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12,871 条AI 相关新闻 · 最新在前
3月31日周二
3月30日周一
  1. Qwen Blog67

    Qwen 发布 Qwen3.5-Omni 全模态大模型

    千问发布新一代全模态大模型 Qwen3.5-Omni,支持文本、图像、音频及音视频内容的理解。模型采用 Hybrid-Attention MoE 架构,系列含 Plus、Flash、Light 三个 Instruct 版本,支持 256k 长上下文输入,可处理超过 10 小时的音频。

    推荐理由:官方发布新一代全模态模型,列出了尺寸系列与长上下文等配置,读者可据此评估其在多模态场景中的适用性。

3月28日周六
3月26日周四
  1. Together AI Blog52

    Together AI 解析弱模型如何用 Divide & Conquer 在长上下文任务上匹敌 GPT-4o

    Together AI 基于 ICLR 2026 论文提出分治框架,让 Llama-3-70B、Qwen-72B 等较弱模型在长上下文任务上匹配或超过 GPT-4o 单次全文处理。框架把噪声拆为模型噪声、任务噪声和聚合器噪声,指出调整提示词(如改为返回每块最小的两个数)可降低聚合噪声;方法在 QA、检索、摘要等跨块依赖中等任务上更便宜、更快、易调参,但在高跨块依赖任务上仍需单次全文处理。

  2. Suno Blog66

    Suno 发布 v5.5 模型,推出 Voices、Custom models 和 My Taste 个性化功能

    Suno 发布 v5.5 模型,同时推出三项个性化功能。Voices 让用户采集自己的声音来创作音乐,包含验证流程且默认私密,面向 Pro 和 Premier 订阅者;Custom models 可基于自有曲目调出个性化模型,最多可建三个;My Taste 根据用户偏好学习风格,面向所有用户。官方称这些能力为今年晚些时候与音乐行业合作推出的新一代音乐模型打基础。

    推荐理由:原文交代了新功能的具体机制与订阅限制,读者可据此判断如何用自己的声音和风格来创作音乐。

3月25日周三
  1. Google Research43

    Google Research 推出 S2Vec:用自监督学习读懂城市建成环境

    Google Research 发布自监督框架 S2Vec,通过 S2 Geometry 分区与特征栅格化,将道路、建筑等建成环境数据转为多层图像,再用掩码自编码(MAE)学习通用嵌入向量。在人口密度、收入等社会经济预测的地理外推任务中,S2Vec 表现优于 SATCLIP、GEOCLIP 等基线,但在树冠覆盖、海拔等环境任务上仍需改进;与图像嵌入的多模态融合通常优于单一模态。

3月24日周二
  1. Sierra Blog33

    Sierra 在澳大利亚悉尼开设办公室

    Sierra 宣布在澳大利亚悉尼开设办公室,此前已扩展至新加坡、东京、马德里、巴黎和伦敦。其平台上的 AI 智能体支持 30 多种语言、全天候无等待服务,覆盖产品发现、注册登录、故障排查和流失管理。Rocket Mortgage 每月贷款量达 $1BN,使用其智能体的购房者完成流程的可能性高出四倍。

  2. Mistral AI66

    Mistral AI 发布首个语音合成模型 Voxtral TTS

    Mistral AI 发布 4B 参数的文本转语音模型 Voxtral TTS,支持英语、法语、德语、西班牙语、荷兰语、葡萄牙语、意大利语、印地语和阿拉伯语 9 种语言,API 定价 $0.016 per 1k characters。

    推荐理由:官方给出了与 ElevenLabs 对比的人类评测数据和低延迟指标,读者可据此评估其在语音 Agent 场景的可用性。

3月23日周一
3月20日周五
3月19日周四
3月18日周三
  1. MiniMax Blog76

    MiniMax 发布 M2.7:让模型深度参与自身迭代,SWE-Pro 得分 56.22%

    MiniMax 发布 M2.7 模型,称其为首个深度参与自身演化的 M2 系列模型,让模型构建 skills、更新记忆并改进强化学习实验流程。SWE-Pro 得分 56.22%,VIBE-Pro 55.6%,Terminal Bench 2 57.0%,GDPval-AA ELO 1495 为开源模型最高;MLE Bench Lite 三次运行平均奖牌率 66.6%。

