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9月11日周五
  1. @kimmonismus76

    Anthropic 发布其迄今最详细的威胁情报报告,覆盖网络攻击、影响行动、监控、生物和武器等滥用场景,并称已阻断报告中每一项行动。转发者指出,报告显示与伊朗国家关联的行为体使用 Claude 构建监控工具和恶意软件、识别异见人士、制作宣传材料,并分析公开信息以形成针对美国海军力量的打击建议。许多明显有害的请求被拦截,但这些行为体通过把项目拆分成看似无害的编码任务获得协助。

    引用@AnthropicAI@AnthropicAI

    We're publishing our most detailed threat intelligence report to date. It covers how people tried to misuse Claude—for cyberattacks, influence operations, surveillance, biology, and building weapons—and how we found and stopped them. We disrupted every operation in the report, and used the lessons from them to strengthen our safeguards. Where appropriate, we also shared what we found with authorities and other AI companies. These cases are not typical: we’re highlighting some of the most sophisticated misuse we’ve seen. But they’re especially important to discuss, because they show us where AI misuse is headed, where our safeguards work, and where they need to improve. We’re publishing this report so others can spot the same activity on their own platforms, and so we can give the public a clearer view of how emerging threats develop. Read the report: https://t.co/0EJUnYEgfz

    推荐理由:报告披露行为体把有害目标拆成看似无害的编码任务以绕过拦截,为理解 AI 滥用路径提供了具体案例。

  2. @emollick57

    Ethan Mollick 评论称,草莓字母题虽然有趣,但可能让人对 AI 在数学领域的发展方向产生错误印象。他引用 Epoch AI 的消息指出,FrontierMath Tier 4 的所有题目现已全部被 AI 解出,最后一题由 GPT-6 Astra 完成。配图是 ChatGPT 4o 在回答 strawberry 中有几个 r 时出错的对话截图。

    引用@EpochAIResearch@EpochAIResearch

    Every FrontierMath Tier 4 problem has now been solved by AI, with GPT-6 Astra solving the last problem standing. Mathematicians often commented that AI found unintended shortcuts when solving their Tier 4 problems. Not so for this last one, which was created by Jay Pantone. https://t.co/ieEZaomhaE

  3. @gdb70

    OpenAI 在 API 中开放 GPT-Live-1,开发者可把 ChatGPT 式的自然对话体验接入自己的应用。该语音智能体可在说话的同时持续聆听,并支持搭配开发者自选的模型与 harness。

    引用@OpenAIDevs@OpenAIDevs

    GPT-Live-1 is now available in the API. Bring ChatGPT’s natural back-and-forth to your app, with voice agents that listen while they speak and work with the models and harness you choose. https://t.co/gIl1gwsBDV

    推荐理由:GPT-Live-1 开放 API 后,开发者可把边听边说的语音智能体接入自家应用并自选模型与 harness。

  4. @EpochAIResearch41

    本周早些时候,我们展示了 GPT-5.6 和 Claude 5 在长上下文 TTFT 扩展上表现出非常不同的模式,这与它们在长上下文长度下不同的定价结构相对应。 OpenAI 最近发布了 GPT-6 Astra,它表现出同样的模式:超过 272k 输入 token 后 API 定价上升。我们收集了额外的延迟测量数据,显示出与 GPT-5.6 模型相似的曲率。

    引用@EpochAIResearch@EpochAIResearch

    OpenAI GPT-5.6 models and Anthropic Claude 5 models have different pricing structures at long context lengths. GPT model costs increase in price past 272k input tokens, while Claude model costs remain fixed. Does this reflect an underlying difference in the architecture of these models? Our measurements of serving latency suggest so. We studied time to first token (TTFT) on these models and how it scales with increasing context length. We found a significant difference in how they scale, with GPT showing a noticeable quadratic component, while Claude models remain closer to linear.