X：阿易 AI Notes

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Damn，有点炸裂啊，一颗葡萄用了6660张宏观照片训练3DGS， 模型只有43万个高斯点， 压缩完不到50MB， 但你可以在手机上看它360度旋转， 连果肉里透出来的光都还原了， 更炸的是老哥回复里那句话，有人问底部怎么拍到的，他甩了张gif说“Like this”， 但玩笑归玩笑，真正重要的信息其实都藏在技术参数里： 90个焦点堆栈，每个74张， 全角度覆盖，底部也拍进去了， 半透明物体是3DGS最难搞的测试对象，他偏偏选了最难的那个， 逻辑也很简单：最难的通了，比它简单的任何东西就已经在射程之内了， 我理解这颗葡萄的本质不是炫技，而是一份写在技术参数里的产品化路线图， 下一个被数字化的可能不是葡萄，可以是任何你舍不得让它烂掉的东西 逻辑很简单，如果连葡萄这种最难的都跑通了，比它简单的任何东西，手办、珠宝、人脸、文物，都已经在射程之内， 以前做这种级别的3D数字资产，需要专业扫描仪加建模师加后期手动修，成本和时间劝退绝大多数人， 现在这套流程是，宏观镜头加照片堆，进3DGS自动训练，出来就是20到50MB的可分发模型， 门槛从专业团队降到了一个人加一台相机，这是我觉得真正炸的地方， Dany自己还在开发miqula工具，明显在把这套流程进一步封装成产品， 他用一颗葡萄，相当于给整个行业画了一张产品化路线图。 nitter.net/DanyBittel/status/2055… Video

Damn，这个GitHub项目，直接给你发了一整个AI公司，都给我收藏拿走！ 10万 GitHub star🌟，被称为2026年增长最快的AI项目， 146个专业AI专家，12个完整部门。 一条命令，全部装进你的Claude Code， 从前端开发到安全审计，从产品经理到增长黑客， 不用发工资，不用请假，24小时在线。 #AI #AIAgent #ClaudeCode Video

Introducing Composer 2.5, our most powerful model yet. It's more intelligent, better at sustained work on long-running tasks, and more reliable at following complex instructions. For the next week, we’re doubling the included usage of the model.

the average person has only ever used ChatGPT 3.5 Instant and has no idea what the models can do

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We're live Man vs. Machine nitter.net/i/broadcasts/1aJbdbgeA…

中国の女性給仕係にスパイ疑惑ーー米ネットで話題に 国賓晩餐会で、中国の給仕係の女性がスティーブン・ミラー副首席補佐官のすぐ横に立ち、聞き耳を立てるような姿勢で写っている。別カットでは要人たちの様子をじっと観察するような表情も。 「中国ならやりかねない」「これはスパイだ」「いや、ただの給仕係だろ」米ネットはざわついている。 習近平氏は国家情報法により、すべての中国国民に対し政府の諜報活動への協力を義務付けている。 曰く「いかなる公民も、法に基づき国家情報活動を支持・協力・援助しなければならない」 要人が集まる晩餐会のウェイトレスほど、情報収集の絶好のポジションはない。 笑い話で終わればいい。だが中国の対米スパイ活動は「笑えない現実」として議会でも繰り返し問題になっている。 どう思います？信じるか信じないかはあなた次第です。 Video

说个所有AI创业者都不愿意承认的事实： 现在做一个AI工具的门槛已经降到了地板， 普通人做一个AI工具都只需要一天， 但学会用它干成一件事，却至少得一个月， 感觉像是AI时代的一个悖论😅 5.7M 阅读 23 万点赞的这条推，表面看是游戏圈在自嘲， 视频展示的是一颗树莓 237 万个高斯点，做一筐扔进游戏直接 2 FPS， 但如果把游戏开发四个字去掉，你会发现这是 2026 年所有 AI 工具用户的共同故事。 我先先把这个梗讲透： 原推作者 @DanyBittel 用 90 组焦点堆栈、每组 68 张照片，重建出来这颗树莓，总共 237 万个高斯点， 这是一种叫 3D Gaussian Splatting 的新型 AI 重建技术，简称 3DGS， 视觉效果有多吓人呢？ 每一颗小果粒的绒毛、表面光泽、半透明的果肉质感全都纤毫毕现，在 RTX 3060 Ti 这种中端显卡上还能跑 100+ FPS，前提是只有这一颗🙃 @nazbowling102 的笑点在这里，老哥迫不及待想看哪个独立游戏开发者一激动，把一整筐这种树莓当道具扔进游戏里，然后纳闷为啥游戏跑 2 FPS🤣 我觉得这个吐槽之所以 5.7M 阅读，是因为它戳中了游戏圈的集体回忆—— Monster Hunter Wilds 一颗八角茴香用了 2048 乘 4096 的纹理直接卡帧，Cities Skylines 2 给行人建了高精度牙齿模型，全都是一个小道具毁全局的真实事故。 但这条推真正让我深入研究的还不是游戏开发的事，虽然我是个游戏爱好者，但对于游戏开发是个小白。 ayi干货输出开始！ 咱们把游戏开发四个字去掉，这个故事正在所有 AI 工具领域都能同步上演， AI 生成的图，单张精美绝伦，但批量做长素材时质量瞬间崩溃， AI 生成的视频，10 秒钟惊艳，1 小时长片的管线一团乱， AI 生成的代码，单个函数完美，扔进项目跑起来一堆隐藏依赖， 共性是同一条规律： 新工具让做出来这件事的门槛降了 100 倍， 但用得动、跑得稳、能交付这件事的门槛反而升高了 10 倍。 过去做不出来是因为没人能做，现在做出来是因为工具太好用， 但优化、压缩、整合、降本的脏活累活没人帮你干，AI 工具时代真正稀缺的不再是创造力，而是生产工程能力。 所以我觉得这条树莓推真正的价值，不是教育游戏开发者怎么做 LOD， 是给所有正在被新工具喂得满嘴流油的人一个提醒： demo 级和生产级永远隔着一条河， AI 让前者变得免费， 后者还是要你自己游过去的！ Video

