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15,249 条AI 相关新闻 · 最新在前
1月24日周六
1月23日周五
  1. Factory 研究 / 产品44

    Factory 推出 Signals:让 Droid 智能体自我改进

    Factory 发布 Signals,用 LLM 作为评判者大规模分析 Droid 会话,识别摩擦与愉悦时刻,且无需人工阅读用户对话。当摩擦超过阈值时 Droid 会自行修复,形成递归式自我改进。Signals 以每日批处理运行,从 BigQuery 拉取过去 24 小时会话,筛选至少 30 个智能体步骤后送入 OpenAI 批处理 API,结果回写 BigQuery 并推送 Slack 日报。

  2. Sierra Blog35

    Sierra 推出 Expert Answers:把客服对话转化为 AI 智能体的复利知识

    Sierra 发布 Expert Answers,可将 AI 智能体转交人工解决的客服对话自动生成可审核的知识文章,并回灌给智能体。该功能会识别智能体的知识缺口、学习相似问题的解决模式并生成草稿,供客服团队审核而非从零撰写。一家数字健康公司用其生成的文章测试部分流量,解决率提升 4% 且未增加客服工作量,随后全面铺开。

1月22日周四
1月21日周三
  1. PromptArmor:Threat Intelligence77

    PromptArmor 披露 OpenAI API 日志未修复的数据外泄漏洞

    PromptArmor 披露 OpenAI Platform 的 responses 和 conversations API 日志因不安全渲染 Markdown 图片,可导致使用该平台的应用和智能体数据外泄,即使应用自身已屏蔽恶意 Markdown 图片也会中招。

    推荐理由:原文完整披露攻击链和修复进展,开发者可借此检查自己应用的日志查看风险。

  2. Replit Blog63

    Replit 介绍 Replit Agent 的决策时引导方法,提升长轨迹可靠性

    Replit 发布博文,介绍其为 Replit Agent 设计的决策时引导(decision-time guidance)机制,用轻量多标签分类器在关键决策点注入简短情境化指令,替代静态系统提示词,将可控引导从 4–5 条静态提醒扩展到数百条。

    推荐理由:Replit 自述其 Agent 的决策时引导机制,包含注入位置对比实验和缓存成本数据,方法对同类 Agent 工程有可迁移性。

1月20日周二
1月19日周一
1月16日周五
  1. LMSYS Blog63

    SGLang-Diffusion 两个月迭代:推理速度最高提升 2.5 倍并集成 ComfyUI

    SGLang-Diffusion 团队发布发布两个月进展总结,当前版本(docker 镜像 lmsysorg/sglang:dev-pr-17247)比 2025 年 11 月初始版最快提升 2.5 倍,在 NVIDIA GPU 上比其他方案最高快 5 倍。

    推荐理由:官方复盘两个月迭代成果,涵盖新模型支持、LoRA 与 ComfyUI 集成等具体改进,读者可评估是否迁移现有扩散推理工作流。

1月15日周四
  1. Replit Blog55

    Replit 发布白皮书:如何保障 AI 生成代码的安全

    Replit 发布白皮书,通过在含真实漏洞变体的 React 应用上做受控实验,对比纯 AI 安全扫描与其结合确定性静态分析、依赖扫描和 LLM 推理的混合方案。结果显示纯 AI 扫描不确定且对提示词敏感,依赖级漏洞和供应链风险在没有传统扫描设施时基本不可见;结论是 LLM 应与确定性工具配合,静态分析和依赖扫描负责建立可靠安全基线。

  2. LMSYS Blog48

    SGLang 流水线并行如何扩展至百万级 Token 上下文

    SGLang 推出高度优化的流水线并行(PP)实现,融合分块流水线并行、异步 P2P 通信与动态分块机制,专为超长上下文推理设计。在 H20 集群上以 PP4 TP8 部署 DeepSeek-V3.1、分块预填充设为 12K 时,预填充吞吐达 TP8 的 3.31 倍,比 TP32 方案高出 30.5%,同时 TTFT 最多降低 67.9%,强扩展效率保持 82.8%。

1月14日周三
  1. PromptArmor:Threat Intelligence76

    PromptArmor 披露 Superhuman AI 间接提示词注入导致邮件数据外泄漏洞

    PromptArmor 威胁情报团队发现 Superhuman AI 存在间接提示词注入漏洞,可把用户数十封含财务、法律、医疗信息的邮件内容提交到攻击者的 Google Form。

    推荐理由:原文给出完整的间接提示词注入攻击链和绕过 CSP 的具体手法,安全团队可以据此排查同类 AI 邮件助手的泄露风险。

  2. Replit Blog41

    ChatPRD 集成 Replit:PRD 一键生成可运行应用

    ChatPRD 与 Replit 完成集成,用户在 ChatPRD 写完 PRD 后点击 "Open in Replit",Replit Agent 会自动预填优化后的提示词,数分钟内构建并部署出可运行的全栈应用。该应用包含后端、数据库和 API,生成即上线可分享链接,并支持实时迭代修改。ChatPRD 客户已在请求接入 Replit,企业团队借此在投入工程资源前验证想法。

1月13日周二
1月12日周一
1月10日周六
  1. Berkeley AI Research47

    伯克利提出信息驱动成像系统设计框架,登 NeurIPS 2025

    伯克利 AI 研究团队提出一种基于互信息的成像系统评估与优化框架,可直接从含噪测量中估计信息量,在彩色摄影、射电天文、无透镜成像和显微成像四个领域预测下游解码性能。该方法在 NeurIPS 2025 论文中展示,优化出的设计可媲美端到端 SOTA 方法,同时占用更少内存和算力,且无需任务专用解码器。

1月9日周五
  1. PromptArmor:Threat Intelligence69

    PromptArmor 披露 Notion AI 间接提示词注入致数据外泄漏洞

    PromptArmor 披露 Notion AI 存在间接提示词注入漏洞,AI 文档编辑在用户批准前即已保存,攻击者借此在用户尚未响应外部 URL 信任警告时,将含薪资预期、候选人反馈等敏感信息的 hiring tracker 数据经恶意图片 URL 外泄。

    推荐理由:原文完整拆解了间接提示词注入导致 Notion AI 数据外泄的机制,并给出企业和 Notion 两方的具体缓解配置。

1月8日周四
  1. PromptArmor:Threat Intelligence66

    PromptArmor 披露 IBM Bob 编码智能体可经提示词注入下载并执行恶意软件

    PromptArmor 披露 IBM 的编码智能体 Bob(含 Bob CLI 与 Bob IDE,当前 Closed Beta)存在漏洞:用户只要对一条已知可信命令(如 echo)设置 always allow,攻击者即可通过间接提示词注入触发恶意软件的下载与执行。

    推荐理由:原文演示了 IBM Bob CLI 在一次自动批准下被间接提示词注入触发恶意软件执行的完整链路,并给出三个被绕过的防御细节。

1月7日周三
1月1日周四
12月31日周三
12月23日周二
  1. Replit Blog68

    Replit 接入 ChatGPT,对话中可直接构建并部署应用

    Replit 官方宣布接入 ChatGPT,用户在消息中 @replit 即可让 Agent 创建、更新并部署 Replit Apps,预览直接显示在对话中。应用存放在 Replit 账户内,可继续添加数据库、连接 API 或发布到自定义域名;该集成在 ChatGPT App Store 可用市场开放,使用消耗 Replit Agent credits,每个会话对应一个应用。

    推荐理由:官方给出连接步骤、使用方式与账户要求,读者可以据此判断在 ChatGPT 内构建应用的可行路径。