ChatGPT Codex 使用指南：工作区、线程与项目管理
OpenAI 发布 ChatGPT Codex 使用指南，介绍如何设置工作区、创建线程与项目、管理文件，并按步骤完成任务。内容覆盖从初始配置到实际执行任务的完整流程。
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Sierra BlogAI 评分3939 Sierra 收购巴黎 AI 初创公司 Fragment
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Hugging Face Blog精选AI 评分6767 如何在 Chrome 扩展中用 Transformers.js 运行本地 Gemma 4 模型
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OpenAI NewsAI 评分4848 OpenAI 启动 GPT-5.5 Bio Bug Bounty 红队挑战
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Google Research精选AI 评分6161 Google Photos Auto frame 上线 3D 视角重构成像功能
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Claude Blog精选AI 评分6666 Claude Managed Agents 内置记忆功能开启公开测试
Anthropic 宣布 Claude Managed Agents 的内置记忆功能今日起开放公开测试，智能体可跨会话持续学习。记忆以文件形式挂载在文件系统上，可导出、通过 API 管理，支持多智能体共享同一 store、权限分级、审计日志和版本回滚。Netflix、Rakuten、Wisedocs 等团队已在用例中称首过错误减少 97%、验证提速 30%。
推荐理由：官方公告给出记忆机制原理和企业用例数据，开发者可以据此评估是否用它替代自建记忆基础设施。
Claude Platform release notesAI 评分4545 Claude Managed Agents 记忆功能进入公开测试
Claude Managed Agents 的记忆功能现已进入公开测试，使用标准的 managed-agents-2026-04-01 header 即可调用。完整集成指南见 Using agent memory 文档。
OpenAI NewsAI 评分4949 OpenAI 面向美国临床医生免费开放 ChatGPT for Clinicians
OpenAI 将 ChatGPT for Clinicians 向通过验证的美国医生、执业护士和药剂师免费开放，用于支持临床诊疗、文书记录与研究工作。
Sierra Blog精选AI 评分6161 Sierra 重构工程师面试流程，用 AI 原生 onsite 取代编码与算法面试
Sierra 取消编码和算法面试，改为 AI 原生 onsite，候选人先与面试官共同定义产品，再用 2 小时自由使用 AI 工具构建，最后演示并复盘代码与产品取舍。公司同时用系统设计面试取代编码电话筛，并试点调试面试考察 1 到 N 的改进能力；作者称新流程信号更丰富，候选人反馈更投入，但开放式设计带来标准化难题，需配套评估标准和双人面试来校准。
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OpenRouter 发布 Workspaces，可把项目拆分为独立环境，每个工作区拥有各自的 API keys、路由默认值、Guardrails 和可观测性配置。
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Google DeepMindAI 评分5252 Google DeepMind 发布 Decoupled DiLoCo 分布式训练架构
Google DeepMind 发布 Decoupled DiLoCo（分布式低通信）训练架构，将训练拆分为异步的算力孤岛，硬件故障被隔离后其余部分可继续学习。
OpenAI NewsAI 评分5151 OpenAI 发布在 ChatGPT 中构建 workspace agents 的教程
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OpenAI 在 ChatGPT 中推出工作区智能体，这类智能体由 Codex 驱动，可自动化复杂工作流。它们运行在云端，帮助团队跨工具安全地扩展工作。
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OpenAI NewsAI 评分4343 OpenAI Responses API 如何用 WebSockets 加速智能体工作流
OpenAI 详解 Codex 智能体循环，通过 WebSockets 与连接级缓存降低 API 开销并改善模型延迟。
Qwen Blog精选AI 评分6363 千问开源 Qwen3.6-27B：27B 稠密多模态模型主打旗舰级编码能力
