跳到正文

X:Kim

@kimmonismus · X

当前显示全部 AI 相关新闻
切换来源
全部X新闻X:Rohan Paul1273 条X:Kim1142 条X:阿易 AI Notes846 条X:阿里云 / Alibaba Cloud433 条X:Testing Catalog347 条X:Elvis Saravia325 条X:cb_doge308 条X:Elon Musk307 条X:OpenRouter288 条X:Artificial Analysis261 条X:Ethan Mollick261 条X:PixVerse237 条X:Replit215 条X:Alexandr Wang(Scale AI 创始人/Meta 首席 AI 官)205 条X:SemiAnalysis204 条X:ZHO203 条X:OpenAI Developers202 条X:小北171 条X:swyx161 条X:MiniMax157 条X:Gemini156 条X:Dex Horthy(HumanLayer)131 条X:Emad Mostaque122 条X:Tibo122 条X:OpenAI119 条X:X.PIN104 条X:Google AI for Developers103 条X:蚂蚁百灵101 条X:AI Safety Memes98 条X:Thomas Wolf(Hugging Face 联创/CSO)95 条X:Epoch AI93 条X:Luma AI90 条X:Runway88 条X:Claude Devs84 条X:Aravind Srinivas(Perplexity CEO)82 条X:Jason Liu82 条X:马东锡 NLP80 条X:面壁智能 OpenBMB79 条X:Frank Wang 玉伯79 条X:Sam Altman79 条X:洪明73 条X:fofr72 条X:Gabriel71 条X:阑夕67 条X:Francois Chollet66 条X:Nathan Lambert62 条X:Yuchen Jin62 条X:Perplexity61 条X:赵纯想60 条X:opencode60 条X:Eric Zakariasson59 条X:Greg Brockman58 条X:Cohere55 条X:Tencent WorkBuddy55 条X:Microsoft Research54 条X:Peter Steinberger51 条X:腾讯混元50 条X:Suno50 条X:Claude45 条X:Anthropic44 条X:Clément Delangue(Hugging Face CEO)44 条X:OpenClaw42 条X:Charlie Holtz41 条X:Krea AI41 条X:通义千问 / Qwen39 条X:Google DeepMind39 条X:Google AI37 条X:Thariq36 条X:karminski32 条X:AK31 条X:Peter McCrory(Anthropic 首席经济学家)31 条X:Boris Cherny30 条X:百度 Baidu29 条X:AI at Meta28 条X:Deedy Das28 条X:可灵 Kling AI27 条X:Aidan Gomez(Cohere CEO)27 条X:Viggle AI26 条X:Mustafa Suleyman(Microsoft AI CEO)25 条X:Logan Kilpatrick24 条X:Josh Woodward23 条X:Noam Brown20 条X:李继刚19 条X:硅基流动 SiliconFlow18 条X:Andrew Milich18 条X:Odyssey18 条X:SpaceXAI17 条X:Tianyi Cui17 条X:DeepSeek16 条X:华为云15 条X:Sundar Pichai14 条X:智谱 Z.ai12 条X:Mark Zuckerberg12 条X:Demis Hassabis11 条X:唐杰10 条X:Ammaar Reshi10 条X:Andrew Ng(DeepLearning.AI 创始人)10 条X:Eric Mitchell10 条X:Karina Nguyen10 条X:Lee Robinson10 条X:Mistral AI10 条X:Noah Zweben10 条X:Barret 李靖9 条X:Fei-Fei Li9 条X:Jensen Huang9 条X:Kimi.ai9 条X:Hao AI Lab8 条X:Jeff Dean8 条X:谢赛宁7 条X:Jim Fan7 条X:Michael Truell7 条X:張小珺 Xiaojùn6 条X:NotebookLM0 条@berryxia · 历史来源430 条@vista8 · 历史来源262 条@op7418 · 历史来源231 条@sensetime_ai · 历史来源34 条@google · 历史来源30 条@getsuperintel · 历史来源9 条@latentspacepod · 历史来源9 条@android · 历史来源8 条@dreamlabla · 历史来源8 条@mannybernabe · 历史来源8 条@karpathy · 历史来源7 条@alexatallah · 历史来源6 条@ryanleeminimax · 历史来源5 条@theo · 历史来源5 条PixVerse (@PixVerse) · 历史来源5 条@aidotengineer · 历史来源4 条@dkundel · 历史来源4 条@reach_vb · 历史来源4 条@dotey · 历史来源3 条@eliebakouch · 历史来源3 条@googlechrome · 历史来源3 条@kilocode · 历史来源3 条@maxforai · 历史来源3 条@newsfromgoogle · 历史来源3 条@richardssutton · 历史来源3 条@skylermiao7 · 历史来源3 条@victorsuortiz · 历史来源3 条@ajambrosino · 历史来源2 条@akashi203 · 历史来源2 条@anatolikopadze · 历史来源2 条@andrewcurran_ · 历史来源2 条@antirez · 历史来源2 条@barrnanas · 历史来源2 条@coreyching · 历史来源2 条@deanwball · 历史来源2 条@designarena · 历史来源2 条@fal · 历史来源2 条@fellmentke · 历史来源2 条@gergelyorosz · 历史来源2 条@gmi_cloud · 历史来源2 条@gravicle · 历史来源2 条@hxiao · 历史来源2 条@id_aa_carmack · 历史来源2 条@jackminong · 历史来源2 条@lennysan · 历史来源2 条@mada299 · 历史来源2 条@microsoft · 历史来源2 条@mikastars39 · 历史来源2 条@mitchellh · 历史来源2 条@nabeelqu · 历史来源2 条@rudrank · 历史来源2 条@sebastienbubeck · 历史来源2 条@zan2434 · 历史来源2 条@___harald___ · 历史来源1 条@_boraturan · 历史来源1 条@0xjaniak · 历史来源1 条@0xkato · 历史来源1 条@47fucb4r8c69323 · 历史来源1 条@559hkdt · 历史来源1 条@aaliya_va · 历史来源1 条@abhikatte42 · 历史来源1 条@abhishekpatiil · 历史来源1 条@aboutberlin · 历史来源1 条@addyosmani · 历史来源1 条@agi2asi · 历史来源1 条@aiaicreate · 历史来源1 条@aimlapi · 历史来源1 条@aisaonehq · 历史来源1 条@aisystemprompt · 历史来源1 条@alemtuzlak · 历史来源1 条@alexxubyte · 历史来源1 条@alupsasca · 历史来源1 条@amasad · 历史来源1 条@ampcode · 历史来源1 条@anas_build_ · 历史来源1 条@aniketmaurya · 历史来源1 条@anitakirkovska · 历史来源1 条@anneliesgamble · 历史来源1 条@antigravity · 历史来源1 条@arafatkatze · 历史来源1 条@arena · 历史来源1 条@argofowl · 历史来源1 条@arthurmensch · 历史来源1 条@ashiknewazaj · 历史来源1 条@atabarrok · 历史来源1 条@atomic_chat_hq · 历史来源1 条@awe_automation · 历史来源1 条@awesomekling · 历史来源1 条@awscloud · 历史来源1 条@ayushagarwal · 历史来源1 条@baaadas · 历史来源1 条@bai_agi · 历史来源1 条@bbuddha_xyz · 历史来源1 条@bclavie · 历史来源1 条@beccalytics · 历史来源1 条@benfleming__ · 历史来源1 条@benhylak · 历史来源1 条@benjamineyliu · 历史来源1 条@bfl_ml · 历史来源1 条@bleysg · 历史来源1 条@bolna_dev · 历史来源1 条@bosmeny · 历史来源1 条@boxmining · 历史来源1 条@bozhou_ai · 历史来源1 条@brexhq · 历史来源1 条@brian_armstrong · 历史来源1 条@brianchew · 历史来源1 条@bridgemindai · 历史来源1 条@budgetpixel · 历史来源1 条@cahidarda · 历史来源1 条@calmpromptshq · 历史来源1 条@ce_zhang · 历史来源1 条@cedric_chee · 历史来源1 条@chaitralikakde · 历史来源1 条@chatgpt · 历史来源1 条@chatgptapp · 历史来源1 条@christinetyip · 历史来源1 条@christofsalis · 历史来源1 条@clark__labs · 历史来源1 条@cloudflaredev · 历史来源1 条@cnorth_13 · 历史来源1 条@cnzoecomeback · 历史来源1 条@cocohearts · 历史来源1 条@code_star · 历史来源1 条@codebyaurelia · 历史来源1 条@cognition · 历史来源1 条@commandcodeai · 历史来源1 条@consensusnlp · 历史来源1 条@contralabs_ai · 历史来源1 条@cozyblaze265065 · 历史来源1 条@crimedecoder · 历史来源1 条@crtr0 · 历史来源1 条@damnventures · 历史来源1 条@daniellockyer · 历史来源1 条@darioamodei · 历史来源1 条@davidmaliglowka · 历史来源1 条@davidondrej1 · 历史来源1 条@davidsacks · 历史来源1 条@dbirker78883 · 历史来源1 条@deryatr_ · 历史来源1 条@devfun · 历史来源1 条@diegocabezas01 · 历史来源1 条@digitalocean · 历史来源1 条@dimillian · 历史来源1 条@dimitrispapail · 历史来源1 条@discussingfilm · 历史来源1 条@dkthomp · 历史来源1 条@dmitryrybin1 · 历史来源1 条@dmsobol · 历史来源1 条@douglasyaody · 历史来源1 条@duckduckgo · 历史来源1 条@easyrouterio · 历史来源1 条@edgardobriban · 历史来源1 条@eisokant · 历史来源1 条@elliotarledge · 历史来源1 条@encrypted · 