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13,819 条AI 相关新闻 · 最新在前
3月3日周二
3月2日周一
  1. Together AI Blog25

    Together AI 发布全新品牌形象

    Together AI 推出全新品牌视觉形象,新形象由设计机构 Pentagram 参与打造,围绕其连接开源创新、系统研究与开发者体验的生态理念展开。Together AI 定位为 AI Native Cloud,提供从预训练到推理的全流程支持,Cursor 和 Decagon 等 AI 原生公司已在其平台上构建产品。

2月28日周六
2月27日周五
2月26日周四
  1. Gemini API 更新日志68

    Gemini API 发布 Nano Banana 2(Gemini 3.1 Flash Image Preview),Gemini 3 Pro Preview 将于 3 月 9 日停用

    Google Gemini API 发布 Nano Banana 2,即 Gemini 3.1 Flash Image Preview,定位为面向速度和高并发场景的高效模型。同时官方宣布 gemini-3-pro-preview 将于 2026 年 3 月 9 日停用。

    推荐理由:官方更新日志同时给出新模型定位和旧模型下线日期,读者可以据此安排 Gemini API 的模型切换。

2月25日周三
2月24日周二
  1. AI as Normal Technology70

    AI as Normal Technology 团队发布论文《Towards a Science of AI Agent Reliability》

    Sayash Kapoor、Arvind Narayanan 与 Stephan Rabanser 等人发布 66 页论文《Towards a Science of AI Agent Reliability》,将智能体可靠性拆解为一致性、鲁棒性、可预测性、安全性四维共 12 项指标。

    推荐理由:论文把智能体可靠性拆成12个维度并实测14个模型,显示18个月内准确率大涨而可靠性仅小幅提升。

2月23日周一
2月21日周六
2月20日周五
2月19日周四
  1. Together AI Blog45

    Together AI 提出 CDLM:扩散语言模型推理最高提速 14 倍且不牺牲质量

    Together AI 提出一致性扩散语言模型 CDLM,通过轨迹蒸馏、块级因果注意力掩码与三项联合训练目标,让扩散语言模型在减少采样步数的同时支持精确的块级 KV 缓存。在 Dream-7B-Instruct 上,CDLM 将精炼步数减少约 4.1x–7.7x,GSM8K-CoT 延迟最高降低 11.2x,MBPP-Instruct 最高降低 14.5x,多数任务准确率变化很小。

2月18日周三
  1. Replit Blog27

    Replit 与 Databricks 集成:用 Databricks Apps 更快交付企业数据应用

    Replit 推出与 Databricks Apps 和 Databricks AppKit 的集成,企业用户可在 Replit 中构建应用后部署到 Databricks,继承其治理、安全与可观测性能力。该集成支持从 AppKit 模板起步、团队实时协作,并用 Replit 的 AI 工作流按 AppKit 模式生成代码。目前开放早期访问申请,现有 Replit 客户可通过客户团队获取预览权限。

2月17日周二
2月16日周一
  1. Qwen Blog82

    Qwen3.5 发布,开源权重模型 Qwen3.5-397B-A17B

    千问团队正式发布 Qwen3.5 系列,并开源该系列首个模型 Qwen3.5-397B-A17B 的权重。该模型是原生视觉语言模型,官方称其在推理、编码、智能体能力和多模态理解的全套基准评测中表现突出,面向开发者和企业开放使用。

    推荐理由:官方宣布 Qwen3.5 系列首个开源权重模型发布,覆盖推理、编码、智能体和多模态评测,适合关注开源多模态模型进展的读者。

  2. LMSYS Blog47

    SGLang-Diffusion 如何为生产级视频生成做深度优化

    SGLang-Diffusion 公布面向生产级视频生成的进阶优化,覆盖并行策略、VAE、服务稳定性与 I/O。序列并行从帧级改为 token 级分片,在 8×H100 上把填充开销从 3 帧(14.3%)降到 0,all-to-all 通信量降至 0.875×。同时为 Wan-VAE 实现按高度分片的并行编解码,并修复 Cache-DiT 在多请求服务下的缓存污染与崩溃问题。

2月14日周六
2月13日周五
  1. AI as Normal Technology49

    AI 不会自动让法律服务更便宜

    一篇发表于 Lawfare 研究论文系列的文章指出,先进 AI 默认不会帮消费者以更低成本获得理想法律结果,因为监管壁垒、对抗性动态和人类参与这三重瓶颈仍待解决。文章以 GPT-4 通过律师资格考试为背景,指出即便生产力提升、单项法律任务成本下降,诉讼双方仍会陷入工作量军备竞赛,总成本居高不下。

2月12日周四
2月11日周三
  1. ElevenLabs Blog42

    ElevenLabs 推出面向政府部门的 ElevenLabs for Government

    ElevenLabs 正式发布 ElevenLabs for Government,为公共部门提供语音与聊天智能体,支持 24/7 多语言服务。该方案已在乌克兰、捷克和美国得州 Midland 落地:捷克福利与就业热线智能体每天处理约 5,000 通电话,独立解决约 85% 的来电,并将接通率从约 60% 提升至近乎全覆盖;Midland 预计每月减少约 7,000 通未接来电。