Qwen 团队继 Qwen3.6-Plus 和 Qwen3.6-35B-A3B 后开源 Qwen3.6-27B，这是一个 270 亿参数的稠密多模态模型。模型延续多模态思考与非思考双模式，官方称其智能体编码性能达到旗舰级，超过上一代开源旗舰 Qwen3.5-397B。
Claude Blog精选AI 评分6767 Anthropic 解析如何用 MCP 构建可接入生产系统的 Agent
Anthropic 发文对比连接 Agent 与外部系统的三种路径：直接 API 调用、CLI 和 MCP，指出生产级云端 Agent 倾向采用 MCP 作为通用层。
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OpenAI NewsAI 评分5656 OpenAI 发布开放权重模型 Privacy Filter，用于检测和脱敏 PII
OpenAI 发布开放权重模型 Privacy Filter，用于检测并脱敏文本中的个人身份信息（PII），官方称其准确率为当前最优水平。该模型以开放权重形式提供。
Google ResearchAI 评分5959 Google Research 发布 ReasoningBank：让 Agent 从成功与失败经验中学习
Google Research 在 ICLR 论文中提出 Agent 记忆框架 ReasoningBank，从成功和失败经验中蒸馏可迁移的推理记忆用于测试时自进化，代码已在 GitHub 开放。
Gemini API 更新日志AI 评分3636 Gemini API 发布 gemini-embedding-2 正式版
Gemini API 将 gemini-embedding-2 转为正式可用（GA）。该嵌入模型此前处于预览阶段，现已面向所有开发者开放，具体用法可查阅官方 Embeddings 页面。
Google DeepMindAI 评分3232 Google DeepMind 与埃森哲、贝恩、BCG、德勤、麦肯锡合作加速企业 AI 转型
Google DeepMind 宣布与 Accenture、Bain & Company、BCG、Deloitte、McKinsey 合作，帮助全球企业规模化采用前沿 AI。合作方将获得包括 Gemini 系列在内的前沿模型早期访问权，并可直接对接 Google DeepMind 技术团队，聚焦金融、制造、零售、媒体娱乐等行业的智能体转型。目前仅 25% 的组织成功将 AI 规模化投入生产。
OpenAI NewsAI 评分5959 OpenAI 发布 ChatGPT Images 2.0
OpenAI 发布 ChatGPT Images 2.0，在文本渲染、多语言支持和视觉推理上做了改进。文中提到这一 2026 年发布的产品还指向 Images 2.5 的新变化。
Hugging Face BlogAI 评分5151 QIMMA 阿拉伯语 LLM 排行榜：先校验基准质量再评测模型
QIMMA 是一个质量优先的阿拉伯语 LLM 排行榜，在评测模型前先对基准样本做多阶段质量校验，整合 14 个来源基准的 109 个子集、超过 52,000 条样本，覆盖文化、STEM、法律、医疗、安全、诗歌文学与编码 7 个领域，其中 99% 为原生阿拉伯语内容。
OpenAI NewsAI 评分4747 OpenAI 推出 Codex Labs，联合埃森哲等七家全球系统集成商推动 Codex 企业级落地
OpenAI 推出 Codex Labs，由 OpenAI 专家进驻企业，通过实操工作坊帮助团队把 Codex 接入现有工作流并实现可复制的部署。Codex 周活开发者已从 3 月的 300 多万增至 400 多万，Virgin Atlantic、Ramp、Notion、Cisco、Rakuten 等企业已将其用于测试覆盖、代码审查、功能开发和事件响应。
Hugging Face BlogAI 评分5252 Hugging Face 谈 AI 网络安全：为什么开放很重要
Hugging Face 发文讨论 AI 网络安全的走向，主张开放生态能让防御方获得攻击方同类的漏洞发现与修补能力。文章以 Mythos 和 Project Glasswing 为例，指出真正起作用的是模型所处的系统而非模型本身，并建议用半自主智能体配合开源安全工具，在机构内部署可审计的防御方案。
Together AI BlogAI 评分2525 面向 AI 原生团队的多租户 GPU 集群设计指南
Together AI 发布多租户 GPU 集群设计指南，提出共享基础设施加租户隔离的两层架构，通过统一 GPU 资源池、专属节点与凭证、按租户计费来兼顾利用率与隔离性。平台需在调度器层面按 GPU 数量、总花费或预留时长设置硬配额，支持提前预订与冲突检测，并允许超额时自动溢出到按需公共费率。配置应在预订时按需指定编排层、CUDA 驱动版本、共享内存与存储卷，避免强制默认值。
Gemini API 更新日志AI 评分5151 Gemini API 发布 deep-research-preview-04-2026 与 deep-research-max-preview-04-2026
Gemini API 发布两个 Deep Research agent 新版本，新增协作规划、可视化支持、MCP server 集成和 File Search。deep-research-preview-04-2026 主打速度和效率，适合流式回传客户端 UI；deep-research-max-preview-04-2026 为自动化上下文收集与综合提供最大全面性。