历史来源1 条@endpointarena · 历史来源1 条@envato · 历史来源1 条@escanorreloaded · 历史来源1 条@esrtweet · 历史来源1 条@ethanhe_42 · 历史来源1 条@eu_commission · 历史来源1 条@fba · 历史来源1 条@fdavidsont · 历史来源1 条@figmaweave · 历史来源1 条@finn_meeks · 历史来源1 条@first_tree_ai · 历史来源1 条@flavioad · 历史来源1 条@flowith · 历史来源1 条@fminzhou · 历史来源1 条@freddie_spirit · 历史来源1 条@frydwia · 历史来源1 条@futurestacked · 历史来源1 条@garrettlord · 历史来源1 条@garrytan · 历史来源1 条@gavinsbaker · 历史来源1 条@GayaniFigma · 历史来源1 条@genspark_ai · 历史来源1 条@gitlawb · 历史来源1 条@gneubig · 历史来源1 条@gokulr · 历史来源1 条@goodfireai · 历史来源1 条@goodnesmbakara · 历史来源1 条@googleaistudio · 历史来源1 条@gordic_aleksa · 历史来源1 条@gro_tsen · 历史来源1 条@hangsiin · 历史来源1 条@happycapyai · 历史来源1 条@haydenbleasel · 历史来源1 条@helloiamleonie · 历史来源1 条@hey_asiif · 历史来源1 条@hilbertspaess · 历史来源1 条@howtoprompt__ · 历史来源1 条@hq4ai · 历史来源1 条@hypersoren · 历史来源1 条@ianbremmer · 历史来源1 条@interaction · 历史来源1 条@intology · 历史来源1 条@iron_redux · 历史来源1 条@ithilgore · 历史来源1 条@itsreallyvivek · 历史来源1 条@jamesjyu · 历史来源1 条@jameszmsun · 历史来源1 条@jason_young1231 · 历史来源1 条@jawad_rahman_ · 历史来源1 条@jaydendavisnc · 历史来源1 条@jeffbarg · 历史来源1 条@jenzhuscott · 历史来源1 条@jiayuan_jy · 历史来源1 条@jilles · 历史来源1 条@jimcramer · 历史来源1 条@jimsyoung_ · 历史来源1 条@jinjingliang · 历史来源1 条@jjacky · 历史来源1 条@jjackyliang · 历史来源1 条@joefioti · 历史来源1 条@joi___ai · 历史来源1 条@joinhandshake · 历史来源1 条@joinpursuit · 历史来源1 条@joulee · 历史来源1 条@jsconfasia · 历史来源1 条@jsrailton · 历史来源1 条@juminoz · 历史来源1 条@kaizero_ainta · 历史来源1 条@karanganesan · 历史来源1 条@kdaigle · 历史来源1 条@kentherogers · 历史来源1 条@kevinsays · 历史来源1 条@khudonogov · 历史来源1 条@koraykv · 历史来源1 条@kotekjedi_ml · 历史来源1 条@kuberwastaken · 历史来源1 条@kurz_gesagt · 历史来源1 条@kwindla · 历史来源1 条@lafalcemateo · 历史来源1 条@lakshyaaagrawal · 历史来源1 条@larrylv · 历史来源1 条@layoffai · 历史来源1 条@levinstanley · 历史来源1 条@lifeofjer · 历史来源1 条@livekit · 历史来源1 条@lostinlatencyx · 历史来源1 条@lotte_verheyden · 历史来源1 条@lqiao · 历史来源1 条@luciushq · 历史来源1 条@luckeyfaraday · 历史来源1 条@lukaspet · 历史来源1 条@madhavsinghal_ · 历史来源1 条@manassharmahere · 历史来源1 条@markiewagner · 历史来源1 条@marksaroufim · 历史来源1 条@marsxiang_ · 历史来源1 条@maseehg_ · 历史来源1 条@mattshumer_ · 历史来源1 条@mem0ai · 历史来源1 条@mengto · 历史来源1 条@merettm · 历史来源1 条@micahcarroll · 历史来源1 条@michael_chomsky · 历史来源1 条@michaelarnaldi · 历史来源1 条@microsoftai · 历史来源1 条@mike_acton · 历史来源1 条@mikeyyyzhao · 历史来源1 条@minchoi · 历史来源1 条@minimaxagent · 历史来源1 条@minu_who · 历史来源1 条@mkbhd · 历史来源1 条@modal · 历史来源1 条@moritzthuening · 历史来源1 条@moxie · 历史来源1 条@mstockton · 历史来源1 条@mtslive · 历史来源1 条@multimodalart · 历史来源1 条@neelnanda5 · 历史来源1 条@neilrahilly · 历史来源1 条@nickbaumann_ · 历史来源1 条@nirantk · 历史来源1 条@noemititarenco · 历史来源1 条@notjazii · 历史来源1 条@nousresearch · 历史来源1 条@oblomovius · 历史来源1 条@ollama · 历史来源1 条@onlyterp · 