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9月11日周五
  1. @rohanpaul_ai29

    这种效率很大程度上来自 Mixture-of-Value Attention，即 MoVA，它把 Mixture-of-Experts 路由扩展到注意力中，而不是只在 feed-forward 层内应用稀疏性。 所以这个 36B 模型有 36B 总参数，但每个 token 只有约 4B 激活，同时仍接近稠密的 32B 模型。 而且因为这些模型是在相同条件下训练的，它们为研究者提供了一个相当干净的稠密 vs 稀疏对比，而不是比较不相关的模型。

  13. @rohanpaul_ai34

    扎克伯格认为多数企业不会像 Meta 或 OpenAI 那样拥有前沿 AI，而是会拥有一个定制化的运营层，反映公司实际运作方式。他称未来每家企业都会像拥有网站、电话、邮箱和社交账号一样拥有自己的 AI，用于与客户互动、销售和支持。这种"自己的 AI"通常不是从零训练的前沿模型，而是构建在共享模型之上、由产品、政策、客户历史和工作方式塑造的层。

    原始视频预览图；未保存可播放视频URL
  23. @testingcatalog41

    OpenAI 宣布推出 ChatGPT for Financial Services。 该功能面向符合条件的金融机构开放，允许用户将各类金融数据接入其 ChatGPT 对话。 > ChatGPT for Financial Services 可在 ChatGPT Work 模式下配合 GPT-6 Astra 使用。 > 在 OfficeQA Pro 基准测试中，GPT-6 Astra 的得分比 GPT-5.6 Sol 高 9%，比 Claude Fable 5.1 高 7%。 ChatGPT Terminal 👀

    引用@OpenAI@OpenAI

    Now available: ChatGPT for Financial Services. This is a tailored ChatGPT Work experience that combines built-in financial data with GPT-6 Astra’s reasoning. Teams can develop research, build financial models, and create customized client materials. https://t.co/6WP5OJdnE8 https://t.co/AundGG3jtc

  24. @testingcatalog45

    OpenAI 发布 ChatGPT for Financial Services，面向符合条件的金融机构开放，可将多种金融数据接入 ChatGPT 对话。该功能在 ChatGPT Work 模式下由 GPT-6 Astra 驱动，在 OfficeQA Pro 基准上得分 69.9%，比 GPT-5.6 Sol 高 9%、比 Claude Fable 5.1 高 7%。

    引用@OpenAI@OpenAI

    Now available: ChatGPT for Financial Services. This is a tailored ChatGPT Work experience that combines built-in financial data with GPT-6 Astra’s reasoning. Teams can develop research, build financial models, and create customized client materials. https://t.co/6WP5OJdnE8 https://t.co/AundGG3jtc

  34. @gabriel161

    DeepSeek 发布 DeepSeek-V4.1-Flash，这是其新架构家族中最小、原生支持视觉理解的模型，官方称其面向更强能力、更快推理与更高吞吐，并可扩展至更大模型。作者 @gabriel1 表示今天把 DeepSeek 作为日常主力工具处理全部知识工作，认为其在浏览器操作上的性价比表现很强，并附上了试用链接 https://t.co/8zKDFx5aSF。

    引用@deepseek_ai@deepseek_ai

    🚀 Introducing DeepSeek-V4.1-Flash: smarter, faster, more efficient. 🔹 Introducing the smallest model in our new architecture family, with native visual understanding. 🔹 Designed for greater capability, faster inference, higher throughput, and scaling to larger models. 1/6

  36. @testingcatalog51

    Pocket FM 称借助 AI 内容生产在一年内将收入运行率翻倍至 5 亿美元，原本需要一年完成的 100 小时音频现在一天即可完成，制作成本降低约 80 倍。该公司自研写作与 TTS 模型，人类仍负责创意选题，并推出完全由 AI 制作的微短剧应用 Pocket Saga，目前年经常性收入约 1500 万美元。Pocket FM 正洽谈 1 亿至 1.2 亿美元融资，估值约 20 亿美元。