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9月24日周四
  1. Karina31

    当 @jakubzeg 和我在 OpenAI 相遇时,我们反复回到一个共同的困扰:太多 AI 产品都从一个空白的聊天框开始。你几乎可以做任何事,但你必须决定从哪里开始,这让人不知所措。 有了 ACTx486,我们从一段本身已有故事的媒体内容出发,让你在观看的同时与之互动。这也让这项技术更加通用。 我们在这里写了更多关于这一选择的思考:https://www.actx486.com/

    引用Rehan Sheikh@rehan_shei

    interactive media will be huge in the next year or two! this is incredible

  2. @rohanpaul_ai47

    Sam Altman 在联合国安理会警告 AI 的递归自我改进 “当我们接近那些能够自我改进、并改进其未来版本的系统时——这通常被称为递归自我改进——这种担忧就变得尤为重要。随着构建 AI 的过程越来越自动化,AI 进展的速度可能会迅速加快。这一时刻需要极度谨慎。” ---- 来自“DRM News”YouTube 频道,(完整视频链接见评论)

    引用@rohanpaul_ai@rohanpaul_ai

    Sam Altman warns of recursive self-improvement of AI at the UN Security Council "That concern becomes especially important as we approach systems that can improve themselves and future versions of themselves, often called recursive self-improvement. As the process of building AI becomes more automated, the pace of AI progress could accelerate rapidly. This moment calls for extreme care." ---- From "DRM News" YouTube channel, (full video link in comment)

  3. @rohanpaul_ai51

    Sam Altman 在联合国安理会发言,警告 AI 递归自我改进带来的风险,称当系统能够改进自身及未来版本、构建 AI 的过程日趋自动化时,AI 进展可能迅速加速,需要格外谨慎。他还表示人类可能失去对未来的控制,并称 OpenAI 过去曾单方面放缓开发,未来也会再次这样做。相关内容来自 DRM News 的 YouTube 频道。

    原始视频预览图;未保存可播放视频URL
    引用@rohanpaul_ai@rohanpaul_ai

    Sam Altman says humans could lose control of the future to AI at UN Security Council. and that OpenAI has deliberately slowed AI development before and will do it again "we could lose control of the future to AI. The risk is that it moves so fast that people can no longer follow what's happening or intervene when needed. We have unilaterally slowed down in the past. We will do so in the future." ---- From "DRM News" YouTube channel, (full video link in comment)

  4. @rohanpaul_ai71

    Anthropic 部署的 Claude 智能体在自主运行中筛查约 19.4 亿个蛋白簇,发现带串联重复序列的反转录酶新家族 ART。该行动恢复 198,290 个 RT 簇,消耗 215.6M tokens,历时 21.5 小时。论文称 Claude 通过直接检查 DNA 序列、识别重复模式锁定 ART 家族,这些阵列在 Staphylococcus phage 感染期间高度表达。

    引用@rohanpaul_ai@rohanpaul_ai

    Wild stuff. Anthropic’s new wet lab got its first win after 949 Claude agents autonomously tracked down a new enzyme system in just 21 hours. Claude was searching a huge amount of genetic data when it noticed an unusual pattern: the same small piece of DNA repeating again and again next to an enzyme. The campaign searched 1.94B protein clusters, recovered 198,290 RT clusters, and used 215.6M tokens across 21.5 hours. That pattern looked a little like CRISPR, so Anthropic’s scientists investigated it and found a new family of biological systems they call ART. The system also produces many small RNA molecules, suggesting those repeated DNA sections are doing something useful rather than sitting there randomly.

    推荐理由:论文给出 Claude 智能体在约 19.4 亿个蛋白簇中自主筛查、识别重复序列异常并锁定新酶家族的具体流程与数据。

  5. @trq21256

    Claude 官方账号称他们用两周把 claude.ai 提速 3 倍,并公开了用 Claude 测量、调试和改进性能的提示词与方法。转发该帖的 @trq212 表示这是一种新的内容形式,会深入分享可复现的具体提示词与技巧,同时征集读者反馈。

    引用@ClaudeDevs@ClaudeDevs

    We made claude​.ai 3x faster in two weeks. Here’s how we use Claude to measure, debug and improve performance. Prompts and methods included. https://t.co/mgvK8mJRuD

  6. Boris Cherny48

    如果你注意到 https://claude.ai 和桌面应用在过去几周变得有多快,这就是我们做到的方法。 博客文章里有很多干货学习和技巧,适合正在为自己的应用提速的工程师。

    引用ClaudeDevs@ClaudeDevs

    We made claude​.ai 3x faster in two weeks. Here’s how we use Claude to measure, debug and improve performance. Prompts and methods included. https://claude.dev/blog/how-we-made-claude-ai-faster/

  7. @rohanpaul_ai51

    OpenAI 发布心理健康对话基准 MentalHealthBench,GPT-6 Astra 得分 57.3,GPT-4o 为 32.1。该基准由 22 个国家的 80 多名执业心理学家和精神科医生共同参与创建,覆盖 19 种语言和近 20 个亚专科。

    引用@OpenAI@OpenAI

    We’re demonstrating how frontier models have continued to improve in realistic mental health conversations with MentalHealthBench. This new open benchmark was built with input from more than 80 mental health clinicians. We’re releasing it openly so other researchers can examine the methods, run their own evaluations, and build on the work. https://t.co/VTm5ZgxJbl