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12,966 条AI 相关新闻 · 最新在前
4月4日周六
4月3日周五
  1. Google Research40

    Google Research 发布 LLM 行为倾向对齐评估框架,测试 25 个模型

    Google Research 提出一套基于情境判断测试(SJT)的框架,评估 LLM 在真实用户-助手场景中的行为倾向与人类共识的对齐程度。对 25 个 LLM 的大规模分析发现两类差距:模型倾向偏离人类标注者共识,以及在无共识时无法覆盖人类意见的分布范围。在人类标注完全一致的场景中,小于 120B 的模型与前沿闭源模型对齐度接近完美,但共识低于 90% 时对齐度停滞在 80% 出头。

4月2日周四
  1. Sierra Blog33

    Eric Eyken-Sluyters 加入 Sierra 出任现场运营总裁

    Eric Eyken-Sluyters 加入 Sierra 担任现场运营总裁,负责全球销售、销售工程与合作伙伴团队。Sierra 上线两年已成为客户体验 AI 智能体领域的领先平台,服务 Fortune 50 中 40% 的企业,客户包括 ADT、Chime、Cigna、Nordstrom、Nubank、Rivian、Wayfair 等。Eric 拥有超过三十年构建和扩展高增长企业软件业务的经验。

  2. Qwen Blog65

    Qwen3.6-Plus 发布,主打真实世界智能体能力

    Qwen 团队继 2 月发布 Qwen3.5 系列后,宣布 Qwen3.6-Plus 正式发布,现已可通过 API 使用。官方称该版本相比前代有大幅能力提升,尤其显著增强了智能体编码能力,覆盖从前端网页开发到复杂仓库级问题求解的场景。

    推荐理由:官方宣布新一代模型上线 API,重点提升智能体编码能力,关注代码开发的读者可以对比前代评估升级幅度。

  3. Sierra Blog35

    Sierra 推出 Explorer:与 Ghostwriter 配合的智能体优化智能体

    Sierra 发布 Explorer,一款与建智能体的 Ghostwriter 配合、主动指出智能体需修复或改进之处的智能体优化工具,可视为针对客户对话而非互联网的 ChatGPT deep research。它持续扫描每段客户对话并每周推送变化简报,支持一键经 Ghostwriter 落地建议;ADT、DIRECTV 等数百家企业每周使用,ADT 称其让此前不可见的表现维度变得可分析。

4月1日周三
3月31日周二
3月30日周一
  1. Qwen Blog67

    Qwen 发布 Qwen3.5-Omni 全模态大模型

    千问发布新一代全模态大模型 Qwen3.5-Omni,支持文本、图像、音频及音视频内容的理解。模型采用 Hybrid-Attention MoE 架构,系列含 Plus、Flash、Light 三个 Instruct 版本,支持 256k 长上下文输入,可处理超过 10 小时的音频。

    推荐理由:官方发布新一代全模态模型,列出了尺寸系列与长上下文等配置,读者可据此评估其在多模态场景中的适用性。

3月28日周六
3月26日周四
  1. Together AI Blog52

    Together AI 解析弱模型如何用 Divide & Conquer 在长上下文任务上匹敌 GPT-4o

    Together AI 基于 ICLR 2026 论文提出分治框架,让 Llama-3-70B、Qwen-72B 等较弱模型在长上下文任务上匹配或超过 GPT-4o 单次全文处理。框架把噪声拆为模型噪声、任务噪声和聚合器噪声,指出调整提示词(如改为返回每块最小的两个数)可降低聚合噪声;方法在 QA、检索、摘要等跨块依赖中等任务上更便宜、更快、易调参,但在高跨块依赖任务上仍需单次全文处理。

  2. Suno Blog66

    Suno 发布 v5.5 模型,推出 Voices、Custom models 和 My Taste 个性化功能

    Suno 发布 v5.5 模型,同时推出三项个性化功能。Voices 让用户采集自己的声音来创作音乐,包含验证流程且默认私密,面向 Pro 和 Premier 订阅者;Custom models 可基于自有曲目调出个性化模型,最多可建三个;My Taste 根据用户偏好学习风格,面向所有用户。官方称这些能力为今年晚些时候与音乐行业合作推出的新一代音乐模型打基础。

    推荐理由:原文交代了新功能的具体机制与订阅限制,读者可据此判断如何用自己的声音和风格来创作音乐。

3月25日周三
  1. Google Research43

    Google Research 推出 S2Vec:用自监督学习读懂城市建成环境

    Google Research 发布自监督框架 S2Vec,通过 S2 Geometry 分区与特征栅格化,将道路、建筑等建成环境数据转为多层图像,再用掩码自编码(MAE)学习通用嵌入向量。在人口密度、收入等社会经济预测的地理外推任务中,S2Vec 表现优于 SATCLIP、GEOCLIP 等基线,但在树冠覆盖、海拔等环境任务上仍需改进;与图像嵌入的多模态融合通常优于单一模态。

3月24日周二
  1. Sierra Blog33

    Sierra 在澳大利亚悉尼开设办公室

    Sierra 宣布在澳大利亚悉尼开设办公室,此前已扩展至新加坡、东京、马德里、巴黎和伦敦。其平台上的 AI 智能体支持 30 多种语言、全天候无等待服务,覆盖产品发现、注册登录、故障排查和流失管理。Rocket Mortgage 每月贷款量达 $1BN,使用其智能体的购房者完成流程的可能性高出四倍。

  2. Mistral AI66

    Mistral AI 发布首个语音合成模型 Voxtral TTS

    Mistral AI 发布 4B 参数的文本转语音模型 Voxtral TTS,支持英语、法语、德语、西班牙语、荷兰语、葡萄牙语、意大利语、印地语和阿拉伯语 9 种语言,API 定价 $0.016 per 1k characters。

    推荐理由:官方给出了与 ElevenLabs 对比的人类评测数据和低延迟指标,读者可据此评估其在语音 Agent 场景的可用性。

3月23日周一
3月20日周五
3月19日周四
3月18日周三
  1. MiniMax Blog76

    MiniMax 发布 M2.7:让模型深度参与自身迭代,SWE-Pro 得分 56.22%

    MiniMax 发布 M2.7 模型,称其为首个深度参与自身演化的 M2 系列模型,让模型构建 skills、更新记忆并改进强化学习实验流程。SWE-Pro 得分 56.22%,VIBE-Pro 55.6%,Terminal Bench 2 57.0%,GDPval-AA ELO 1495 为开源模型最高;MLE Bench Lite 三次运行平均奖牌率 66.6%。

    推荐理由:原文给出了自进化工作流细节和多维度基准数据,读者可以对照评估 M2.7 在智能体与工程任务上的实际位置。