史来源1 条@scale_ai · 历史来源1 条@scaling01 · 历史来源1 条@sdaily_ai · 历史来源1 条@secscottbessent · 历史来源1 条@seltaa_ · 历史来源1 条@sergiopaniego · 历史来源1 条@servasyy_ai · 历史来源1 条@sethltx · 历史来源1 条@sharat_sc · 历史来源1 条@shashankgoyal95 · 历史来源1 条@sherryyanjiang · 历史来源1 条@sherylhsu02 · 历史来源1 条@shl · 历史来源1 条@sighjith · 历史来源1 条@simistern · 历史来源1 条@southpkcommons · 历史来源1 条@sriramkri · 历史来源1 条@sshoaibali · 历史来源1 条@stalkermustang · 历史来源1 条@status_effects · 历史来源1 条@stevencheng · 历史来源1 条@stockanalystpro · 历史来源1 条@suekhim · 历史来源1 条@sultanalfardan · 历史来源1 条@suraj_sharma14 · 历史来源1 条@swisscheese4299 · 历史来源1 条@swmansion · 历史来源1 条@systematicls · 历史来源1 条@teksedge · 历史来源1 条@tftc21 · 历史来源1 条@theahmadosman · 历史来源1 条@themidasproj · 历史来源1 条@theonejvo · 历史来源1 条@therealadamg · 历史来源1 条@timsoulo · 历史来源1 条@tmuxvim · 历史来源1 条@tobi · 历史来源1 条@togethercompute · 历史来源1 条@trackernetwork · 历史来源1 条@trustkerneltech · 历史来源1 条@ttunguz · 历史来源1 条@tuhinchakr · 历史来源1 条@twistartups · 历史来源1 条@ubermenscchh · 历史来源1 条@udayan_w · 历史来源1 条@usefastlane · 历史来源1 条@uzyn · 历史来源1 条@valeriocapraro · 历史来源1 条@vasuman · 历史来源1 条@vdbergrianne · 历史来源1 条@vibeguessing · 历史来源1 条@victoriakimse · 历史来源1 条@victoriawu77 · 历史来源1 条@victortaelin · 历史来源1 条@vikaskansalhq · 历史来源1 条@volchika · 历史来源1 条@walden_yan · 历史来源1 条@warpdotdev · 历史来源1 条@waynesutton · 历史来源1 条@wesroth · 历史来源1 条@whosamberella · 历史来源1 条@xdinodeer · 历史来源1 条@xicilion · 历史来源1 条@xucian_ · 历史来源1 条@yacinemtb · 历史来源1 条@yaojingang · 历史来源1 条@yevr19 · 历史来源1 条@yoheinakajima · 历史来源1 条@yongquanyq · 历史来源1 条@youtubejocoding · 历史来源1 条@yusufg · 历史来源1 条@zachbussey · 历史来源1 条@zeddotdev · 历史来源1 条@zeroxkyle · 历史来源1 条@zhenthebuilder · 历史来源1 条@zicohacks · 历史来源1 条@zixuanli_ · 历史来源1 条@zymazza · 历史来源1 条
18,859 条AI 相关新闻 · 最新在前
9月24日周四
  1. @kimmonismus40

    Kim 表示完全认同黄仁勋在 Ezra Klein 采访中提出的"负责任的乐观"立场:AI 益处巨大,厂商应在发布前通过测试与技术管控解决安全问题,无法控制系统就不应发布。黄仁勋同时驳斥人类灭绝警告为无根据的危言耸听,并反对额外 AI 监管。Kim 称自己深知"HF 事件"的严重性,但认为辩论中缺乏有效证据支撑"10% 人类灭绝风险"的说法,主张乐观加速,除非有确凿证据表明当前路径必然导致毁灭。

  2. @rohanpaul_ai59

    Dario Amodei 在联合国安理会谈到,Anthropic 宣布 Claude 发现了一种新的分子机器,可能是新的基因编辑机制。该发现尚属初步,Claude 主导了文献回顾、理论构建和实验设计,人类在实验室执行并验证了实验,可能应用于基因治疗。

    引用@rohanpaul_ai@rohanpaul_ai

    Dario Amodei just talked about today's announcement of Claude discovering a new gene-editing mechanism at the UN Security Council. “Anthropic announced the Claude discovery of a new molecular machine. It's a preliminary finding, but it may constitute a new gene editing mechanism that could have applications in gene therapy. Claude led the literature review, theorizing, and experimental design, and humans ran and verified the experiments in the lab.” ---- From "DRM News" YouTube channel, (full video link in comment)

  3. @rohanpaul_ai62

    Dario Amodei 在联合国安理会会议上谈到 Anthropic 宣布的 Claude 发现,称 Claude 发现了一种新的分子机器,属于初步发现,但可能构成一种可应用于基因治疗的新基因编辑机制。他表示 Claude 主导了文献综述、理论推演和实验设计,实验由人类在实验室执行并验证。该内容转自 DRM News 的 YouTube 视频。

    引用@rohanpaul_ai@rohanpaul_ai

    Dario Amodei just talked about today's announcement of Claude discovering a new gene-editing mechanism at the UN Security Council. “Anthropic announced the Claude discovery of a new molecular machine. It's a preliminary finding, but it may constitute a new gene editing mechanism that could have applications in gene therapy. Claude led the literature review, theorizing, and experimental design, and humans ran and verified the experiments in the lab.” ---- From "DRM News" YouTube channel, (full video link in comment)

