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6月8日周一
  1. @op741862

    Notion 状态页显示 Anthropic 的 Opus 4.7 和 Opus 4.8 出现性能下降,导致 Notion AI 中选择这些模型的用户失败率升高;Notion 已在模型选择器中停用全部 Anthropic 模型,并把请求转发到其他提供商,多数用户可继续使用,但 Anthropic 专属功能仍不可用。

    引用Notion Status (@NotionStatus)@NotionStatus

    Anthropic's Opus 4.7 and 4.8 models are experiencing degraded performance, which is causing a higher rate of failures for users selecting these models in Notion AI. To mitigate impact, all Anthropic models have been disabled in the model picker and requests have been rerouted to alternative providers. Most users should now be able to continue using Notion AI with minimal disruption, though Anthropic-specific features remain unavailable. Please refer to notion-status.com/ for the details.

  2. @berryxia8

    Berryxia.AI 回顾自己从去年4月中旬开始运营 X 平台,至今已一年多,表示做这件事完全源于长久以来的热爱,从未觉得疲惫。他称没有刻意设定目标或强求结果,顺其自然,时间会给出答案,并感谢 Panda 及各位伙伴的认可与支持。

    引用Mr Panda (@PandaTalk8)@PandaTalk8

    在X 上你对一个人印象和期待都是可预期的。 我认为这就是人设的力量, 这个人设并不是人为立出来的, 而是你对某一样的事物长期兴趣在哪里, 然后在会体现在的你的每一条推文。 比如 @dotey Prompt 工程的分享, @dongxi 马东锡的印象的AI论文算法解读与分享, @Jiaxi_Cui AI 产品构建的分享者 @berryxia AI出图的分享者 ...

  3. @berryxia41

    波士顿机器人直接要替代搬运工了吗? 以后抗楼战神的活儿要被抢走了😄

    引用Space and Technology (@spaceandtech_)@spaceandtech_

    Boston Dynamics has demonstrated its new Atlas humanoid robot lifting and carrying a 50-pound fridge. The robot uses its whole body to balance and move the heavy object in a natural, human-like way. Before doing it in the real world, Atlas practiced the task for millions of hours in a virtual simulation. Video

  4. @berryxia37

    CJ Zafir 团队推出 Mac-1,一个 6.6B 参数模型,可在任意 Mac 本地运行,仅需 7GB 内存(12GB 更理想),输出速度约 65 tok/s。它接入 487 个 macOS 原生工具,支持多工具链式调用与推理,能自动完成发邮件、订会议等任务,并围绕模型构建了 macOS 原生 UI/UX 应用层。

    引用CJ Zafir (@cjzafir)@cjzafir

    Here's a teaser of our Mac-1 model. > 6.6B model > runs locally (on any Mac) > requires 7GB RAM (12GB ideal) > can use 487 MacOS native tools > perform multi-tool chained tasks > reasoning: ON > output: ~65 tok/s We built a robust application layer around the model to make UI/UX MacOS native. The "model-focused" SaaS era is here. Stay tuned for more. Video

  5. @sama28

    这里有个挺有意思的递归循环,也许吧 @thsottiaux: 我有个新的大招按钮,可以为 Codex 按下。接下来 100 天里,我们每天会选出一位用 Codex 做出令人印象深刻或极其有用工作的人,给他们一个月的 10 倍使用额度,看看他们能用它做出什么。 第一位明天公布。

    引用Tibo (@thsottiaux)@thsottiaux

    I have a new kind of big button that I can press for Codex. Over the next 100 days, we will select one person per day who does impressive or incredibly useful work with Codex and give them 10X usage limits for a month to see what they can do with it. First one tomorrow.

  6. @berryxia38

    OpenAI 发布 Codex 应用场景页面,列出各团队正交给编码代理的任务:工程开发、产品开发、质量测试、安全检查、数据分析、内部工具,甚至生命科学工作流。具体例子包括审查 GitHub PR、把截图转成响应式 UI、模拟真实用户流程做 QA、重构老旧代码与修复漏洞,以及撰写 PRD、分析数据集等。

    引用Mark Kretschmann (@mark_k)@mark_k

    OpenAI just published a new Codex use-case page, and it’s basically a catalog of what teams are already handing over to coding agents: engineering work, product work, QA, security, data analysis, internal tools, and even life-sciences workflows. Some of the coolest examples: ⬩ Reviewing GitHub PRs and understanding large codebases ⬩ Turning screenshots or visual references into responsive UI ⬩ QA-testing apps by clicking through real user flows ⬩ Refactoring legacy code, running migrations, and fixing vulnerability backlogs ⬩ Drafting PRDs, analyzing datasets, building internal apps, and assisting life-sciences research This is what coding agents look like when they stop being a demo and start becoming part of daily work.

