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6月1日周一
  1. @kimmonismus30

    太棒了。这就是我想象中计算机使用的未来。我很喜欢。 (引用推文:@FarzaTV:看我仅用语音控制我的电脑。这就是操作系统的未来。无需动手。GPT-Realtime 2.0 被严重低估了。演示:视频)

    引用Farza 🇵🇰🇺🇸 (@FarzaTV)@FarzaTV

    Watch me control my computer with just my voice. This is the future of operating systems. No hands. GPT-Realtime 2.0 is very, very underrated. Demo: Video

5月31日周日
  1. @kimmonismus12

    5/ 免费订阅:getsuperintel.com

    引用Chubby♨️ (@kimmonismus)@kimmonismus

    1/ A quick note on my own behalf: When I started Superintelligence, it was just a newsletter I wrote every morning. I t's grown into something bigger: – Daily newsletter, 220k+ subscribers - every major AI development explained, with a different focus each day: AI research, robotics, longevity, politics, and more – YouTube interviews with the founders and researchers building the frontier – The Superintelligence Podcast on Spotify & Apple - conversations with startups and frontier labs like NVIDIA, Google, and more Your daily briefing in your inbox, plus everything that matters across our social channels. This is a dream come true for me. It is my greatest joy to report on the latest developments in AI every day, to talk to exciting guests and to learn new things. Subscribe for free if you want to be a part of this journey and learn new stuff as well :) ! means a lot. Thank you! Links below:

  2. @kimmonismus32

    Anthropic 从一开始就几乎只专注编程,Dario Amodei 早期称只要"解决"编程问题,其他问题都会随之解决,如今已在企业计算前沿站稳。相比之下,OpenAI 把大量算力投入 Sora 后又决定停掉该应用,还同时做语言模型、图像模型和免费 ChatGPT;Google 也分散在 AI Mode、图像模型、Veo3.1、音乐模型等方向。

    引用Andrew Curran (@AndrewCurran_)@AndrewCurran_

    Anthropic is not a coding company. It is an intelligence company that chose to focus on coding first. As Claude's intelligence scales, it will be applied to every endeavor where human intelligence is useful. Understanding this is the key to understanding the future.

  3. @kimmonismus47

    Opus 4.8 在 DeepSWE 上相比 Opus 4.7 有明显提升,同时降低了每任务的平均成本。 不过,GPT-5.5 xhigh 仍以相当明显的优势胜过它,而且更便宜。 OpenAI 最近在模型上真是拼得厉害。非常期待 GPT-5.6 会带来什么。 话虽如此,我得承认:我也开始真的很喜欢 Opus 4.8 了。 我们已经进入了一个两家前沿实验室都在持续发布真正令人印象深刻的模型的时代。

    引用Datacurve (@datacurve)@datacurve

    Opus 4.8 is now on DeepSWE. On the default high thinking effort, it scores 6% higher than Opus 4.7 xhigh, while also lowering average cost per task. Video

5月30日周六
  1. @kimmonismus54

    前 DeepMind 研究员 Louis Kirsch、Edward Hughes 和 Tantum Collins 创办 AI 实验室 Inherent,完成 5000 万美元种子轮融资。

    引用Inherent (@inherent_labs)@inherent_labs

    We’re excited to introduce Inherent, a lab designed from scratch to build AI agents that discover new knowledge. The coming era of machine-driven scientific inquiry demands a new kind of research institution and a new kind of AI. To achieve our mission, we live within the experiment, recursively self-improving the entire research organisation. We investigate questions including: - What does ‘AI taste’ look like in the sciences, and how can we build an institution that embraces this new aesthetic of discovery? - What new kinds of human-machine teaming will make the most of AI that can truly innovate? - How can we build recursive self-improvement at the collective level that continually increases human agency over outcomes? We have just closed a $50m seed round led by @IndexVentures and @radicalvcfund, with participation from other outstanding investors including NVentures (@nvidia's venture capital arm), @buildexante, Metaplanet, Macroscopic, @MythosVentures, Charlie Songhurst, @chalfs, @jluan, @dwarkesh_sp, @Thom_Wolf, @j_foerst and @maxjaderberg. We are advised by @matthewclifford. Inherent is a Public Benefit Corporation headquartered in London.