历史来源1 条@onlyzhynx · 历史来源1 条@organicgpt · 历史来源1 条@orgrem · 历史来源1 条@p0 · 历史来源1 条@palantirtech · 历史来源1 条@palmerluckey · 历史来源1 条@pandatalk8 · 历史来源1 条@parishilton · 历史来源1 条@patrickcarlyle · 历史来源1 条@patricktoulme · 历史来源1 条@paulg · 历史来源1 条@paulsolt · 历史来源1 条@pbdtokenrouter · 历史来源1 条@pererabinoy · 历史来源1 条@philhchen · 历史来源1 条@pirroh · 历史来源1 条@pjaccetturo · 历史来源1 条@postlive · 历史来源1 条@pranaveight · 历史来源1 条@prathamdby · 历史来源1 条@prince_canuma · 历史来源1 条@pumpkherm · 历史来源1 条@pvncher · 历史来源1 条@qiaoqiao2001 · 历史来源1 条@rajveerbach · 历史来源1 条@randyhaddad6 · 历史来源1 条@rauchg · 历史来源1 条@raveeshbhalla · 历史来源1 条@rayanpal_ · 历史来源1 条@rayfernando1337 · 历史来源1 条@redpoint · 历史来源1 条@ric_rtp · 历史来源1 条@richardsocher · 历史来源1 条@rileybrown · 历史来源1 条@robertvaradan · 历史来源1 条@ronshepherd · 历史来源1 条@rosmine · 历史来源1 条@rthiago · 历史来源1 条@ruben_kostard · 历史来源1 条@runware · 历史来源1 条@rvivek · 历史来源1 条@ryanjunejo · 历史来源1 条@safaricheung · 历史来源1 条@samuelstroschei · 历史来源1 条@sanmking · 历史来源1 条@saranormous · 历史来源1 条@savinovnikolay · 历史来源1 条@scale_ai · 历史来源1 条@scaling01 · 历史来源1 条@sdaily_ai · 历史来源1 条@secscottbessent · 历史来源1 条@seltaa_ · 历史来源1 条@sergiopaniego · 历史来源1 条@servasyy_ai · 历史来源1 条@sethltx · 历史来源1 条@shashankgoyal95 · 历史来源1 条@sherryyanjiang · 历史来源1 条@sherylhsu02 · 历史来源1 条@shl · 历史来源1 条@sighjith · 历史来源1 条@simistern · 历史来源1 条@southpkcommons · 历史来源1 条@sriramkri · 历史来源1 条@sshoaibali · 历史来源1 条@stalkermustang · 历史来源1 条@status_effects · 历史来源1 条@stevencheng · 历史来源1 条@stockanalystpro · 历史来源1 条@suekhim · 历史来源1 条@sultanalfardan · 历史来源1 条@suraj_sharma14 · 历史来源1 条@swisscheese4299 · 历史来源1 条@swmansion · 历史来源1 条@systematicls · 历史来源1 条@teksedge · 历史来源1 条@tftc21 · 历史来源1 条@theahmadosman · 历史来源1 条@themidasproj · 历史来源1 条@theonejvo · 历史来源1 条@therealadamg · 历史来源1 条@timsoulo · 历史来源1 条@tmuxvim · 历史来源1 条@tobi · 历史来源1 条@togethercompute · 历史来源1 条@trackernetwork · 历史来源1 条@trustkerneltech · 历史来源1 条@ttunguz · 历史来源1 条@tuhinchakr · 历史来源1 条@twistartups · 历史来源1 条@ubermenscchh · 历史来源1 条@udayan_w · 历史来源1 条@usefastlane · 历史来源1 条@uzyn · 历史来源1 条@valeriocapraro · 历史来源1 条@vasuman · 历史来源1 条@vdbergrianne · 历史来源1 条@vibeguessing · 历史来源1 条@victoriakimse · 历史来源1 条@victoriawu77 · 历史来源1 条@victortaelin · 历史来源1 条@vikaskansalhq · 历史来源1 条@volchika · 历史来源1 条@walden_yan · 历史来源1 条@warpdotdev · 历史来源1 条@waynesutton · 历史来源1 条@wesroth · 历史来源1 条@whosamberella · 历史来源1 条@xdinodeer · 历史来源1 条@xicilion · 历史来源1 条@xucian_ · 历史来源1 条@yacinemtb · 历史来源1 条@yaojingang · 历史来源1 条@yoheinakajima · 历史来源1 条@yongquanyq · 历史来源1 条@youtubejocoding · 历史来源1 条@yusufg · 历史来源1 条@zachbussey · 历史来源1 条@zeddotdev · 历史来源1 条@zeroxkyle · 历史来源1 条@zhenthebuilder · 历史来源1 条@zicohacks · 历史来源1 条@zixuanli_ · 历史来源1 条@zymazza · 历史来源1 条
1,142 条AI 相关新闻 · 最新在前
5月26日周二
  1. @kimmonismus34

