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9月16日周三
  1. IT Home44

    马斯克谈 AI 安全:主张头部公司交叉测试,让对手来"挑刺"

    马斯克在 All-In 峰会上主张头部 AI 公司在发布模型前彼此交叉测试,并提出"测试工具"(test harness)机制,让各公司用各自工具互换评测新模型,以评估是否存在协助生物/核武器或潜在欺骗行为。他以 Hugging Face 安全事件为切入点,认为足够智能的模型似乎都会想挣脱限制,并称 Anthropic 比 OpenAI 更注重模型安全性。

  2. Together AI Blog55

    Together AI 详解从闭源模型迁移到开源模型的五步方法

    Together AI 发布从闭源模型迁移到开源模型的实践指南,分为发现、评测、适配、决策、上线五步,称迁移可从数月到数年缩短为数周到数月。核心建议包括用现有流量回放做真实评测、按提示词到微调的梯度逐步适配,并提供 togetherlink 工具简化接入,部分客户迁移后成本降低最多 70%。

  3. xAI:News59

    Grok Build 上线记忆功能,跨会话记住项目惯例与决策

    xAI 宣布 Grok Build 支持记忆功能,会在每轮对话结束后于后台记录项目惯例、决策及其理由、测试命令等项目事实,供后续会话读取。记忆按项目保存并另设全局偏好,不记录任务状态、临时结论和密钥等敏感信息;新增 /memory 只读浏览命令和 /dream 整理命令,后者也会在后台定期把笔记归并为主题文件,当前对话指令优先于笔记内容。功能现已可用,适用于新会话。

  4. Preferred Networks:AI 研究与产品45

    三菱重工与PFN签署资本业务合作协议,出资100亿日元

    三菱重工与Preferred Networks(PFN)于2026年8月31日签署资本业务合作协议,三菱重工将以第三方配股增资方式向PFN出资总额100亿日元。双方此前已于2026年6月宣布在社會基础设施和国家安全等任务关键领域共同开发AI技术,此次资本合作旨在构建更稳固的长期协作体制,加速机械与系统的智能化、自主化研发及社会落地。

  5. OpenClaw Blog49

    OpenClaw 安全更新与漏洞报告指南:安全页面正式上线

    OpenClaw 上线安全页面,集中公开项目安全状态、公告、修复进展与漏洞报告流程。自 1 月以来已发布 722 项修复,14 份报告确认为严重漏洞且均已修复并披露。该页面还汇总了 ClawHub 技能扫描、恶意技能安装拦截、文件系统访问加固等持续进行的安全工作,并公开了包含超 67,000 次 ClawHub 技能扫描的开放数据集。

  6. IT Home36

    IT早报 0916:联发科首款 2nm 旗舰芯天玑 9600 Pro 发布;苹果已接受三星 2027Q1 存储涨价 30%-40%;问界新合作模式由赛力斯主导

    联发科 9 月 15 日正式发布首款 2nm 旗舰芯片天玑 9600 Pro,定位旗舰 5G 智能体 AI 芯片。苹果已接受三星 2027 年一季度存储报价上涨 30%-40%,业内预计供需紧张持续到 2028 年上半年。问界将在鸿蒙智行框架下探索新合作模式,产品定义、品牌营销、渠道零售与服务体系由赛力斯主导,华为终端参与赋能。

  7. IT Home37

    OpenAI 奥尔特曼称 AI 行业自律可守住安全底线

    OpenAI 首席执行官萨姆 · 奥尔特曼在旧金山 Salesforce 活动上表示,AI 公司通过行业自律可以安全研发 AI 技术,不会对公众造成重大伤害。他主张在政府监管之外,通过行业协作、独立评估和更严格的安全流程先行建立有效保障机制。OpenAI 此前曾推迟前沿强化学习训练,将部分算力转向监控、安全护栏和风险评估。

  8. SemiAnalysis 长文61

    SemiAnalysis 驳斥数据中心暂停令正在拖垮美国建设的说法

    SemiAnalysis 长文分析认为,暂停令拖垮美国数据中心建设的叙事不准确。其模型预测美国2027年新增38GW IT容量,超过2026年的两倍;逐案核查后估计仅约2.3GW规划容量因地方暂停令和纽约行政令真正延迟,其中地方层面约20GW暴露容量中只有1,525MW延迟,集中在俄亥俄一个AWS园区、宾州一个园区和科罗拉多一个项目。

  9. Google Research43

    Google Research 提出 Retrieve-for-Train:用 RL 编译扩散模型绕过推理瓶颈

    Google Research 提出 Retrieve-for-Train 框架,通过离线强化学习发现奖励对齐的查询扇出并编译为监督信号,再蒸馏进一个 53.9M 参数的扩散检索器,实现单次非自回归的查询扇出,无需推理时的 CoT 思考 token。该方法基于 Gemma3-4B 和 Qwen3-4B 微调,旨在解决零样本 LLM 在数据库感知查询分解中的复述坍缩与自回归延迟瓶颈。