  2. @kimmonismus37

    期待下一代更好是合理的。如果 GPT-5.6 相比 GPT-5.5 没有提升,那才令人意外。 但更有意思的是 token 效率。随着模型进入更复杂、运行时间更长的智能体工作流,每一个被浪费的 token 都会变成延迟、成本和摩擦。显然。 GPT-5.5 在这方面似乎是真正的进步:不仅能力更强,在推理和执行方式上也更高效。致敬。对 5.6 更加高效抱有很高期望。

    引用Tibo (@thsottiaux)@thsottiaux

    When we go from GPT-5.0 -> GPT-5.1 -> ... -> GPT-5.5, the number incrementing goes with improvements in capabilities and token efficiency (which translates to speed gains). With GPT-5.5 our best model yet. A simple strategy that we would like to continue.

  3. @kimmonismus70

    Polymarket 发布消息称,Anthropic 的私募估值已正式突破 1,000,000,000,000.00 美元。X 用户 @kimmonismus 转发了这一说法,并附上一段视频,自己只写了 Anthropic 估值超过 1 万亿美元,未补充更多细节。

    引用Polymarket (@Polymarket)@Polymarket

    JUST IN: Anthropic's private valuation has officially surpassed $1,000,000,000,000.00.

    推荐理由:引用消息称 Anthropic 私募估值突破 1 万亿美元,可作观察头部 AI 公司估值区间的参考。

  4. @kimmonismus55

    NVIDIA 将 Cosmos、Isaac GR00T、Ising、Nemotron 四个开源模型系列迁移到 Linux 基金会的 OpenMDW-1.1 许可框架。OpenMDW 把权重、代码、文档和数据统一到单一宽松许可之下,使开发者从多次法律审查变成一次。作者认为这对以算力为主要业务的 NVIDIA 尤其合理,更多人部署和微调开放权重对其商业有利。

    引用NVIDIA AI (@NVIDIAAI)@NVIDIAAI

    We're adopting the Linux Foundation’s OpenMDW framework across our open model families. This helps make open model licensing simpler and more consistent at scale. A single legal framework across models, code, documentation, and data helps reduce friction for developers and enterprises building with open source.

5月29日周五
  1. @kimmonismus53

    OpenAI 将把 o3 和 GPT-4.5 从 ChatGPT 下架,o3 的退役日期为 2026 年 8 月 26 日,GPT-4.5 为 2026 年 6 月 27 日,两项变更只涉及 ChatGPT,不涉及 API。转发该消息的作者表示 o3 本应命名为 GPT-5,并称它是出色的模型。

    引用Tibor Blaho (@btibor91)@btibor91

    OpenAI is retiring o3 from ChatGPT on August 26, 2026 and GPT-4.5 on June 27, 2026 (these changes apply only to ChatGPT, not the API) I will miss GPT-4.5, as it was my favorite model, but I have to admit that I stopped using it a while ago because it was too slow

  2. @kimmonismus36

    这感觉就像是老调重弹的“LLM不过是随机鹦鹉”论调在2026年的翻版。

    引用Pope Leo XIV (@Pontifex)@Pontifex

    Artificial intelligences do not undergo experiences, do not possess a body, do not feel joy or pain, do not mature through relationships, and do not know from within what love, work, friendship or responsibility mean. Nor do they have a moral conscience, since they do not judge good and evil, grasp the ultimate meaning of situations, or bear responsibility for consequences. They may imitate or even simulate, but they do not understand what they produce, for they lack the affective, relational, and spiritual perspective through which human beings grow in wisdom. #MagnificaHumanitas

  3. @kimmonismus97

    Anthropic 完成 650 亿美元 H 轮融资,投后估值达 9650 亿美元,由 Altimeter Capital、Dragoneer、Greenoaks 和 Sequoia 领投。该轮资金将用于推进研究并扩大产能以满足 Claude 的需求。作者提到其 ARR 已达 470 亿美元,2025 年底为 90 亿美元,估值由此接近 1 万亿美元。

    引用Anthropic (@AnthropicAI)@AnthropicAI

    We've raised $65 billion in Series H funding at a $965 billion post-money valuation, led by @AltimeterCap, Dragoneer, @Greenoaks, and @sequoia. This investment will help us advance our research and expand our capacity to meet growing demand for Claude.

    推荐理由:作者列出 Anthropic 估值与 ARR 的最新数字,读者可据此对照其一年内的收入增长幅度。

  4. @kimmonismus53

    字节跳动开源多模态模型 BAGEL,单个 7B 参数模型同时支持图像生成、编辑、风格迁移和视觉理解,采用 Apache 2.0 许可。作者提到,一个模型即可完成这些任务,无需在多个专用工具之间切换。

    引用bidhan ✈️ CVPR (@bidhan)@bidhan

    We're releasing Paris 2.0, which, to our knowledge, is the world's first decentralized trained video generation model. We benchmarked it against a monolithic model trained on the same data and compute budget, and Paris 2.0 outperformed the monolithic by ~2x on FVD benchmark. Video