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5月20日周三
  1. @kimmonismus32

    从此刻起,我想知道: Seedance 到底有什么魔法,让他们的 Model 2.0 在 Google I/O 之后依然遥遥领先? Seedance 2.0 是二月份发布的(!)。 Model 3.0 应该不远了,而到目前为止还没有任何东西能接近 2.0。

    引用JSFILMZ (@JSFILMZ0412)@JSFILMZ0412

    Google promised that Gemini Omni Flash would change the game, but when you put it side-by-side with Seedance 2.0... it’s not even a fair fight. Fingers crossed for Veo4 Video

  2. @kimmonismus69

    泄露的 Meta 4 月 30 日全员会录音显示,扎克伯格告诉员工,公司正在用他们训练 AI 模型,之后将进行大规模裁员。他称 Meta 工程师的平均智力显著高于外部可雇到的人,让内部人员构建工具或解决编码任务,能让模型的编码能力比缺乏大量顶尖工程师的竞争对手提升得更快。裁员预计在周三凌晨 4 点进行。

    引用More Perfect Union (@MorePerfectUS)@MorePerfectUS

    LEAKED AUDIO: In an all-hands meeting on April 30, Mark Zuckerberg tells employees that he's training AI on them ahead of mass layoffs. "The AI models learn from watching really smart people do things... The average intelligence of the people who are at this company is significantly higher than the average set of people that you can get to do tasks. So if we're trying to teach the models coding, for example, then having people internally build tools or solve tasks that help teach the model how to code, we think is going to dramatically increase our model's coding ability faster than what others in the industry have the capability to do, who don't have thousands and thousands of extremely strong engineers at their company." Video

    推荐理由:泄露录音呈现了 Meta 一边用工程师产出训练模型、一边推进裁员的内部逻辑,可作为观察大厂 AI 数据来源的个案。

  3. @kimmonismus83

    Andrej Karpathy 宣布已加入 Anthropic,称未来几年处于大语言模型前沿的关键阶段,自己很期待回到 R&D,同时仍对教育抱有热情并计划日后重启相关工作。@kimmonismus 转发这一消息并评论称,这是 Anthropic 能想到的最亮眼动作,该推文发布 6 小时后获得 1000 万次浏览。

    引用Andrej Karpathy (@karpathy)@karpathy

    Personal update: I've joined Anthropic. I think the next few years at the frontier of LLMs will be especially formative. I am very excited to join the team here and get back to R&D. I remain deeply passionate about education and plan to resume my work on it in time.

    推荐理由:Karpathy 宣布加入 Anthropic 并回归一线 R&D,读者可借此了解前沿实验室的人才流向。

  4. @kimmonismus82

    Gemini Omni 发布,官方介绍这是一款可从任意输入生成内容的新模型,首批聚焦视频,已在 Gemini App、Flow 和 YouTube 上线,API 支持即将推出。转发的作者 @kimmonismus 称这是真正的惊艳时刻,认为它是迈向 AGI 的世界模型,能从任何输入生成任何内容。

    引用Logan Kilpatrick (@OfficialLoganK)@OfficialLoganK

    Introducing Gemini Omni 🔮........ Omni is our new model that can create anything from any input — starting with video (think Nano Banana but for video). Available in the Gemini App, Flow, and YouTube, with API support coming soon! Video

    推荐理由:官方说明了 Gemini Omni 从任意输入生成内容的能力和首批视频场景,读者可据此了解当前可用渠道与范围。

5月19日周二
  1. @kimmonismus13

    看看我刚遇到谁,传奇本人,@OfficialLoganK 人超好!!

    引用Chubby♨️ (@kimmonismus)@kimmonismus

    I’ve been invited by Google to attend its annual I/O conference as part of the Builders Program, and I’m incredibly excited. It’s my first time at Google, and this time I brought a camera with me to capture the experience and create a recap video afterward. During the event, I’ll be conducting two fascinating interviews with Google employees, focusing on AI. These will be published at a later date. I’ve already met some amazing people from the community. Here’s to two unforgettable days!

  2. @kimmonismus59

    Viktor 完成 7500 万美元 A 轮融资,由 Accel 领投,据作者称这是波兰创办公司有史以来最大的一笔融资。作者指出 Slack 联合创始人 Stewart Butterfield 与 Cal Henderson 也参与投资,并将其视为对 Slack 内 AI 智能体的信任信号。

    引用Fryd Wiatrowski (@frydwia)@frydwia

    Today, we’re announcing Viktor’s $75M Series A, led by @Accel . @viktor__com was supposed to be a small experiment. It became the AI coworker 10x'ing real businesses. $15M in annualized revenue run rate. In 10 weeks. – Small companies saving millions of dollars – Sourcing hundreds of thousands in new revenue in their first 30 days – Whole teams getting half their week back – Companies running 40% leaner without cutting output Viktor is not another AI tool. It’s the first true AI employee. The vision that has been with us since 2023 when we started the company has finally been shipped. Back then, it was just the two of us, with a very small but dedicated team, iterating for years. Failing multiple times. Showing products that users didn't even want to test! But we never gave up. Our decisions were often wrong. Certainly more often than not! We kept trying. Now we’ve shipped something people love. Worth every sleepless night. Every sacrifice. The best employees don’t need to be told what to do. Neither does Viktor. Grateful to @Accel, our team, our earliest users, and everyone who believed this category could be bigger than chat. Video

  3. @kimmonismus57

    Cloudflare 安全团队用 50 多个自有仓库实测 Anthropic 的 Mythos Preview,称其为一次阶梯式进步。主要发现不是它抓到多少漏洞,而是模型能把多个低危漏洞串联成一个可用攻击链,并自行编写 PoC、编译、运行、失败后调整重试。团队还指出,加快打补丁并非正确应对,漏洞周边的架构比补丁速度更重要。

    引用Cloudflare (@Cloudflare)@Cloudflare

    Cloudflare's security team spent the last few weeks testing Anthropic's Mythos against fifty of our own repositories. What we learned about offensive AI, why faster patching is the wrong reaction, and what the architecture around vulnerabilities has to look like next. cfl.re/49BRUqW

  4. @kimmonismus51

    LobeHub 推出名为 Chief Agent Operator(CAO)的后端管理层,用户给出高层策略后由 CAO 自动组建专项团队并跨多个模型并行路由任务。它接入 Claude Code、Cursor 等开发环境作为编排系统,调用 292K 技能和 55K MCP 服务器生态。该平台 24/7 云端运行,无需本地服务器或 Docker 维护,运营成本比闭源替代方案低约 50%。

    引用LobeHub (@lobehub)@lobehub

    Meet your Chief Agent Operator in LobeHub now. You don't manage agents. Your CAO does. LobeHub hires agents from a 273K-skill marketplace, runs them in the cloud 24/7, and reports through IM apps you already live in. You run the strategy. We run the agents. Video

5月18日周一