跳到正文

网站与博客

媒体报道、公司博客与研究文章

当前显示全部 AI 相关新闻
按账号或来源筛选(93)
全部网站与博客新闻IT Home9160 条Simon Willison364 条TechCrunch · AI322 条OpenAI News318 条The Decoder283 条The Verge · AI167 条Hugging Face Blog151 条Claude Blog140 条elsewhere articles117 条Google Research109 条OpenRouter Announcements103 条Mistral AI89 条Databricks Blog88 条Tomer Tunguz85 条Sierra Blog68 条Anthropic Newsroom65 条Gary Marcus64 条Claude Platform release notes62 条Runway News62 条Gemini API 更新日志61 条Factory 研究 / 产品60 条LMSYS Blog60 条Manus Blog60 条Together AI Blog60 条LlamaIndex:产品、工程与评测59 条Replit Blog59 条Google DeepMind58 条NVIDIA Blog53 条a16z News50 条Apple Machine Learning Research49 条LangChain Blog48 条Suno Blog48 条ByteByteGo47 条ElevenLabs Blog45 条Google Blog: AI41 条Qwen Blog40 条Google Developers Blog37 条Google Cloud: Databases36 条Cursor Blog34 条AWS Machine Learning Blog33 条Microsoft AI News32 条Linear Now30 条PromptArmor:Threat Intelligence28 条Ars Technica · AI27 条Dwarkesh Patel27 条Nathan Lambert: Interconnects26 条Latent Space24 条DeepSeek API updates23 条Sakana AI Blog23 条Amazon Science21 条Anthropic Research21 条Cohere 产品与研究博客21 条Import AI21 条AI as Normal Technology20 条Epoch AI:Gradient Updates20 条OpenClaw Blog20 条Recode China AI20 条Redwood Research Blog20 条Artificial Intelligence News19 条Exponential View19 条SemiAnalysis 长文19 条Understanding AI18 条ByteDance Seed Papers17 条MIT Technology Review · AI16 条Liquid AI 模型与工程博客15 条GitHub Blog · AI & ML12 条MiniMax Blog12 条ChinaTalk11 条Meta Engineering11 条Microsoft Research11 条Sam Altman Blog11 条404 Media10 条Berkeley AI Research10 条Black Forest Labs Blog10 条Chips and Cheese10 条Google AI:DEV 作者专属10 条MarkTechPost10 条xAI:News9 条PyTorch Blog8 条Every latest articles7 条Thinking Machines Lab Blog7 条Preferred Networks:AI 研究与产品6 条ByteDance Seed Research5 条Claude YouTube3 条Canary Media:Data Centers2 条CMU Machine Learning Blog1 条MarkTechPost · 历史来源128 条xAI News · 历史来源73 条Artificial Intelligence News · 历史来源56 条Claude YouTube · 历史来源47 条Ars Technica: AI · 历史来源19 条GitHub Blog · 历史来源17 条Lilian Weng's Log · 历史来源2 条
13,920 条AI 相关新闻 · 最新在前
3月24日周二
  1. Sierra Blog33

    Sierra 在澳大利亚悉尼开设办公室

    Sierra 宣布在澳大利亚悉尼开设办公室,此前已扩展至新加坡、东京、马德里、巴黎和伦敦。其平台上的 AI 智能体支持 30 多种语言、全天候无等待服务,覆盖产品发现、注册登录、故障排查和流失管理。Rocket Mortgage 每月贷款量达 $1BN,使用其智能体的购房者完成流程的可能性高出四倍。

  2. Mistral AI66

    Mistral AI 发布首个语音合成模型 Voxtral TTS

    Mistral AI 发布 4B 参数的文本转语音模型 Voxtral TTS,支持英语、法语、德语、西班牙语、荷兰语、葡萄牙语、意大利语、印地语和阿拉伯语 9 种语言,API 定价 $0.016 per 1k characters。