  4. @rohanpaul_ai72

    Anthropic 宣布 Claude 发现一种新的分子机器,Dario Amodei 在联合国安理会称这是初步发现,可能构成可用于基因治疗的新基因编辑机制。据其介绍,Claude 负责文献综述、理论推演与实验设计,人类在实验室执行并验证实验。被引用的内容称,Anthropic 湿实验室的 949 个 Claude 智能体在 21 小时内找到一套新酶系统,并将其命名为 ART。

    原始视频预览图;未保存可播放视频URL
    引用@rohanpaul_ai@rohanpaul_ai

    Wild stuff. Anthropic’s new wet lab got its first win after 949 Claude agents autonomously tracked down a new enzyme system in just 21 hours. Claude was searching a huge amount of genetic data when it noticed an unusual pattern: the same small piece of DNA repeating again and again next to an enzyme. The campaign searched 1.94B protein clusters, recovered 198,290 RT clusters, and used 215.6M tokens across 21.5 hours. That pattern looked a little like CRISPR, so Anthropic’s scientists investigated it and found a new family of biological systems they call ART. The system also produces many small RNA molecules, suggesting those repeated DNA sections are doing something useful rather than sitting there randomly.

    推荐理由:Dario Amodei 在联合国安理会介绍 Claude 参与发现的分子机制,读者可了解这一初步结论及其中的人机分工。

  5. Karina31

    当 @jakubzeg 和我在 OpenAI 相遇时,我们反复回到一个共同的困扰:太多 AI 产品都从一个空白的聊天框开始。你几乎可以做任何事,但你必须决定从哪里开始,这让人不知所措。 有了 ACTx486,我们从一段本身已有故事的媒体内容出发,让你在观看的同时与之互动。这也让这项技术更加通用。 我们在这里写了更多关于这一选择的思考:https://www.actx486.com/

    引用Rehan Sheikh@rehan_shei

    interactive media will be huge in the next year or two! this is incredible

  6. @rohanpaul_ai47

    Sam Altman 在联合国安理会警告 AI 的递归自我改进 “当我们接近那些能够自我改进、并改进其未来版本的系统时——这通常被称为递归自我改进——这种担忧就变得尤为重要。随着构建 AI 的过程越来越自动化,AI 进展的速度可能会迅速加快。这一时刻需要极度谨慎。” ---- 来自“DRM News”YouTube 频道,(完整视频链接见评论)

    引用@rohanpaul_ai@rohanpaul_ai

    Sam Altman warns of recursive self-improvement of AI at the UN Security Council "That concern becomes especially important as we approach systems that can improve themselves and future versions of themselves, often called recursive self-improvement. As the process of building AI becomes more automated, the pace of AI progress could accelerate rapidly. This moment calls for extreme care." ---- From "DRM News" YouTube channel, (full video link in comment)

  7. @rohanpaul_ai51

    Sam Altman 在联合国安理会发言,警告 AI 递归自我改进带来的风险,称当系统能够改进自身及未来版本、构建 AI 的过程日趋自动化时,AI 进展可能迅速加速,需要格外谨慎。他还表示人类可能失去对未来的控制,并称 OpenAI 过去曾单方面放缓开发,未来也会再次这样做。相关内容来自 DRM News 的 YouTube 频道。

    原始视频预览图;未保存可播放视频URL
    引用@rohanpaul_ai@rohanpaul_ai

    Sam Altman says humans could lose control of the future to AI at UN Security Council. and that OpenAI has deliberately slowed AI development before and will do it again "we could lose control of the future to AI. The risk is that it moves so fast that people can no longer follow what's happening or intervene when needed. We have unilaterally slowed down in the past. We will do so in the future." ---- From "DRM News" YouTube channel, (full video link in comment)

  8. @rohanpaul_ai71

    Anthropic 部署的 Claude 智能体在自主运行中筛查约 19.4 亿个蛋白簇,发现带串联重复序列的反转录酶新家族 ART。该行动恢复 198,290 个 RT 簇,消耗 215.6M tokens,历时 21.5 小时。论文称 Claude 通过直接检查 DNA 序列、识别重复模式锁定 ART 家族,这些阵列在 Staphylococcus phage 感染期间高度表达。

    引用@rohanpaul_ai@rohanpaul_ai

    Wild stuff. Anthropic’s new wet lab got its first win after 949 Claude agents autonomously tracked down a new enzyme system in just 21 hours. Claude was searching a huge amount of genetic data when it noticed an unusual pattern: the same small piece of DNA repeating again and again next to an enzyme. The campaign searched 1.94B protein clusters, recovered 198,290 RT clusters, and used 215.6M tokens across 21.5 hours. That pattern looked a little like CRISPR, so Anthropic’s scientists investigated it and found a new family of biological systems they call ART. The system also produces many small RNA molecules, suggesting those repeated DNA sections are doing something useful rather than sitting there randomly.

    推荐理由:论文给出 Claude 智能体在约 19.4 亿个蛋白簇中自主筛查、识别重复序列异常并锁定新酶家族的具体流程与数据。