    Uber 4 个月烧掉 34 亿美元 AI 预算。 Microsoft 在全公司范围内取消 Claude Code 许可证。 根本原因相同:请求和模型之间没有路由层。 Build Your Own Router 让你根据自己的基准测试,把每个请求匹配到合适的模型。不是每个提示词都需要前沿模型。这才是生产级 AI 的方向。 #mergegateway,@shensi

    引用Shensi Ding (@shensi)@shensi

    Introducing Merge Gateway - Build Your Own Router. You're three sprints into your coding assistant. You pick the most hyped model, integrate, test, deploy. A month later, a new model drops. Now you re-test, re-integrate, re-deploy. Your product didn't change, but the benchmark did. That's how most AI teams operate. Chasing a "best" defined by people who've never seen their product. There is no best model. There's only the right one for your product, users, and use-cases. Build Your Own Router runs on your definition of good. Pick your benchmarks, weigh them, add your own evals. @merge_api routes every request to your winner. 👉$100 in credits to the first 200 people that comment merge.dev/gateway Video

  2. @kimmonismus70

    苹果据报在下一代 Siri 改造中使用定制 1.2T 参数 Google 模型,作为部分功能背后的底层大脑(Reuters)。文中对比称 Gemini 3.5 Flash 估计约 300 billion 参数,苹果模型规模明显更大,而简单查询预期在本地运行。作者由此提出规模在该场景是否真正划算、响应速度能否满足日常查询的疑问。

    推荐理由:报道称苹果在 Siri 改造中采用定制 1.2T 参数 Google 模型,读者可了解其规模与端侧推理之间的取舍。

  3. @kimmonismus48

    天主教会最高领袖教皇公开感谢 Anthropic 并宣布与其开展伦理合作,该教会拥有 14 亿成员。作者认为这是 Anthropic 迄今最大的公关胜利:此前 Anthropic 因拒绝将 Claude 用于自主武器而失去国防合同、被列为供应链风险,如今其道德立场正转化为巨大回报。

    引用Chubby♨️ (@kimmonismus)@kimmonismus

    Forget Claude Code. Christ Claude it is. Joke aside: In this regard, the benefit for Anthropic is virtually incalculable in monetary terms - and I mean that quite literally. The Catholic Church has 1.4 billion members worldwide. The fact that its Supreme Head has personally thanked Anthropic for their excellent collaboration generates countless new customers. It is the best form of external publicity imaginable, essentially endorsed by His Holiness himself. I believe this is something that many people simply do not grasp.