    推荐理由:官方给出了与 ElevenLabs 对比的人类评测数据和低延迟指标,读者可据此评估其在语音 Agent 场景的可用性。

3月23日周一
3月21日周六
  1. Replit Blog47

    Replit Agent 4 发布直播:Infinite Canvas、并行任务与统一构建

    Replit 团队在 Agent 4 发布周后于总部直播,展示 Agent 4 如何通过 Infinite Canvas、并行任务和统一构建改变多人协作开发应用的方式。数据科学家 Manny 用它做出集落地页、Web 应用与移动原生版本于一体的品味训练应用,Raymmar 则展示了从 BigQuery 读取数据、每栋建筑对应一名真实用户的实时 3D 城市 Replitopolis。

3月20日周五
3月19日周四
3月18日周三
  1. MiniMax Blog76

    MiniMax 发布 M2.7:让模型深度参与自身迭代,SWE-Pro 得分 56.22%

    MiniMax 发布 M2.7 模型,称其为首个深度参与自身演化的 M2 系列模型,让模型构建 skills、更新记忆并改进强化学习实验流程。SWE-Pro 得分 56.22%,VIBE-Pro 55.6%,Terminal Bench 2 57.0%,GDPval-AA ELO 1495 为开源模型最高;MLE Bench Lite 三次运行平均奖牌率 66.6%。

    推荐理由:原文给出了自进化工作流细节和多维度基准数据,读者可以对照评估 M2.7 在智能体与工程任务上的实际位置。

  2. Google Research77

    Google Research 发表两篇 Nature Cancer 研究,评估 AI 辅助英国 NHS 乳腺癌筛查流程

    Google Research 与 NHS 合作开展 AIMS 研究,在 Nature Cancer 发表两篇论文评估 AI 乳腺癌检测系统。回溯评估覆盖约 115,973 名女性的乳房 X 光检查,AI 灵敏度显著高于原第一人类读者,癌症检出率从每千人 7.54 升至 9.33,并检出原双重读片漏掉的 25% 间期癌。

    推荐理由:研究给出了AI作为乳腺癌筛查第二读者的端到端验证数据,包括检出率和人力节省的具体结果与仲裁误判风险。

  3. Manus Blog31

    Manus 推出 Meta Ads Manager 连接器 Beta 版

    Manus 上线 Meta Ads Manager 连接器早期 Beta 版,用户可在 Manus 工作区内直接查询广告数据并获得分析洞察。该连接器通过官方 API 以只读方式访问账户,支持自动生成每日或每周报告、仪表板、幻灯片和信息图表,并可连接多个广告账户。功能正在逐步推出,尚未向所有人开放。

  4. Mistral AI47

    Mistral AI 推出 Forge:面向企业构建前沿级定制模型

    Mistral AI 推出 Forge,一套让企业基于自有专有知识训练前沿级 AI 模型的系统,支持预训练、后训练与强化学习全流程。Forge 同时支持 dense 与 MoE 架构,并可处理多模态输入,模型可在企业自有基础设施内训练与治理。该平台以智能体优先设计,Mistral Vibe 等自主智能体可用其微调模型、寻找最优超参数并生成合成数据。

3月17日周二
  1. Mistral AI57

    Mistral AI 成为 NVIDIA Nemotron Coalition 创始成员并将共同开发开源前沿模型

    Mistral AI 宣布加入 NVIDIA Nemotron Coalition 并担任创始成员,双方计划结合各自架构与算力共同开发前沿开源模型。联盟首个项目是在 NVIDIA DGX Cloud 上训练的基础模型,将支撑即将推出的 NVIDIA Nemotron 4 系列并开源;Mistral AI 同日发布 Mistral Small 4,此前双方曾合作开发 Mistral Nemo。

  2. Google Research49

    Google 用高温超导研究问题测试 LLM:NotebookLM 与自建 RAG 系统表现最佳

    Google 与康奈尔大学合作,让 GPT-4o、Perplexity、Claude 3.5、Gemini Advanced Pro 1.5、NotebookLM 和一套自建 RAG 系统回答 67 道高温超导专家级问题,由 12 位国际专家盲评打分。NotebookLM 在多数维度表现突出,自建 RAG 系统紧随其后,两者与 Gemini 在观点平衡性和答案全面性上排名前三。

