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15,276 条AI 相关新闻 · 最新在前
9月14日周一
  1. IT Home36

    戴森 R3 AI 扫拖机器人国行上架:30000Pa 吸力、70°C 热水洗地,6999 元

    戴森 R3 AI 扫拖机器人已在京东上架,国行定价 6999 元,9 月 16 日 10:00 首销。该产品具备 30000Pa 吸力,搭载 HD 摄像头与污渍感知系统,可识别近 200 种常见物体,并支持 70°C 热水深度洗地,实现 99.9% 地面除菌率。其气旋式基站支持无尘袋自动集尘,最长 100 天免手动倒灰,并提供 70°C 热水清洗滚筒与 55°C 热风烘干。

  2. IT Home37

    英伟达发布 RTX PRO 5500 Blackwell 专业显卡:21760 个 CUDA 核心、84GB GDDR7 显存

    英伟达官网列出 RTX PRO 5500 Blackwell 工作站版本,配备 84GB GDDR7 显存(支持 ECC)和 21760 个 CUDA 核心,与 GeForce RTX 5090 系列同规模。该卡显存带宽 1398GB/s,最大功耗 600W,提供主动式气冷和液冷方案,专为机架式工作站部署设计,用于加速代理式 AI、物理模拟和绘图工作负载。

  3. IT Home40

    小米平板 9/9 Pro 开启预售:2999 元起,搭载骁龙 8s Gen 4/8 Gen 5

    小米平板 9 与小米平板 9 Pro 已在京东开启预售,起售价分别为 2999 元和 3799 元,本月发布。小米平板 9 采用 11.2 英寸屏、第四代骁龙 8s 芯片和 9720mAh 电池,Pro 版为 12.5 英寸屏、第五代骁龙 8 和 11000mAh 电池,全系标配 3.2K 护眼屏、8GB 起步内存与澎湃 HyperOS 4,支持超级小爱 2.0 及 AI 办公套件。

  4. MarkTechPost77

    Anthropic 三步 Pace the Frontier 计划获 OpenAI、xAI 和微软支持

    Anthropic CEO Dario Amodei 于 2026 年 9 月 12 日发布《We Must Pace the Frontier》,主张放缓 AI 模型能力的提升速度,OpenAI 的 Sam Altman、xAI 的 Elon Musk 和微软 CEO Satya Nadella 随后公开表态支持。

    推荐理由:梳理了三步计划的具体内容与各家表态范围的差别,并指出关键观察信号是竞对是否公布评估员准入条款。

  5. IT Home45

    苹果新 CEO 特努斯谈 Meta“变态眼镜”风波:AI 智能设备需要让旁人安心

    苹果新任 CEO 约翰·特努斯回应 Meta“变态眼镜”风波,称 AI 功能应以用户和周围人都能放心使用的方式实现。他以 Apple Watch Series 12 的 Live Rewind 为例,该功能仅在用户按下数码表冠后启动,会发出提示音并显示全屏动画与麦克风指示,不识别具体人物,苹果也无法访问原始音频。

  6. IT Home22

    法拉第未来预告北京时间 9 月 20 日举办 EAI 机器人“四核全智”新品发布会,将推出 9 款机器人本体

    法拉第未来宣布将于北京时间 9 月 20 日举办 EAI 机器人“四核全智”新品发布会,推出 9 款机器人本体新品,发布后直接上市。同步推出面向 K12 教育、科研、安防、巡检的 4 套行业解决方案,官方称全部落地后将成为美国本土机器人本体型号最全的企业。9 月 28 日还将举办招商大会下半场,对接上游供应链伙伴推进美国本土制造合作。

  7. IT Home34

    苹果调整 Apple Store 门店规则:提前 5 分钟开门,全员须为首批顾客鼓掌

    苹果针对 Apple Store 零售店出台更严格的开店前晨会规则,员工在开门前简报期间需全程站立、不得饮用饮料或使用电子设备。门店预计需比对外标示营业时间提前 5 分钟开门,首批顾客入店时全体员工均须鼓掌。苹果还在为 Genius Bar 预约测试 AI 生成笔记,并在 Apple Store 应用中测试解答产品问题的 AI 助手。

  8. Tomer Tunguz39

    Dario Amodei 的 "Pacing" 到底指什么?

    Dario Amodei 呼吁行业为 AI 创新"定速",但这一政策概念并未给出具体速度标准。他主张限制前沿模型的训练算力与训练方式,而 2023 年行政令曾要求 10^26 FLOPS 以上训练须上报,该令被撤销后 Grok-3 成为首个越过该门槛的模型,今年预计约十个模型达标。前沿训练算力每年增长约 5 倍,固定阈值终将被追上,问题核心不只是速度,而是由谁来决定。

  9. IT Home42

    微软 CEO 纳德拉:支持 AI 审慎发展与独立审计,AI 行为准则明日公布

    微软 CEO 纳德拉发文称,任何超级智能探索都必须在核心原则约束下运行,AI 需加速发展并让开源与闭源模型共同繁荣。他表示微软欢迎真正的 AI 对齐研究与"独立审计"理念,并让企业掌控自身学习闭环和模型、不必依赖单一供应商。支撑自研 MAI 模型的《行为准则》将于明日公布,面向公众征求意见。