  2. ElevenLabs Blog52

    Klarna 基于 ElevenAgents 上线美国电话语音 AI 客服,解决速度最高提升 10 倍

    Klarna 与 ElevenLabs 合作,在美国上线基于 ElevenAgents 的语音 AI 客服,作为 3500 万美国用户电话支持的第一线,查询解决速度最高快 10 倍。Agent 处理咨询类请求并可在必要时转接人工;Klarna 看重 GDPR 合规、超低延迟与可编排分析能力,下一步计划推广至全球 1.14 亿用户。

2月10日周二
  1. Qwen Blog64

    千问(Qwen)发布 Qwen-Image-2.0 图像生成基础模型

    千问(Qwen)团队发布下一代图像生成基础模型 Qwen-Image-2.0。核心亮点包括专业排版渲染,支持 1k token 指令直接生成 PPT、海报、漫画等专业信息图;更强的语义遵从能力,原生支持 2K 分辨率生成精细写实场景。

    推荐理由:原文列出了排版渲染和语义遵从两项核心能力,可帮助读者判断其在信息图和写实场景上的适用性。

  2. PromptArmor:Threat Intelligence71

    PromptArmor 揭示消息应用链接预览可致 AI 智能体数据外泄,OpenClaw 默认 Telegram 配置受影响

    PromptArmor 发布研究,指出消息应用(如 Telegram、Slack)的链接预览会在无需用户点击的情况下自动请求 URL,间接提示词注入可诱导 AI 智能体在回复中返回携带用户敏感数据的恶意链接,从而在预览时即完成数据外泄。

    推荐理由:原文给出完整的链接预览数据外泄攻击链和可复现测试,读者可据此自查所用智能体是否暴露风险。

2月7日周六
2月6日周五
2月5日周四
  1. Mistral AI64

    Mistral 发布 Voxtral Transcribe 2 语音转写模型,Realtime 开放权重

    Mistral 发布 Voxtral Transcribe 2 系列,包含 Voxtral Mini Transcribe V2(批量转写)和 Voxtral Realtime(实时转写),支持 13 种语言的说话人分离、上下文偏置和词级时间戳。

    推荐理由:官方给出了两个语音转写模型的具体延迟、错误率和价格,并开放了 Voxtral Realtime 权重,便于按场景选型。

2月4日周三
  1. ElevenLabs Blog60

    ElevenLabs 完成 5 亿美元 D 轮融资,估值 110 亿美元

    ElevenLabs 完成 5 亿美元 D 轮融资,估值 110 亿美元,较一年前增长超过三倍,累计融资达 7.81 亿美元。本轮融资由 Sequoia Capital 领投,Andrew Reed 加入董事会,A16Z 加注四倍、ICONIQ 加注三倍。

    推荐理由:官方公告给出了融资金额、估值、ARR 和资金用途,读者可以据此了解 ElevenLabs 在语音智能体上的投入方向。

2月3日周二
  1. Qwen Blog63

    Qwen 发布 Qwen3-Coder-Next:面向编码智能体的开源权重混合架构模型

    Qwen 团队发布开源权重模型 Qwen3-Coder-Next,专为编码智能体和本地开发设计。模型基于 Qwen3-Next-80B-A3B-Base 构建,采用混合注意力加 MoE 的新架构,通过大规模可执行任务合成、环境交互和强化学习进行 agentic 训练。

    推荐理由:原文说明该模型面向编码智能体与本地开发,并给出混合注意力加 MoE 的架构与训练方式,读者可据此评估其定位。

2月2日周一
  1. ElevenLabs Blog61

    Eleven v3 语音模型正式结束 Alpha 全面可用

    ElevenLabs 宣布其最先进的 Text to Speech 模型 Eleven v3 结束 Alpha,正式全面可用。测试中新版本相较 Alpha 被 72% 的用户偏好;基于覆盖 8 种语言 27 个类别的内部基准,错误率从 15.3% 降至 4.9%,下降 68%,显著改进了数字、符号和专用记号(如电话号码、货币、化学式、比分)的读法。模型现已在所有平台开放。

    推荐理由:官方给出了语音模型稳定性与符号读法准确率的具体数据,可据此判断其在多语言场景的可用性。

1月31日周六
  1. Replit Blog36

    Replit + Snowflake 连接器:用 vibe coding 构建数据应用(网络研讨会)

    Replit 推出 Snowflake 连接器,让用户通过自然语言提示词 vibe code 自定义数据应用,无需手写代码。该连接器提供对 Snowflake 数据库的安全只读访问,免去复杂认证与配置,支持 plan 和 build 两种模式迭代仪表盘与报告。应用发布只需数分钟,内置安全扫描、认证与部署功能,可设为私有、密码保护或公开。

1月30日周五
1月29日周四