  3. Manus Blog63

    Manus 升级 Google Workspace 连接器,支持 Docs、Sheets 和 Slides 精准编辑

    Manus 为 Google Workspace 连接器推出重大升级,基于 Google Workspace 团队开源的 Google Workspace CLI(非 Google 官方支持产品),从创建和读取文件扩展到 Docs 精准文本替换、Sheets 跨表数据交叉引用、Slides 编辑现有演示文稿等精细操作。

    推荐理由:官方说明了升级后连接器能做的精细操作和免费开放方式,读者可据此判断是否改变自己的 Workspace 工作流。

3月16日周一
  1. Manus Blog69

    Manus 发布桌面应用 "我的电脑",可操作本地文件与应用

    Manus 发布 Manus 2.0 桌面应用的核心功能 "我的电脑",将此前完全运行在云端的 Manus 带到本地电脑,通过在终端执行命令行指令读写本地文件并控制本地应用。

    推荐理由:官方介绍了桌面端让 Manus 通过本地终端操作文件与应用的机制,并保留逐条命令审批的控制设计,可了解其工作流变化。

3月13日周五
  1. Replit Blog50

    Replit 推出 Databricks 连接器,直播演示 vibe coding 企业数据应用

    Replit 推出 Databricks 连接器,让 Replit 应用直接查询 Databricks 中受治理的表、模型和仓库,不复制敏感数据。直播中演示用一条提示词让 Replit Agent 数分钟内搭好 3D 天气地球仪应用,Databricks Genie 作为应用内数据副驾用引用表回答自然语言问题,面向 PM、RevOps 和分析师等业务角色自主搭建数据应用。

  2. Berkeley AI Research45

    伯克利 AI 研究提出 SPEX 与 ProxySPEX:为 LLM 大规模识别关键交互

    伯克利 AI 研究提出 SPEX 与 ProxySPEX 算法,用于在大规模 LLM 中识别驱动模型输出的关键交互。SPEX 利用稀疏性与低阶性将交互搜索转化为稀疏恢复问题,ProxySPEX 进一步借助层级结构,以约 10 倍更少的消融达到 SPEX 的性能。在情感分析任务上,SPEX 在上下文扩展至数千特征时仍保持高忠实度,而 LIME、Banzhaf 等边际方法忠实度明显更低。

3月12日周四
  1. Linear Now42

    Linear 推出更平静的界面改版:减少图标、弱化侧边栏、软化分隔线

    Linear 发布视觉界面改版,通过调暗导航侧边栏、压缩顶部标签、减少图标使用并软化边框对比,让主内容区更突出。改版借助内置 dev toolbar 一键切换 feature flags 对比新旧版本,并用 Claude Code 在数小时内构建出可调 hue、chroma、lightness 的颜色工具,其 token 值以 JSON 导入 Figma。

  2. Sierra Blog32

    Sierra 在西班牙马德里开设办公室

    对话式 AI 平台 Sierra 宣布在西班牙马德里开设办公室,并已与多家西班牙大型企业合作构建 AI 客户体验。Sierra 智能体可覆盖产品推荐、注册、账户管理、故障排查、忠诚度计划与流失管理等场景;英国零售商 Next 六周上线,覆盖 83 个国家 48 种语言,Cigna 八周投产并将患者认证时间缩短 80%,Singtel 十周上线,解决率超 70%。

  3. Google Research62

    Google 在 Flood Hub 上线 AI 城市山洪预报,可提前 24 小时预测风险

    Google Research 宣布在 Flood Hub 上推出城市山洪预报,借助基于 Gemini 的 Groundsource 方法从新闻报告中提取历史山洪数据,用 LSTM 模型提前 24 小时预测城市山洪风险。

    推荐理由:原文给出 Flash Flood 预报的技术路线和与 NWS 的对比指标,读者可以了解 AI 预警如何弥补全球南方的预警缺口。

  4. Google Research67

    Google AMIE 完成 BIDMC 真实门诊前瞻性可行性研究

    Google Research 与 Beth Israel Deaconess Medical Center 合作完成 AMIE 对话式诊断 AI 的前瞻性单中心可行性研究,100 名成人在初级保健就诊前与 AMIE 对话采集病史,全程由医生实时监督,未发生一次安全中止。

    推荐理由:这是 AMIE 首次在真实门诊流程中开展的前瞻性可行性研究,给出安全性、诊断质量和医患体验的具体数据。