X：阿易 AI Notes

We’re having way too much fun working through your feedback. (Please, keep it coming.) Keyboard shortcuts are now customizable. Set Codex up around how you actually work, then tweak shortcuts from settings instead of adapting to our defaults. Video

codex for improving computational complexity

刚刚花三分钟装了飞书官方那个 CLI 工具， 跑了一句话，建群、建文档、发通知，一次性全做完了， 我盯着终端看了几秒钟， 才反应过来这玩意儿真的能让 AI 直接操作飞书。 装的过程没啥可说的， 一行 npx @larksuite/cli@latest install， 三分钟搞定， 我试的场景挺日常，让 AI 帮我处理这么一件事， 明天上午十点和算法团队拉个会， 建一个会前准备文档， 把上周遗留的几个 issue 写进去， 然后在群里 @ 所有人通知时间， 终端里它一步步在 print 自己要做什么， 建群、建文档、写入内容、发消息， 每一步都能用 --dry-run 先预览一遍再真的执行， 我作为人类全程能看清 AI 在干嘛， 这跟我之前接 MCP 那种 AI 在云里自己执行你看不到的体感，完全不是一个东西， 跑完我才回头去看 GitHub， 飞书这个 lark-cli 今天 star 数刚好破 1 万， 开源到现在 45 天， 平均每天 219 颗星， GitHub 的 star 跟微博点赞不一样， 每一颗都挂在一个真实开发者的账号上， 是国内办公套件里第一个、也是目前唯一一个破万星的开源项目， 但真正让我对这条新闻改观的， 是另一个被很多人划过去的数字， 国内三家办公套件都开了 CLI，飞书、钉钉、企业微信， 只有飞书的主干里有 10 位真实外部开发者的代码被合进来，包括一个河南科大的实习生和一个土耳其的电商工程师，另两家是 0 和 0， 星是路过给的， PR 是动手写的， 这两个指标的含金量差了一个量级。 Notion 和 Figma 走的是 MCP 路线， 飞书选了 CLI，跑过一遍以后我有点理解这个选择了， AI 在 CLI 里执行任务， 每一步是可见的、可预览的、可审查的， 这个对开发者来说不是 fancy， 是真正能放心交给 Agent 去做事的前提， 以后让 AI 帮我从拉会到归档跑完一个完整项目流， 可能真就是一句话的事啊。

Cursor效率是真的高，昨天联系确认邮箱， 今天上午就反馈Ultra+$10000额度就到账了， @cursor_ai this is incredible — thank you so much! A $10K credit is far beyond what I expected, and I truly appreciate you putting this kind of trust in me. I’ll make sure to put it to meaningful use — diving deeper into the agent workflows, testing at scale, and building something noteworthy to share with the community. I’ll also document my experience and send structured feedback your way as I go. If there’s a particular area or use case you’d like me to focus on, just say the word. Otherwise, I’ll explore freely and keep you in the loop. Thanks again. This is the kind of support that lets creators like me think bigger 💡

Codex🫸🫷Zed

Our recently completed Grok V9 1.5T run is looking great and that is before Cursor data is added in supplemental training

刚刚花三分钟装了飞书官方那个 CLI 工具， 跑了一句话，建群、建文档、发通知，一次性全做完了， 我盯着终端看了几秒钟， 才反应过来这玩意儿真的能让 AI 直接操作飞书。 装的过程没啥可说的， 一行 npx @larksuite/cli@latest install， 三分钟搞定， 我试的场景挺日常，让 AI 帮我处理这么一件事， 明天上午十点和算法团队拉个会， 建一个会前准备文档， 把上周遗留的几个 issue 写进去， 然后在群里 @ 所有人通知时间， 终端里它一步步在 print 自己要做什么， 建群、建文档、写入内容、发消息， 每一步都能用 --dry-run 先预览一遍再真的执行， 我作为人类全程能看清 AI 在干嘛， 这跟我之前接 MCP 那种 AI 在云里自己执行你看不到的体感，完全不是一个东西， 跑完我才回头去看 GitHub， 飞书这个 lark-cli 今天 star 数刚好破 1 万， 开源到现在 45 天， 平均每天 219 颗星， GitHub 的 star 跟微博点赞不一样， 每一颗都挂在一个真实开发者的账号上， 是国内办公套件里第一个、也是目前唯一一个破万星的开源项目， 但真正让我对这条新闻改观的， 是另一个被很多人划过去的数字， 国内三家办公套件都开了 CLI，飞书、钉钉、企业微信， 只有飞书的主干里有 10 位真实外部开发者的代码被合进来，包括一个河南科大的实习生和一个土耳其的电商工程师，另两家是 0 和 0， 星是路过给的， PR 是动手写的， 这两个指标的含金量差了一个量级。 Notion 和 Figma 走的是 MCP 路线， 飞书选了 CLI，跑过一遍以后我有点理解这个选择了， AI 在 CLI 里执行任务， 每一步是可见的、可预览的、可审查的， 这个对开发者来说不是 fancy， 是真正能放心交给 Agent 去做事的前提， 以后让 AI 帮我从拉会到归档跑完一个完整项目流， 可能真就是一句话的事啊。

You can now use your @grok subscription inside @NousResearch Hermes Agent. x.ai/news/grok-hermes

holy shit😭 这是要干掉几百家公司的节奏啊Σ(ﾟдﾟ;) Video

A preview for Pro users: a new personal finance experience in ChatGPT. Pro users in the U.S. can securely connect financial accounts, see where their money is going, and ask questions based on the information they choose to connect. Your full financial picture, now in ChatGPT. Video

Happy Friday! We've reset everyone's 5-hour and weekly rate limits.

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