  7. @swyx18

    明天发布——年度最大的代码评测发布 很高兴能为 koding 这个至关重要的下一阶段议程制定出一份力

    引用swyx (@swyx)@swyx

    lol heard a 2nd startup today that has made sales and evals based on this podcast its fun to be "just an interviewer", but i'm always mindful/humbled by the fact that we are playing with live ammo here. LS has directly and indirectly impacted a lot of peoples' careers and roadmaps. not something i ever thought about when starting this thing 3 years ago

6月7日周日
  1. @kimmonismus38

    苹果的 Touch Bar 生不逢时。想象一下它今天能有的那些惊人用例。 - 速率限制、上下文等等

    引用Chubby♨️ (@kimmonismus)@kimmonismus

    Tomorrow could be Apple’s most important AI moment yet. WWDC 2026 is expected to be all about one thing: making Siri relevant again. If the leaks are right, Apple is rebuilding Siri around a custom Google Gemini model, reportedly around 1.2 trillion parameters. For context: Apple’s own on-device AI model is roughly 3B parameters. The biggest rumor: Apple’s new Siri will reportedly be powered in the background by Google Gemini. Not as a Google-branded chatbot, but as an Apple-controlled intelligence layer running behind Siri, likely tied to Apple’s privacy-first infrastructure. So the new Siri likely becomes a hybrid system: • small Apple model locally on your device • large Gemini-class model in the cloud • Siri as the orchestration layer • Apple controlling the UI, app access and privacy layer What to further expect: • a much more conversational Siri • deeper personal context across apps, messages, files, calendar, photos and contacts • screen awareness • actions inside apps • a dedicated Siri app with chat history • voice chat, file uploads and multimodal interaction • better integration with Dynamic Island • optional support for other AI services like ChatGPT, Claude or Gemini Apple wants to turn Siri into the private AI layer of the operating system. A system agent that can search, understand, write, edit, summarize, organize and act across your iPhone, Mac and iPad. We may also see new Apple Intelligence features for: • AI photo editing • smarter Camera / Visual Intelligence • improved Writing Tools • natural-language Shortcuts • better Wallet and Health integrations • more privacy controls around AI data Either way, WWDC 2026 could define Apple’s position in the AI race. Exciting how the new CEO will handle all of this. Images: Bloomberg, Mark Gurman

  2. @AYi_AInotes55

    OpenAI 自研芯片团队2号人物 Clive Chan 宣布离开 OpenAI,本周加入 Anthropic。他表示过去2.4年里从团队第二名硬件员工一路参与定制芯片项目,从零做到接近部署,并称无法抵抗再爬一座新山的冲动。

    引用Clive Chan (@itsclivetime)@itsclivetime

    Personal update: I’ve decided to leave OpenAI. I’m proud to have been part of the custom chip program and grateful to everyone I got to build with and learn from along the way. The density of hardware talent on that team is extraordinary, and I don't think there's a better chip design team anywhere. It's been a wild journey from second hardware hire, 2.4 years ago, to now, and I'm excited to watch these chips become one of the most important engines of AGI. At the same time, I haven’t been able to shake the pull to climb a new mountain from the bottom again! I joined @AnthropicAI this week because I was deeply impressed with the team’s talent, values, and ambition, and I'm already energized by the pace and intensity of the past few days. It’s time to build.

  3. @kimmonismus37

    苹果预计在 WWDC 2026 上重建 Siri,据爆料其云端将采用定制 Google Gemini 模型,参数规模约 1.2 万亿,而苹果自研端侧模型仅约 3B。新 Siri 或为混合系统:本地小模型 + 云端 Gemini 级大模型,Siri 作为编排层,苹果掌控 UI、应用访问与隐私层。还可能带来更具对话性的 Siri、跨应用个人上下文、屏幕感知、独立 Siri 应用及多模态交互等更新。