Sierra BlogAI 评分5757 Sierra 开源多语言语音转写基准 μ-Bench，覆盖 5 种语言和 5 家提供商
Sierra 开源 μ-Bench，包含来自 250 通真实客服电话的 4,270 条人工标注语音，覆盖英语、西班牙语、土耳其语、越南语和普通话，评测 Deepgram Nova-3、Google Chirp-3、Azure Speech、ElevenLabs Scribe v2 和 OpenAI GPT-4o Mini Transcribe。
Berkeley AI ResearchAI 评分4646 GRASP：面向世界模型的梯度规划器，让长时程规划更稳健
Berkeley AI Research 提出梯度规划器 GRASP，通过将轨迹提升到虚拟状态实现跨时间并行优化、向状态迭代直接注入随机性以探索、并重塑梯度让动作获得清晰信号，同时避开高维视觉模型中脆弱的"状态-输入"梯度。该方法针对长时程规划中梯度爆炸/消失、非贪心结构导致的局部极小值以及高维隐空间失效模式等问题，使基于梯度的长时程规划更稳健。
Claude BlogAI 评分4444 Opus 4.6 Claude Code 黑客松获奖项目揭晓
Anthropic 公布首届 Built with Opus 4.6 Claude Code 黑客松五位获奖者，其中四位并非职业开发者，项目覆盖住房、医疗、基础设施、音乐与教育。冠军 CrossBeam 由人身伤害律师 Mike Brown 打造，用并行子智能体解析建筑图纸与整改函，20 分钟生成加州许可审批行动计划。
OpenAI NewsAI 评分3636 OpenAI 助力 Hyatt 在全球员工中推进 AI 应用
Hyatt 在全球员工范围内部署 ChatGPT Enterprise，使用 GPT-5.4 和 Codex 提升生产力、运营效率与宾客体验。OpenAI 为此次落地提供支持。
Anthropic Newsroom精选AI 评分8989 Anthropic 与 Amazon 扩大合作，锁定最高 5GW 新算力
Anthropic 与 Amazon 签署新协议，将获得最高 5 吉瓦（GW）用于训练和部署 Claude 的算力，并在未来十年向 AWS 技术投入超过 1000 亿美元。
推荐理由：协议披露了算力规模、芯片代际与投资金额，可据此判断 Claude 训练与推理基础设施的扩张节奏。
Claude Platform release notesAI 评分3737 Anthropic 退役 Claude Haiku 3 模型
Anthropic 已退役 Claude Haiku 3（claude-3-haiku-20240307），所有对该模型的请求现在都会返回错误。官方建议用户升级至 Claude Haiku 4.5。
Qwen BlogAI 评分4646 千问 Qwen3.6-Max-Preview 预览版发布：更聪明、更锐利、仍在进化
千问发布下一代闭源模型 Qwen3.6-Max-Preview 预览版，相比 Qwen3.6-Plus 带来更强的世界知识与指令遵循能力，并在多项 benchmark 上实现智能体编程的显著提升。该模型仍处于积极开发中，官方表示将持续迭代。
Linear NowAI 评分3434 Output isn't design：AI 生成界面不等于设计
针对 AI 工具宣称能快速生成界面、把文字直接变成产品甚至代码，文章指出设计的难点从来不是生成形式，而是理解问题本身。作者引用 Christopher Alexander《Notes on the Synthesis of Form》中"形式与语境良好契合"的定义，认为 AI 能快速产出看似精致的方案，却无助于理解底层问题，反而容易让人跳过对真实约束的梳理。
AI as Normal Technology精选AI 评分7474 Sayash Kapoor 等人提出开放世界评测并发布 CRUX 项目，AI 智能体成功上架 iOS 应用
Sayash Kapoor 与 Arvind Narayanan 等 17 位研究者发布 8000 字论文，定义开放世界评测这一新兴评测类型，并介绍定期开展此类评测的 CRUX 项目。
推荐理由：文章界定了开放世界评测这一新兴评测类型，并以 CRUX 首个实验给出智能体发布 iOS 应用的具体过程与成本细节。
Google ResearchAI 评分4242 Google 提出 Simula：面向真实世界的合成数据集机制设计与推理框架
Google 提出推理优先的合成数据框架 Simula，将数据集生成重构为机制设计问题，通过全局多样化、局部多样化、复杂化和双批评者质量检查四个步骤，从第一性原理构建数据集，无需种子数据。
Google ResearchAI 评分4343 Google Research 用 AI 合成神经元加速脑图谱绘制，重建误差降低 4.4%
Google Research 提出 MoGen 神经元形态生成模型，用合成神经元形状增强 PATHFINDER 重建模型的训练数据，在预留小鼠轴突上把重建误差降低 4.4%，主要来自合并错误的减少。该结果相当于在完整小鼠脑规模下节省 157 人年的手动校对工作，是生成式 AI 首次用于改进连接组重建的当前最优方法。MoGen 已开源，相关论文将在 ICLR 2026 展示。