5月25日周一
  1. @kimmonismus47

    教皇方济各亲自感谢 Anthropic 的出色合作,Kim 认为这对 Anthropic 而言是难以用金钱衡量的收益。天主教全球拥有 14 亿信徒,教皇的背书相当于最好的外部宣传,能带来大量新客户。

    引用Chubby♨️ (@kimmonismus)@kimmonismus

    nitter.net/disclosetv/status/2058… Hold on, so Anthropic now has the cathloic church and god on their side as well? I thought Andrej Karpathy was already the highlight. Video

  2. @kimmonismus61

    华为在 IEEE ISCAS 上提出 Tau(τ)Scaling Law,用基于时间的优化替代几何晶体管微缩,覆盖器件、电路、芯片和系统层面。材料称华为过去六年设计并量产 381 颗芯片,采用 LogicFolding 架构的 Kirin 芯片将于今年秋天出货,目标是到 2031 年在不使用 EUV 的条件下达到等效 1.4nm 工艺的晶体管密度。

    引用Andrew Curran (@AndrewCurran_)@AndrewCurran_

    Huawei says it has made a breakthrough and expects to design high-end chips with transistor density equivalent to 1.4 nm processes by 2031.

  3. @kimmonismus52

    Google DeepMind 团队又解出 9 个 Erdős 开放问题。作者引用的内容提到,解题过程是 LLM 与 Lean 智能体自主运行,只有在经过形式化验证之后才进入人工复核。作者认为这不应被低估,因为它一方面加大了竞争压力,另一方面也说明其他前沿实验室能够轻松跟上。

    引用Przemek Chojecki | PC (@prz_chojecki)@prz_chojecki

    Another 9 open Erdos problems solved, this time by DeepMind team. Interesting loop of LLM - Lean agents working autonomously, and only after it's verified formally, going through human review.

  4. @kimmonismus65

    代号 TrapDoor 的供应链攻击同时针对 npm、PyPI 和 Crates.io,投递 34 个恶意包,目标是加密货币、AI 和安全开发者,用于窃取钱包、SSH 密钥和云凭证。

    引用Socket (@SocketSecurity)@SocketSecurity

    More analysis, package details, IOCs, and GitHub-related activity here, including attacker-hosted payload/config infrastructure and PRs attempting to add .cursorrules / CLAUDE.md files to popular AI and developer projects: socket.dev/blog/trapdoor-cry…

    推荐理由:该攻击把 CLAUDE.md 与 .cursorrules 配置文件当作新入口,让安全从业者了解 AI 编程助手被利用的攻击路径。

5月24日周日
  1. @kimmonismus33

    Anthropic 表示期待通过正式发布提供 Mythos 级模型,这与此前称其"过于强大不宜发布"的表态相反。推文质疑这一转向:Mythos 据称已能发现其他模型从未发现的漏洞与利用方式,而 Anthropic 主要服务企业客户、算力紧张,未必需要此类 PR 操作。作者认为护栏到位并正式开放后,SWE 将获得显著提升,且从 benchmark 看目前没有模型能接近 Mythos。

    引用Andrew Curran (@AndrewCurran_)@AndrewCurran_

    Looks like they meant it.

  2. @kimmonismus35

    OpenAI:通过 Trusted Access 面向经过验证的防御者谨慎推出 GPT-5.5-Cyber Anthropic:“Claude Mythos 过于强大,不适合公开发布” 还是 Anthropic:不小心在 UI 中露出了 Mythos,然后容量立刻不够用了 2026 年的 AI 发布简直是电影级。 总之:Mythos 要来了?

    引用🚨 AI News | TestingCatalog (@testingcatalog)@testingcatalog

    ANTHROPIC 🔥: Mythos 1, "claude-mythos-1-preview", is being prepared for a release on Claude Code and Claude Security. The model became visible for a short amount of time on Claude; besides that, new strings mentioning Mythos have been added. > Access to the Claude Mythos model in Claude Code and Claude Security. It still doesn't mean the general public will have access to this exact model, according to Anthropic's earlier communication. More below 👇