Introducing Agora-2, our next-generation multi-agent world model. Agora-2 supports up to 20 humans and agents interacting inside a shared environment, all simulated in real time. Our multiplayer research preview is available to try right now! https://t.co/6k0kkrtw2z
X
关注 AI 研究者、开发者与机构的动态
按账号或来源筛选(541)
@testingcatalog@testingcatalogAI 评分6363
引用@odysseyml@odysseyml@cb_doge@cb_dogeAI 评分2424
Philipp Schmid@_philschmidAI 评分77@perplexity_ai@perplexity_aiAI 评分5555 @perplexity_ai@perplexity_aiAI 评分4646 
@perplexity_ai@perplexity_aiAI 评分4141 Portable Computer 在本地处理任务,在你的设备上运行智能体框架和模型,当需要云端模型协助时会征求你的许可。https://t.co/PiY57uCC6r

Perplexity@perplexity_aiAI 评分4343
@SemiAnalysis_@SemiAnalysis_AI 评分1111 @SemiAnalysis_@SemiAnalysis_AI 评分1515 ORACLE 延期🚨:我们在 5 月 29 日的能源模型中以及 7 月 17 日的推文中就已经说过了。https://t.co/jdKmyW30BJ https://t.co/ag0Ft02E90

@rohanpaul_ai@rohanpaul_aiAI 评分22 @rohanpaul_ai@rohanpaul_aiAI 评分5656 
引用@odysseyml@odysseymlIntroducing Agora-2, our next-generation multi-agent world model. Agora-2 supports up to 20 humans and agents interacting inside a shared environment, all simulated in real time. Our multiplayer research preview is available to try right now! https://t.co/6k0kkrtw2z
@alexandr_wang@alexandr_wangAI 评分1010 @OpenRouter@OpenRouterAI 评分5151 @OpenRouter@OpenRouter精选AI 评分6767 推荐理由:OpenRouter 将大工具库移出提示词并给出 defer_loading 标记方式,读者可据此评估自身的 token 成本与改造量。
@OpenRouter@OpenRouter精选AI 评分6767 推荐理由:原文说明了多模型并行作答加分析模型汇总的推进方式,以及按普通 token 用量计费的成本口径。
@OpenRouter@OpenRouterAI 评分6464 @OpenRouter@OpenRouterAI 评分4444 @OpenRouter@OpenRouterAI 评分5656 
@cb_doge@cb_dogeAI 评分44 @Replit@ReplitAI 评分1717
@WorkBuddy_AI@WorkBuddy_AIAI 评分55
WorkBuddy@WorkBuddy_AIAI 评分1313Penn,你的新 Buddy 将于 9 月 27 日来到校园! 带上朋友,一起来参加 WorkBuddy 校园见面会。

@omarsar0@omarsar0AI 评分5555
引用@odysseyml@odysseymlIntroducing Agora-2, our next-generation multi-agent world model. Agora-2 supports up to 20 humans and agents interacting inside a shared environment, all simulated in real time. Our multiplayer research preview is available to try right now! https://t.co/6k0kkrtw2z
@WorkBuddy_AI@WorkBuddy_AIAI 评分77
WorkBuddy@WorkBuddy_AIAI 评分1717在北美找工作?💼 让 WorkBuddy 在每一步帮你——从打磨简历、准备面试到比较工作机会。 你的下一个机会,可能始于一个正确的问题。

@steipete@steipeteAI 评分1111 @trq212@trq212AI 评分2727 @trq212@trq212AI 评分2020 例如“搜索 Slack 和 Git,就这次事件发生了什么写一份报告”是好的 “写一条让我显得体贴又暖心的消息”或“做一份关于 AI SDLC 的幻灯片”是坏的
@Thom_Wolf@Thom_WolfAI 评分3535 引用@EpochAIResearch@EpochAIResearchAI is getting cheaper more quickly than any other transformative tech in history. At a given level of performance, cost has fallen ~47%/quarter since 2023. That’s 4× faster than DNA sequencing, 6× faster than compute, 18× faster than lithium batteries, and (up to 1973) 54× faster than electricity.
@steipete@steipeteAI 评分5353 Peter Steinberger 在 X 上建议给编码智能体设定带量化目标的清理指令,否则只说清理会让它过早停止。他给出的示例是移除 20% 最没用的测试,同时把代码覆盖率变化控制在 2% 以内。
@steipete@steipeteAI 评分5353 @alexandr_wang@alexandr_wangAI 评分11 @Replit@ReplitAI 评分4141 我们的屏幕时间要没了 https://t.co/l3l2kubXRa (引用推文:Muse 现在可以在 Replit 里做应用了。🚀)
引用@Replit@ReplitMuse can now make apps in Replit. 🚀 https://t.co/rl3T891XUe
@odysseyml@odysseymlAI 评分3232
Odyssey@odysseymlAI 评分4343推出 Agora-2,我们的新一代多智能体世界模型。 Agora-2 支持最多 20 个人类与智能体在同一共享环境中互动,全部实时模拟。 我们的多人研究预览版现已开放体验!

@odysseyml@odysseyml精选AI 评分6969 Odyssey 发布 Agora-2 研究预览,最多支持 4 名人类组队对战 16 个智能体,整个环境由世界模型实时模拟。官方表示该环境底层没有游戏引擎。

推荐理由:官方演示世界模型在不依赖游戏引擎的情况下实时模拟多人对战环境,可供观察世界模型的交互能力边界。
@alexandr_wang@alexandr_wangAI 评分00 事实上,我们在 msl 每天都这么穿 如果你同意条款,就可以加入我们:https://t.co/CbxQvK1VDQ https://t.co/89JlYpK4SM
@ClementDelangue@ClementDelangueAI 评分77 @deedydas@deedydasAI 评分2020
Luma@LumaLabsAIAI 评分2626