What is GBrain? My open source project is a knowledge system, not RAG in a box. It gives agents 8 layers that work together to improve memory in a way that makes your already smart OpenClaw or Hermes Agent feel clairvoyant about who you are. Personal AI becomes possible.

A big pivot from Ken Griffin on AI: “Number one is, in the last few months, there has been a step change in the productivity of the AI toolkit. It is profoundly more powerful than it was just nine months ago. And for us at Citadel, that has allowed us to unleash a much broader array of use cases for AI. And it has been really interesting to watch, to be blunt, work that we would usually do with people with masters and PhDs in finance over the course of weeks or months being done by AI agents over the course of hours or days. These are not these are not mid-tier white collar jobs. These are like extraordinarily high skilled jobs being, I'm going to pick a word, automated by agentic AI. And I gotta tell you, I went home one Friday actually fairly depressed by this because you could just see how this was going to have such a dramatic impact on society. When you witness it in your own four walls, when you see work that used to be man years of work being done in days or weeks, it's like, wow, like that's the first time I've seen real impact in our four walls.” This echoes my own experience with agents and the conversations I am having with students, friends & clients. The toolkit has dramatically transformed and it feels like in finance, for the first time, AI is real. Video

很多推友问我商单收益怎么样？怎么接商单？ 这是我最近的累计商单收入， 赚了$4736.03，差不多3万多块人民币， 比X平台的创作者收益可香多了， 也比做闲鱼和小红书投入产出比高很多， Tutti是一个X商单平台，目前开放了一批名额， 粉丝2000以上的宝子戳下方链接加入： tutti.so/join?ref=5VN7KP 领域不限：AI、新能源、机器人、泛科技、游戏、美妆、金融、设计都可以，只要内容是「自己真正在发」的。 最后跟所有做 X 的兄弟说一句， X目前依旧是蓝海，全球最好的创作者平台， 你认真敲的每一个字，输出的每一个观点， 本来就值这个价， 别让你的努力和流量，白白浪费了 #X创作者 #副业 #变现

To prevent "programmatic use", Claude Code may now request webcam access to assure user is present when prompting

说个反直觉的真相，你在Obsidian里建的文件夹越多，你的笔记系统就越没用！ Obsidian CEO Steph Ango分享了他自己的笔记工作流，和大多数人用的完全不一样， 我们90%的人都把Obsidian用错了， 他们创始人自己几乎不用文件夹，也很少手动加标签， 整个工作流的核心只有三个东西，模板，属性，内部链接， 他创建一篇完整的会议笔记， 整个过程不到十秒钟， 大多数人拿到Obsidian第一件事就是建一堆复杂的文件夹， 然后花几个小时整理分类，最后越用越乱，干脆放弃， 喵的我就是这样做的🤣 Steph Ango说，好的笔记系统应该拥抱混乱和懒惰， 你不应该为了整理而整理， 应该先把想法快速记下来， 结构会在后续的连接中自然涌现， 他的方法很简单， 几乎每一个笔记都从模板开始， 模板自动填充所有需要的元数据， 日期，人物，主题，地点，评分， 这些属性不是静态的标签，是可以计算，可以过滤，可以生成任意视图的数据库， 你完全不需要把会议笔记放进会议文件夹， 只需要给它加上一个会议的属性， 系统会自动把所有会议整理成一个动态表格，按日期和人物排序， 再配上几个全局热键， 新建笔记，插入模板，打开每日笔记，插入内部链接， 整个过程不需要碰鼠标， 很多人花了几百个小时折腾各种插件和主题， 却从来没有真正建立起一个能长期坚持的笔记习惯， 因为高摩擦的系统最终一定会被废弃， 只有低摩擦的系统才能产生知识复利， 几年后你的Vault不会变成一堆死文件， 它会变成一个活的外部大脑， 能一键查出所有和某个人相关的会议， 所有你给过七分以上评分的书， 所有在某个城市发生过的事， 这才是第二大脑真正该有的样子！ #Obsidian #PKM #第二大脑 Video

Cant wait for an indie dev to accidentally put a carton of these in his game as a prop and wonder why his game runs at 2fps

"AI can cost more than human workers now," per Axios