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5月24日周日
5月23日周六
  1. @kimmonismus54

    美国国土安全部表示,临时在美人员申请绿卡须返回原籍国办理。作者认为,这让在 OpenAI、Anthropic、Google、Meta 等前沿实验室工作、持临时签证的非美国籍研究者面临更多不确定性、延迟和风险,也让这些公司吸引全球顶尖技术人才变得更加复杂。作者表示自己并非美国人,以上是研究后的看法。

    引用Homeland Security (@DHSgov)@DHSgov

    An alien who is in the U.S. temporarily and wants a Green Card must return to their home country to apply. This policy allows our immigration system to function as the law intended instead of incentivizing loopholes. The era of abusing our nation’s immigration system is over.

  2. @kimmonismus38

    NVIDIA 已完全停止面向游戏市场的显卡发布,2026 年全面聚焦 AI:这一空缺中国如今也在试图填补。 如今中国不仅产出高质量、价格实惠的电动车,而且——预计不久之后——还有价格实惠的消费级 GPU。 很好奇基准测试结果。如果它们能以五分之一的价格与——比如说——RTX 3070 竞争,那将是一场巨大的胜利。

    引用Pamphlets (@PamphletsY)@PamphletsY

    🚨🇨🇳 BREAKING — China Unveils Gaming GPU To Challenge NVIDIA Video

  3. @kimmonismus41

    Anthropic 的 Jack Clare 非常乐观: - 到 2028 年底,“AI 系统将能够设计自己的继任者” - 12 个月内,人类 + 机器人将取得诺贝尔奖级别的发现

    引用prinz (@deredleritt3r)@deredleritt3r

    Jack Clark: - AI will make a Nobel Prize-winning discovery within 12 months (working collaboratively with humans) - Bipedal robots will help with enterprise work ("tradespeople") in 2 years - AI systems will be able to design their own successors by year-end 2028 (i.e., RSI) - Companies run solely by AI will be generating millions of USD in revenue within 18 months - Clark's most conservative prediction is that vast swathes of the economy and society will go through profound changes, potentially including "a machine economy decoupling from the human economy, robots gaining brains, science progressing without humans, and scientific equipment that people hadn't conveived of but which worked".

  4. @kimmonismus82

    彭博报道称,Anthropic 最新一轮融资接近完成,规模可能超过 300 亿美元,公司估值或超 9000 亿美元。若按这一估值,它将高于 OpenAI,并成为估值最高的私营公司。报道还提到其 ARR 到 6 月底将达 500 亿美元,高于此前的 440 亿美元。

    推荐理由:彭博消息给出融资规模与 ARR 增长两组数字,读者可据此对照 Anthropic 与 OpenAI 的估值位置。

  5. @kimmonismus77

    DeepSeek 宣布把 DeepSeek-V4-Pro 的折扣永久化,折扣幅度 75%,输入 $0.43、输出 $0.87。发帖作者引用该模型技术论文称,相比 v3.2 它只用 27% 的算力和 10% 的缓存,并提到 SemiAnalysis 写过相关文章。作者由此认为 DeepSeek 现在的重点转向成本与 token 效率。

    引用DeepSeek (@deepseek_ai)@deepseek_ai

    We are making our discount permanent! 🎉 Enjoy building with DeepSeek-V4-Pro and bring your innovative ideas to life! 🚀

    推荐理由:DeepSeek-V4-Pro 将 75% 折扣改为永久定价,读者可据此比较它与 v3.2 在算力与缓存开销上的差距。

5月22日周五
  1. @kimmonismus55

    Polsia 完成 3000 万美元融资,估值 2.5 亿美元,创始人 Ben 称这家公司由 AI 自主运营、零员工,连融资流程也由其自行完成。推文称其年化营收接近 1000 万美元,已有 7600 多家企业使用该平台,作者表示之后会在 newsletter 中讲述 Polsia 的完整故事。

    引用Ben Cera (@Bencera)@Bencera

    Polsia just raised $30M at a $250M valuation. Approaching $10M annual run rate. One Founder + AI. Zero employees. Polsia runs companies autonomously. It also ran its own fundraising. I just showed up for signatures. Video

  2. @kimmonismus36

    Airtable 推出 Hyperagent,为每个会话提供完整云端环境,涵盖浏览器、shell、代码执行与集成,无需本地配置,构建的智能体可部署到 Slack 自动运行工作流。同时启动 Founding 500 计划,向 500 位构建 agent-first 公司的创始人提供 2 万美元推理额度。Airtable 已进入 80% 的 Fortune 100 企业,账上现金超 10 亿美元。

    引用Howie Liu (@howietl)@howietl

    We’re giving away $10,000,000 to founders building agent-first businesses. Autonomous, proactive agents will run tomorrow's companies. We're backing 500 founders building them. The Founding 500. hyperagent.com Video

  3. @kimmonismus54

    微软本周取消了内部的 Claude Code 许可,作者称原因是基于 token 的账单过高。作者提到微软曾向 OpenAI 投入 130 亿美元,并搭建了 Anthropic 运行所依赖的云基础设施,因此认为即使对微软来说 Claude 也过于昂贵。