    推荐理由:原文给出了自进化工作流细节和多维度基准数据,读者可以对照评估 M2.7 在智能体与工程任务上的实际位置。

  2. Google Research77

    Google Research 发表两篇 Nature Cancer 研究,评估 AI 辅助英国 NHS 乳腺癌筛查流程

    Google Research 与 NHS 合作开展 AIMS 研究,在 Nature Cancer 发表两篇论文评估 AI 乳腺癌检测系统。回溯评估覆盖约 115,973 名女性的乳房 X 光检查,AI 灵敏度显著高于原第一人类读者,癌症检出率从每千人 7.54 升至 9.33,并检出原双重读片漏掉的 25% 间期癌。

    推荐理由:研究给出了AI作为乳腺癌筛查第二读者的端到端验证数据,包括检出率和人力节省的具体结果与仲裁误判风险。

  3. Manus Blog31

    Manus 推出 Meta Ads Manager 连接器 Beta 版

    Manus 上线 Meta Ads Manager 连接器早期 Beta 版,用户可在 Manus 工作区内直接查询广告数据并获得分析洞察。该连接器通过官方 API 以只读方式访问账户,支持自动生成每日或每周报告、仪表板、幻灯片和信息图表,并可连接多个广告账户。功能正在逐步推出,尚未向所有人开放。

  4. Mistral AI47

    Mistral AI 推出 Forge:面向企业构建前沿级定制模型

    Mistral AI 推出 Forge,一套让企业基于自有专有知识训练前沿级 AI 模型的系统,支持预训练、后训练与强化学习全流程。Forge 同时支持 dense 与 MoE 架构,并可处理多模态输入,模型可在企业自有基础设施内训练与治理。该平台以智能体优先设计,Mistral Vibe 等自主智能体可用其微调模型、寻找最优超参数并生成合成数据。

3月17日周二
  1. Mistral AI57

    Mistral AI 成为 NVIDIA Nemotron Coalition 创始成员并将共同开发开源前沿模型

    Mistral AI 宣布加入 NVIDIA Nemotron Coalition 并担任创始成员,双方计划结合各自架构与算力共同开发前沿开源模型。联盟首个项目是在 NVIDIA DGX Cloud 上训练的基础模型,将支撑即将推出的 NVIDIA Nemotron 4 系列并开源;Mistral AI 同日发布 Mistral Small 4,此前双方曾合作开发 Mistral Nemo。

  2. Google Research49

    Google 用高温超导研究问题测试 LLM:NotebookLM 与自建 RAG 系统表现最佳

    Google 与康奈尔大学合作,让 GPT-4o、Perplexity、Claude 3.5、Gemini Advanced Pro 1.5、NotebookLM 和一套自建 RAG 系统回答 67 道高温超导专家级问题,由 12 位国际专家盲评打分。NotebookLM 在多数维度表现突出,自建 RAG 系统紧随其后,两者与 Gemini 在观点平衡性和答案全面性上排名前三。

  3. Manus Blog63

    Manus 升级 Google Workspace 连接器,支持 Docs、Sheets 和 Slides 精准编辑

    Manus 为 Google Workspace 连接器推出重大升级,基于 Google Workspace 团队开源的 Google Workspace CLI(非 Google 官方支持产品),从创建和读取文件扩展到 Docs 精准文本替换、Sheets 跨表数据交叉引用、Slides 编辑现有演示文稿等精细操作。

    推荐理由:官方说明了升级后连接器能做的精细操作和免费开放方式,读者可据此判断是否改变自己的 Workspace 工作流。

3月16日周一