  10. IT Home46

    苏黎世机场联合文远知行部署两辆 L4 级全自动驾驶无人电动摆渡车,初期用于接送机场员工

    苏黎世机场联合文远知行部署两辆 L4 级全自动驾驶电动摆渡车,运行无需人工安全员但接受远程监控,必要时可远程接管。初期阶段不搭载乘客,预计约 4 周测试后供机场员工使用,按固定路线运行且不穿越滑行道和跑道。该项目自 2025 年 3 月启动,分阶段测试以符合欧盟 L4 级自动驾驶法规,Swissport 和 Krummen Kerzers 员工也将参与测试。

  11. MarkTechPost37

    用 JAX3D 构建分层 NeRF:体渲染、新视角合成与 3D 重建教程

    该教程用 JAX、Flax、Optax 和 jax3d 的体渲染原语搭建端到端分层 NeRF,先由解析场景生成多视角合成数据集,再实现带位置编码、跳连、粗/细双网络和视线方向条件的分层重要性采样模型。训练采用 JAX JIT、Adam、指数学习率衰减和梯度裁剪,最后用 PSNR、深度与不透明度可视化、360 度渲染和 marching cubes 评估新视角合成与几何提取。

  12. Gary Marcus47

    Gary Marcus 评 Dario Amodei 的 AI "减速" 倡议:两点赞同,一点质疑

    Anthropic 的 Dario Amodei 发表约 3500 字文章,主张通过监管为 AI 发展"减速",Sam Altman 和 Elon Musk 迅速表示支持。Gary Marcus 对此表示部分赞同,尤其认可其对透明度的呼吁,但批评文章开篇充斥生成式 AI 的夸张宣传,并质疑 Amodei 借"独立评估"和渲染中国威胁来规避真正监管、维持自身加速。

  13. elsewhere articles38

    当具身智能走到十字路口:苏度、蚂蚁灵波、自变量、破壳谈四种一线判断

    苏度科技韩铮、蚂蚁灵波沈宇军、自变量王潜、破壳许华哲在 2026 Inclusion 外滩大会圆桌中,围绕具身智能的数据来源、模型路线与落地场景展开了一场未收敛的路线级分歧讨论。对话聚焦 GPT-6 Astra 的能力边界及其对具身行业的冲击,并探讨高成功率与泛化性、客户持续付费等跨越泡沫的指标。嘉宾还就五年后被高估与低估的领域给出各自判断。

  14. Claude Platform release notes60

    Claude API Messages 支持按需压缩对话,compact-2026-09-04 beta 上线

    Claude API 的 Messages API 新增按需压缩对话功能,以 compact-2026-09-04 beta 头开启。发送顶层 compaction 参数后返回带签名的压缩块概括所发消息,后续请求可先发该块替代原消息,支持后台运行、保留最近轮次原文,且在支持保留 thinking 的模型上已保留轮次的 thinking 可保持有效。

    推荐理由:原文给出了 compaction 的调用方式和 beta 头参数,开发者可据此评估在长对话场景里如何按需压缩上下文。

  15. LangChain Blog49

    医疗与生命科学领域的智能体规模化:来自 Madrigal Pharmaceuticals、Abridge 和 Vizient 的经验

    LangChain 博客总结医疗与生命科学行业智能体规模化经验:76% 受访机构将 tracing、评估和支出可见性列为扩大智能体自主权的前提,49% 正在建设公司级智能体平台或“agent factory”,33% 聚焦已有纸质记录的受监管文档与后台流程,26% 在运行或构建面向患者和会员的对话式智能体(含语音),另有 26% 尝试让非工程师在中央护栏内构建智能体。

9月13日周日
  1. Sakana AI Blog50

    Sakana AI 提出 PC-ALM:无需反向传播训练 1000 层网络

    Sakana AI 提出 PC-ALM,一种仅靠局部动力学、无需反向传播即可训练 1000 层神经网络的局部学习替代方案。该方法将预测编码推广为使用增广拉格朗日,引入对偶神经元(拉格朗日乘子)参与层内动力学,使每层成为 PI 反馈控制系统以最小化局部预测误差。PC-ALM 能将信号传播到近乎任意深度,在标准预测编码难以学习的深层窄网络中尤其有效,并可能为神经形态硬件上的深度学习提供参考。

  2. IT Home40

    富士通最早 2027 年向海外销售 2nm 处理器 FUJITSU-MONAKA

    富士通最早将从 2027 年开始向日本以外的亚洲、美洲市场出口其 2nm 工艺 Arm 指令集处理器 FUJITSU-MONAKA。富士通正与 40 多家公司洽谈基于该处理器的 AI 服务器合同,已有 24 家金融、电信行业公司试用,并计划向美国主要云服务供应商推广。其目标到 2030 财年累计销售 2,500 亿日元的自有处理器,AI 服务器销售规模达 6 万台。