    引用Hedgie (@HedgieMarkets)@HedgieMarkets

    🦔Microsoft canceled its internal Claude Code licenses this week after token-based billing made the cost untenable, even for a company with effectively infinite cloud resources. Uber's CTO sent an internal memo warning the company burned through its entire 2026 AI budget in just four months. American AI software prices have jumped 20% to 37%, and GitHub (owned by Microsoft) is dropping flat-rate plans for usage-based billing across its products. My Take The AI subsidy era is ending in real time. The same company that put $13 billion into OpenAI and built the Azure infrastructure powering most of Anthropic's compute just looked at the bill from a competitor's coding tool and decided it was not worth paying. That is not a productivity failure on Anthropic's end. Token-based pricing is forcing every enterprise customer to confront the actual cost of running these models at scale, and the number turns out to be far higher than the flat-rate experiments suggested. This ties directly to my Gemini Flash post yesterday. Anthropic, OpenAI, and Google all raised effective prices in the last six months. Enterprises that built workflows assuming AI costs would keep falling are now watching annual budgets evaporate in months. Two outcomes look likely from here. Either enterprises scale back AI usage to fit budgets, which slows the revenue ramp the labs need to justify their valuations ahead of IPOs, or the labs cut prices and absorb the losses, which makes the unit economics worse at exactly the wrong moment. Both paths land in the same place, the numbers stop working, and somebody has to take the writedown. Hedgie🤗

  4. @kimmonismus13

    1. 治愈所有疾病 2. 自动化科学研究,帮助我们解决能源短缺等挑战并发现新材料 3. 让 AI 处理那些无聊、重复的工作,从而消除这类工作 4. 让每个人都能拥有一个个人 AI 医生,可以监测他们所有的健康数据和生命体征 5. 为每个人提供一个主动式的个人 AI 助手或秘书

    引用Sam Altman (@sama)@sama

    what problem do you most hope AI will solve in the future? maybe we can help!

  5. @kimmonismus65

    Anthropic 的年度化营收近期达到 450 亿美元,超过 OpenAI 的 250 亿美元,而 Q1 两家收入分别约为 47 亿美元和 57 亿美元。作者指出年度化营收按最近一个月外推,Anthropic 的月收入在 Q1 之后增长逾一倍,并预计首次实现约 6 亿美元营业利润。

    推荐理由:推文对比两家公司的营收口径与盈亏状况,读者可据此了解年度化营收为何会反转排名。

5月21日周四
  1. @kimmonismus69

    Cursor 发布 Composer 2.5,在 Artificial Analysis 编码智能体指数上得分 62,比上一代 Composer 2 提升 14 分,位列第三,仅次于 Claude Opus 4.7(max)的 66 分和 GPT-5.5(xhigh)的 65 分。标准版每任务成本 0.07 美元、Fast 版 0.44 美元,而上述两款更高分模型分别约为 4.10 和 4.82 美元。该模型仅在 Cursor IDE 和 Cursor CLI 提供,无外部 API,基于 Kimi K2.5 继续训练;推文作者认为性能略好却贵 60 倍已不再划算。

    引用Artificial Analysis (@ArtificialAnlys)@ArtificialAnlys

    Cursor's new Composer 2.5 takes third on the Artificial Analysis Coding Agent Index and is ~10-60x lower cost than the higher-effort Opus 4.7 and GPT-5.5 variants above it. This release puts Composer among the leading coding agent models, something that wasn’t clear for past releases @cursor_ai has released Composer 2.5, the latest model in its Composer line. Composer 2.5 scored 62 on our Coding Agent Index, a 14 point gain over Composer 2 (48). This puts it in third place of our tested agents, behind only Claude Opus 4.7 (max) in Claude Code (66) and GPT-5.5 (xhigh reasoning) in Codex (65). These cost $4.10 and $4.82 per task respectively, ~10x the cost of Composer 2.5 Fast ($0.44) and ~60x the cost of Composer 2.5 standard ($0.07). Key results for Composer 2.5 in Cursor CLI: ➤ Cost-quality Pareto frontier: At $0.07 (standard) and $0.44 (Fast) per task, Composer 2.5 is cheaper than every other agent scoring above 60 on the Index. Medium-effort peers cost $1.24–$2.21 per task; higher-effort variants land 3-4 points above at $4.10–$4.82 ➤ Per-benchmark gains vs Composer 2: +35 points on SWE-Bench-Pro-Hard-AA (12% → 47%), +2 points on Terminal-Bench v2 (64% → 66%), and +3 points on SWE-Atlas-QnA (69% → 72%). At 47%, Composer 2.5's score on SWE-Bench-Pro-Hard-AA is comparable to Claude Opus 4.7 (max) in Claude Code ➤ Among the fastest coding agents: Composer 2.5 Fast runs at an average wall time of 6.7 minutes per task, the third-fastest agent on the Artificial Analysis Coding Agent Index, behind only Claude Opus 4.7 (medium) in Claude Code (5.8m) and GPT-5.5 (medium) in Cursor CLI (6.2m) ➤ Fast mode enables better responsiveness at 6x pricing: Fast runs 30% faster than standard Composer 2.5, but is ~6x the cost per task ($0.44 vs $0.07). Token pricing is 6x higher for Fast: $3.00/$15.00 vs $0.50/$2.50 per million input/output tokens Model details: ➤ Base model: Continued training on @Kimi_Moonshot's open weights Kimi K2.5 as with Composer 2, with Cursor reporting ~85% of total compute from its own additional training and reinforcement learning ➤ Pricing: $0.50/$2.50 per million input/output tokens for the standard variant; $3.00/$15.00 for the Fast variant (the default in Cursor) ➤ Available exclusively in Cursor: both Cursor IDE and Cursor CLI, an externally accessible API is not available Congratulations @cursor_ai and @mntruell on the impressive release!

    推荐理由:推文用每任务成本对比 Composer 2.5 与两个更高分编码智能体,读者可据此权衡编码任务上的性能与花费。

  2. @kimmonismus15

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